Tecnologia para descoberta

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TECNOLOGIA PARA DESCOBERTA DE CONHECIMENTO
Nome: Vinicius Barreiros do Amaral
1) Explique as diferenças entre um Data Warehouse e um Data Lake.
· Data Lake
	O Data Lake são dados brutos coletados de diversas fontes e não possuem finalidade específica. Ele oferece uma grande quantidade de dados para maior desempenho analítico e integração nativa.
	O Data Lake é como um grande contêiner, muito semelhante a rios e lagos reais. Assim como em um lago, você tem vários afluentes entrando; da mesma forma, um Data Lake possui dados estruturados, dados não estruturados, máquina para máquina, logs que fluem em tempo real.
	Um Data Lake é menos complexo, pois armazena todos os tipos de dados, brutos, estruturados e não estruturados. Permite guardar os dados sem esquema. A análise de informações passadas, atuais e futuras é permitida porque os dados nunca são excluídos. Os Data Lakes são projetados para armazenamento de baixo custo, levando à remoção das limitações de armazenamento. Os Data Lakes são mais novos do que Data Warehouses e são menos fáceis de implementar porque seriam um data warehouse. Existem diferentes usuários finais para cada tecnologia. Um data lake é usado por cientistas de dados ou especialistas sofisticados capazes de extrair insights dos dados, enquanto um data warehouse é usado por analistas de negócios. Além disso, os Data Lakes usam o ELT processo, em vez de usar o ETL como o data warehouse.
· Data Warehouse
	São dados estruturados visando responder perguntas específicas do negócio. Ele armazena dados em arquivos ou pastas que ajudam a organizar e usar os dados para tomar decisões estratégicas. Este sistema de armazenamento também oferece uma visão multidimensional dos dados atômicos e resumidos. As funções importantes que são necessárias para executar são:
· Extração de dados
· Limpeza de Dados
· Transformação de Dados
· Carregar e atualizar dados
	Os dados estruturados e já processados ​​são armazenados no Data Warehouse . Os data warehouses existem há duas décadas e constituem repositórios centrais de informações em muitas empresas, como bancos e financeiras. Esses tipos de dados têm um esquema predefinido. Isso permite consultas simples, mas existem complicações onde há atualizações para alterar o esquema por algum motivo. Ele usa um processo denominado Extract Transform Load (ETL). Como você pode deduzir pelo nome do processo, ele extrai, transforma e carrega os dados no repositório.
	Os data warehouses armazenam três tipos de dados:
· Metadados são os dados que descrevem as informações sobre o data warehouse e os detalhes para entender os dados armazenados.
· Dados resumidos são os dados agregados / resumidos gerados pelo gerente do data warehouse. Ajuda a acelerar o desempenho da consulta.
· Os dados brutos são os dados não processados ​​armazenados no data warehouse.
· Data Lake x Data Warehouse
	O Data Warehouse é um local centralizado para dados estruturados e possui características conhecidas com antecedência para a sua construção e processo de extração, transformação e carregamento de dados.
	O Data Lake tem uma proporção muito maior onde dados de várias fontes podem se encontrar. Todos os tipos de dados são permitidos, não importando se são estruturados ou não.
2) Apresente o que é uma empresa que possui uma cultura data driven instaurada.
	Trata-se de uma cultura que seja orientada por dados, utilizando-os como base para qualquer decisão a ser tomada dentro da organização. Levar as estratégias de seu negócio por meio da intuição pode ser um erro que prejudica bastante a empresa, justamente por não planejar as ações de acordo com a própria realidade.
· Benefícios
1) Redução de custos
	Conforme abordado, a cultura Data Driven permite com que os profissionais contem com uma gestão de risco mais bem elaborada. Além disso, deve ser levado em consideração o fato de que a tecnologia será uma aliada para diversos setores de seu negócio, permitindo com que os recursos sejam aproveitados ao máximo.
	E é justamente isso que essa nova cultura prega, uma vez que os profissionais serão incentivados e engajados a utilizar o que o próprio negócio tem, além de trazer mais argumentações para que a gestão possa ampliar esse assunto ao restante da empresa.
2) Capacidade de predição
	O planejamento estratégico é uma excelente maneira para que a empresa possa definir seus principais objetivos e ganhos a longo prazo. Além disso, é possível observar que algumas situações se repetem ao longo dos exemplos, como períodos em que há pouca demanda de trabalho, períodos em que há necessidade de mais funcionários em seu quadro, entre outros pontos.
	Você só poderá identificar essas questões e considerá-las no planejamento caso faça uma análise anual sobre a sua atuação no mercado. E esse tipo de avaliação só é possível por meio dos dados, uma vez que eles comportarão o histórico de seu negócio para que faça um aperfeiçoamento das estratégias caso seja necessário.
3) Otimização de processos
	Outros processos também serão beneficiados ao implementar essa cultura. Exemplo: campanhas de marketing trarão bons resultados, desde que faça a metrificação do que vem sendo aplicado pelo seu negócio. Mais uma vez o investimento em capital valorizado pode ser identificado, justamente por apostar no que traz resultados.
3) Qual a diferença entre chatbots e assistentes virtuais?
	Os chatbots geralmente são usados ​​como interfaces de aquisição de informações, como a extração de detalhes do produto. Assistentes Virtuais podem auxiliar na condução dos negócios, como agendando reuniões, gerenciando listas de tarefas, tomar notas e assim por diante. Se você pedir ajuda virtual a um chatbot, eles ficam confusos e, por fim, continuam fazendo as mesmas perguntas para esclarecimento. Ambos são considerados interfaces de conversação, mas ambos são muito diferentes um do outro.
· Chatbots
	Chatbots são programas automatizados usados ​​como um meio para interagir com humanos por meio de texto ou auditivo. Este software alimentado por IA é geralmente usado por organizações para enriquecer os programas de atendimento ao cliente. 
	Os chatbots desempenham um papel crucial no atendimento ao cliente, onde são usados ​​como uma ferramenta de aquisição de informações. Os clientes interagem com os chatbots para esclarecer suas dúvidas sobre um produto, obter informações relacionadas ao produto ou até mesmo marcar uma reunião com o gerente de produto.
· Assistentes Virtuais
	Um assistente virtual é um agente digital baseado em software pessoal que nos auxilia na realização de nossas atividades diárias, como definir alarmes de relógio, agendar um compromisso, fazer chamadas, digitar mensagens e assim por diante. 
	Assistentes virtuais são semelhantes a assistentes humanos pessoais que, digamos, fazem anotações durante uma reunião, nos lembram de cuidar de nossas 'listas de tarefas' ou ler mensagens e e-mails enviados para nós. Da mesma forma, os assistentes virtuais nos ajudam:
· controlar e gerenciar dispositivos inteligentes
· verificar o status do voo
· obter direções
· gerenciar notícias de última hora, etc.
4) Cite 5 ferramentas para construir Dashboards e auxiliar na visualização da informação.
· Google Data Studio
	O Google Data Studio é uma ferramenta gratuita do Google que permite transformar dados em relatórios, bem como em painéis informativos. Além de fácil interpretação, ele é compartilhável e personalizável. Por isso, é interessante buscar uma certificação em Data Studio.
Um dos principais recursos de utilizar o Data Studio nas estratégias de marketing em dashboards, é que ele ajuda a criar relatórios interativos, bem como gráficos em diferentes formatos. O fato de ser customizável ajuda qualquer pessoa a visualizar os dados desejados da maneira que preferir, podendo inserir cores, modelos e temas que melhor se encaixam em cada situação.
· Google Sheets
	O Google Sheets é um recurso do Google para a criação de planilhas. Um aspecto interessante dele é que o seu formato está disponível inclusivepara aplicativos de celular, permitindo criar um dashboard online de qualquer lugar.
	A ferramenta é bem parecida com o Excel. Entre suas vantagens, estão o fato de ser uma plataforma gratuita e colaborativa, ou seja, várias pessoas podem editar a planilha ao mesmo tempo. Para trabalhos feitos em grupos, isso se reflete em mais autonomia e otimização na hora de compilar os dados.
· Data Deck
	O Data Deck é uma das opções mais novas do mercado e permite criar dashboards online de maneira gratuita. Uma das suas principais características é que ele permite fazer a sincronização com dados vindos de fontes como Google Ads, Facebook Ads e Google Analytics.
	A ferramenta conta com diferentes templates, o que torna sua utilização ainda mais fácil: basta escolher aquele que melhor se encaixa às suas necessidades. Para profissionais de marketing, a opção por ele é bastante vantajosa, pois permite reunir, em um único lugar, informações de análises vindas de campanhas em diferentes redes sociais, por exemplo.
· SemRush
	O SemRush é uma plataforma de gestão de presença online. O seu dashboard é um dos seus grandes diferenciais, pois permite visualizar dados de suas ações de marketing digital. Atualmente, mais de 40 recursos estão presentes entre as funcionalidades da ferramenta.
	Os painéis podem ser personalizados online, de acordo com as suas demandas. Por exemplo, se estiver trabalhando em uma estratégia de SEO no dashboard, é possível gerar dados sobre busca de palavras-chave, link building, SEO On-Page e uma série de outras informações.
· HubSpot CRM
	A HubSpot tem uma plataforma completíssima de CRM, que permite criar dashboards diversos de acordo com os seus objetivos: aumento de leads, otimização de atendimentos, dados de venda ou a criação de um site robusto, por exemplo.
	No Marketing Hub, é permitido criar e-mail marketing, gerenciar contatos, estabelecer anúncios em redes sociais, personalizar landing pages e obter formulários de tráfego e conversão, só para destacar algumas de suas funções. No Sales HUB, a ferramenta abrange desde o gerenciamento de contatos até o agendamento de reuniões, apresentando os relatórios obtidos pelo time de vendas.
	No Service Hub, o dashboard online é focado no help desk, contemplando informações sobre abertura de tickets, e-mails de equipe, feedback de clientes, entre outros. Já o CMS Hub é voltado para a criação de blogs e conteúdo, geração de leads, chat ao vivo e outros. Os relatórios obtidos permitem o monitoramento de toda essa estratégia. Vale lembrar que tudo isso pode ser integrado, tornando a opção ainda mais atrativa.
5) Explique o que é o Self-service BI.
No momento em que se passa a utilizar do Self-Service BI, o usuário irá possuir uma autonomia para decidir o que fazer a respeito dos dados da sua empresa, sem depender de terceiros. Claro que isso também pode representar algum risco, principalmente quando o negócio não tem o nível de conhecimento esperado para extrair o melhor das soluções em BI.
	Ao invés de depender dos profissionais de TI para “servir” as empresas com recursos nesse segmento, eles passam a ser operados diretamente pelo usuário final.
	Com isso o objetivo do Self-Service BI é disponibilizar ao cliente final as melhores soluções sem que, para tanto, seja necessária a participação de especialistas em tecnologia.
	Assim, podemos dizer que o Self-Service pode resolver vários problemas como: 
· Agilidade nas decisões: em vez de passar horas tendo que esmiuçar os detalhes e as informações geradas por softwares complexos, eles teêm acesso a dados estruturados e prontos para uso. 
· Mais possibilidades de insights: uma ferramenta de trabalho que amplia a visão do gestor, permitindo que ele veja o que ninguém mais conseguiria ver.
· Colocar sua empresa no rumo certo: ao implementar o self-service BI, você deixa de lado o achismo e ganha a capacidade de tomar decisões com eficiência e, acima de tudo, com alta margem de acerto.