Big Data (1)

Prévia do material em texto

BIG DATA
Marlos Akerman Fraga Machado[footnoteRef:1] [1: Graduando em Engenharia de Produção pelo UGB/FERP. Email: marlosakerman@gmail.com] 
Rodrigo dos Santos Pinto Rodrigues[footnoteRef:2] [2: Graduando em Engenharia de Produção pelo UGB/FERP. Email: rodrigo.spr96@hotmail.com] 
Gustavo Rodrigues Gouvea[footnoteRef:3] [3: Graduando em Engenharia de Produção pelo UGB/FERP. Email:Gustavo.gdn-g@hotmail.com] 
Anderson de Oliveira Ribeiro[footnoteRef:4] [4: Doutor em Astronomia pelo Observatório Nacional. Email:andersonribeiro@ugb.edu.br] 
Resumo
Uma das tendências de tecnologia mais importantes da atualidade é o Big Data, tendo o potencial de mudar a maneira com que as empresas utilizam informações para melhorar seu negócio. É uma combinação de tecnologias de gestão de dados que evoluíram ao longo dos anos, permitindo o armazenamento, administração e manipulação de um grande volume de dados na velocidade e tempo corretos. 
Processo de análise e interpretação de um grande volume de dados armazenados remotamente.
Palavra-chave: Big data; Dado; Informação; Conhecimento; Base de dados. 
BIG DATA
Abstract
One of the most important technology trends today is Big Data, which has the potential to change the way companies use information to improve their business. It is a combination of data management technologies that have evolved over the years, enabling the storage, administration and manipulation of large volumes of data at the right speed and time. 
Keywords: Big data; Given away; Information; Knowledge; Data base.
Introdução
Big Data é uma tecnologia bem estruturada com grande volume de dados estruturados ou não-estruturados gerados em tempo real. Sua velocidade, diversidade e articulação em rede permitem a produção de novos dados a partir de dados já existentes sobre a própria informação disponível.
Atualmente, são gerados dados sobre nossas atividades a uma taxa exponencial de crescimento, abrangendo celulares, localização, transações online, redes sociais etc.
Esse volume de informações influi direta e indiretamente nos mercados, uma vez que as empresas podem transformar esses dados sobre seus clientes em informação, fornecendo novos conceitos e novas formas de gerar vantagem competitiva e valor estratégico para as empresas. 
 Resumindo é um conjunto de dados volumosos que são analisados ​​computacionalmente para revelar padrões, tendências e insights relacionados a um certo aspecto dos dados. Não há quantidade mínima de dados necessários para que o composto seja categorizado como Big Data, desde que haja o suficiente para tirar conclusões sólidas.
Metodologia
Para o estudo proposto, serão utilizados artigos científicos nacionais e internacionais disponíveis em bases de dados publicados entre os anos de 2011 e 2019, bem como em manuais e publicações de instituições de referências para o tema.
Desenvolvimento
Conceitos Iniciais
Inicialmente, deve-se entender os conceitos de conhecimento, informação e dado. Dado é algo que se conhece, fatos coletados, e pode estar em formato eletrônico analógico ou digitar ou em formato não eletrônico. Informação é dar significado àquele dado, analisá-lo. E conhecimento é a interpretação e aplicação da informação. 
Big Data refere-se a um grande volume de dados dos quais são extraídos valores em alta velocidade, transformando-os em informações importantes através da captura, descoberta e análise de tais dados.
Os “V’s” de Big Data
Além do grande volume de dados, outras propriedades devem ser levadas em consideração se tratando de Big Data, tais propriedades são conhecidas como os V’s de Big Data, e têm como objetivo manter as plataformas e sistemas em harmonia de forma que gerem o resultado esperado.
A definição para V’s é de dados produzidos com volume, velocidade e variedade. Ainda são considerados veracidade e valor. 
Valor refere-se ao quão significativo um dado pode ser em uma solução, essa análise é importante para determinar quais dados serão priorizados. Veracidade está relacionado à confiabilidade dos dados, já que em um contexto de grande volume de dados podem existir dados inconsistentes. Volume diz sobre o armazenamento de tamanha quantidade de informação. A velocidade em que os dados são criados e fluem em tempo real. E a variedade de formatos em que os dados são gerados. 
1.Volume
Grupo de dados que são gerados a cada Segundo, só imaginar todos os mails, videos, fotos e mansagens que navega nas redes.
2. Velocidade
É a agilidade com a qual os dados são produzidos e manipulados.
O Big Data vai analisar os dados no instante em que são criados sem precisar armazená-los.
3. Variedade
Os dados podem ser gerados em vários formatos estruturados (numéricos) ou não-estruturados.
 4. Valor
Pode-se dizer que o valor do Big Data está na análise precisa dos dados e nas informações e insights fornecidos para as empresas a partir do seu conteúdo.
5. Veracidade
Autenticidade nas informações
O Impacto nas Empresas
Uma das principais ferramentas tecnológicas procuradas por empresas a fim de investir e aprimorar sua inteligência de negócios, Big Data além de um recurso tecnológico, também é um meio de conquistar vantagem competitiva, sendo capaz de reformular modelos de negócios, produtos e estratégias de gestão. 
Aprimorar as estratégias de gestão da empresa a partir da leitura de dados é uma das funções do Big Data, porém sua principal função é gerar valor para a empresa, proporcionando a possibilidade das empresas lerem, interpretarem e organizarem dados qualificados sobre o que diz respeito ao seu produto/serviço. 
Considerações Finais
Big Data diz respeito a um mundo de novas possibilidades e perguntas sobre dados e informações, buscando descobrir novos padrões e fatos decorrentes que podem acontecer, além de apontar novos caminhos a partir da busca e da arquitetura de dados que tornarão o processo mais eficiente e rico. 
A base de dados digitalizados está em crescimento permanente e contém uma quantidade inimaginável de informação, o que requer muito do profissional de informação para gerenciar e extrair informações estruturadas de dados dessa grande quantidade disponível. 
Referências
PIMENTA, R. M. Big data e controle da informação na era digital: tecnogênese de uma memória a serviço do mercado e do estado. Tendências da Pesquisa Brasileira em Ciência da Informação, v. 6, n. 2, jul./dez. 2013.
GALDINO, N. Big Data: ferramentas e aplicabilidade. Simpósio de Excelência em Gestão e Tecnologia, 2016.
CABRERA-SÁNCHEZ, J.; VILLAREJO-RAMOS, Á. Factors Affecting The Adoption Of Big Data Analytics In Companies. Revista de Administração de Empresas, v. 59, n. 6, pp. 415-429. 2019.
AMARAL, F. Introdução à Ciência de Dados: Mineração de dados e Big Data. Alta Books, 2016.
MARQUESONE, R. Big Data: Técnicas e tecnologias para extração de valor dos dados. Casa do Código, 2016. E-book.
MACHADO, F. N. R. Big Data: O futuro dos dados e aplicações. Saraiva. 2018.
JUNIOR, W. T. L. Jornalismo computacional em função da “Era do Big Data”. Líbero, v. 14, n. 28, p. 45-52, dez. 2011.