Avaliação II - Individual - Econometria 1

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06/06/2022 11:41 Avaliação II - Individual
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GABARITO | Avaliação II - Individual (Cod.:742436)
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Prova 45572338
Qtd. de Questões 10
Acertos/Erros 10/0
Nota 10,00
Suponha que uma empresa necessite de insumos de diversas regiões do país, além de matérias-
primas importadas. Sob esta situação você precisa formular um modelo que explique o 
comportamento do preço de frete ao longo do tempo. Sobre o modelo de regressão múltiplo, assinale 
a alternativa CORRETA:
A Os erros têm distribuição qui-quadrada.
B O modelo é linear nos parâmetros.
C Os erros são correlacionados.
D A média condicional do termo erro é sigma ao quadrado.
O modelo log-linear lnY = alfa + betaX significa que uma variação absoluta em X altera a 
variável dependente em beta percentual (beta x 100). Suponha a estimação log-linear do salário por 
hora de um determinado setor da economia, com base nas variáveis explicativas educ (anos de 
educação formal), exper (anos de experiência no mercado de trabalho) e perm (anos com o 
empregador atual). Suponha que ao estimar você tenha obtido a seguinte regressão Ln(salário/h) = 
0,284 + 0,092educ + 0,0041exper + 0,022perm. Com base na regressão estimada, classifique V para 
as sentenças verdadeiras e F para as falsas: 
( ) O coeficiente 0,092 significa que, tudo mais constante, um ano a mais de educação formal 
aumenta o valor esperado do salário hora em 9,2%. 
( ) Se o indivíduo permanecer na mesma empresa por mais um ano, supondo que não houve 
alteração no seu nível de educação, seu salário hora deve subir 2,61% no início do próximo ano. 
( ) Não é possível em uma análise de modelo múltiplo haver um ganho salarial em decorrência de 
duas ou mais variáveis explicativas ao mesmo tempo. 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A V - F - F.
B F - V - F.
C V - V - F.
D F - F - V.
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Os testes estatísticos permitem ao economista dar argumentação estatística sobre a robustez de 
seus modelos econométricos. Neste sentido, com o auxílio do conjunto de informações retirados do 
GRETL (e da fórmula geral para o cálculo de intervalos) são feitas algumas afirmações a respeito de 
medidas de precisão para uma estimação da receita total de uma lanchonete explicada pela variação 
nos gastos com propaganda e política de preços, com base em 52 observações e nível de significância 
de 5%. Sobre o exposto, analise as afirmativas a seguir: 
I- A estimativa de um intervalo com 95% de confiança para o coeficiente Preço é dada por (-13,06; 
-0,23). 
II- A estimativa de um intervalo com 95% de confiança para o coeficiente Propaganda é dada por 
(2,65; 3,32). 
III- A diferença de tamanho do desvio padrão entre as variáveis explicativas e, portanto, da amplitude 
da estimativa de intervalo para cada parâmetro, não afeta a confiabilidade da estimativa dos 
parâmetros. 
Assinale a alternativa CORRETA:
A As afirmativas II e III estão corretas.
B Somente a afirmativa III está correta.
C Somente a afirmativa I está correta.
D As afirmativas I e II são corretas.
As variáveis dummy permitem construir modelos em que alguns ou todos os parâmetros variam 
para algumas observações da amostra. Considere que um economista colete dados (1.000 
observações) para duas vizinhanças semelhantes de sua cidade, uma próxima de uma grande 
universidade e outra distante. O modelo é dado pela forma funcional apresentado logo abaixo das 
alternativas. A variável idade reflete no preço o desgaste que a casa sofre com o passar dos anos. Já 
as variáveis beta2 e beta4 são variáveis dummy, e mostram o acréscimo no valor das casas pela 
proximidade (ou não) da universidade e pela existência (ou não) de piscina na casa. Logo após a 
forma funcional, apresentam-se alguns resultados extraídos do GRETL. Com base na regressão, 
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classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: 
( ) Estima-se que a proximidade ou não da universidade não afeta o valor de venda da casa. 
( ) Estima-se que as casas são depreciadas em 258,323 unidades monetárias por ano. 
( ) Estima-se que uma piscina aumente o valor da casa em 4.040,98 unidades monetárias. 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A V - F - F.
B V - V - F.
C F - V - V.
D F - F - V.
A estimação dos parâmetros se dá pela análise de regressão. A análise da regressão procura, por 
meio de uma variedade de testes estatísticos, confirmar se os resultados obtidos na estimação dos 
parâmetros são confiáveis. Sobre a aplicação destes testes estatísticos, assinale a alternativa 
CORRETA:
A O "teste t" é uma forma de verificar em conjunto se os coeficientes estimados são
estatisticamente iguais ou diferentes de zero.
B O "coeficiente de determinação" fornece uma medida de poder explicativo da regressão ou
qualidade de ajustamento do modelo aos dados.
C O "valor-p" mede a probabilidade exata de ocorrer um erro do tipo II, ou seja, o erro de aceitar a
hipótese nula, quando na realidade ela é falsa.
D O "teste F" é uma forma de verificar se cada coeficiente é individualmente significante do ponto
de vista estatístico.
O modelo de regressão múltipla apresenta duas ou mais variáveis explicativas. A elaboração de 
um modelo de regressão múltipla pode utilizar variáveis conhecida como "dummy". Sobre as 
variáveis dummy, assinale a alternativa CORRETA:
A Podem assumir quaisquer valores, desde que estes sejam números inteiros.
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B As variáveis dummy são variáveis quantitativas.
C A regra geral para o uso da variável dummy nos modelos de regressão é ter uma variável dummy
a mais do que a quantidade de categorias estudadas.
D
Podem ser empregadas para testar quebras estruturais, identificando se ao longo do tempo os
parâmetros da regressão mudaram em resposta a algum evento importante, como guerras ou
recessão, ou sazonalidades para variáveis como venda de fertilizantes.
A análise de regressão, por meio de uma variedade de testes estatísticos, procura confirmar se os 
resultados obtidos na estimação dos parâmetros são confiáveis. Dentre os vários testes estatísticos 
possíveis, têm-se o coeficiente de determinação e o coeficiente de determinação ajustado. Sobre esses 
dois testes, analise as afirmativas a seguir: 
I- O coeficiente de determinação ajustado é um teste que mostra o poder que as variáveis explicativas 
têm de explicar a variável explicada, ou seja, indica o poder de explicação do modelo. 
II- O coeficiente de determinação é um teste utilizado para comparar o poder de explicação entre dois 
modelos de regressão. 
III- O coeficiente de determinação ajustado é "ajustado" pelo número de graus de liberdade. 
Assinale a alternativa CORRETA:
A Somente a afirmativa I está correta.
B Somente a afirmativa III está correta.
C As afirmativas II e III estão corretas.
D As afirmativas I e II são corretas.
Entre os testes estatísticos que permitem ao economista dar argumentação estatística sobre a 
robustez de seus modelos econométricos, encontra-se o teste de hipóteses, com base nas informações 
extraídas do GRETL para uma estimação da Receita Total (RT) de uma lanchonete explicada pela 
variação nos gastos com propaganda e política de preços. Com base em 52 observações e nível de 
significância de 5%, são feitas afirmativas a respeito de testes de significância em que se testa a 
hipótese nula igual a zero contra a hipótese alternativa diferente de zero para a variável explanatória 
"propaganda". Sobre o exposto, analise as afirmativas a seguir: 
I- Pode-se afirmar que se procura testar se variações na receita total estão relacionadas a variações 
nos gastos com propaganda. 
II- O t-calculado é igual a 17,88. 
III- Comparando o t-calculado contra o t-tabela, conclui-se que os dados apoiam a conjectura de que 
a receita total está relacionada aos gastos em propaganda.7
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Assinale a alternativa CORRETA:
A As afirmativas I, II e III estão corretas.
B Somente a afirmativa II está correta.
C Somente a afirmativa I está correta.
D Somente a afirmativa III está correta.
A leitura do valor-p é uma importante ferramenta na decisão de rejeição ou não de hipóteses, ou 
seja, é uma alternativa de leitura para diversos testes, como teste "t", teste "F" e o teste de omissão de 
variáveis. O conjunto de informações retirado do GRETL foi montado de forma a conter os 
coeficientes e seus respectivos "p-valor", para uma estimação da receita total de uma lanchonete 
explicada pela variação nos gastos com propaganda e política de preços, com base em 52 
observações. Com base no valor-p são feitas algumas afirmações para cada variável. Sobre o teste de 
significância de hipótese nula igual a zero contra a hipótese alternativa de que os coeficientes são 
estatisticamente significantes, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: 
( ) Para o coeficiente preço (beta 2) o p-valor é estatisticamente significante ao nível de 
significância de 1%. 
( ) O intercepto (beta 1) é estatisticamente significante ao nível de significância de 1%, segundo o 
p-valor. 
( ) O coeficiente propaganda (beta 3) é estatisticamente significante apenas ao nível de significância 
de 10%, segundo o p-valor. 
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Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A F - V - V.
B V - F - F.
C F - V - F.
D F - F - V.
Em um estudo econométrico para estimar o preço do vinho em uma região da Itália foi 
construído um modelo log-linear em que a variável dependente era o logaritmo natural do preço de 
uma caixa de 12 garrafas de vinho (PREÇO) e as variáveis explanatórias eram a idade da safra 
(IDADE), em que cada ano de envelhecimento aumenta o preço do vinho, bem como a temperatura 
média da época de crescimento da uva (TEMP), pois a temperatura ideal para o cultivo implica em 
uvas de maior qualidade. A regressão estimada apresentou o seguinte resultado LnPREÇO = 
0,0240IDADE + 0,608TEMP. Sabendo que o modelo log-linear lnY = alfa + betaX significa que uma 
variação absoluta em X altera a variável dependente em beta percentual (beta x 100), classifique V 
para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: 
( ) O coeficiente 0,0240 significa que, tudo mais constante, um ano adicional de maturidade 
acrescenta cerca de 24% ao preço do vinho. 
( ) O coeficiente de temperatura significa que uma temperatura favorável a época de crescimento 
das uvas implica em um aumento de 60,8% ao preço do vinho. 
( ) O coeficiente 0,0240 significa que, tudo mais constante, um ano adicional de maturidade 
acrescenta cerca de 2,4% ao preço do vinho. 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A F - V - F.
B F - F - V.
C V - F - F.
D F - V - V.
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