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INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO, CIÊNCIA E TECNOLOGIA BAIANO CURSO DE ENGENHARIA AGRONÔMICA JUSSARA REIS DE ARAÚJO SILVA NAIARA SILVA SAMPAIO PESQUISA ESTATÍSTICA SOBRE MEDIDAS DESCRITIVAS E DE DISPERSÃO Bom Jesus da Lapa - BA 2022 CURSO DE ENGENHARIA AGRONÔMICA JUSSARA REIS DE ARAÚJO SILVA NAIARA SILVA SAMPAIO Bom Jesus da Lapa – BA 2022 Relatório apresentado ao Curso de Engenharia Agronômica, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia, Campus Bom Jesus da Lapa - BA, como requisito para obtenção de nota na disciplina: Estatística Básica. Prof.ª: Suêde Santos Barbosa 1 INTRODUÇÃO Ao iniciarmos vamos descrever o que é uma pesquisa: é um processo de investigação cientifica com o objetivo de comprovar ou contestar uma teoria, ou seja, uma forma do pesquisador tentar entender um fenômeno, através de um processo lógico de investigação. Temos que, pesquisa estatística é todo processo de identificação, obtenção, tratamento, análise, apresentação e disseminação de informações estatísticas para atender certa demanda. Sua realização envolve a coleta e o resumo de informações sobre características de interesse de unidades de uma população. As medidas descritivas ou posição (média, mediana, moda) descrevem apenas uma das características dos valores numéricos de um conjunto de observações, o da tendência central. Porém, nenhuma delas informa sobre o grau de variação ou dispersão dos valores observados. Em qualquer grupo de dados os valores numéricos não são semelhantes e apresentam desvios variáveis em relação a tendência geral de média. As medidas de dispersão servem para avaliar o quanto os dados são semelhantes, descreve então o quanto os dados distam do valor central. Desse jeito, as medidas de dispersão servem também para avaliar qual o grau de representação da média. Entendemos que, questionário é um instrumento para coleta de informações sobre alguns aspectos da sua vida escolar, e de suas condições socioeconômicas e culturais, serve de base para as pesquisas de avaliação educacional. 2. CONSTRUIR UMA TABELA PARA TODAS AS 4 VARIÁVEIS. Tabela 1 - Sexo e suas respectivas frequências SEXO FREQUÊNCIA F. SIMPLES F. SIMPLES (%) F 28 0,58 58 M 20 0,42 42 TOTAL 48 100 Fonte: Banco de dados Na tabela 1, temos os dados dos sexos e suas respectivas frequências. Como são dados qualitativos, não foi preciso monta-lo em intervalo de tempo. E, incluímos a frequência simples, que é a divisão entre a frequência absoluta e o número de dados coletados para um determinado conjunto. Na tabela 2, temos os dados do idioma e suas respectivas frequências. Como também na tabela anterior, são dados qualitativos, onde não foi preciso montar em intervalo de tempo, e também, incluímos a frequência simples. Tabela 3 - Renda e suas respectivas frequências RENDA FREQUÊNCIA F. SIMPLES F. SIMPLES (%) Até 1 salário mínimo 12 0,25 25 1 a 2 salários mínimos 19 0,40 40 2 a 5 salários mínimos 17 0,35 35 TOTAL 48 100 Fonte: Banco de dados Todos os dados das três tabelas anteriores são qualitativos, então não foi preciso monta-los em intervalo de tempo. Nesta tabela 3, temos os dados da renda e suas respectivas frequências. Também foi incluso a frequência simples. Tabela 2 - Idioma e suas respectivas frequências IDIOMA FREQUÊNCIA F. SIMPLES F. SIMPLES (%) Básico 30 0,62 62 Intermediário 11 0,23 23 Avançado 7 0,15 15 TOTAL 48 100 Fonte: Banco de dados Para encontrar a variação da idade e suas respectivas frequências, vamos calcular a Amplitude do Intervalo de Classe. EM ROL 21 23 24 24 24 24 24 24 24 24 24 25 25 25 25 25 25 29 29 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 31 31 31 32 32 32 33 33 33 33 33 34 34 34 34 36 36 37 A amplitude de intervalo de classe é obtida através da diferença entre o limite superior e inferior da classe. Logo, a Amplitude do Intervalo de Classe será 4. Assim, temos a seguinte tabela: Tabela 4 - Idade e suas respectivas frequências IDADE FREQUÊNCIA F. SIMPLES F. SIMPLES (%) F. ACUMULADA 21 25 11 0,23 23 23 25 29 6 0,12 12 35 29 33 19 0,40 40 75 33 37 12 0,25 25 100 TOTAL 48 Fonte: Banco de dados Para chegar nesse resultado fizemos o cálculo da amplitude de intervalo de classe, pois a variável é quantitativa. Nesta tabela, temos os dados da idade e suas respectivas frequências. Incluímos a frequência simples e acumulada. Sabemos que, a frequência relativa acumulada, é a percentagem relativa à frequência acumulada, somam-se as frequências relativas acumuladas da classe em que estamos e das anteriores. 3. CONSTRUIR 2 TABELAS RELACIONANDO DUAS VARIÁVEIS ENTRE SI. TABELA 1. Tabela 1 - Relação das variáveis: Idioma x Sexo. IDIOMA SEXO F SEXO M Básico 19 10 Intermediário 5 6 Avançado 4 3 Fonte: Banco de dados Na tabela 1, relacionamos as variáveis: idioma e sexo. TABELA 2. Tabela 2 - Relação das variáveis: Renda x Sexo. RENDA SEXO F SEXO M Até 1 salário mínimo 9 3 De 1 a 2 salários mínimos 12 7 De 2 a 5 salários mínimos 7 10 Fonte: Banco de dados Na tabela 2, relacionamos as variáveis: renda e sexo. 4. CONSTRUIR 4 GRÁFICOS COM AS INFORMAÇÕES OBTIDAS NAS TABELAS. Gráfico da tabela 1: Relação entre frequência x sexo. 0 5 10 15 20 25 30 F M Sexo x Frequência Frequência Gráfico da tabela 2: Relação entre idioma x frequência. Gráfico da tabela 3: Relação entre renda x frequência. Gráfico da tabela 4: Relação entre idade x frequência. 62% 23% 15% Idioma x Frequência básico intermediário avançado 0 5 10 15 20 Até 1 salário mínimo 1 a 2 salários mínimos 2 a 5 salários mínimos Renda x Frequência Frequência 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 21–25 25-29 29-33 33-37 F re q u ên ci a Idade Idade x Frequência 5. CALCULAR MEDIDAS DESCRITIVAS, MEDIDAS DE DISPERSÃO E QUARTIS. MEDIDAS DESCRITIVAS E DISPERSÃO MÉDIA 19,20 MODA 30 MEDIANA 12 VARIANÇA 28,67 DESVIO PADRÃO 5,35 6. ANÁLISE E DISCUSSÃO DE DADOS. Com base nos dados apresentados pela professora para com o nosso grupo, observamos que das quatro tabelas construídas pelas as alunas, apenas uma dela apresentou intervalo de classe, isso por que consideramos suas variáveis como quantitativas. Através destas tabelas foi possível construir os gráficos, na qual a tabela e o gráfico 1 apresenta a relação entre o sexo e suas respectivas frequências, onde a frequência possui maior percentagem no sexo feminino do que no masculino. Na tabela e gráfico 2, construímos a variância idioma e suas respectivas frequências, e observamos que o nível básico no idioma possui maior percentagem (62%) em relação ao intermediário (23%) e o nível avançado (15%). O gráfico da terceira tabela é a relação da variância renda e suas respectivas frequências, tivemos como resultado a maior percentagem entre 1 a 2 salários mínimos. Por fim, o quarto gráfico apresenta a variância idade e suas respectivas frequências, podemos observar que, a maior frequência da idade se concentra em 29-33 anos. A partir das tabelas e dos gráficos de cada variância, foi possível construir duas tabelas que relacionava duas variâncias. Logo, a primeira tabela relacionou o idioma e o sexo, pois queríamos entender qual nível do idioma pessoas do sexo feminino e masculino sabiam. Já a tabela 2, fizemos a relação entre a renda e o sexo, assim, entender qual tipo de renda que pessoas do sexo feminino e masculino recebiam. QUARTIS QUARTIL 1 (Q1) 9,75 QUARTIL 2 (Q2) 11,5 QUARTIL 3 (Q3) 13,75 7 CONCLUSÃO Tendo em vista os aspectos observados, o resultado das tabelas e dos gráficos condiz com todo o conteúdo. Visto que, as medidas descritivas descrevem características dosvalores numéricos de um conjunto e que as medidas de dispersão avalia o quanto os dados são semelhantes e seu grau de representação média. Conclui-se que a distribuição de frequência é usada em diversas pesquisas e em várias áreas, onde são dispostos vários dados em uma tabela para melhor visualização e a melhor compreensão. Referências https://umolharmatematico.weebly.com/frequecircncia-relativa-simples-e-frequecircncia- acumulada.html
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