Relatório I

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Universidade Estadual de Campinas
Faculdade de Tecnologia
Conceitos de Televisão
Relatório III
Profº. Rangel
					
					
Precildo Azevedo Júnior - 185928 
 
 
Limeira – SP
1) Defina Qualidade Objetiva de Vídeo. Defina e dê exemplos de métricas.
Os métodos de análise de qualidade chamados objetivos são aqueles em que não é necessária a interação humana para visualização e avaliação dos vídeos. O motivo que leva ao desenvolvimento das técnicas objetivas é facilitar o processo de avaliação de qualidade em termos de tempo e custo, principalmente. Uma vez que o método objetivo foi desenvolvido, a aplicação deste método tende a ser muito mais simples que a aplicação de uma metodologia subjetiva, pois, em termos gerais, basta a execução de um aplicativo que tenha acesso aos vídeos degradados e aos originais que o resto do processo é automatizado. Métodos objetivos também podem possibilitar outras aplicações de análise de qualidade, como, por exemplo, a adaptação dinâmica de uma transmissão multimídia de acordo com a qualidade que está sendo obtida pelo receptor.
	Técnica objetivas como o erro médio quadrático (MSE) e a relação sinal-ruído (SNR) e o PSNR são bastante conhecidas para análise da qualidade em imagens e vídeos.
2) Qual a taxa necessária para se transmitir um vídeo digital sem compressão de resolução HD (1080 x 1920), 30 Fps, no padrão YCbCr 4:2:2.
Taxa = 1080*1920*2*8*30 = 1 Gbps
3) Usando o Matlab, aplique a dct 2D na imagem do mini-tutorial, reduzindo a quantidade de coeficientes utilizados como teste:
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4) Qual o tamanho típico de bloco em que a dct2 é aplicada para compressão de uma imagem?
O tamanho típico de bloco em que a dct2 é aplicada para compressão de imagens, são blocos de 8 pixels de tamanho.
5) Explique a varredura zig-zag usada para coeficientes da DCT. Implemente em Matlab.
Transforma os 64 coeficientes do bloco em uma sequência serial de coeficientes quantizados. A varredura é feita diagonalmente.
6) Defina a codificação de Huffman mostrando um exemplo em Matlab.
A codificação de Huffman é um método de compressão que usa as probabilidades de ocorrência dos símbolos no conjunto de dados a ser comprimido para determinar códigos de tamanho variável para cada símbolo. Ele foi desenvolvido em 1952 por David A. Huffman que era, na época, estudante de doutorado no MIT, e foi publicado no artigo "A Method for the Construction of Minimum-Redundancy Codes".
Uma árvore binária completa, chamada de árvore de Huffman é construída recursivamente a partir da junção dos dois símbolos de menor probabilidade, que são então somados em símbolos auxiliares e estes símbolos auxiliares recolocados no conjunto de símbolos. O processo termina quando todos os símbolos forem unidos em símbolos auxiliares, formando uma árvore binária. A árvore é então percorrida, atribuindo-se valores binários de 1 ou 0 para cada aresta, e os códigos são gerados a partir desse percurso.
A codificação de Huffman tem desempenho ótimo quando as probabilidades dos símbolos são potências negativas de dois ({\displaystyle 2^{-1},2^{-2},...}{\displaystyle 2^{-1},2^{-2},...}). A codificação gerada tem também a garantia de ser não ambígua, pois nenhum código pode ser o prefixo de outro código.
O resultado do algoritmo de Huffman pode ser visto como uma tabela de códigos de tamanho variável para codificar um símbolo da fonte. Assim como em outros métodos de codificação, os símbolos mais comuns são geralmente representados usando-se menos dígitos que os símbolos que aparecem com menos frequência.
7) Explique como a redundância temporal entre quadros de vídeo pode ser eliminada.
Redundância Temporal: consiste no aproveitamento da similaridade existente entre os quadros sucessivos que formam uma imagem dinâmica. Um exemplo prático seria a imagem de um jogador de golfe sacando uma bola. Após o saque, a diferença entre os quadros sucessivos seria somente a posição da bola a cada instante. Dessa maneira, o algoritmo enviaria a informação de um quadro completo mais o vetor de deslocamento da imagem efetivamente dinâmica.
Referências Bibliográficas
https://www.mackenzie.br/fileadmin/OLD/47/Editora/Revista_enge/processos.pdf 
https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/56332-zigzag-scan-any-n-n-matrix-bloc-of-image
https://pt.wikipedia.org/wiki/Codifica%C3%A7%C3%A3o_de_Huffman