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APA ESTADISTICA

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Título: ESTADISTICA Y PROBABILIDADES
Autor: Crespo Arguedas Lia Marisol
__________________________________________________________________________________________________________
FICHA DE IDENTIFICACIÓN DE TRABAJO DE INVESTIGACIÓN
	Título
	ESTADISTICA Y PROBABILIDADES
	Autor/es
	Nombres y Apellidos
	Código de estudiantes
	
	Lia Marisol Crespo Arguedas
	39834
	Fecha
	06/07/2019
	Carrera
	Ingeniería en gas y petróleo 
	Asignatura
	Probabilidad y Estadistica
	Grupo
	A
	Docente
	Ing. Carmen Romero
	Periodo Académico
	II/2018 
	Subsede
	La Paz
Copyright © (2018) por (Lia Marisol Crespo Arguedas). Todos los derechos reservados
CONTENIDO
CAPITULO 1. INTRODUCCION	3
CAPÍTULO 2. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA	4
2.1. Objetivos.-	4
CAPÍTULO 3. MARCO TEÓRICO	5
3.1. Estadistica.-	5
3.1.1Población.-	6
3.1.2.Muestra.-	7
3.1.3.Muestreo.-	8
3.1.4.Encuesta.-	8
3.2. Distribución de frecuencias.-	20
3.2.1.Tipos de frecuencias.-	20
3.2.2.Distribución de frecuencias agrupadas.-	22
3.2.3.Histogramas, Polígonos de Frecuencia y Ojivas .-	22
3.2.4. Poligono de frecuencia.-	23
3.2.5.Ojiva.-	24
3.3. Medidas de resumen.-	27
3.3.1.La media de un conjunto de datos .-	27
3.3.2.La mediana de un conjunto de datos .-	27
3.3.3.La moda de un conjunto de datos .-	28
3.3.4.Cuartiles.-	28
3.3.5.Centiles o Percentiles.-	30
3.4.Asimetria y Curtosis.-	35
3.5.Probabilidad.-	38
3.5.3.Distribución binomial.-	42
3.5.4. Ley de Poison.-	44
3.5.5.Distribucion de variable aleatoria continua ( densidad).-	45
3.5.6.Diseño de la muestra.-	47
3.5.7.Chicuadrado.-	51
CAPITULO 4. CONCLUSIONES	55
CAPITULO 5. BIBLIOGRAFIA	55
CAPITULO 1. INTRODUCCION
Entre la diversidad de actividades que comprende un proyecto de generación de información estadística, se encuentran las de diseño de la muestra, orientadas a la captura, codificación, validación, integración de la base de datos, así como la explotación de ésta para la presentación de resultados. Este conjunto de actividades impacta tanto en la calidad como en la oportunidad de los resultados.En un proyecto de encuesta, el diseño de la muestra es crucial debido a su efecto en la confiabilidad de los resultados. Ésta se relaciona con otras fases previas como son: la planeación y el diseño conceptual, así como con las subsecuentes: la captación, el procesamiento y la presentación de resultados. En el presente documento se describen los elementos técnicos a considerar durante el proceso de decisiones que involucra esa fase, incluyendo los condicionantes en el marco del proyecto y las opciones a tener en cuenta. Para ello se desarrollan cuatro capítulos, donde se plantean los aspectos generales; las opciones para determinar el esquema de muestreo, las macroactividades que cubre y un apartado sobre la documentación de las actividades de la fase. Se incluye también un glosario y la bibliografía consultada.
CAPÍTULO 2. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
2.1. Objetivo General.-
· Estudiar todo lo avanzado en estadística y probabilidad, dándonos ejemplos para cada caso relacionados con la carrera de Ingenieria en Gas y Petroleo.
2.2. Objetivos específicos.-
· Explicar los conceptos básicos de estadística y probabilidad.
· Realizar una encuesta y encuestar a 40 personas.
· Hallar la validación de la encuesta mediante el alfa de cronbach.
· Realizar los graficos correspondientes a cada pregunta de la encuesta.
· Estudiar la distribución de frecuencia con un ejemplo relacionado a la carrera de Ingenieria en Gas y Petroleo.
· Estudiar la distribución de frecuencia con un ejemplo relacionado a la carrera de Ingenieria en Gas y Petroleo.
· Realizar un histograma y polígono de frecuencia de la tabla de la distribución de frecuencias.
· Calcular la media, mediana, la moda, los cuartiles y los percentiles con un ejemplo relacionado a la carrera de Ingenieria en Gas y Petroleo.
· Hallar la curtosis y la asimetría con un ejemplo relacionado a la carrera de Ingenieria en Gas y Petroleo.
· Estudiar la probabilidad con un ejemplo relacionado a la carrera de Ingenieria en Gas y Petroleo.
· Realizar un ejemplo relacionado con la Ingenieria en Gas y Petroleo de distribución binomial mediante una tabla.
· Realizar un ejemplo relacionado con la Ingenieria en Gas y Petroleo de la ley de poison.
· Calcular la muestra de la encuesta realizada.
· Calcular el chicuadrado de la encuesta realizada
CAPÍTULO 3. MARCO TEÓRICO
3.1. Estadistica.-
La estadística es comúnmente considerada como una colección de hechos numéricos expresados en términos de una relación sumisa, y que han sido recopilado a partir de otros datos numéricos.
Kendall y Buckland definen la estadística como un valor resumido, calculado, como base en una muestra de observaciones que generalmente, aunque no por necesidad, se considera como una estimación de parámetro de determinada población; es decir, una función de valores de muestra.
La estadística es una técnica especial apta para el estudio cuantitativo de los fenómenos de masa o colectivo, cuya mediación requiere una masa de observaciones de otros fenómenos más simples llamados individuales o particulares. 
Gini Murria R. Spiegel dice: "La estadística estudia los métodos científicos para recoger, organizar, resumir y analizar datos, así como para sacar conclusiones válidas y tomar decisiones razonables basadas en tal análisis”
Yale y Kendal dice “La estadística es la ciencia que trata de la recolección, clasificación y presentación de los hechos sujetos a una apreciación numérica como base a la explicación, descripción y comparación de los fenómenos". 
Cualquiera sea el punto de vista, lo fundamental es la importancia científica que tiene la estadística, debido al gran campo de aplicación que posee.
Datos Estadísticos:
Los datos estadísticos no son otra cosa que el producto de las observaciones efectuadas en las personas y objetos en los cuales se produce el fenómeno que queremos estudiar. Dicho en otras palabras, son los antecedentes (en cifras) necesarios para llegar al conocimiento de un hecho o para reducir las consecuencias de este.
Los datos estadísticos se pueden encontrar de forma no ordenada, por lo que es muy difícil en general, obtener conclusiones de los datos presentados de esta manera. Para poder obtener una precisa y rápida información con propósitos de descripción o análisis, estos deben organizarse de una manera sistemática; es decir, se requiere que los datos sean clasificados. Esta clasificación u organización puede muy bien hacerse antes de la recopilación de los datos.
Los datos estadísticos pueden ser clasificados en cualitativos, cuantitativos, cronológicos y geográficos.
· Datos Cualitativos: cuando los datos son cuantitativos, la diferencia entre ellos es de clase y no de cantidad.
Ejemplo para la carrera de Ingenieria en Gas y Petroleo:
Si deseamos clasificar los estudiantes de UDABOL que cursan la materia de PERFORACION I por su estado civil, observamos que pueden existir solteros, casados, divorciados, viudos.
· Datos cuantitativos: cuando los valores de los datos representan diferentes magnitudes, decimos que son datos cuantitativos.
Ejemplo para la carrera de Ingenieria en Gas y Petroleo:
Se clasifican los estudiantes de UDABOL de acuerdo a sus notas, observamos que los valores (nota) representan diferentes magnitudes.
3.1.1Población.-
El concepto de población en estadística va más allá de lo que comúnmente se conoce como tal. Una población se precisa como un conjunto finito o infinito de personas u objetos que presentan características comunes.
"Una población es un conjunto de todos los elementos que estamos estudiando, acerca de los cuales intentamos sacar conclusiones". Levin & Rubin (1996).
"Una población es un conjunto de elementos que presentan una característica común". Cadenas (1974).
Ejemplo para la carrera de Ingenieria en Gas y Petroleo:
Los estudiantes de la Universidad de Aquino Bolivia UDABOL de la carrera de Ingenieria en Gas y Petroleo.
El tamaño que tiene una población es un factor de suma importancia en el proceso de investigación estadística,

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