Simulado AV

Prévia do material em texto

1-Assinale as afirmações a seguir com V para verdadeiro ou F para falso e depois marque a alternativa correta:
( ) Sistema especialista consiste em uma técnica de IA desenvolvida para resolver problemas em um determinado domínio, cujo conhecimento utilizado é obtido de pessoas que são especialistas naquele domínio.
( ) Dendral foi um sistema desenvolvido em 1965, contendo redes neurais artificiais para resolver problemas relacionados à química orgânica.
( ) A fase da implementação do sistema especialista é considerada a parte mais sensível no desenvolvimento de um SE, muitas vezes, o gargalo do processo.
		
	 
	V-F-F
	
	F-F-F
	
	V-V-V
	
	V-F-V
	
	F-V-F
	2-Em relação às definições sobre Inteligência Artificial, pode-se afirmar que:
I - A arte de criar máquinas que executem funções que exijam inteligência quando executada por pessoas.
II - O estudo de como fazer computadores realizarem coisas nas quais, no momento as pessoas são melhores.
III - O ramo da ciência da computação que está interessada em automatizar comportamento inteligente.
IV - O estudo e desenvolvimento específico para criação de máquinas para substituir os soldados nos confrontos proporcionados pela guerra.
Escolha a alternativa correta.
		
	
	Apenas os itens II e IV estão corretos.
	
	Apenas o item I está correto.
	
	Apenas os itens I e II estão corretos.
	 
	Os itens I, II e III estão corretos.
	
	Apenas o item III está correto.
	3-Os métodos de busca em espaço de estados fazem parte da Inteligência Artificial. Eles podem ser aplicados em áreas como robótica e jogos digitais, por exemplo. Nesse sentido, selecione a opção correta a respeito dos métodos de busca no espaço de estados.
		
	
	São métodos exatos e não dependem de como são implementados.
	 
	Devido ao não determinismo, não é possível medir seu desempenho.
	
	O seu desempenho é medido de forma exata, analisando apenas a estrutura do método.
	
	A função de utilidade é uma forma de verificar se o método é útil para resolver problemas para os quais ele foi projetado.
	 
	Esses métodos podem não ser exatos. Além disso, eles são sensíveis ao modo como é feita o mapeamento entre condições, ações e estados.
	
4-As estratégias que podem ser aplicadas a um método de busca visam aumentar as chances de alcançar a solução alvo (ou solução meta) do problema de um modo mais eficiente. Nesse sentido, selecione a opção correta que trata sobre as estratégias de um método de busca no espaço de estados.
		
	
	Uma das vantagens de utilizar estratégias em um método de busca de estados é o determinismo das escolhas dos estados ao longo das iterações.
	
	A eficiência de um método é medida através das estratégias que são aplicadas.
	 
	Quando uma estratégia é eficiente para um problema, pode-se afirmar que ela é ideal para resolver qualquer problema semelhante.
	
	As estratégias mais eficientes que podem ser aplicadas a um método de busca no espaço de estados são Best First, Breadth First Search e Depth First Search.
	 
	Uma estratégia não garante que a solução alvo será obtida da forma mais eficiente.
	5-Observe a tabela verdade a seguir:
Escolha a opção correta que contém a proposição que satisfaz a tabela verdade.
		
	
	p → q
	 
	q → p
	
	~p ^ q
	 
	~p ^ ~q
	
	p v ~q
	6-Em relação à lógica proposicional, temos os seguintes argumentos:
Hipótese 1: p ^ s → q ^ r
Hipótese 2:  q ^ r → w ^ s
Conclusão:  p ^ s → w ^ s.
Escolha a opção correta sobre o nome desse argumento.
		
	
	Simplificação conjuntiva.
	 
	Modus tollens.
	
	Modus ponens.
	
	A tabela verdade possui 8 linhas.
	 
	Silogismo hipotético.
	7-Considere o pseudocódigo de implementação da Busca por Retrocesso, abaixo:
Selecione a afirmativa verdadeira:
		
	
	Para implementar a heurística que percorre os valores possíveis das Variáveis, na ordem cujo os valores restringem menos seus vizinhos, podemos modificar a função PickUnassignedVariable(V).
	 
	Para implementar a heurística que seleciona uma variável não atribuída, de modo a selecionar a variável mais restrita, podemos modificar a função PickUnassignedVariable(V).
	 
	No pior caso, esse algoritmo é de ordem O(n²).
	
	No pior caso, esse algoritmo é de O(n).
	
	Para implementar a heurística que seleciona uma variável não atribuída, de modo a selecionar a variável mais restrita, podemos modificar a função Domain(V).
	8-Considere o problema de satisfação com restrições, a seguir, que consiste em colorir o mapa da figura, utilizando três cores somente, de modo que países vizinhos não possuam a mesma cor. Utilizando a heurística MRV, ou seja, selecionaremos primeiro as variáveis que possuem a menor quantidade possível de valores para atribuir, e em caso de empate usar outra heurística de escolher primeiro a variável com o maior número de restrições com outras variáveis (a variável de maior grau de restrições), e supondo que começamos o preenchimento do país B de Azul, quais seriam os próximos países a serem preenchidos, em ordem:
		
	
	A, C
	 
	C, A
	
	C, D
	
	E, D
	
	A, D
	9-Um sistema nebuloso pode ser entendido como um aproximador de função em que a base de regras é responsável pelo mapeamento entre os valores das variáveis de entrada e o valor da variável de saída. Diante disso, imagine que um processo industrial foi observado e para um conjunto de valores de entrada foram medidas suas respectivas saídas. A partir dessas observações, foi possível construir o gráfico a seguir, que ilustra a relação existente entre os dados de entrada e de saída.
Imagine ainda que a função analítica que mapeia corretamente as entradas em suas saídas não é conhecida. Supondo que seja necessário identificar essa função e que alguma imprecisão na identificação é tolerada, considere um sistema nebuloso para aproximar a função desejada em que estejam definidas as seguintes variáveis nebulosas:
De acordo com as variáveis definidas, qual a base de regras que melhor aproxima a função desejada?
		
	
	
	 
	
	
	
	 
	
	
	
	10-O raciocínio nebuloso se aplica a situações práticas em que algum grau de imprecisão nos resultados é tolerado. Nesses casos, além de a imprecisão não comprometer os resultados, em geral as soluções são obtidas com mais facilidade do que quando obtidas com métodos mais precisos. Contudo, há diversas situações práticas em que a precisão é um requisito inegociável e, portanto, o raciocínio nebuloso não se aplica. Diante disso, analise as situações a seguir:
I - Piloto automático capaz de manter uma distância segura entre o carro onde está implantado e o carro imediatamente à sua frente em uma rodovia.
II - Braço robótico capaz de soldar as partes que compõem a lataria de um veículo em uma linha de montagem.
III - Impressora 3D capaz de imprimir peças para a indústria de equipamentos hospitalares.
São situações em que o raciocínio impreciso se aplica apenas:
		
	
	I, II e III
	
	II e III
	
	I e III
	 
	I
	
	II