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Na terceira semana, examinamos aspectos técnicos e legais do compartilhamento de informações do governo. Inicialmente, nos concentramos no uso de dados de pesquisa pelos governos e na forma como esses dados podem ser analisados por meio de Virtual Research Environments (VREs), bem como, discutiremos metadados para dados governamentais abertos e investigamos tecnologias para vincular dados grandes e abertos. Posteriormente, descreveremos os aspectos legais do compartilhamento de informações governamentais, como diretrizes para estimular o Governo Aberto.
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Com relação a ambientes on-line que podem ser usados para a realização de atividades de pesquisa, indique qual das alternativas abaixo não é uma característica dos ambientes de pesquisa virtual?
	Gerenciamento dos fluxos de trabalho de pesquisa. 
	Modelo de dados. 
	Colaborações entre pesquisadores. 
	Conexão de dados aos serviços de software. 
	Publicação de trabalhos acadêmicos. 
O gabarito da questão é a alternativa ‘b’. Modelo de dados não é uma característica dos ambientes de pesquisa virtual.
Esses ambientes, ou APVs, reúnem Dados Abertos, software adequado e a comunicação dos pesquisadores, usando meios imediatos (videoconferência, mídias sociais) e não imediatos (publicações acadêmicas). Normalmente, o pesquisador segue um ou mais fluxos de trabalho ou conjuntos de passos do processo, conectando conjuntos de dados com serviços de software para alcançar os resultados da pesquisa. Ao longo do caminho, o pesquisador interage com os colegas e registra o trabalho feito (idealmente de maneira eletrônica), o qual, posteriormente, é apresentado como uma publicação acadêmica.
Julgue em Verdadeiro (V) ou falso (F) as duas afirmações a seguir.
	Afirmação 1: Conexão é o processo no qual o software está conectado aos dados. Verdadeira 
	Afirmação 2: Análise é o processo no qual os pesquisadores procuram por conjuntos de dados relevantes. Falsa 
O gabarito da questão é: V, F. O processo pelo qual o software está conectado aos dados é chamado de “conexão” (afirmação 1). O processo no qual os investigadores procuram conjuntos de dados relevantes (afirmação 2) não é chamado de "análise", mas de "descoberta".
Primeiro, um conjunto de dados relevantes tem de ser descoberto. Este processo é denominado "descoberta". Quando um ou mais são descobertos, eles requerem a "contextualização", a fim de assegurar ao utilizador final que o conjunto de dados é de domínio relevante (por exemplo, biomédico), tem a cobertura adequada nas dimensões espaciais e temporais, apresenta precisão suficiente e adequada para o fim a que se destina, sua qualidade é suficiente, normalmente baseada em informações sobre o método de pesquisa e dos próprios pesquisadores. O próximo passo é a "conexão" do software aos dados; isso pode ser feito com uma API (Application Programming Interface) ou precisará da conversão dos dados para um formato adequado para o software. Então, a "análise" pode começar a usar técnicas estatísticas apropriadas para a redução de dados e caracterização, para detecção de correlações ou propriedades do conjunto de dados e previsões.
Na terceira semana, examinamos aspectos técnicos e legais do compartilhamento de informações do governo. Inicialmente, nos concentramos no uso de dados de pesquisa pelos governos e na forma como esses dados podem ser analisados por meio de Virtual Research Environments (VREs), bem como, discutiremos metadados para dados governamentais abertos e investigamos tecnologias para vincular dados grandes e abertos. Posteriormente, descreveremos os aspectos legais do compartilhamento de informações governamentais, como diretrizes para estimular o Governo Aberto.
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Quais são os cinco Vs dos Dados Abertos?
	Validade, Volume, Visibilidade, Variedade, Velocidade. 
	Validade, Volume, Valor, Variedade, Viscosidade. 
	Validade, Volume, Valor, Variedade, Velocidade. 
Está correta a alternativa ‘c’.
É comumente dito que Dados Abertos têm 5 Vs como características, referindo-se à validade, volume, valor, variedade e velocidade.
A Validade diz respeito a como os dados representam o mundo real e, normalmente, é controlada por várias verificações de restrição de integridade ou validação. Como exemplo, uma verificação de validade pode indicar que a temperatura na superfície da terra não pode ser superior a 100 graus centígrados ou inferior a -100 graus centígrados.
O Volume é o tamanho quando armazenados ou transmitidos, de kilobytes (milhares de bytes) para Yottabytes.
O Valor define como o conjunto de dados é útil para os usuários finais e pode ser medido por comentários ou "likes", como usado na comunicação social.
A Variedade refere-se à heterogeneidade de representação (conjunto de caracteres), linguagem, sintaxe (estrutura) e semântica (significado), bem como ao formato de representação e ao meio utilizado para o armazenamento de dados.
A Velocidade refere-se à velocidade de aquisição ou transmissão dos dados e tem implicações no processamento. Por exemplo, consultar dados convencionais requer um conjunto estático. Assim, para dados transmitidos, a consulta tem que ser feita sobre janelas definidas e intervalos no fluxo de dados.
Assim, as alternativas ‘a’ e ‘b’ estão incorretas.
Joe está procurando por conjuntos de dados relativos às vítimas da criminalidade. Ele encontra uma descrição de um conjunto de dados sobre o tema dos crimes. O conjunto de dados foi criado por um Escritório de Estatística. O conjunto de dados descreve as vítimas da criminalidade, em Maryland, no período de 1990-2010. Qual é o metadado neste exemplo?
	Tópico (dados do crime) e a descrição. 
	Cobertura geográfica (Maryland). 
	Cobertura Temporal (período de tempo). 
	Escritório de Estatística (criador). 
	Todas as anteriores. 
O gabarito da questão é a alternativa ‘e’, pois todos os dados mencionados nas alternativas podem ser vistos como metadados: Tópico (dados do crime) e a descrição, Cobertura Geográfica (Maryland), Cobertura Temporal (período de tempo) e Escritório de Estatística (criador). Eles descrevem os dados e, de alguma forma, os recursos da internet para o usuário final.
No vídeo foram mencionadas três questões principais que precisam ser abordadas para tornar possível o uso de Dados Governamentais Abertos. Qual das seguintes não é uma destas três principais questões?
	Os dados precisam ser conhecidos e fáceis de achar. 
	Os dados devem ser protegidos. 
	Os dados devem estar disponíveis tanto do ponto de vista jurídico como do financeiro. 
	Os dados devem satisfazer as necessidades técnicas do usuário. 
Está correta a alternativa ‘b’.
Se nós falamos sobre o uso de dados, três principais questões têm de ser abordadas. Primeiro, os dados precisam ser conhecidos e fáceis de achar. Em segundo lugar, os dados devem estar disponíveis tanto do ponto de vista jurídico como do financeiro e, terceiro, os dados devem satisfazer as necessidades técnicas do utilizador. Para cada questão, a lei pode ter um papel a desempenhar. Para a primeira questão, exigindo a publicação dos dados na internet. Para a segunda questão, maximizando o preço dos dados, definindo restrições para o seu uso e exigindo o seu acesso através de determinados serviços. E, finalmente, para a terceira questão, exigindo documentação referente aos metadados, especificações harmônicas dos dados e a sua publicação em certos formatos, por exemplo. A lei, portanto, tem um papel importante a desempenhar com relação aos Dados Governamentais Abertos. No entanto, proteger os dados não está relacionado a permitir a utilização de Dados Governamentais Abertos e não é, portanto, uma das três principais questões.
Assim, as alternativas ‘a’, ‘c’ e ‘d’ estão incorretas.
Por que a legislação sobre a proteção de dados abertos é uma questão desafiadora?
	Porque, muitas vezes, Dados Abertos são dados pessoais. 
	Porque dados pessoais estão sujeitos à legislação que restringe o seu uso. 
	Porque existem muitas licenças abertas disponíveis. 
Está correta a alternativa ‘b’. Conjuntosde dados individuais podem não ter ligação direta com os indivíduos. Estes conjuntos de dados podem ser fornecidos como Dados Abertos. No entanto, com mais e mais Dados Abertos, e avançadas tecnologias para a seleção de dados nas mãos de um número cada vez maior de pessoas, todos esses conjuntos de dados anônimos podem, em conjunto, construir uma boa imagem de um indivíduo. E, por conseguinte, cada conjunto de dados que contribui para este perfil pode ser considerado como dados pessoais. Dados pessoais estão sujeitos à legislação que restringe o seu uso. Dados pessoais nunca podem ser Dados Abertos.
A alternativa ‘a’ está incorreta. Conjuntos de Dados Abertos não podem ser dados pessoais. No vídeo é explicado que a lei é importante no que diz respeito aos objetivos dos Dados Abertos e tem um importante papel na promoção do acesso e da reutilização de informações do setor público. No entanto, por outro lado, a lei sobre a proteção de dados desafia a filosofia dos Dados Abertos e pode reduzir significativamente o número de conjuntos de Dados Abertos. Conjuntos de dados individuais podem não ter ligação direta com os indivíduos. Estes conjuntos de dados podem ser fornecidos como Dados Abertos.
A alternativa ‘c’ está incorreta. Embora a disponibilidade de muitas licenças de Dados Abertos seja, de fato, um desafio legal, não é a razão pela qual a legislação em matéria de proteção de dados está desafiando os Dados Abertos.
Resource Description Framework (RDF) é uma tríplice expressão que consiste de sujeito-predicado-objeto. Na declaração a seguir, qual é o sujeito, qual é o predicado e qual é o objeto?
Um hackathon de Dados Abertos foi organizado na cidade de Nova Iorque.
	"Um hackathon". Sujeito 
	"Foi organizado em". Predicado 
	"Nova Iorque". Objeto 
"Um hackathon" corresponde a sujeito. "Foi organizado em" se refere a predicado. E "Nova Iorque" corresponde a objeto.
O sujeito indica o recurso, o predicado denota aspectos do recurso e exprime uma relação entre o sujeito e o objeto. Um objeto pode ser um recurso ou um valor literal. Por exemplo, um crime ocorreu em Chicago. "Crime" é o recurso, ocorreu "em" é o predicado, e a localização "Chicago" é o objeto.
Qual das seguintes não é um princípio de Linked Data (Dados Interligados)?
	Uso de Identificadores Uniformes de Recurso (IURs) como nomes para coisas e dados. 
	Uso de metadados para consultar esses nomes. 
	Fornecimento de informações úteis, usando os padrões (RDF, SPARQL), quando alguém procura um IUR. 
	Inclusão de links para outros IURs, de modo a para permitir que outros descubram mais. 
O gabarito da questão é a alternativa ‘b’. O segundo princípio que o Linked Data defende é o uso de IURs e HTTP para procurar os nomes para as coisas e dados a que o princípio 1 se refere. Não defende o uso de metadados para consultar esses nomes. No vídeo é explicado que a internet usa o Hypertext Transfer Protocol, HTTP e IURs, como protocolos para procurar páginas na rede. HTTP é um protocolo de comunicação, enquanto que o IUR é um ponteiro para o local. O segundo princípio defende o uso de IURs e HTTP para identificar objetos e conceitos abstratos. Isto permite que estes IURs sejam procurados, através do protocolo HTTP, com base em uma descrição do objeto identificado ou conceito.
a) Use Identificadores Uniformes de Recurso (IURs) como nomes para coisas e dados: o primeiro princípio que o Linked Data defende é a utilização de Identificadores Uniformes de Recurso (IUR), referências para identificar dados. Os dados podem ser documentos, conjuntos de dados, conteúdo digital, mas também objetos do mundo real e conceitos abstratos. Identificador Uniforme de Recurso (IUR) é um nome usado para identificar um determinado recurso. Ter um IUR permite a interação com representações do recurso através de uma rede. O IUR mais conhecido é, provavelmente, o Uniform Resource Locator, ou URL, em outras palavras, um endereço da web.
c) Quando alguém procura um IUR, fornece informações úteis, usando os padrões (RDF, SPARQL): Este é o terceiro princípio de Linked Data de Berners-Lee. A fim de compreender o significado, é necessário chegar a um acordo sobre o vocabulário dos formatos de conteúdo padronizado. O terceiro princípio de Linked Data, portanto, defende a utilização de um único modelo de dados para publicação de dados estruturados na rede, usando o Resource Description Framework. RDF é um simples modelo de dados baseado em gráfico que foi projetado para uso no contexto da rede.
d) Inclua links para outros IURs para permitir que outros descubram mais: o quarto princípio de Linked Data sugere a utilização de hiperlinks para ligar qualquer tipo de coisa. Por exemplo, um hiperlink pode ser estabelecido entre uma pessoa e um endereço ou entre um endereço e uma empresa.
Em relação à responsabilidade e confiança, julgue as afirmações abaixo em Verdadeira (V) ou Falsa (F).
	Afirmação 1: Confiança é a base para qualquer relacionamento, assim como para a relação entre o governo e o público. Verdadeira 
	Afirmação 2: Responsabilidade implica responsividade perante as ações ou omissões, mas não perante suas consequências. Falsa
Gabarito da questão é: V, F.
A afirmação 1 é verdadeira. Confiança é a base para qualquer relacionamento, assim como para a relação entre o governo e o público. A importância da transparência como uma maneira de construir a confiança é destaque entre as ambições de um Governo Aberto. Criar transparência deve mostrar que os governos não estão escondendo coisa alguma.
A afirmação 2 é falsa. Responsabilidade implica em responsividade perante as ações ou omissões e a responsabilidade perante suas consequências. Responsabilidade requer transparência com relação a como os recursos são utilizados e as decisões são tomadas. Além disso, a responsabilidade requer uma avaliação disto, resultando em julgamento e na tomada de medidas adequadas.
Qual das seguintes afirmações sobre transparência está incorreta?
	A transparência depende do ponto de vista das partes interessadas. 
	A transparência é a habilidade de descobrir o que está acontecendo dentro de um organismo público. 
	O objetivo da transparência em um Governo Aberto é o de superar completamente a lacuna da assimetria de informação. 
	A transparência por concepção deve assegurar que todos os dados necessários para uma efetiva supervisão pública sejam disponibilizados ao público e que esta informação seja clara. 
O gabarito da questão é a alternativa ‘c’, pois um conceito fundamental para a compreensão de transparência é a assimetria de informação. Isto refere-se à situação em que uma das partes tem mais informação do que a outra. Por exemplo, quando um governo tem mais informação do que os seus constituintes. Uma das razões pelas quais os governos abrem seus dados é reduzir a assimetria de informações, mas superar completamente é, muitas vezes, irrealista. Devemos, portanto, sempre falar sobre o nível de transparência.
a) A transparência depende do ponto de vista das partes interessadas: a transparência depende do ponto de vista das partes interessadas. O que é transparente para uma pessoa pode não ser transparente para mais alguém. Por exemplo, isto depende das capacidades das pessoas e do seu acesso aos recursos.
b) A transparência é a habilidade de descobrir o que está acontecendo dentro de um organismo público: A partir da visão voltada ao utilitário, a transparência pode simplesmente ser vista como "a habilidade de descobrir o que está acontecendo dentro de uma organização pública. Esta definição implica que a pessoa tenha a possibilidade de pesquisar o que eles precisam. Idealmente, os recursos necessários são limitados e o cidadão comum pode descobrir o que está acontecendo."
d) A transparência por concepção deve assegurar que todos os dados necessários para uma efetiva supervisão pública sejam disponibilizados ao público e que esta informação seja clara: A transparência por concepção refere-se ao princípio de que os dados sobre o funcionamento do governo são automaticamenteabertos, podem ser acessados e interpretados facilmente, sem serem manipulados, predefinidos ou processados previamente. Isto deve assegurar que todos os dados necessários para uma efetiva supervisão pública sejam disponibilizados ao público e que esta informação seja clara e não ambígua".
Em relação à participação do cidadão no Governo Aberto, julgue as afirmações.
	Afirmação 1: Ao colaborar com os cidadãos e procurar a fonte de informação sobre alguns de seus problemas e tarefas, o governo pode oferecer políticas mais inteligentes e mais eficientes e serviços inovadores. Verdadeira 
	Afirmação 2: A participação do cidadão pode ajudar a melhorar e a inovar as políticas públicas e serviços, logo envolver os cidadãos no Governo Aberto é uma tarefa fácil. Falsa 
Gabarito da questão é: V, V.
A afirmação 1 é verdadeira. Por exemplo, o governo pode obter novas ideias, permitindo aos cidadãos participar na concepção, desenvolvimento ou prestação de serviços de uma forma colaborativa. Ao colaborar com os cidadãos e procurar a fonte de informação sobre alguns de seus problemas e tarefas, os governos podem, de fato, proporcionar políticas mais inteligentes e mais eficientes e serviços inovadores.
A afirmação 2 é falsa. Embora a participação do cidadão possa ajudar a melhorar e a inovar as políticas públicas e serviços, envolver os cidadãos no Governo Aberto não é uma tarefa fácil. Há uma série de desafios para a participação dos cidadãos – em resumo, precisamos aumentar e tornar mais convencional a participação do cidadão no Governo Aberto.
No vídeo assistido, são descritos exemplos de casos de Governo Aberto apoiando a participação em várias categorias. Abaixo, alguns exemplos são mostrados. A que categoria de participação do Governo Aberto estão relacionados estes exemplos?
	Laboratórios vivos, hackathons, desafio aberto, relatório do cidadão (por exemplo, um dia de encontro do Serviço Nacional de Saúde do Reino Unido, ou de uma iniciativa de Governo Aberto da cidade mexicana de Monterrey, onde os cidadãos podem relatar crimes e incidentes de segurança pública). Participação em serviços abertos 
	Portais de Dados Abertos, aplicativos e visualizações de Dados Abertos (por exemplo, o portal francês de Dados Abertos). Participação no processo de Dados Abertos 
	Consulta, ideação, fonte de informações, relatório do cidadão (por exemplo, um app de Montenegro, em que os cidadãos podem relatar uma situação econômica não regulamentada, e um projeto de diálogo público no Reino Unido chamado Sciencewise). Participação em decisões abertas 
No vídeo, são mencionados três pilares da participação do Governo Aberto: Dados Abertos, decisões abertas e serviços abertos.
A participação em serviços abertos refere-se ao engajamento na concepção, desenvolvimento, ou a entrega de serviços de uma forma de colaborativa. Exemplos: laboratórios vivos, hackathons, desafio aberto e relatório do cidadão.
A participação no processo de Dados Abertos refere-se à utilização de Dados Governamentais Abertos, ao engajamento em conversas e à colaboração em torno deste uso. Exemplos de participação nos Dados Abertos são a participação em portais de Dados Abertos, aplicativos de Dados Abertos e visualizações.
A participação em decisões abertas refere-se ao envolvimento na concepção e implementação de políticas, a fim de influenciá-las. Exemplos: consulta, ideação, fonte de informação e relatório do cidadão.
Qual das seguintes não é uma barreira para a participação do cidadão?
	A participação pode exigir habilidades específicas e experiência. 
	As iniciativas do Governo Aberto são muito ampliadas. 
	A demanda dos cidadãos em termos de Governo Aberto pode não ser clara. 
	As ideias e a contribuição dos cidadãos podem não ser levadas em conta pelo governo. 
O gabarito da questão é a alternativa ‘b’. De fato, a barreira é a necessidade que há de ampliar e de tornar a participação do cidadão no Governo Aberto mais convencional. Algumas iniciativas de Governo Aberto tendem a ser pontuais e lhes falta sustentabilidade. Tornar a participação do cidadão parte da rotina de trabalho de um Governo Aberto é algo ainda a ser realizado.
a) A participação pode exigir habilidades específicas e experiência: A participação em iniciativas de Governo Aberto pode, de fato, ser exigente e pode demandar habilidades especiais e experiência. Por exemplo, nem todos os cidadãos podem facilmente encontrar e analisar Dados Abertos, ou têm o conhecimento e tempo para participar de concursos de desafio. Isto pode dificultar a participação do cidadão.
c) A demanda dos cidadãos em termos de Governo Aberto pode não ser clara: A demanda dos cidadãos em termos de Governo Aberto pode realmente não ser clara. Iniciativas de Governo Aberto nem sempre resolvem os problemas que são mais graves para uma determinada comunidade. Por exemplo, Dados Abertos de alto impacto podem ser difíceis de publicar, portanto, os governos tendem a liberar primeiro o que estiver disponível.
d) As ideias e a contribuição dos cidadãos podem não ser levadas em conta pelo governo: É uma pena, mas as ideias e as contribuições dos cidadãos nem sempre são efetivamente levadas em conta na administração governamental. Os cidadãos estarão mais propensos a participar se eles souberem como a sua contribuição é processada e como a decisão final é tomada.
Em relação à abertura e confidencialidade de dados no Governo Aberto, julgue as afirmações abaixo em Verdadeira (V) ou Falsa (F).
	Afirmação 1: A decisão de abertura de governos e de seus dados não precisa levar em consideração o impacto que isso tem sobre a privacidade dos cidadãos. Falsa 
	Afirmação 2: Os dados sobre doenças médicas podem ser confidenciais. Verdadeira 
Gabarito da questão é: F, V.
A afirmação 1 é falsa: A preservação de privacidade representa um importante valor público para um Governo Aberto. A decisão de abertura de governos e de seus dados precisa levar em consideração o impacto que isso tem sobre a privacidade dos cidadãos.
A afirmação 2 é verdadeira: Se há dados confidenciais, como dados sobre doenças médicas, eles precisam ser protegidos também. Isso é feito removendo esses dados sensíveis do conjunto de dados antes de publicá-los abertamente.
Que estratégias podem ser usadas para reduzir as ameaças à privacidade em um Governo Aberto?
	Anonimização dos dados. 
	Alteração dos quase-identificadores. 
	Remoção de dados confidenciais. 
	Publicação apenas de dados não pessoais. 
	Todas as alternativas acima estão corretas. 
Está correta a alternativa ‘e’, pois todos os tipos de combinações apresentados na questão podem ser usados para reduzir as ameaças à privacidade em um Governo Aberto. Várias estratégias podem ser usadas para reduzir as ameaças à privacidade em um Governo Aberto, incluindo a anonimização dos dados, a alteração dos quase-identificadores, a remoção de dados confidencias e a publicação apenas de dados não pessoais. Isto significa que você deve ter marcado as quatro caixas de seleção.
a) A anonimização dos dados significa que algoritmos especiais são implementados nos dados por seus editores para remover a identidade dos usuários.
b) A alteração dos quase-identificadores refere-se à alteração dos atributos dos dados, como, por exemplo: idade, sexo e CEP.
c) A remoção de dados confidenciais significa que todos os dados confidenciais são removidos do conjunto de dados antes de os publicar abertamente.
d) A publicação apenas de dados não pessoais refere-se à situação em que é permitida apenas a publicação dos dados classificados como não-pessoais.
No vídeo, são descritos exemplos de casos de Governo Aberto apoiando a participação em várias categorias. Abaixo, alguns exemplos são mostrados. A que categoria de participação do Governo Aberto estão relacionados estes exemplos?
	A vinculação de diferentes fontes de dados para expor as identidades das pessoas. 
	As tecnologias de seleção de dados. 
	A perda do controle governamental sobre os dados. 
	Todas as alternativas acima. 
O gabarito da questãoé a alternativa ‘d’. Todos os fatores mencionados contribuem para a violação de privacidade. Muitos estudos têm sinalizado para a possibilidade de violação de privacidade com Dados Governamentais Abertos, devido a: vazamento ou exposição de identidades reais quando da vinculação de diferentes fontes de dados; possibilidade da seleção de dados posteriormente para obter conclusões significativas; e a perda do controle governamental sobre os dados.
Ressalta-se que, embora a vinculação de diferentes fontes de dados (a), as tecnologias de seleção de dados (b) e a perda do controle governamental sobre os dados (c) possam, de fato, contribuir para a violação de privacidade ao usar Dados Governamentais Abertos, existem mais fatores que contribuem para a violação de privacidade.