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18/03/2022 00:56 UNIP - Universidade Paulista : DisciplinaOnline - Sistemas de conteúdo online para Alunos. https://online.unip.br/imprimir/imprimirconteudo 1/8 APRESENTAÇÃO DO CURSO Caro Aluno Seja bem-vindo. Esta disciplina é de certa forma continuação das disciplinas de Estatística e Estatística Aplicada, bem como das disciplinas de Matemática vistas anteriormente, assim sendo é sempre conveniente que você revise os conceitos matemáticos aprendidos em disciplinas anteriores. O estudo da Pesquisa Operacional, como de todas as ciências exatas, obriga à repetição, o maior número de vezes possível, de exercícios de fixação. No presente material os cálculos definidos são mostrados uma única vez, como exemplo, mas o aluno deve se lembrar que terá à disposição nos materiais complementares uma grande quantidade de exercícios e problemas e que o aprendizado somente será garantido caso eles sejam feitos em sua totalidade. A ideia geral da disciplina é saber utilizar modelos matemáticos, simulações e outras ferramentas científicas visando à correta alocação de recursos nas operações organizacionais maximizando resultados e minimizando desperdícios. A disciplina apresenta a pesquisa operacional como método científico de tomada de decisões. Isso é feito através da exposição da evolução histórica da disciplina, com a apresentação de aplicações e o estudo das várias técnicas, como programação linear e o método simplex. Ocupa-se também dos desenvolvimentos de modelos de solução de problemas e das questões de maximização e minimização. O curso de Pesquisa Operacional foi dividido da seguinte forma: Inicialmente trataremos dos assuntos referentes ao histórico da Pesquisa Operacional, assim como os objetivos e a metodologia. Como são calculadas e quais seus limites de utilização. Esses conceitos são importantes para se ter a ideia exata do que significa a Pesquisa Operacional. É um assunto no qual o raciocínio lógico é fundamental. Procurou-se apresentá- lo de maneira progressiva e natural, não se prendendo a grandes refinamentos matemáticos. 18/03/2022 00:56 UNIP - Universidade Paulista : DisciplinaOnline - Sistemas de conteúdo online para Alunos. https://online.unip.br/imprimir/imprimirconteudo 2/8 No final desse módulo você vai encontrar um resumo onde as ferramentas matemáticas são apresentadas de modo mais formal. A ideia básica deste capítulo é dar uma visão geral da disciplina. A seguir trataremos da modelagem matemática e das formas de representação de problemas. Falaremos também dos campos de aplicação da Pesquisa Operacional. Posteriormente faremos um estudo específico da Programação Linear, desde a modelagem dos problemas até as resoluções gráficas, algorítmicas e computacionais desses problemas. a- Conteúdos (assuntos) 1-Histórico da Pesquisa Operacional. 2-Objetivos e Metodologia da Pesquisa Operacional. 3-Modelagem e formas de representação de problemas. 4-Campos de aplicação da PO: Técnicas e Métodos. 5-Programação Linear: Modelagem do Problema. 6-Maximização:Tipos de Solução: 6.1-Solução Gráfica. 6.2-Simplex 6.3-Solução Computacional 7- Minimização: Tipos de Solução: 6.1-Simplex 6.2-Solução Computacional 8-Aplicações Típicas b – Avaliações Como é de seu conhecimento, você estará obrigado a realizar uma série de avaliações, cabendo a você tomar conhecimento do calendário dessas avaliações e da marcação das datas das suas provas, dentro dos períodos especificados. Por outro lado, é importante destacar que uma das formas de você se preparar para as avaliações é realizando os exercícios de auto avaliação, disponibilizados para você neste sistema de disciplinas online. O que tem que ficar claro, entretanto, é que os exercícios 18/03/2022 00:56 UNIP - Universidade Paulista : DisciplinaOnline - Sistemas de conteúdo online para Alunos. https://online.unip.br/imprimir/imprimirconteudo 3/8 requeridos em cada avaliação não são repetições dos exercícios da auto avaliação, ou seja, você não encontrará nas provas os exercícios que estão no site, mas sim exercícios parecidos. Para sua orientação, informamos na tabela a seguir, os assuntos que serão requeridos em cada uma das avaliações às quais você estará sujeito: Conteúdo a ser exigidos nas avaliações Avaliações Assuntos Exercícios de auto avaliação relacionados NP1 Histórico da Pesquisa Operacional. Objetivos e Metodologia da Pesquisa Operacional. Modelagem e formas de representação de problemas. Campos de aplicação da PO: Técnicas e Métodos. Programação Linear: Modelagem do Problema. Maximização: Tipos de Solução: Solução Gráfica. Simplex Exercícios relacionados NP2 Maximização: Tipos de Solução: Solução Computacional Minimização: Tipos de Solução: Simplex, Solução Computacional Aplicações Típicas Exercícios relacionados Substitutiva Toda a matéria Todos os exercícios Exame Toda a matéria Todos os exercícios C – Referências bibliográficas BIBLIOGRAFIA Básica BARBOSA, M. A.; ZANARDINI, R. A. D. Iniciação à pesquisa operacional no ambiente de gestão. Curitiba: IBPEX, 2010. 18/03/2022 00:56 UNIP - Universidade Paulista : DisciplinaOnline - Sistemas de conteúdo online para Alunos. https://online.unip.br/imprimir/imprimirconteudo 4/8 LACHTERMACHER, G. Pesquisa operacional na tomada de decisões. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2009. TAHA, H. A. Pesquisa operacional. 8. ed. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2008. Complementar ANDRADE, E. L. Introdução à pesquisa operacional: métodos e modelos para análise de decisões. São Paulo: LTC, 2009. BRONSON, R. Pesquisa operacional e estatística. São Paulo: McGraw-Hill. 1995 CORRAR, L. J.; THEÓPHILO, C. R. Pesquisa operacional. São Paulo: Atlas, 2008. EHRLICH, P. J. Pesquisa operacional: curso introdutório. 7. ed. São Paulo: Atlas, 1991. SILVA, E. M. et al. Pesquisa operacional para os cursos de administração e engenharia. 4. ed. São Paulo: Atlas, 2010. BARBOSA, M. A.; ZANARDINI, R. A. D. Iniciação à pesquisa operacional no ambiente de gestão. Curitiba: IBPEX, 2010. LACHTERMACHER, G. Pesquisa operacional na tomada de decisões. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2009. TAHA, H. A. Pesquisa operacional. 8. ed. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2008. Observações Importantes: A disciplina terá diversos conteúdos para estudo. Neste primeiro procuro mostrar o nosso Plano de Ensino com sua ementa, objetivos, conteúdo programático, bibliografia e orientações gerais sobre o estudo da disciplina, bem como a sua distribuição ao longo do semestre. Os demais conteúdos serão considerados para a avaliação da NP1; da NP2. A Prova substitutiva e o Exame final vão considerar todos os conteúdos. Apesar de os conteúdos inseridos serem suficientes para responder as perguntas formuladas, aconselha-se a leitura das bibliografias básica e complementar para o aluno que pretende se aprofundar no assunto e que, também, poderão ser de grande valia para as respostas das questões formuladas. As respostas aos exercícios darão a ideia central dos conteúdos. Aconselha-se aos alunos que pretendam consultar livros da biblioteca que procurem fazê-lo ao longo do bimestre, sem deixar para a última hora, semana de prova, etc, pois isto poderá gerar um "gargalo em nossas bibliotecas". As visitas às bibliotecas, certamente, contribuirão para os seus desenvolvimentos profissionais. 18/03/2022 00:56 UNIP - Universidade Paulista : DisciplinaOnline - Sistemas de conteúdo online para Alunos. https://online.unip.br/imprimir/imprimirconteudo 5/8 PLANO DE ENSINO CURSO: ADMINISTRAÇÃO SÉRIE: 7º e 6º semestres DISCIPLINA: Pesquisa Operacional CARGA HORÁRIA SEMANAL: 02hs/aula semanais CARGA HORÁRIA SEMESTRAL: 40hs/a I – EMENTA A disciplina apresenta a pesquisa operacional como método científico de tomada de decisões. Isto é feito através da apresentação da evolução histórica da disciplina, com a apresentação de aplicações e o estudo das várias técnicas, tais como programação lineare o método simplex. Ocupa-se também dos desenvolvimentos de modelos de solução de problemas e das questões de maximização e minimização. Por fim apresenta o método do caminho crítico, PERT/COM e os problemas de transporte e análise de sensibilidade. A finalidade básica da disciplina é demonstrar as possibilidades cientificas de maximizar resultados e minimizar dispêndios. II – OBJETIVOS GERAIS A disciplina de Pesquisa Operacional deverá criar condições para que os alunos possam entender a realidade dos sistemas de decisão das organizações de forma eficiente e dinâmica. Os alunos deverão ser capazes de desenvolverem as competências de: Utilizar as técnicas de Pesquisa Operacional para solução de problemas que enfoquem decisões de eficiência na abordagem sistêmica. Entender e aplicar as técnicas da programação linear no campo da pesquisa operacional. Entender, estruturar e solucionar modelos matemáticos como instrumentos auxiliares no processo de tomada de decisão, relacionado ao planejamento e gestão dos sistemas produtivos. 18/03/2022 00:56 UNIP - Universidade Paulista : DisciplinaOnline - Sistemas de conteúdo online para Alunos. https://online.unip.br/imprimir/imprimirconteudo 6/8 Por meio de estratégias de trabalho e de avaliação, deverão ser criadas oportunidades para os alunos desenvolverem as competências: Capacidade de solucionar problemas com muitas variáveis; Capacidade de estruturar soluções gráficas; Capacidade de gerar pressupostos para a tomada de decisões. . III – OBJETIVOS ESPECÍFICOS O objetivo específico da disciplina é fornecer as principais ferramentas para a aplicação científica na solução de problemas por meio de um conjunto de técnicas de programação não linear, determinando o ponto ótimo entre as principais propostas de soluções. O conjunto de conhecimentos elencados no conteúdo programático visa criar um ambiente de aprendizado capaz de gerar situações problemas diante das necessidades da Administração, permitindo ao aluno entender os desafios que estarão sujeitos quando da tomada de decisões baseadas em modelos matemáticos. IV – CONTEÚDO PROGRAMÁTICO 1 – Introdução à Pesquisa Operacional 1.1 – Histórico da Pesquisa Operacional 1.2 – Objetivos e Metodologia da Pesquisa Operacional. 1.3 – Modelagem e formas de representação de problemas. 1.4 – Conflitos entre a incerteza e eficiência das decisões. 1.5 – Campos de Aplicação da Pesquisa Operacional: Técnicas e Métodos. 2 – Programação Linear 2.1 – Modelo em Programação Linear. 2.2 – Maximização “versus” Minimização. 2.3 – Método Gráfico de Solução de Problemas. 2.4 – Tipologia de problemas: viável x inviável; limitado x ilimitado, solução única x múltiplas soluções. 3 – Método Simplex 3.1 – Solução Básica Viável. 18/03/2022 00:56 UNIP - Universidade Paulista : DisciplinaOnline - Sistemas de conteúdo online para Alunos. https://online.unip.br/imprimir/imprimirconteudo 7/8 3.2 – Descrição do Método para Maximização e Minimização. 3.3 – Algoritmo Simplex. 3.4 – Teoria da Dualidade. 3.5 – Método dual do simplex - a lógica do método; a definição de solução básica dual viável. 3.6 – Principais softwares de aplicação e programação: LINDO, SAS, GLP. 4- Problemas de Transporte 4.1 – Modelo linear de transporte 4.2 – Informações sobre o problema de transportes a partir do seu dual 4.3 – Algoritmo dos Transportes 4.4 – Degenerescência 5 – Análise da Sensibilidade 5.1 – Mudanças nos Lucros Unitários. 5.2 – Mudanças nos Valores dos Recursos. V – ESTATÉGIA DE TRABALHO § As aulas serão expositivas destacando os conceitos teóricos, sendo como condição especial para o bom aproveitamento do aluno a solução de exercícios em sala, bem como a eliminação das dúvidas muito frequentes nas questões que se utilizam de cálculos e estruturações de soluções. As aulas devem fazer referência às aplicações da Pesquisa Operacional no contexto das organizações, se dispondo a conectar o cotidiano dos alunos com seus ambientes organizacionais. § Deverão ser sempre apresentados e recomendados materiais de leitura e lista de exercícios de reforço que relacionem a Pesquisa Operacional com a Administração de Empresas estimulando os alunos a contextualizar a disciplina. VI – AVALIAÇÃO · Serão respeitados os critérios de avaliação e aprovação definidos pela Universidade, procurando sempre entender a avaliação como mais uma oportunidade de aprendizado, e de desenvolvimento das competências. · Em todas as avaliações deve-se ter em mente a necessidade do aluno integrar a disciplina com a Administração, usando as técnicas estatísticas para analisar e solucionar problemas situados nas áreas de atuação administrativa. · Parte importante da avaliação deve ser reservada para trabalhos em grupo e extraclasse, de modo que sejam estimuladas pesquisa, sinergia entre membros da equipe, comunicação e expressão dos resultados encontrados e integração com a Administração de Empresas. 18/03/2022 00:56 UNIP - Universidade Paulista : DisciplinaOnline - Sistemas de conteúdo online para Alunos. https://online.unip.br/imprimir/imprimirconteudo 8/8 VII – BIBLIOGRAFIA Básica BARBOSA, M. A.; ZANARDINI, R. A. D. Iniciação à pesquisa operacional no ambiente de gestão. Curitiba: IBPEX, 2010. LACHTERMACHER, G. Pesquisa operacional na tomada de decisões. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2009. TAHA, H. A. Pesquisa operacional. 8. ed. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2008. Complementar ANDRADE, E. L. Introdução à pesquisa operacional: métodos e modelos para análise de decisões. São Paulo: LTC, 2009. BRONSON, R. Pesquisa operacional e estatística. São Paulo: McGraw-Hill. 1995 CORRAR, L. J.; THEÓPHILO, C. R. Pesquisa operacional. São Paulo: Atlas, 2008. EHRLICH, P. J. Pesquisa operacional: curso introdutório. 7. ed. São Paulo: Atlas, 1991. SILVA, E. M. et al. Pesquisa operacional para os cursos de administração e engenharia. 4. ed. São Paulo: Atlas, 2010. BARBOSA, M. A.; ZANARDINI, R. A. D. Iniciação à pesquisa operacional no ambiente de gestão. Curitiba: IBPEX, 2010. LACHTERMACHER, G. Pesquisa operacional na tomada de decisões. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2009. TAHA, H. A. Pesquisa operacional. 8. ed. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2008. Líder da disciplina: Prof. Mauricio Martins do Fanno
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