Prova de Estatística Aplicada

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Prova de Estatística Aplicada - Avaliação Objetiva - Tentativa 1 de 2
Questão 1 de 10
A distribuição de Poisson pode ser usada para determinar a probabilidade de um dado número de sucessos quando os eventos ocorrem em um tempo contínuo. Tal processo, é similar ao processo Binomial exceto que os eventos ocorrem de forma contínua ao invés de ocorrerem em tentativas ou observações fixadas. Sobre o uso da distribuição de Poisson para determinar a probabilidade de um dado número de sucessos, analise as afirmações a seguir:
I.Distribuição de Poisson é a probabilidade estatística usada para registrar a ocorrência de eventos imprevisíveis em um grande número de tentativas que se repetem.
II. Se a probabilidade de sucesso for muito pequena e o número de experiências grande, teremos então a Distribuição de Poisson.
III. Uma aplicação comum é prever o número de eventos em um determinado período de tempo, como, por exemplo, o número de carros que chegam a um posto de gasolina em uma determinada hora.
IV. Somente um valor é necessário para determinar a probabilidade de um dado número de sucessos em um processo de Poisson: o número médio de sucessos para a específica dimensão de interesse.
Assinale a alternativa que apresenta a(s) afirmativa(s) acima citadas que são verdadeiras:
A - Apenas a afirmativa I é verdadeira.
B - Apenas a afirmativa II é verdadeira.
C - Apenas a afirmativa III é verdadeira.
D - Apenas a afirmativa IV é verdadeira.
E - Todas as afirmativas são verdadeiras.check_circleResposta correta
Questão 2 de 10
Os dados de uma pesquisa podem ser apresentados de várias maneiras. Os meios de comunicação, por exemplo, geralmente utilizam gráficos e tabelas para apresentar dados sobre saúde. Isso ocorre porque esses recursos possibilitam uma apresentação dos resultados de uma pesquisa. As tabelas, por exemplo, são utilizadas para organizar os dados e apresentá-los de maneira mais simples ao leitor. Já os gráficos permitem uma melhor visualização e uma análise mais detalhada dos dados apresentados. Existem diversos tipos de gráficos, sendo que a escolha do mais apropriado para cada situação depende de vários fatores, como o objetivo da pesquisa ou até mesmo as particularidades das informações a serem apresentadas. Neste sentido, entende-se que a representação gráfica das séries estatísticas tem como objetivo representar os resultados obtidos, possibilitando que se chegue a conclusões sobre a evolução do fenômeno ou sobre como se relacionam os valores da série. Tendo em consideração esta argumentação, considere as afirmativas abaixo.
I - O título do gráfico deve ser objetivo não se importando com a clareza, pois o leitor está interessado nos gráficos e não em seus títulos;
II - A orientação geral dos gráficos deve ser da direito para esquerda;
III - Sempre que possível, a escala vertical há de ser escolhida de modo a aparecer a linha zero.
IV - Todas as coordenadas devem ser incluídas no desenho, assim garantindo que nenhuma informação será perdida ao longo da leitura.
V - A escala horizontal deve ser lida da esquerda  para a direita, e a vertical de cima para baixo.
VI - As marcações do gráfico devem ser dispostos de maneira que sejam facilmente lidas, partindo da margem horizontal inferior ou  da margem esquerda.
Em relação as diretrizes para construção de um gráfico e com base nas afirmativas acima, assinale a opção correta:
A -
As afirmativas I, II, IV e V estão incorretas.
check_circleResposta correta
B -
As afirmativas I, II, III, e IV estão incorretas.
C -
As afirmativas II, IV, V e VI estão incorretas.
D -
As afirmativas III, V e VI estão incorretas.
E -
As afirmativas IV, V e VI estão incorretas.
Questão 3 de 10
Normalmente, quando fazemos a leitura de um jornal ou de uma revista, nós nos deparamos com séries, sejam elas cronológicas ou históricas categóricas ou específicas, geográficas, de dupla entrada. É toda tabela que apresenta a distribuição de um conjunto de dados quantitativos em função da época, do local ou da espécie. Podemos classificá-las como séries históricas ou cronológicas, geográficas, específicas ou categóricas. Portanto, uma sucessão de números referidos a uma variável qualquer define uma série estatística. Em outras palavras, ela fica definida por quaisquer coleção de dados referidos a uma mesma ordem de classificação. Sobre os tipos de série estatística é correto afirmar que:
I. Na série temporal (também chamada de série cronológica ou histórica), a época, ou delimitação temporal, é o elemento fixo, enquanto os fatores geográficos e especificativos dos fenômenos definem os elementos variáveis.
II. Na série geográfica (também chamada de série territorial ou espacial), a época, ou delimitação temporal, e os fatores especificativos (fenômenos) são elementos fixos, enquanto que o fator geográfico define o elemento variável.
III. Na série específica (série categórica), o fenômeno, ou fator especificativo, é um elemento não variável.
A - Apenas a alternativa I está correta.
B - Apenas a alternativa II está correta.check_circleResposta correta
C - Apenas as alternativas I e III estão corretas.
D - Apenas as alternativas II e III estão corretas.
E - Todas as alternativas estão corretas.
Questão 4 de 10
Como se sabe, os fenômenos em cuja análise intervém o método estatístico, bem como os dados estatísticos a ele referentes, caracterizam-se tanto pela sua semelhança quanto pela sua variabilidade. Não há razão alguma para se calcular a média de um conjunto de dados onde não haja variação desses elementos. Ocorre, que se a variabilidade dos dados for muito grande, sua média terá um grau de confiabilidade tão pequeno que será inútil calculá-la. É importante ressaltar que a análise completa dos dados requer não apenas sua apresentação, através de gráficos e tabelas, ou o cálculo de medidas de posição. Caracterizar um conjunto de valores apenas através de uma média, por exemplo, é descrevê-lo inadequadamente, uma vez que os dados diferem entre si, em maior ou menor grau. Portanto, para avaliar o grau de variabilidade ou dispersão dos valores de um conjunto de números, lançaremos mão das medidas de dispersão. Essas proporcionarão um conhecimento mais completo do fenômeno a ser analisado, permitindo estabelecer comparações entre fenômenos de mesma natureza e mostrando até que ponto os valores se distribuem acima ou abaixo da tendência central. Medidas de dispersão mais usadas:
1.Amplitude total;
2. Amplitude quartílica;
3. Desvio médio;
4. Desvio padrão e variância.
Com base na lista acima das medidas de dispersão mais usadas, enumere abaixo as explanações que correspondem a cada uma delas.
(____) É igual à média aritmética dos valores absolutos dos desvios tomados em relação a média aritmética do fenômeno estudado.
(____) É a diferença entre os valores extremos do conjunto. É sensível ao tamanho da amostra, variando compossíveis valores extremos anormais, além da insensibilidade entre valores extremos.
(____) É uma medida de dispersão baseada no quartil e calculada como a média aritmética das diferenças entre a mediana e os dois quartis.
(____) A medida de dispersão mais usada, tendo em comum com o desvio médio o fato de em ambos serem considerados os desvios em relação a média.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de preenchimento das afirmações anteriores.
A - 2, 3, 1, 4.
B - 2, 4, 1, 3.
C - 3, 1, 2, 4.check_circleResposta correta
D - 3, 4, 2, 1.
E - 4, 2, 1, 3.
Questão 5 de 10
A Estatística dedica-se ao estudo dos fenômenos de massa, que são resultantes do concurso de um grande número de causas, total ou parcialmente desconhecidas, que podem ser chamados de “fenômenos estatísticos”. O fenômeno em Estatística relaciona-se com qualquer evento que se pretenda analisar, cujo estudo seja passível da aplicação da técnica estatística. É possível não se conhecerem exatamente as causas subjacentes aos fenômenos, pois pode-se estudá-los através de suas manifestações, descobrindo-se neles alguns aspectos globais, sem remontar a essas causas. O que caracteriza tais fenômenos(sociais, biológicos etc.) é o fato de serem eles provenientes de um concurso de causas nem sempre totalmente conhecidas pelo analista. Sobre os fenômenos estatísticos, analise as afirmações a seguir:
I.Fenômenos Coletivos ou Fenômenos de Massa: são aqueles que se manifestam de forma regular, revelando um comportamento definido.
II.Fenômenos Individuais ou Particulares: São aqueles que irão compor os fenômenos coletivos. Exemplo: cada nascimento, cada indivíduo que morre, cada casamento que ocorre, cada veículo usado que se vende diariamente.
III.Fenômenos de Multidão: Distinguem-se pelo fato de as características observadas para a massa não se verificarem para o particular, para o indivíduo isoladamente.
IV.Fenômenos Típicos: São aqueles que não podem ser definidos por uma simples observação. Exemplo: a natalidade; a mortalidade; o preço médio de veículos usados, vendidos diariamente em uma cidade.
.Assinale a alternativa que apresenta a(s) afirmativa(s) acima citadas que estão corretas:
A - Apenas a afirmativa IV é verdadeira.
B - Apenas as afirmativas I e IV são verdadeiras.
C - Apenas as afirmativas II e III são verdadeiras.check_circleResposta correta
D - Apenas as afirmativas III e IV são verdadeiras.
E - Todas as afirmativas são verdadeiras.
Questão 6 de 10
Sempre há risco que um certo volume de informação seja perdido quando os dados são resumidos, por outro lado, outro volume pode também ser ganho. Neste sentido, uma tabela pode ser o meio mais simples de se resumir um conjunto de observações. Porém, deve ser usada quando é importante a apresentação dos valores e sua leitura depende de quem a lê. Neste sentido, todas as variáveis podem ser resumidas por meio de uma tabela, mas a construção é diferenciada dependendo do tipo de variável. Denomina-se Tabela Simples à tabela que resume os dados de uma única variável qualitativa e Distribuição de Frequências ao resumo de uma única variável quantitativa. Neste sentido, foi feito um levantamento dos salários de uma empresa a partir de uma amostra de 30 funcionários. Constatou-se que: 2 funcionários estão na faixa salarial de [R$ 800 - R$ 1200]; 8 em (R$ 1200 – R$ 1600]; 6 em (R$ 1600 – R$ 2000] e 4 em (R$ 2000 – R$ 2400]. Com base nessas informações, é correto afirmar que:
I. Metade dos funcionários da amostra ganha mais do que R$ 1600,00.
II. A amplitude da distribuição salarial é igual a R$ 1200,00.
III. A média salarial por funcionário da amostra é maior que R$ 1200,00.
A - Apenas a alternativa I está correta.
B - Apenas a alternativa III está correta.
C - As alternativas I e II estão corretas.
D - As alternativas I e III estão corretas.check_circleResposta correta
E - Todas as alternativas estão corretas.
	Questão 7 de 10
As medidas de posição podem se apresentar de várias formas, dependendo daquilo que se pretende conhecer a respeito dos dados estatísticos. As mais importantes são as medidas de tendência central, as quais são assim denominadas, em virtude da tendência de os dados observados se agruparem em torno desses valores centrais. A moda, a média aritmética e a mediana são as três medidas mais utilizadas para resumir o conjunto de valores representativos do fenômeno que se deseja estudar. Tendo isso em mente, a planilha a seguir representa o peso de um determinado grupo de pessoas. Neste sentido, calcule o peso médio aproximado.
	Peso
	Nº de Pessoas
	60
	5
	65
	10
	70
	22
	75
	12
	80
	9
A -
11,6
B -
68,3
C -
70,0
D -
70,9
check_circleResposta correta
E -
71,8
Questão 8 de 10
Variável é qualquer característica comum aos elementos de uma população à qual se possa atribuir um número ou uma categoria, podendo assumir valores diferentes de unidade observacional para unidade observacional. Podemos identificar população com a variável que pretendemos estudar, dizendo que a população é constituída por todos os valores que a variável pode assumir. Ao processo que consiste em recolher uma observação de uma variável damos o nome de experiência aleatória. As variáveis nos estudos estatísticos são os valores que assumem determinadas características dentro de uma pesquisa e podem ser classificadas em qualitativas ou quantitativas. Os dados estatísticos também podem ser identificados pela sua espécie ou tipo, sendo eles:
1.Contínuos
2. Discretos.
Com base nos itens relacionados acima, enumere e estabeleça quais dos dados seguintes são discretos e quais são contínuos.
(___) Número de ações vendidas diariamente na Bolsa de Valores.
(___) Temperaturas registradas a cada meia hora em um posto de meteorologia.
(___) Vida média de uma televisão.
(___) Salários anuais de trabalhadores da construção civil.
(___) Comprimentos de 1.000 parafusos produzidos numa fábrica.
(___) Número de litros de agua numa máquina de lavar roupas.
(___) Número de livros em uma estante de biblioteca.
(___) Diâmetro de uma esfera.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de preenchimento das afirmações anteriores.
A - 2, 1, 1, 2, 1, 1, 2, 1.check_circleResposta correta
B - 2, 1, 1, 2, 2, 2, 1, 2.
C - 2, 1, 2, 1, 1, 2, 1, 2.
D - 2, 1, 2, 1, 2, 1, 1, 2.
E - 2, 1, 2, 1, 2, 2, 2, 1.
Questão 9 de 10
Sobre a natureza dos dados estatísticos, alguns conjuntos de dados consistem em números (como por exemplo: altura, largura, comprimento, peso, idade etc.), que representam contagens ou medidas, pois seus valores são expressos em números, enquanto outros são não numéricos (como por exemplo: sexo, nome, cor, turma, preferencias de uma população etc.), que podem ser separados em diferentes categorias que se distinguem por alguma característica não numérica, já que é resultado de uma classificação por tipos ou atributos. Assinale abaixo a alternativa que contém como são chamados estes dois conjuntos de dados estatísticas, numéricos e não numéricos:
A - Dados de classe, dados de amostra.
B - Dados estatísticos, dados apurados.
C - Dados numéricos, dados não numéricos.
D - Dados quantitativos, dados de amostra
E - Dados quantitativos, dados qualitativos;check_circleResposta correta
Questão 10 de 10
Sempre há risco que um certo volume de informação seja perdido quando os dados são resumidos, por outro lado, outro volume pode também ser ganho. Neste sentido, uma tabela pode ser o meio mais simples de se resumir um conjunto de observações. Porém, deve ser usada quando é importante a apresentação dos valores e sua leitura depende de quem a lê. Neste sentido, todas as variáveis podem ser resumidas por meio de uma tabela, mas a construção é diferenciada dependendo do tipo de variável. Denomina-se Tabela Simples à tabela que resume os dados de uma única variável qualitativa e Distribuição de Frequências ao resumo de uma única variável quantitativa. Neste sentido, foi feito um levantamento dos salários de uma empresa a partir de uma amostra de 30 funcionários. Constatou-se que: 2 funcionários estão na faixa salarial de [R$ 800 - R$ 1200]; 8 em (R$ 1200 – R$ 1600]; 6 em (R$ 1600 – R$ 2000] e 4 em (R$ 2000 – R$ 2400]. Com base nessas informações, é correto afirmar que:
I. Metade dos funcionários da amostra ganha mais do que R$ 1600,00.
II. A amplitude da distribuição salarial é igual a R$ 1200,00.
III. A média salarial por funcionário da amostra é maior que R$ 1200,00.
A - Apenas a alternativa I está correta.
B - Apenas a alternativa III está correta.
C - As alternativas I e II estão corretas.
D - As alternativas I e III estão corretas.check_circleResposta correta
E - Todas as alternativas estão corretas.