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DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIA Quando se estuda um conjunto de dados é de frequente interesse resumir as informações das variáveis. Costuma-se, frequentemente, para uma melhor compreensão dos mesmos, distribuí-los em classes ou intervalos de classes determinando-se o número de indivíduos pertencentes a cada classe ou intervalo de classe. Desta forma, um arranjo tabular (em tabelas) dos dados, juntamente com as frequências (repetições) correspondentes de cada um dos dados é denominado distribuição de frequência ou tabela de frequência. Exercício: Triagem imunológica sobre o corona virus foi realizada em 1.000 pessoas no bairro da Ponta Negra da cidade de Manaus. Dessas , 40 pessoas segundo a suas idades foram positivas para o teste imunologico. 45 56 66 34 16 45 66 76 16 34 55 45 76 33 86 45 76 34 26 45 23 66 34 33 86 66 09 03 26 76 91 55 16 76 55 26 45 45 33 55 Identifique as classes em ordem crescente e construir uma tabela de frequencias DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIA POR INTERVALOS DE CLASSES (DADOS AGRUPADOS) Os dados são agrupados em classes com intervalos entre um valor menor (limite inferior, Li) e um valor maior ( limite superior, Ls) Considera-se a frequência em cada classe (nº de observações pertencentes) das repetições dos valores observados entre os limites inferior e superior Quando o tamanho da amostra é elevado, é mais racional efetuar o agrupamento dos valores (agrupar os dados) em vários intervalos de classe. Para a construção de uma distribuição de frequência por intervalo é necessário algumas definições adicionais. Número de intervalos de classes (k): Representa o total de classes da variável. Não existe uma fórmula exata para o cálculo do número de classes com intervalos . Seja n o tamanho da amostra, temos duas alternativas n= NÚMERO TOTAL DE DADOS OBSERVADOS 1- K = √n (raíz cuadrada do número total de observações n (dados) 2- Fórmula de Sturges: k = 1 + 3,3 × log10(n) Assim para o exercício da triagem imunológica podemos calcular o numero de Intervalos de classe (k) utilizando as duas fórmulas: K = √n = √40 = 6,32 arredondar para o numero inteiro mais próximo = 6,0 k = 1 + 3,3 × log10(n) = k = 1 + 3,3 × log10(40) = 1 + 3,3 x 1,60 = 1+5,28 = 6,28, Também arredondar para o numero inteiro mais próximo = 6,0 Assim segundo ambos os métodos temos que ter 06 classes com intervalos, cada classe com um Li (limite inferior ) e um Ls (limite superior) Amplitude total (AT) AT = MAIOR VALOR OBSERVADO – MENOR VALOR OBSERVADO. No caso do exercício o maior valor observado foi de 91 e o menor valor Observado foi 03. Assim: AT = 91-03 = 88 Agora termos que definir a Amplitude de Classes (h), que vai definir qual será o valor do Li e Ls de cada intervalo de classe. Para isso temos que fazer a divisão entre a amplitude total (AT) e o numero Classes com intervalos (K) h = AT/K, assim h= 88/6 = 14,6 , arredondar para o maior numero inteiro mais Próximo, nesse caso é 15. Isso significa que o valor entre o limite inferior (Li) e o limite superior (Ls) em cada Classe vai ter uma diferença de 15 unidades. Limite fechado limite aberto [Li Ls) 03 18 18 33 33 48 48 63 63 78 78 93 São 06 classes com intervalos, com diferença de 15 unidades entre o limite inferior (Li) e o limite superior (Ls) em cada classe. Idade das pessoas (classes) Frequência absoluta (fi) Frequência relativa (fri) Frequência percentual (fi%) Frequência percentual acumulada (faci%) [03 18) 05 0,125 12,5 12,5 [18 33) 04 0,1 10,0 22,5 [33 48) 13 0,325 32,5 55,0 [48 63) 06 0,15 15,0 70,0 [63 78) 09 0,225 22,5 92,5 [78 93) 03 0,075 7,5 100 TOTAL 40 1,0 100 - Tabela 2. Frequencia da idade de pessoas que apresentaram teste imunológico positivo para a corona vírus no bairro da Ponta Negra-AM EXERCÍCIO: NA TABELA APRESENTAMOS OS DADOS DOS PESOS (Kg) DE PESSOAS DO BAIRRO DA PONTA NEGRA APÓS O TÉRMINO DA QUARENTENA PELA PANDEMIA DO CORONA VIRUS CONSTRUIR UMA TABELA DE DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIAS COM DADOS AGRUPADOS (INTERVALOS DE CLASSES)
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