Teste de Normalidade- Lucas Miranda de Carvalho

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Esclarecimentos:
 A resolução da atividade deve ser realizada de forma individual, manuscrita pelo próprio aluno e cada página deverá ser assinada (colocar o nome completo);
 A data de envio será até o dia 16/05 e será recebido apenas no Google Sala de aula (Classroom) no horário estabelecido, sendo que as atividades, após serem escaneadas ou fotografadas, devem ser anexadas para o envio;
 Essas atividades são referentes as aulas do dia 09/05/2022;
 Sua presença será validada somente com a entrega da atividade;
 Caso a atividade seja entregue com atraso, será considerada apenas para efeito de frequência e não de nota;
 A responsabilidade de entregar a atividade dentro do prazo é do aluno(a), portanto cuidado para não ficar sem nota;  
 As questões devem apresentar a resolução e as respostas deverão ser transcritas com caneta de tinta azul ou preta.
Testes de Normalidade e Correlações
Com base nos dados amostrais da tabela utilize o software Minitab e responda as questões a seguir.
	Idade 
(anos)
	sexo
	Peso (kg)
	Altura (m)
	Estado Civil
	Circunferência 
abdominal 
(cm)
	Triglicérides 
(ml/dl)
	Dor de Cabeça
	25
	masculino
	75
	1,60
	casado
	93
	70
	nunca
	24
	feminino
	56
	1,60
	casado
	113
	297
	raramente
	17
	masculino
	89
	1,60
	casado
	56
	285
	frequentemente
	35
	feminino
	67
	1,63
	solteiro
	101
	162
	raramente
	30
	feminino
	55
	1,72
	casado
	122
	135
	muito frequente
	45
	feminino
	70
	1,53
	casado
	91
	174
	nunca
	22
	feminino
	97
	1,57
	casado
	116
	98
	frequentemente
	38
	masculino
	57
	1,62
	casado
	112
	279
	muito frequente
	15
	feminino
	68
	1,58
	divorciado
	88
	155
	frequentemente
	28
	feminino
	85
	1,66
	casado
	98
	306
	muito frequente
	25
	feminino
	74
	1,60
	casado
	103
	314
	muito frequente
	33
	feminino
	62
	1,55
	solteiro
	129
	105
	frequentemente
	30
	feminino
	95
	1,64
	viúvo
	126
	82
	nunca
	39
	feminino
	67
	1,62
	casado
	91
	150
	muito frequente
	27
	feminino
	88
	1,60
	divorciado
	119
	241
	frequentemente
	40
	feminino
	59
	1,80
	casado
	88
	178
	raramente
	21
	masculino
	94
	1,63
	divorciado
	93
	162
	nunca
	19
	feminino
	54
	1,51
	solteiro
	86
	178
	muito frequente
	36
	feminino
	58
	1,63
	casado
	87
	146
	frequentemente
	52
	masculino
	61
	1,63
	solteiro
	106
	241
	nunca
	43
	masculino
	78
	1,60
	divorciado
	86
	279
	raramente
	63
	feminino
	69
	1,76
	divorciado
	92
	135
	muito frequente
	71
	feminino
	57
	1,70
	divorciado
	92
	287
	muito frequente
	54
	masculino
	93
	1,49
	solteiro
	126
	160
	frequentemente
	44
	feminino
	80
	1,62
	solteiro
	89
	279
	nunca
	27
	masculino
	82
	1,62
	casado
	110
	122
	nunca
	35
	masculino
	77
	1,55
	divorciado
	101
	76
	frequentemente
	30
	masculino
	60
	1,73
	divorciado
	90
	105
	raramente
	68
	feminino
	96
	1,59
	casado
	93
	194
	frequentemente
	57
	feminino
	58
	1,68
	casado
	98
	149
	raramente
	48
	masculino
	63
	1,62
	viúvo
	117
	206
	frequentemente
	54
	masculino
	70
	1,77
	divorciado
	80
	311
	raramente
	63
	feminino
	85
	1,56
	solteiro
	91
	220
	muito frequente
	29
	masculino
	92
	1,60
	casado
	100
	214
	nunca
01) Faça o teste de normalidade em todas as variáveis quantitativas e interprete o resultado de cada uma delas.
Os dados apresentaram normalidade pelo Teste de Ryan-Joiner ao nível de 5% de significância. O valor p é maior que 0,05 (0,100).
Os dados apresentaram normalidade pelo Teste de Ryan-Joiner ao nível de 5% de significância. O valor p é maior que 0,05 (0,052).
Os dados apresentaram normalidade pelo Teste de Ryan-Joiner ao nível de 5% de significância. O valor p é maior que 0,05 (0,094).
Os dados apresentaram normalidade pelo Teste de Ryan-Joiner ao nível de 5% de significância. O valor p é maior que 0,05 (0,054).
Os dados apresentaram normalidade pelo Teste de Ryan-Joiner ao nível de 5% de significância. O valor p é maior que 0,05 (0,100).
02) Verifique se existe uma correlação entre as variáveis a seguir e interprete:
a) Peso e Triglicérides
Método
Tipo de correlação	Pearson
Número de linhas	34
usadas
Correlações
 	Peso (kg)
Triglicérides (ml/dl)
-0,048
Não existe uma correlação significativa entre o peso e o nível de triglicérides.
b) Sexo e Dor de cabeça
Sexo : Sexo feminino = 1; Sexo masculino = 2
Dor de cabeça: nunca = 0; raramente = 1; muito frequente = 2; frequentemente = 3
Método
Tipo de correlação	Pearson
Número de linhas	34
usadas
Correlações
 	Sexo
Dor de Cabeça
-0,214
Não existe uma correlação significativa entre o sexo e dor de cabeça.
c) Idade e Circunferência abdominal
Método
Tipo de correlação	Pearson
Número de linhas	34
usadas
Correlações
 	Idade (anos)
Circunferência abdominal (cm)
-0,045
Não existe uma correlação significativa entre idade e a circunferência abdominal.
d) Peso e Estado civil
Estado civil: solteiro = 0; casado = 1; divorciado = 2; viúvo = 3
Método
Tipo de correlação	Pearson
Número de linhas	34
usadas
Correlações
 	Peso (kg)
Estado Civil
0,091
Não existe uma correlação significativa entre peso e estado civil.
e) Altura e Circunferência abdominal
Método
Tipo de correlação	Pearson
Número de linhas	34
usadas
Correlações
 	Altura (m)
Circunferência abdominal (cm)
-0,210
Não existe uma correlação significativa entre altura e circunferência abdominal.
f) Idade e Dor de cabeça
Método
Tipo de correlação	Pearson
Número de linhas	34
usadas
Correlações
 	Idade (anos)
Dor de Cabeça
0,031
Não existe uma correlação significativa entre a idade e dor de cabeça.
03) Observando a tabela crie uma correlação entre duas variáveis (diferente das pedidas na questão 02) e interprete.
Método
Tipo de correlação	Pearson
Número de linhas	34
usadas
Correlações
 	Altura (m)
Peso (kg)
-0,338
Não existe uma correlação significativa entre a altura e o peso.