Modelagem e arquitetura do DW (Data Warehouse

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1)
Para implementar projetos de Data Warehouse, são necessárias algumas considerações conceituais que permitem manter o foco nas referências analíticas como finalidade. Nesse sentido, analise as afirmações a seguir.
I. DW é uma coleção orientada por assuntos, integrada, variante no tempo e não volátil.
II. Os resultados do DW servem para apoiar o processo de tomada de decisão das organizações.
III. DW é a cópia específica de tabelas do banco analítico para consultas e análises, criando visões funcionais.
IV. A construção de um DW depende fundamentalmente de arquitetura.
V. DW é uma arquitetura e não uma tecnologia.
São verdadeiras:
Alternativas:
· I – II – IV – V.
checkCORRETO
· I – IV.
· I – IV – V.
· II – III – V.
· I – II – III.
Resolução comentada:
na conceituação dada por Inmonn (2005), DW é uma coleção orientada por assuntos, integrada, variante no tempo e não volátil, para apoiar o processo de tomada de decisão das organizações.
Na definição de Kimball (2002), DW é a cópia específica de tabelas do banco transacional para consultas e análises, criando visões funcionais.
Um projeto de construção de um DW depende, fundamentalmente, de arquitetura. Por isso, Machado (2010) deixa claro que “DW é uma arquitetura e não uma tecnologia”. A tecnologia sim ajuda a construir, operar e monitorar um projeto DW implantado.
Código da questão: 42577
2)
Considerando a temporalidade, conforme referido no material didático, a informação é a combinação de dados e o tratamento inserido nela. Esse tratamento é uma sentença associada, gerando um conceito, um conhecimento, uma afirmação sobre os dados armazenados. Cada sentença permite a criação das bases de informação para realizar as análises. Considerando uma empresa de atacado, em que um DW possibilita a realização de análises, aponte a alternativa que exemplifica pelo menos três tipos de análises geradas.
Alternativas:
· Contratos de qualquer natureza, contas a pagar, performance de vendas.
· Segmentação de clientes, indicadores da campanha de marketing, performance das vendas.
checkCORRETO
· Listagem de matéria-prima, relação de clientes, endereço dos clientes.
· Indicadores climáticos, contratos de qualquer natureza, vendas de produtos.
· Vendas dos produtos, quantidades do estoque, segmentação de clientes.
Resolução comentada:
na alternativa a), a viabilização de um DW pode-se encontrar o detalhamento de um repositório ou armazém de dados deve possuir um DW em que se realizem análises como os exemplos a seguir:
Segmentação de clientes.
Indicadores da campanha de marketing.
Performance das vendas.
Análise da fidelização dos clientes.
Mensuração do atendimento ao cliente.
Status da lucratividade.
Comportamento das oscilações dos negócios.
Código da questão: 42575
3)
As organizações precisam responder de maneira ágil e eficiente às mudanças e oportunidades de mercado. Muitas empresas iniciam o desenvolvimento de um Data Warehouse (DW), contemplando conjuntos de dados mais gerenciáveis e categorizados por assunto, para atenderem às necessidades de pequenos grupos de usuários ou níveis funcionais da empresa, investindo, assim, na implementação de Data Marts.
Sobre Data Marts, assinale a alternativa correta:
Alternativas:
· Um Data Mart é um ambiente de processamento analítico, caracterizado por consultas complexas, estruturadas e frequentes, envolvendo agregação ou relacionamento de dados para gerar informações que apoiam processos decisórios.
· Um Data Mart são sistemas transacionais que registram todas as transações operacionais das organizações, sendo utilizados no processamento dos dados que são gerados diariamente por meio dos sistemas informacionais das empresas.
· Um Data Mart é um depósito de dados especializado, orientado por assunto, integrado, volátil e variável no tempo, a partir de dados extraídos de um DW, com o objetivo específico de dar suporte a rápido determinado grupo ou função de usuários.
checkCORRETO
· Um Data Mart refere-se ao processo de explorar grandes quantidades de informações, a partir de um conjunto de ferramentas de mineração de dados que se utilizam de algoritmos de aprendizagem baseados em redes neurais e estatísticas.
· Um Data Mart é um ambiente intermediário de armazenamento e processamento dos dados para o processo de extração, transformação e carga ETL (Extraction, Transformation and Load).
Resolução comentada:
considerando as inúmeras definições de Data Marts, na concepção de Rob e Coronel (2011), um Data Mart é um pequeno subconjunto de um DW, sobre um único assunto, que fornece suporte às decisões de um pequeno grupo de pessoas, que pode ser criado a partir de dados extraídos de um DW maior, com o objetivo específico de dar suporte a acessos mais rápido para determinado grupo ou função.
A definição apresentada na alternativa a) refere-se ao conceito de Online Transaction Processing (OLTP – Processamento de Transações em Tempo Real).
A definição apresentada na alternativa “Um Data Mart é um ambiente de processamento analítico...” refere-se ao conceito de Online Analytical Pocessing (OLAP – Processamento Analítico On-line.
A definição apresentada na alternativa “Um Data Mart refere-se ao processo de explorar...” refere-se ao conceito de Data Mining.
A definição apresentada na alternativa e) refere-se a uma parte do processo de funcionamento de um ambiente de Data Warehouse.
Código da questão: 42580
4)
Em um banco de dados relacional, a granularidade é baixa, mas é muito importante, o que significa que ela é inversamente proporcional ao detalhe do dado armazenado lá. Para se obter granularidade alta, a importância do detalhe não pode ser considerada. Marque a alternativa que relaciona a granularidade em diferentes níveis e a disponibilidade de detalhamento dos dados.
Alternativas:
· Dimensão.
· Sumarização.
checkCORRETO
·  Entidade.
· Tabela Fato.
· Relacionamento.
Resolução comentada:
um DW tem níveis de granularidade elevados por conta da necessidade de sumarizações para refletir a realidade dos dados do negócio. As sumarizações são necessárias, pois refletem medidas resumidas ou condessadas, com alguma transformação dos dados originais. Sem essa técnica, seria impraticável obter respostas que refletem o comportamento de um conjunto de dados. Sumarizações podem ser somas, médias, medianas, quartis, etc.
Código da questão: 42585
5)
As fontes de dados são armazenadas segundo um modelo de banco de dados, em geral organizados de acordo com uma estrutura lógica. Essas fontes de dados, além de serem mantidas em repositórios organizados, também incluem características determinantes quanto ao armazenamento e acesso. Aponte a alternativa que estabelece essas características.
Alternativas:
· Somente as restrições são associadas às fontes de dados.
· As fontes de dados podem ser armazenadas e acessadas sem a necessidade de caracterização quanto ao tipo de dados.
· As características associadas às fontes de dados são os relacionamentos, os tipos e as restrições desses dados.
checkCORRETO
· As características associadas às fontes de dados são os relacionamentos, os índices de armazenamento e as tabelas dos repositórios.
· As características associadas às fontes de dados são somente os relacionamentos entre os dados.
Resolução comentada:
Toda fonte de dados que será armazenada e acessada em um banco de dados deve manter a integridade do conteúdo. A exemplo, como um dado de número de RG, deve estar relacionado à pessoa a qual pertence esse documento, o dado precisa ter consistência quanto ao tipo, se numérico ou texto, para viabilizar cálculos ou buscas, e as restrições, dado em determinado campo não pode ser nulo.
Código da questão: 42570
6)
A modelagem multidimensional representa uma abstração dos dados armazenados, consistindo em um modelo composto por tabelas de Fatos e de Dimensões, que proporcionam uma visão multidimensional de grande quantidade de dados. Existem algumas abordagens específicas para modelagem multidimensional, derivadas da aparência do esquema traçado, a partir do Diagrama de Entidades e Relacionamentos (DER),sendo o ___________________  composto de uma tabela dominante no centro, chamada de Fatos, rodeada por tabelas auxiliares, chamadas de tabelas de Dimensões, o qual a tabela de Fatos conecta-se às tabelas de Dimensões por várias junções e cada  tabela de Dimensão se conecta com apenas uma junção à tabela de Fatos. E uma variante deste esquema é denominado de ___________________.
Assinale a alternativa correta que indica os termos que preenchem as lacunas acima:
Alternativas:
· Esquema Floco de Neve; Esquema Estrela.
· Esquema MER; Esquema Cubo.
· Esquema Estrela; Esquema Floco de Neve.
checkCORRETO
· Esquema Estrela; Esquema Cubo.
· Esquema Floco de Neve; Esquema Cubo.
Resolução comentada:
o Esquema Estrela (Star Schema) é a abordagem, proposta por Kimball (1998), que visa criar esquemas físicos mais simples e incremental. O nome estrela se dá devido à disposição em que se encontram as tabelas, sendo a tabela de Fatos, centralizada no esquema, e as tabelas de Dimensões são relacionandas nas pontas do esquema.
Elmasri e Navathe (2005) descrevem que o “esquema floco de neve é uma variação do esquema estrela em que as tabelas dimensões de um esquema estrela são organizadas em uma hierarquia ao normalizá-las” (ELMASRI; NAVATHE, 225, p. 725).
Código da questão: 42591
7)
A modelagem multidimensional representa uma abstração dos dados armazenados, permitindo a visualização de grande quantidade de dados, por meio de consultas dinâmicas de ferramentas Online Analytical Processing (OLAP – Processamento Analítico On-line) que exibem as informações no formato de um cubo.
Assinale a alternativa correta que indica os elementos básicos da modelagem multidimensional:
Alternativas:
· Tabela de Fatos e tabelas de Dimensões.
checkCORRETO
· Tabela de Fatos e tabelas de consultas.
· Tabela de dados e tabelas de Dimensões
· Tabelas normalizadas e tabelas não-normalizadas.
· Tabela de dados e tabelas de consultas.
Resolução comentada:
a modelagem multidimensional representa uma abstração dos dados armazenados, consistindo em um modelo composto por tabelas de Fatos e de Dimensões que proporcionam uma visão multidimensional de grande quantidade de dados.
Fatos: é uma coleção de itens de dados, composta de dados de medidas, representando uma transação ou um evento de negócio. Um fato é representado por valores numéricos em um esquema, e implementado em tabelas denominadas tabelas de Fatos.
Dimensões: são os elementos que participam de um fato, ou seja, são as possíveis formas de visualizar os dados de forma descritiva e classificatória, determinando o contexto de um assunto de negócio. Os elementos que representam uma dimensão são especificados em um esquema e implementados em tabelas denominadas de tabelas de Dimensões.
Código da questão: 42590
8)
Os ambientes de Data Warehouses (DW) integram sofisticadas ferramentas para análises complexas de dados históricos e descoberta de conhecimento, assegurando o suporte à tomada de decisão. Um ________________ organizacional pode manter um armazém central de dados da organização inteira, ou pode manter armazéns menores, descentralizados, denominados ________________.
Assinale a alternativa que completa adequadamente as lacunas acima:
Alternativas:
· Data Mining; Data Warehouse.
· Data Mining; Data Marts.
· Data Mining; Data Source.
· Data Warehouse; Data Marts. 
checkCORRETO
· Data Warehouse; Data Mining.
Resolução comentada:
os ambientes de Data Warehouses (DW) integram sofisticadas ferramentas para análises complexas de dados históricos e descoberta de conhecimento, assegurando o suporte à tomada de decisão. Um Data Warehouse organizacional pode manter um armazém central de dados da organização inteira, ou pode manter armazéns menores, descentralizados, denominados Data Mart.
Código da questão: 42581
9)
A decisão de optar pelo Esquema Estrela ou pelo Esquema Floco de Neve deve ser tomada levando-se em consideração, principalmente, pela complexidade da solução e o volume de dados a ser manipulado.
Sobre as características dos Esquemas Estrela e Floco de Neve, julgue os itens a seguir:
I. O Esquema Estrela possui uma estrutura razoavelmente simples, com poucas tabelas e relacionamentos bem definidos, aproximando bastante do modelo de negócio.
II. O Esquema Floco de Neve é uma variação do Esquema Estrela, em que as tabelas dimensões de um Esquema Estrela são organizadas em uma hierarquia ao normalizá-las.
III. O Esquema Estrela é composto por uma tabela dominante no centro, chamada de Fatos, relacionada com tabelas auxiliares, chamadas de tabelas de Dimensões, sendo que a tabela de Fatos é relacionada com cada tabela de Dimensão em um relacionamento “muitos para um”.
IV. O Esquema Floco de Neve separa as hierarquias das dimensões em tabelas normalizadas, aumentando consideravelmente o número de dimensões, consequentemente aumenta-se a performance das consultas dinâmicas.
Estão corretos os itens:
Alternativas:
· II – III – IV.
· II – III.
· I – II.
· I – II – III.
checkCORRETO
· I – II – III – IV.
Resolução comentada:
Os itens corretos são I, II e III. O item IV está errado, porque o Esquema Floco de Neve separa as hierarquias das dimensões em tabelas normalizadas, aumentando consideravelmente o número de dimensões, e diminuindo consequentemente a performance das consultas dinâmicas.
Código da questão: 42593
10)
Em um processo de tomada de decisões, a disponibilidade e o fácil acesso às informações organizacionais contribuem para uma decisão de sucesso. Assim, a extração eficaz de informações de um ambiente de Data Warehouse (DW) para gerar conhecimento é proporcionada por ferramentas que disponibilizam recursos avançados para suportar operações sobre o conjunto de dados multidimensional. Pela maior popularidade do uso das ferramentas de acesso a um DW, destaca-se as ferramentas __________________________.
Assinale a alternativa correta que indica o termo que preenche a lacuna acima:
Alternativas:
· Operational Data Store (ODS).
· Staging Area.
· Online Analytical Processing (OLAP).
checkCORRETO
· Business Inteligence (BI).
· Online Transaction Processing (OLTP).
Resolução comentada:
Machado (2013) descreve que as ferramentas OLAP surgiram com os sistemas de apoio à decisão para fazerem a consulta e análise dos dados dos DW, sendo às aplicações às quais os usuários têm acesso para extrair os dados de suas bases e construir os relatórios com recursos que atendem os gestores.
Código da questão: 42605