Revisao AV1 BigData - respostas certas

Prévia do material em texto

20/04/2022 21:23 Revisao AV1 BigData
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdgol_JcOH-8AOvHWzWEJ9jW61P_hoHqjexMd0jsXW6WuK6Hg/viewform 1/10
Volume + variedade + agilidade + efetividade, tudo agregando + valor + atualidade.
Volume + oportunidade + segurança + veracidade, tudo agregando + valor.
Dimensão + variedade + otimização + veracidade, tudo agregando + agilidade.
Volume + variedade + velocidade + veracidade + variabilidade + valor + visualização.
Volume + disponibilidade + velocidade + portabilidade, tudo requerendo - valor.
Revisao AV1 BigData
lucaslegramante@gmail.com (não compartilhado) Alternar conta
Rascunho salvo.
Nome
lucas legramante rodrigues da silva
Matricula
202002508868
Podemos definir a fórmula que estrutura o Big Data como:
Limpar seleção
https://accounts.google.com/AccountChooser?continue=https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdgol_JcOH-8AOvHWzWEJ9jW61P_hoHqjexMd0jsXW6WuK6Hg/viewform?usp%3Dform_confirm&service=wise
20/04/2022 21:23 Revisao AV1 BigData
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdgol_JcOH-8AOvHWzWEJ9jW61P_hoHqjexMd0jsXW6WuK6Hg/viewform 2/10
Economia de recursos e segurança dos dados.
Serviços sob demanda, Amplo Acesso à Rede, Pool de recursos, Escalabilidade
ilimitada e rápida
Rapidez e pouca flexibilidade.
Ausência de infraestrutura de TI e custo alto, baixa escalabilidade.
Escalabilidade e necessidade de conhecimento técnico.
Certo
Errado
Certo
Errado
As principais características dos serviços de BigData na nuvem são:
Limpar seleção
Big data necessita de algoritmos de computação mais robustos em
comparação aos algoritmos tradicionais de banco de dados, que não são
capazes de lidar com os volumes de dados representados em big data.
Limpar seleção
Um dos três Vs de big data refere-se à variedade, que está relacionada a
métodos para identificar se um conjunto de dados pode ser considerado big
data.
Limpar seleção
20/04/2022 21:23 Revisao AV1 BigData
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdgol_JcOH-8AOvHWzWEJ9jW61P_hoHqjexMd0jsXW6WuK6Hg/viewform 3/10
infraestrutura como serviço (IaaS), que consiste na entrega de funções de
computação, incluindo hardware, redes, armazenamento e espaço de Datacenter com
base em um modelo de aluguel;
plataforma como serviço (PaaS), que oferece um conjunto consistente de serviços que
garantem que os desenvolvedores tenham um modo integrado para a criação de
aplicativos em nuvem;
software como serviço (SaaS), que consiste em um aplicativo de negócios criado e
hospedado por um provedor em um modelo de múltiplos usuários;
Big Data como serviço (BDaaS), que é um serviço de Big data baseado em nuvem;
infraestrutura como código (IaC), que consiste em uma abordagem baseada na
agilidade para entregar uma infraestrutura de forma muito mais rápida, com uma
codificação objetiva e simples.
Certo
Errado
João é um cientista de dados que iniciou o processo de estudo dos dados de
sua empresa com o objetivo de identificar um diferencial competitivo diante
de seus concorrentes. Como resultado, João decidiu implementar um Big
Data na nuvem.Diante das possibilidades dos serviços, considerando os
requisitos de escalabilidade e elasticidade, em caso de aumento de demanda
pontual, aliados à tecnologia de Big Data, a alternativa que melhor descreve o
tipo de serviço em nuvem a ser contratado por João é:
Limpar seleção
Uma big data não engloba dados não estruturados, mas inclui um imenso
volume de dados estruturados suportado por tecnologias como o DataMining
e o DataWarehouse para a obtenção de conhecimento a partir da
manipulação desses dados.
Limpar seleção
20/04/2022 21:23 Revisao AV1 BigData
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdgol_JcOH-8AOvHWzWEJ9jW61P_hoHqjexMd0jsXW6WuK6Hg/viewform 4/10
Certo
Errado
Certo
Errado
ao valor.
à variedade.
à veracidade.
à velocidade.
ao volume.
Em Big Data, a premissa volume refere-se à capacidade de processar, em um
ambiente computacional, diferentes tipos e formatos de dados, como fotos,
vídeos e geolocalização.
Limpar seleção
Os fatores críticos de sucesso da análise de Big Data incluem uma sólida
infraestrutura de dados, além de ferramentas analíticas e pessoal habilitado
para lidar com elas.
Limpar seleção
Atualmente, diversos dados são coletados pelos sistemas digitais de
empresas na internet para constituir Big Data com conteúdo sobre os
resultados alcançados por seus produtos e serviços, prestígio da imagem da
organização e seus representantes. Porém, parte desses dados pode ser falsa
ou manipulada por internautas. O tratamento dos dados, a fim de qualificá-los
antes de disponibilizá-los para a tomada de decisão na empresa, segundo o
conceito das cinco dimensões “V” de avaliação de um Big Data, se refere
Limpar seleção
20/04/2022 21:23 Revisao AV1 BigData
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdgol_JcOH-8AOvHWzWEJ9jW61P_hoHqjexMd0jsXW6WuK6Hg/viewform 5/10
Banco de dados NoSQL.
Banco de dados Extensível.
Banco de dados MultiRelacional.
Banco de dados Multivalorados.
Banco de dados Redimensional.
Big data.
Data base.
Business analytics.
Cloud computer.
Business Intelligence.
Um dos desafios do Big Data é o volume de dados. Sabendo que um
profissional de tecnologia da informação necessita utilizar um Big Data,
assinale a alternativa que apresenta um tipo de banco de dados que é
utilizado em soluções baseadas em Big Data.
Limpar seleção
Uma empresa possui uma coleção de conjuntos de dados cujo volume,
velocidade e variedade é grande e difícil de armazenar, gerenciar, processar e
analisar. Esse conjunto de dados é definido atualmente como
Limpar seleção
20/04/2022 21:23 Revisao AV1 BigData
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdgol_JcOH-8AOvHWzWEJ9jW61P_hoHqjexMd0jsXW6WuK6Hg/viewform 6/10
pode ser considerado um repositório de dados relacionados, sendo, portanto, um
armazém de dados orientado por assunto.
pode ser considerado um conjunto de bancos de dados relacionais e com
relacionamentos entre tabelas de diferentes esquemas de bancos de dados.
é o resultado de sucessivas operações de mineração de dados, sendo um ambiente no
qual é possível ter relatórios e dashboards de maneira amigável para os analistas de
negócio.
é projetado para armazenar dados de diversas fontes e formatos, não havendo a
necessidade da definição de um esquema de dados para inserir novos itens.
I e II.
I e III.
II e IV.
I, III e IV.
II, III e IV.
Big Data surgiu a partir da necessidade de manipular um grande volume de
dados e, com isso, novos conceitos foram introduzidos, como o Data Lake,
que
Limpar seleção
Com relação a fundamentos e conceitos de Big Data, julgue os itens a seguir.I
O volume de dados é uma característica importante de Big Data.II Em Big
Data, a qualidade do dado não tem importância, porque a transformação dos
dados não impacta os negócios.III A característica de velocidade de entrada
dos dados impacta o modelo de processamento e armazenamento.IV A
variedade dos dados não é característica intrínseca nos fundamentos de Big
Data.Estão certos apenas os itens
Limpar seleção
20/04/2022 21:23 Revisao AV1 BigData
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdgol_JcOH-8AOvHWzWEJ9jW61P_hoHqjexMd0jsXW6WuK6Hg/viewform 7/10
Conjuntos de dados de grande volume que se utilizam de ferramentas especiais de
processamento, pesquisa e análise, e que podem ser aproveitados no tempo
necessário, com precisão e grande velocidade.
São bancos de dados de fácil acesso e rápida velocidade, operados como
computadores pessoais.
Manuseio de informações necessárias às empresas e aos negócios do mundo
moderno, que podem ser armazenadas em computadores pessoais, utilizando-se a
técnica de nuvem de dados.
São apenas grandes volumes de dados que precisam ainda ser mais bem
aproveitados pelo mundo corporativo.
Refere-se a um grande número de computadores pessoais (PC) interligados entre si
em uma grande rede de informação.
Certo
Errado
Assinale a alternativa que apresenta o conceito de Big Data.
Limparseleção
Situação hipotética: Um órgão público pretende fazer uma análise de big data
com o objetivo de realizar mineração em grandes conjuntos de dados
corporativos para localizar ou encontrar padrões ocultos, o que exigirá uma
grande quantidade de processamento. Assertiva: Nesse caso, há necessidade
de contratação de um SaaS (software como serviço), que acrescentará uma
camada adicional de integração com frameworks de desenvolvimento de
aplicativos, recursos de middleware e funções como bancos de dados.
Limpar seleção
20/04/2022 21:23 Revisao AV1 BigData
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdgol_JcOH-8AOvHWzWEJ9jW61P_hoHqjexMd0jsXW6WuK6Hg/viewform 8/10
a um conjunto de dados mais diversos, incluindo dados estruturados,
semiestruturados e não estruturados. É heterogêneo e vem em muitos formatos,
incluindo texto, documento, imagem, vídeo e outros.
a banco de dados homogêneo que trata de informações do mesmo tipo definindo
padrões de segurança.
a um conjunto de dados que são gerados em tempo real, o que requer a oferta
imediata de informações úteis.
aos data centers físicos que transformam os dados em informações pertinentes ao
negócio.
ao controle de dados semiestruturados de formatos definidos como texto e números.
complexidade das suas fontes de informação, o que demanda a necessidade de sua
prévia limpeza, integração e transformação.
estabilidade da taxa de geração desses dados, o que garante sua utilização confiável
na geração analítica de informação com independência temporal.
heterogeneidade do conjunto de dados, empregada em dados originalmente
estruturados ou semiestruturados.
qualidade das fontes de dados, por conta dos padrões de expansão e de retenção
reveladores da ordem existente nos dados.
escalabilidade, que, na sua forma original, possui alto valor granular quando
comparado ao de seu volume.
Big Data se refere ao imenso volume de conjuntos de dados que alcançam
elevadas ordens de magnitude. O valor real do Big Data está no insight que ele
produz quando analisado — buscando padrões, derivando significado,
tomando decisões e, por fim, respondendo ao mundo com inteligência.
Referente ao Big Data, é correto afirmar que o termo variedade refere-se
Limpar seleção
O termo Big Data é bastante conhecido pelos profissionais de tecnologia da
informação, especialmente aqueles envolvidos com bancos de dados,
inteligência de negócios, sistemas de informações e sistemas de apoio à
decisão.Uma característica inerente a esse conceito é a da
Limpar seleção
20/04/2022 21:23 Revisao AV1 BigData
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdgol_JcOH-8AOvHWzWEJ9jW61P_hoHqjexMd0jsXW6WuK6Hg/viewform 9/10
Depósitos de Dados Operacionais (ODS).
ETL ( Extract, Transform and Load).
BPM ( Business Performance Management).
OLTP ( online transaction processing).
KPI ( Key Performance Indicators).
Possuem a função de efetuar toda a limpeza dos dados heterogêneos e definir as
regras de negócio para que os filtros sejam aplicados.
As ferramentas de ETL modernas são capazes de fazer a extração e a carga dos
dados de forma simultânea no DW.
Possuem a função de fazer a extração e possível limpeza e reformatação dos dados,
para que estes possam ser carregados no DW.
Possuem a função de estabelecer regras de filtragem multidimensional dos dados,
gerando visões específicas de acordo com as regras de negócio.
Possuem a função de gerar metadados que poderão alimentar ferramentas de data
minning, OLAP e Big Data.
Tecnologias que recuperam dados de muitas fontes, limpando-os e
carregando-os em data warehouse, e que fazem parte de qualquer projeto
centrado em dados denominam-se
Limpar seleção
Um data warehouse (DW), via de regra, possui grande quantidade de dados
advindos tanto de fontes homogêneas quanto heterogêneas. Dentro desse
cenário, em relação às ferramentas de ETL, assinale a alternativa correta.
Limpar seleção
20/04/2022 21:23 Revisao AV1 BigData
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdgol_JcOH-8AOvHWzWEJ9jW61P_hoHqjexMd0jsXW6WuK6Hg/viewform 10/10
Distribuided Hashing
Consistent Hashing
Document Oriented
Graph Oriented
Vector Clock
Nunca envie senhas pelo Formulários Google.
Este conteúdo não foi criado nem aprovado pelo Google. Denunciar abuso - Termos de Serviço - Política de
Privacidade
Um banco comercial deseja obter um tipo de banco de dados NoSQL que
trate os dados extraídos de redes sociais, de modo a formar uma coleção
(collection) interconectada. Nessa coleção (collection), os dados são
organizados em vértices ou objetos (O) e em relacionamentos, que são
relações (R) ou arestas.Nesse modelo de banco de dados NoSQL, os dados
seriam apresentados da seguinte forma:O:Usuario{u1:Joao, u2:Jose, u3:Maria,
u4:Claudio}O:Escola{e1:UFRJ, e2:URGS,
e3:IFB}R:Estudaem{re1=u1:e2;re2=u2:e2;re3=u3:e1;re4=u4:e3}R:Amigode{ra1=u1:u
2;ra2=u1:u3;ra3=u2:u3}O banco de dados NoSQL que representa essa situação
deve ter uma estrutura do tipo
Limpar seleção
Enviar Limpar formulário
 Formulários
https://docs.google.com/forms/u/0/d/e/1FAIpQLSdgol_JcOH-8AOvHWzWEJ9jW61P_hoHqjexMd0jsXW6WuK6Hg/reportabuse?source=https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdgol_JcOH-8AOvHWzWEJ9jW61P_hoHqjexMd0jsXW6WuK6Hg/viewform?usp%3Dform_confirm
https://policies.google.com/terms
https://policies.google.com/privacy
https://www.google.com/forms/about/?utm_source=product&utm_medium=forms_logo&utm_campaign=forms