AVALIAÇÃO II ESTUDOS DISCIPLINARES II - UNIP EAD 2022- GESTAO TI

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Fazer teste: AVALIAÇÃO IIESTUDOS DISCIPLINARES II 6553-15_SEI_TI_0720_R_20221 CONTEÚDO
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PERGUNTA 1
Com base no contexto da gama tarefas que, atualmente, são implementadas em
aprendizado de máquina, assinale a alternativa que preenche, corretamente, as
lacunas: 
  
Muitas pessoas, agora, interagem com os sistemas orientados para a _____________
em uma base diária, como, por exemplo: em sistemas de reconhecimento de
____________, como aqueles usados para marcar as fotos nas redes sociais; os
sistemas de reconhecimento de ______________, como aqueles usado por assistentes
pessoais virtuais; e em sistemas de ________________, como os usados pelos
varejistas on-line. 
  
Assinale a alternativa que preenche, corretamente, as lacunas:
Aprendizagem/desenho/culpa/paci�cação.
Alienação/vídeo/falsi�cação/manipulação.
Segurança/digital/biotipo/captura.
Aprendizagem/imagem/voz/recomendação.
Educação/linguagem/gramática/aprendizado.
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PERGUNTA 2
Com base no contexto da relevância que o termo “aprendizado de máquina” tem
para o público comum, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas:
  
I. O termo “aprendizado de máquina” não é um tema com alta relevância para o
público; uma pesquisa feita pela Royal Society e Ipsos MORI mostrou que, apenas,
9% das pessoas o reconhecem. 
PORQUE 
II. Poucos usuários estão familiarizados com os aplicativos de aprendizado de
máquina, não interagindo com os sistemas de aprendizado de máquina no dia a
dia. 
  
A seguir, assinale a alternativa correta: 
Resposta: E 
Comentário: a resposta correta é a alternativa “e”. A proposição I é verdadeira, pois,
de fato, a pesquisa realizada pela Royal Society e Ipsos MORI mostrou que, apenas,
9% das pessoas reconhecem o termo “aprendizagem de máquina” ( Machine
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?
 Estado de Conclusão da Pergunta:
UNIP EAD BIBLIOTECAS MURAL DO ALUNO TUTORIAIS
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CONTEÚDOS ACADÊMICOS
http://company.blackboard.com/
https://ava.ead.unip.br/webapps/blackboard/execute/courseMain?course_id=_225187_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/blackboard/content/listContent.jsp?course_id=_225187_1&content_id=_2767655_1&mode=reset
https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_10_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_27_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_47_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_29_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_25_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/login/?action=logout
a.
b.
c.
d.
e.
p p g q (
Learning); entretanto, é importante destacar que, isso, não é sinônimo de que o
restante (91%) não está em contato com tal tecnologia. A proposição II é falsa, visto
que o motivo pelo qual as pessoas não reconhecem a relevância do termo
“aprendizado de máquina” não é o pouco contato com os aplicativos de
aprendizado de máquina; pelo contrário, as pessoas estão no contemporâneo o
tempo todo, em contato com esse tipo de tecnologia, até mesmo por meio do
celular; ou seja, estão em contato todos os dias, mas, infelizmente, ainda assim,
precisam ser despertadas para reconhecer a importância do termo e a relevância
que tem em nosso dia a dia, mais próximo de nós do que imaginamos. Dessa
forma, está correta a seguinte alternativa: “a asserção I é uma proposição
verdadeira e a II é uma proposição falsa”.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justi�cativa
correta da I.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma
justi�cativa correta da I.
As asserções I e II são proposições falsas.
A asserção I é uma proposição falsa e a II é uma proposição verdadeira.
A asserção I é uma proposição verdadeira e a II é uma proposição falsa.
a.
b.
c.
d.
e.
PERGUNTA 3
Operacionalize: ao encontrar um modelo que é bom o su�ciente para resolver o
problema que você enfrenta é fundamental desenvolver três aspectos principais,
para operacionalizar um modelo que você pode considerar, cuidadosamente, antes
de colocar um sistema em produção. Essas três áreas nas quais você deve pensar,
cuidadosamente, são a implementação do algoritmo, o teste automatizado do seu
modelo e o rastreamento do desempenho do modelo ao longo do tempo.
A especulação da análise e a promoção do modelo.
O relatório dos resultados e a operacionalização do sistema.
O aplicativo de GPS e a manutenção das localizações.
O atributo dos dados e a publicação na rede social.
A tradição da empresa e o engessamento do sistema.
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PERGUNTA 4
Qual alternativa contém uma exempli�cação correta a respeito do raciocínio
dedutivo?
Começa com uma declaração geral e examina as possibilidades de chegar à
determinada conclusão lógica.
Ele realiza observações especí�cas para fazer declarações gerais.
Começa com uma declaração particular e generalizada como uma declaração
universal.
Após considerar um número su�ciente de casos particulares, conclui uma
verdade geral.
Termina em uma declaração natural após examinar a individualidade e a
peculiaridade de cada opção.
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PERGUNTA 5
A partir do cenário de sistemas de detecção de spam, em interação com o
aprendizado de máquina, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre
elas: 
  
I. Os sistemas de detecção de spam 
podem usar a aprendizagem de máquinas para �ltrar e-mails. 
PORQUE 
II. Os sistemas são treinados para utilizar uma amostra de documentos, que são
classi�cados como spam
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a.
b.
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e.
classi�cados como spam 
e não spam, para distinguir entre os e-mails e direcioná-los para as pastas corretas. 
  
A seguir, assinale a alternativa correta:
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justi�cativa
correta da I.
As asserções I e II são proposições falsas.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma
justi�cativa correta da I.
A asserção I é uma proposição falsa e a II é uma proposição verdadeira.
A asserção I é uma proposição verdadeira e a II é uma proposição falsa.
a.
b.
c.
d.
e.
PERGUNTA 6
Tendo em mente que, se continuar a ser aperfeiçoado no futuro, o aprendizado de
máquina poderá fornecer os diagnósticos de saúde mais precisos ou tratamentos
personalizados, salas de aula sob medida fornecendo as atividades para melhorar o
aprendizado do aluno, e apoiar os sistemas de transporte inteligentes, pode-se
a�rmar que esses três campos, em que se tem uma alta perspectiva do avanço das
tecnologias de aprendizado de máquina são, respectivamente:
Lazer, prazer e esporte.
Visão, educação e jogos.
Robótica, computação e entretenimento.
Empresarial, corporativo e privado.
Saúde, educação e transporte.
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PERGUNTA 7
No campo de estudos sobre a composição de inteligência em IA, como é
denominada a capacidade de usar, compreender, falar e escrever, a linguagem
verbal e escrita:
Gramática avançada.
Exegese interpretativa.
Inteligência linguística.
Capacidade motora.
Lexicologia.
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PERGUNTA 8
Com base no contexto das aplicações de IA, no que diz respeito aos robôs
inteligentes, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas: 
  
I. Os robôs são incapazes de realizar tarefas atribuídas por um ser humano. Isso se
deve à ausência de sensores especí�cos para detectar os dados físicos do mundo
real, como: luz, calor, movimento, som, colisão e pressão, além da di�culdadede
seguir métricas. 
PORQUE 
II. Os robôs têm processadores e�cientes, vários sensores e enormes memória,
para exibir a inteligência. Além disso, eles são capazes de aprender com os seus
erros e eles podem se adaptar ao novo ambiente. 
  
A seguir, assinale a alternativa correta:
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justi�cativa
correta da I.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma
justi�cativa correta da I.
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c.
d.
e.
As asserções I e II são proposições falsas.
A asserção I é uma proposição falsa e a II é uma proposição verdadeira.
A asserção I é uma proposição verdadeira e a II é uma proposição falsa.
a.
b.
c.
d.
e.
PERGUNTA 9
Com base no contexto do elemento “reconhecimento de fala” das aplicações da IA,
assinale a alternativa que preenche, corretamente, as lacunas: 
  
Alguns sistemas inteligentes são capazes de ______________ e compreender a
linguagem, em termos de frases e seus ____________, enquanto um ____________ fala
com ele. Ele pode lidar com diferentes ____________, palavras de gíria, ruído de
fundo, mudança no ruído humano, devido ao frio etc. 
  
Assinale a alternativa que preenche, corretamente, as lacunas:
Ligar/conectores/sistema/Windows.
Ouvir/signi�cados/humano/sotaques.
Falar/metabolismos/animal/espécies.
Ouvir/algoritmos/robô/arquivos.
Mentir/enigmas/vírus/invasores.
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d.
PERGUNTA 10
Leia o trecho a seguir: 
  
“A Teoria das Experiências de Aprendizagem Mediadas, oferece suporte pedagógico focalizado na
mediação e no atendimento aos problemas de aprendizagem. Características desejáveis para as
disciplinas baseadas na resolução de problemas, como os algoritmos. A camada de mediação que está
relacionada ao uso de sistema cria a possibilidade de adoção da mesma abordagem pedagógica em sala
de aula e no ambiente computacional”. (RAABE, 2005, p. 17) 
  
Fonte: RAABE, A. L. A.  Uma proposta de arquitetura de sistema tutor inteligente baseada na teoria das
experiências de aprendizagem mediadas. Tese de Doutorado. Universidade Federal do Rio Grande do Sul,
Porto Alegre, 2005. Disponível em: http://repositorio.minedu.gob.pe/handle/20.500.12799/156 
  
De acordo com as informações apresentadas na tabela a seguir, faça à associação de algumas das
categorias do elemento “Aprendizagem”, que pertencem à composição da inteligência contidas na Coluna
A com os seus respectivos coerentemente correspondentes, apresentados na Coluna B: 
 
COLUNA A COLUNA B
I. Aprendizagem por observação. A. Aprender lembrando-se das sequências de eventos
que se tem testemunhado ou experimentado. Isso é
linear e ordenado. 
II. Aprendizagem episódica. B. É a ação de aprender ouvindo. Por exemplo, o
profissional consegue ouvir algumas palestras de
áudio gravadas para conseguir aplicar os conceitos
apresentados em sua rotina diária. 
III. Aprendizagem auditiva. C. É a aprendizagem pelo movimento preciso dos
músculos. Por exemplo, escolher objetos, escrever etc.
 
IV. Aprendizagem motora. D. Aprender observando e imitando os outros. Por
exemplo, uma criança que tenta aprender, a partir da
imitação de seus pais. 
  
Assinale a alternativa que traz a associação correta entre as duas colunas:
I-C; II-A; III-D; IV-B.
I-D; II-A; III-B; IV-C.
I-A; II-C; III-B; IV-D.
I-B; II-D; III-C; IV-A.
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e. I-D; II-C; III-B; IV-A.
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