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Ferramentas de estudo

Questões resolvidas

Quando um determinado estudo é realizado com uma amostra representativa da população, necessita da geração de um resultado ou estatística que é conhecido como estimativa.
A estimativa consiste em:
1. A estimativa é um procedimento que só pode ser usado quando conhecemos todos os indivíduos da população.
2. A estimativa é um valor que caracteriza o comportamento de uma amostra.
3. A estimativa e o parâmetro são valores obtidos a partir da população.
4. A estimativa é um resultado gerado para a população do estudo.
5. A estimativa faz parte do procedimento de coleta de dados.

Considera-se população um conjunto de indivíduos que possuem características em comum. No caso da população finita, é quando possui uma determinada quantidade indivíduos.
Qual é a quantidade que caracteriza uma população finita?
1. A população finita possui exatamente a mesma quantidade de indivíduos que a população infinita.
2. A população finita possui uma quantidade finita ou limitada de indivíduos.
3. A população finita possui uma pouca quantidade de indivíduos.
4. A população finita em geral possui aproximadamente 1.000 indivíduos.
5. A população finita possui uma quantidade ilimitada de indivíduos.

Em um trabalho estatístico realizado em uma pesquisa, após a fase do tratamento de dados, é necessário visualizar o fenômeno de estudo.
A fase do trabalho que possibilita a visualização das informações é uma das fases que consiste em:
1. Fase do trabalho estatístico que gera uma reflexão sobre a pesquisa.
2. Fase do trabalho estatístico de coleta de dados.
3. Fase do trabalho estatístico de apresentação dos dados na forma de tabelas ou gráficos.
4. Fase do trabalho estatístico de análise de dados com cálculos de medidas estatísticas.
5. Fase do trabalho estatístico de tratamento dos dados.

Quando um estudo é realizado com a população, inicia-se coletando os dados e depois de análise, chegam-se as conclusões da pesquisa.
O cálculo de qualquer medida estatística com os dados para caracterizar a população é denominado:
1. A estimativa é o cálculo de medida estatística que resulta em uma caracterização da população.
2. A estatística é uma medida que não necessariamente caracteriza os elementos da população.
3. O parâmetro é uma medida estatística que resulta em uma caracterização da população.
4. O Censo é a contagem da população do estudo.
5. A amostragem é um cálculo do tamanho da amostra que caracteriza a população.

Quando se realiza uma pesquisa científica que envolve a coleta de dados é preciso conhecer as variáveis do estudo.
Qual é a classificação da variável escolaridade?
1. A variável escolaridade é classificada como qualitativa ordinal.
2. A variável escolaridade é classificada como nominal.
3. A variável escolaridade é classificada como quantitativa discreta.
4. A variável escolaridade é classificada como quali-quantitativa.
5. A variável escolaridade é classificada como quantitativa contínua.

Uma técnica de amostragem é um procedimento usado na seleção dos indivíduos da população para compor uma amostra.
A amostragem probabilística é um tipo de procedimento baseada em que forma de seleção?
1. A amostragem probabilística é fundamentada nos procedimentos do censo da população.
2. A amostragem probabilística é baseada na escolha dos indivíduos que quero que façam parte da pesquisa.
3. A amostragem probabilística é baseada na contagem dos indivíduos da população.
4. A amostragem probabilística é baseada no procedimento de seleção de sorteio, sendo que todos os indivíduos tem a mesma chance de ser selecionado.
5. A amostragem probabilística não é fundamentada em técnicas de seleção, o pesquisador pode convidar qualquer indivíduo para participar da pesquisa.

A coleta de dados é a fase inicial do trabalho estatístico.
Quando em uma pesquisa o pesquisador realiza uma entrevista diretamente com o participante, qual é o tipo de coleta de dados realizado nessa situação?
1. A coleta de dados é dita primária de dados.
2. A coleta de dados é dita amostral.
3. A coleta de dados é denominada indireta.
4. A coleta de dados é denominada direta.
5. A coleta de dados é dita secundária de dados.

No Brasil a cada 10 anos é realizado um censo pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE).
Qual é a finalidade do censo?
1. O censo é realizado apenas em uma localidade ou uma região determinada pelo governo brasileiro.
2. O censo é realizado apenas nas grandes capitais do Brasil por ordem do governo brasileiro.
3. O censo é um procedimento de seleção de uma amostra da população brasileira.
4. O censo é uma entrevista realizada apenas com as pessoas que estão em um ponto da cidade e que desejam colaborar com a pesquisa governamental.
5. O censo é a contagem de todos os indivíduos da população, ou seja, nesse caso exame completo da população brasileira.

Quando desejamos selecionar indivíduos da população para realizar uma pesquisa, o interesse é compor uma amostra.
Como deve ser amostra?
1. Uma boa amostra precisa conter apenas os indivíduos que tiveram interesse de participar da pesquisa.
2. Uma amostra precisa ser balanceada ter 50% de indivíduos com característica semelhantes e 50% de indivíduos com características diferentes.
3. A amostra precisa ser apenas uma parte da população.
4. A amostra deve ser representativa da população, ou seja, possuir as mesmas características.
5. Uma amostra considerada ideal e adequada deve ter aproximadamente 1.000 indivíduos.

A prefeitura de uma cidade detectou o aumento de casos de dengue na população. Logo, decidiu-se por fazer uma pesquisa para saber os cuidados tomados pelos moradores.
Qual é o tipo de amostragem realizado pela prefeitura?
1. Amostragem por conglomerado.
2. Amostragem sistemática.
3. Amostragem estratificada.
4. Amostragem aleatória com reposição.
5. Amostragem por quotas.

Uma pesquisa, que será realizada em uma escola, com objetivo de avaliar a coordenação motora das crianças com idade de 7 até 10 anos, optou pelo procedimento de amostragem sistemática.
Como deve ser o procedimento para realização da amostragem sistemática?
1. O procedimento consiste em dividir ou estratificar a população conforme as idades e, depois, selecionar aleatoriamente os indivíduos para compor a amostra.
2. O procedimento consiste em selecionar aleatoriamente qualquer indivíduo na faixa etária de 7 até 10 anos.
3. Não é preciso realizar um sorteio, bastando contar todos os indivíduos da população.
4. Neste caso, pode-se realizar uma amostragem aleatória sem reposição, considerando um sorteio dos indivíduos da população que irão compor a amostra.
5. O procedimento consiste em partir de uma listagem de nomes e selecionar uma ordem k de indivíduos, depois, a cada ordem k, seleciona-se o indivíduo para compor a amostra.

Uma pesquisa realizada em uma escola tem o objetivo de conhecer os hábitos de higiene em relação a saúde bucal.
Qual é a principal característica da amostragem estratificada?
1. Na amostragem estratificada, escolhe-se qualquer indivíduo, sendo masculino ou feminino, da população para compor a amostra.
2. A amostragem estratificada tem o objetivo de formar estratos ou grupos para garantir a homogeneidade ou uniformidade da amostra. Assim, a alocação será proporcional aos indivíduos do sexo masculino e feminino.
3. Não é preciso realizar um sorteio, bastando fazer a contagem dos alunos do sexo masculino e feminino.
4. Neste caso, a amostragem estratificada será injusta, pois divide em grupo de alunos do sexo masculino e feminino.
5. No caso da amostragem estratificada, os indivíduos são escolhidos a partir de uma listagem de nomes.

Suponha a extração de uma amostra de tamanho n=30, da população de 100 crianças de uma escola infantil, com objetivo de identificar se elas foram vacinadas.
Como deve ser o sorteio no procedimento de amostragem aleatória sem reposição?
1. Não é necessário realizar o sorteio, pode-se considerar as informações de todas as crianças.
2. Não é preciso realizar um sorteio, bastando escolher as crianças que você deseja pesquisar.
3. Realizar o sorteio e depois selecionar o indivíduo. O indivíduo pode ser selecionado mais de uma vez no momento da composição da amostra.
4. A realização do sorteio pode atrapalhar a pesquisa, sendo melhor perguntar para as professoras da escola.
5. Realizar o sorteio e, depois, selecionar o indivíduo. O indivíduo não pode ser selecionado mais de uma vez no momento da composição da amostra.

Antes de realizar uma apresentação dos dados no formato de tabelas e gráfico, é necessário fazer a distribuição de frequência dos dados.
Como pode ser feita a distribuição de frequência?
1. Basta analisar os dados brutos sem resumir as informações para não haver perdas de dados.
2. A distribuição de frequência consiste na fase do trabalho estatístico de coleta de dados.
3. Não é preciso fazer a distribuição de frequência para se ter uma boa visualização no formato de tabelas ou gráficos.
4. A distribuição de frequência é o cálculo da probabilidade de encontrar um indivíduo em algumas das classes ou categorias dos dados.
5. A distribuição de frequência é uma forma de contagem e agrupamento dos dados em classes, intervalos e categorias.

Sobre as tabelas e gráficos quais são os elementos obrigatórios em ambos:
1. Títulos, fontes e notas.
2. Coluna e legenda.
3. Fonte e título.
4. Escala e fonte e título.
5. Título e legenda.

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Questões resolvidas

Quando um determinado estudo é realizado com uma amostra representativa da população, necessita da geração de um resultado ou estatística que é conhecido como estimativa.
A estimativa consiste em:
1. A estimativa é um procedimento que só pode ser usado quando conhecemos todos os indivíduos da população.
2. A estimativa é um valor que caracteriza o comportamento de uma amostra.
3. A estimativa e o parâmetro são valores obtidos a partir da população.
4. A estimativa é um resultado gerado para a população do estudo.
5. A estimativa faz parte do procedimento de coleta de dados.

Considera-se população um conjunto de indivíduos que possuem características em comum. No caso da população finita, é quando possui uma determinada quantidade indivíduos.
Qual é a quantidade que caracteriza uma população finita?
1. A população finita possui exatamente a mesma quantidade de indivíduos que a população infinita.
2. A população finita possui uma quantidade finita ou limitada de indivíduos.
3. A população finita possui uma pouca quantidade de indivíduos.
4. A população finita em geral possui aproximadamente 1.000 indivíduos.
5. A população finita possui uma quantidade ilimitada de indivíduos.

Em um trabalho estatístico realizado em uma pesquisa, após a fase do tratamento de dados, é necessário visualizar o fenômeno de estudo.
A fase do trabalho que possibilita a visualização das informações é uma das fases que consiste em:
1. Fase do trabalho estatístico que gera uma reflexão sobre a pesquisa.
2. Fase do trabalho estatístico de coleta de dados.
3. Fase do trabalho estatístico de apresentação dos dados na forma de tabelas ou gráficos.
4. Fase do trabalho estatístico de análise de dados com cálculos de medidas estatísticas.
5. Fase do trabalho estatístico de tratamento dos dados.

Quando um estudo é realizado com a população, inicia-se coletando os dados e depois de análise, chegam-se as conclusões da pesquisa.
O cálculo de qualquer medida estatística com os dados para caracterizar a população é denominado:
1. A estimativa é o cálculo de medida estatística que resulta em uma caracterização da população.
2. A estatística é uma medida que não necessariamente caracteriza os elementos da população.
3. O parâmetro é uma medida estatística que resulta em uma caracterização da população.
4. O Censo é a contagem da população do estudo.
5. A amostragem é um cálculo do tamanho da amostra que caracteriza a população.

Quando se realiza uma pesquisa científica que envolve a coleta de dados é preciso conhecer as variáveis do estudo.
Qual é a classificação da variável escolaridade?
1. A variável escolaridade é classificada como qualitativa ordinal.
2. A variável escolaridade é classificada como nominal.
3. A variável escolaridade é classificada como quantitativa discreta.
4. A variável escolaridade é classificada como quali-quantitativa.
5. A variável escolaridade é classificada como quantitativa contínua.

Uma técnica de amostragem é um procedimento usado na seleção dos indivíduos da população para compor uma amostra.
A amostragem probabilística é um tipo de procedimento baseada em que forma de seleção?
1. A amostragem probabilística é fundamentada nos procedimentos do censo da população.
2. A amostragem probabilística é baseada na escolha dos indivíduos que quero que façam parte da pesquisa.
3. A amostragem probabilística é baseada na contagem dos indivíduos da população.
4. A amostragem probabilística é baseada no procedimento de seleção de sorteio, sendo que todos os indivíduos tem a mesma chance de ser selecionado.
5. A amostragem probabilística não é fundamentada em técnicas de seleção, o pesquisador pode convidar qualquer indivíduo para participar da pesquisa.

A coleta de dados é a fase inicial do trabalho estatístico.
Quando em uma pesquisa o pesquisador realiza uma entrevista diretamente com o participante, qual é o tipo de coleta de dados realizado nessa situação?
1. A coleta de dados é dita primária de dados.
2. A coleta de dados é dita amostral.
3. A coleta de dados é denominada indireta.
4. A coleta de dados é denominada direta.
5. A coleta de dados é dita secundária de dados.

No Brasil a cada 10 anos é realizado um censo pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE).
Qual é a finalidade do censo?
1. O censo é realizado apenas em uma localidade ou uma região determinada pelo governo brasileiro.
2. O censo é realizado apenas nas grandes capitais do Brasil por ordem do governo brasileiro.
3. O censo é um procedimento de seleção de uma amostra da população brasileira.
4. O censo é uma entrevista realizada apenas com as pessoas que estão em um ponto da cidade e que desejam colaborar com a pesquisa governamental.
5. O censo é a contagem de todos os indivíduos da população, ou seja, nesse caso exame completo da população brasileira.

Quando desejamos selecionar indivíduos da população para realizar uma pesquisa, o interesse é compor uma amostra.
Como deve ser amostra?
1. Uma boa amostra precisa conter apenas os indivíduos que tiveram interesse de participar da pesquisa.
2. Uma amostra precisa ser balanceada ter 50% de indivíduos com característica semelhantes e 50% de indivíduos com características diferentes.
3. A amostra precisa ser apenas uma parte da população.
4. A amostra deve ser representativa da população, ou seja, possuir as mesmas características.
5. Uma amostra considerada ideal e adequada deve ter aproximadamente 1.000 indivíduos.

A prefeitura de uma cidade detectou o aumento de casos de dengue na população. Logo, decidiu-se por fazer uma pesquisa para saber os cuidados tomados pelos moradores.
Qual é o tipo de amostragem realizado pela prefeitura?
1. Amostragem por conglomerado.
2. Amostragem sistemática.
3. Amostragem estratificada.
4. Amostragem aleatória com reposição.
5. Amostragem por quotas.

Uma pesquisa, que será realizada em uma escola, com objetivo de avaliar a coordenação motora das crianças com idade de 7 até 10 anos, optou pelo procedimento de amostragem sistemática.
Como deve ser o procedimento para realização da amostragem sistemática?
1. O procedimento consiste em dividir ou estratificar a população conforme as idades e, depois, selecionar aleatoriamente os indivíduos para compor a amostra.
2. O procedimento consiste em selecionar aleatoriamente qualquer indivíduo na faixa etária de 7 até 10 anos.
3. Não é preciso realizar um sorteio, bastando contar todos os indivíduos da população.
4. Neste caso, pode-se realizar uma amostragem aleatória sem reposição, considerando um sorteio dos indivíduos da população que irão compor a amostra.
5. O procedimento consiste em partir de uma listagem de nomes e selecionar uma ordem k de indivíduos, depois, a cada ordem k, seleciona-se o indivíduo para compor a amostra.

Uma pesquisa realizada em uma escola tem o objetivo de conhecer os hábitos de higiene em relação a saúde bucal.
Qual é a principal característica da amostragem estratificada?
1. Na amostragem estratificada, escolhe-se qualquer indivíduo, sendo masculino ou feminino, da população para compor a amostra.
2. A amostragem estratificada tem o objetivo de formar estratos ou grupos para garantir a homogeneidade ou uniformidade da amostra. Assim, a alocação será proporcional aos indivíduos do sexo masculino e feminino.
3. Não é preciso realizar um sorteio, bastando fazer a contagem dos alunos do sexo masculino e feminino.
4. Neste caso, a amostragem estratificada será injusta, pois divide em grupo de alunos do sexo masculino e feminino.
5. No caso da amostragem estratificada, os indivíduos são escolhidos a partir de uma listagem de nomes.

Suponha a extração de uma amostra de tamanho n=30, da população de 100 crianças de uma escola infantil, com objetivo de identificar se elas foram vacinadas.
Como deve ser o sorteio no procedimento de amostragem aleatória sem reposição?
1. Não é necessário realizar o sorteio, pode-se considerar as informações de todas as crianças.
2. Não é preciso realizar um sorteio, bastando escolher as crianças que você deseja pesquisar.
3. Realizar o sorteio e depois selecionar o indivíduo. O indivíduo pode ser selecionado mais de uma vez no momento da composição da amostra.
4. A realização do sorteio pode atrapalhar a pesquisa, sendo melhor perguntar para as professoras da escola.
5. Realizar o sorteio e, depois, selecionar o indivíduo. O indivíduo não pode ser selecionado mais de uma vez no momento da composição da amostra.

Antes de realizar uma apresentação dos dados no formato de tabelas e gráfico, é necessário fazer a distribuição de frequência dos dados.
Como pode ser feita a distribuição de frequência?
1. Basta analisar os dados brutos sem resumir as informações para não haver perdas de dados.
2. A distribuição de frequência consiste na fase do trabalho estatístico de coleta de dados.
3. Não é preciso fazer a distribuição de frequência para se ter uma boa visualização no formato de tabelas ou gráficos.
4. A distribuição de frequência é o cálculo da probabilidade de encontrar um indivíduo em algumas das classes ou categorias dos dados.
5. A distribuição de frequência é uma forma de contagem e agrupamento dos dados em classes, intervalos e categorias.

Sobre as tabelas e gráficos quais são os elementos obrigatórios em ambos:
1. Títulos, fontes e notas.
2. Coluna e legenda.
3. Fonte e título.
4. Escala e fonte e título.
5. Título e legenda.

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