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Inteligência Artificial Teste de Conhecimento

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Teste de 
Conheciment
o 
 avalie sua aprendizagem 
 
 
 
 
INTELIGÊNCIA 
ARTIFICIAL 
 ARA0085_20170219601
1_TEMAS 
 
 
 
Aluno: 
Disc.: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL / EX 
 
 
 
Prezado (a) Aluno(a), 
 
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não 
valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha. 
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. 
Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS. 
 
 
 
 
 
1
. 
 
Dado abaixo as suposições restritivas de um problema de planejamento clássico: 
 
 
 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_ensineme.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_ensineme.asp
 
Considere um robô que tem como objetivo explorar a superfície da lua. No desenvolvimento do robô, 
fazemos diversas suposições: 
• O ambiente é estático 
• O ambiente só é observável em um raio de 2 metros de distância do robô 
• O robô demora na duração de suas ações, por ter muita cautela na exploração. 
• O ambiente é contínuo, ou seja, o número de estados do ambiente é infinito. 
Marque a alternativa que caracteriza as relaxações que deverão ser feitas a respeito das restrições do 
planejamento clássico: 
 
 
 Relaxar somente A0 e A6. 
 Relaxar somente A0 e A1. 
 Relaxar somente A6. 
 Relaxar somente A0, A1 e A6. 
 Relaxar A1 somente. 
 
 
 
Explicação: 
Como o ambiente é estático, não precisamos fazer nenhuma relaxação do planejamento clássico (que 
assume as 8 restrições). O sistema não é completamente observável, pelo fato de o robô só perceber 2 
metros de distância, logo precisamos relaxar a suposição restritiva que diz que o ambiente é observável 
A1. Como as ações demoram, precisamos relaxar a suposição restritiva A6, por considerar que as ações 
têm duração. Como o ambiente é contínuo, precisamos relaxar A0, que considera um ambiente com um 
número finito de estados, e não contínuo. Sendo assim, precisamos relaxar A0, A1 e A6. 
 
 
 
 
 
 
 
 
2
. 
 
Considere o problema dos robôs autônomos do porto. Considere um dos estados do 
problema definido na figura a seguir: 
 
state = {attached(p1,loc1), attached(p2,loc1), in(c1,p1), in(c3,p1), top(c3,p1), on(c3,c1), 
on(c1,pallet), in(c2,p2), top(c2,p2), on(c2,pallet), belong(crane1,loc1), 
 
empty(crane1),adjacent(loc1,loc2), adjacent(loc2, loc1), at(r1,loc2), occupied(loc2), 
 
unloaded(r1)} 
Considere a ação a = load(crane1,loc1,c3,r1). Assinale a afirmativa verdadeira: 
 
 
 
 
Ação não é aplicável e os átomos holding(k,c) e at(r,l) da pré-condição não são 
verdadeiro. 
 Ação não é aplicável e somente o átomo unload(r) da pré-condição não é verdadeiro. 
 Ação não é aplicável e somente o átomo holding(k,c) da pré-condição não é verdadeiro. 
 Ação não é aplicável e somente o átomo belong(k,c) da pré-condição não é verdadeiro. 
 Ação é aplicável no estado da figura. 
 
 
 
Explicação: 
A ação não é aplicável, porque o guindaste deve estar segurando um container, e o robô tem que estar na 
plataforma loc1. Ambas as condições devem ser satisfeitas, mas não são. Logo: Ação não é aplicável e os 
átomos holding(k,c) e at(r,l) da pré-condição não são verdadeiros. 
 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_ensineme.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_ensineme.asp
 
 
 
 
 
 
 
3
. 
 
Assinale as afirmações a seguir com V para verdadeiro ou F para falso e depois marque a alternativa 
correta: 
( ) Sistema especialista consiste em uma técnica de IA desenvolvida para resolver problemas em um 
determinado domínio, cujo conhecimento utilizado é obtido de pessoas que são especialistas naquele 
domínio. 
( ) Dendral foi um sistema desenvolvido em 1965, contendo redes neurais artificiais para resolver 
problemas relacionados à química orgânica. 
( ) A fase da implementação do sistema especialista é considerada a parte mais sensível no 
desenvolvimento de um SE, muitas vezes, o gargalo do processo. 
 
 
 V-V-V 
 F-V-F 
 V-F-V 
 V-F-F 
 F-F-F 
 
 
 
Explicação: 
A inteligência Artificial possui várias técnicas, entre elas, o sistema especialista, que consiste em uma 
técnica de IA desenvolvida para resolver problemas em um determinado domínio, cujo conhecimento 
utilizado é obtido de pessoas que são especialistas naquele domínio. O Dendral foi um sistema especialista 
desenvolvido em 1965, contendo regras para resolver problemas relacionados à química orgânica. A fase 
de aquisição de conhecimento é considerada a parte mais sensível no desenvolvimento de um SE, muitas 
vezes o gargalo do processo. 
 
 
 
 
 
 
 
 
4
. 
 
Em relação às definições sobre Inteligência Artificial, pode-se afirmar que: 
I - A arte de criar máquinas que executem funções que exijam inteligência quando executada por 
pessoas. 
II - O estudo de como fazer computadores realizarem coisas nas quais, no momento as pessoas são 
melhores. 
III - O ramo da ciência da computação que está interessada em automatizar comportamento 
inteligente. 
IV - O estudo e desenvolvimento específico para criação de máquinas para substituir os soldados 
nos confrontos proporcionados pela guerra. 
Escolha a alternativa correta. 
 
 
 Apenas os itens II e IV estão corretos. 
 Apenas o item I está correto. 
 Apenas os itens I e II estão corretos. 
 Apenas o item III está correto. 
 Os itens I, II e III estão corretos. 
 
 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_ensineme.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_ensineme.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_ensineme.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_ensineme.asp
Explicação: 
O termo Inteligência Artificial possui várias definições. Sendo assim, é possível confirmar que a IA é uma 
arte de criar máquinas que executam funções que exijam inteligência. Também é possível definir a 
Inteligência Artificial como um estudo de fazer os computadores realizarem coisas nas quais, no momento, 
as pessoas são melhores. E por último, também está correto que a IA é um ramo da ciência da 
computação que se encontra interessada em automatizar comportamento inteligente. Dessa forma, 
podemos concluir que as três afirmativas definem a Inteligência Artificial. 
 
 
 
 
 
 
 
 
5
. 
 
Os métodos de busca em espaço de estados fazem parte da Inteligência Artificial. Eles podem 
ser aplicados em áreas como robótica e jogos digitais, por exemplo. Nesse sentido, selecione 
 a opção correta a respeito dos métodos de busca no espaço de estados. 
 
 
 Devido ao não determinismo, não é possível medir seu desempenho. 
 A função de utilidade é uma forma de verificar se o método é útil para resolver 
problemas para os quais ele foi projetado. 
 
Esses métodos podem não ser exatos. Além disso, eles são sensíveis ao modo como é 
feita o mapeamento entre condições, ações e estados. 
 O seu desempenho é medido de forma exata, analisando apenas a estrutura do método. 
 São métodos exatos e não dependem de como são implementados. 
 
 
 
Explicação: 
Existem métodos exatos para resolver problemas de espaços de estados, no entanto, normalmente, esses 
algoritmos são lentos para produzir respostas. Ora, o tempo de resposta é fundamental em muitas 
aplicações, outra coisa a qualidade da resposta, em muitos casos precisa satisfazer algumas condições e 
não precisa ser, necessariamente, ótima. É por isso que métodos não exatos são utilizados na prática, 
apesar de serem sensíveis ao mapeamento entre condições, ações e estados. 
 
 
 
 
 
 
 
 
6
. 
 
As estratégias que podem ser aplicadas a um método de busca visam aumentar as chances 
de alcançar a solução alvo (ou solução meta) do problema de um modo mais eficiente. 
Nesse sentido, selecione a opção correta que trata sobre as estratégias de um método de 
busca no espaço de estados. 
 
 
 Quando umaestratégia é eficiente para um problema, pode-se afirmar que ela é ideal para 
resolver qualquer problema semelhante. 
 As estratégias mais eficientes que podem ser aplicadas a um método de busca no espaço de 
estados são Best First, Breadth First Search e Depth First Search. 
 Uma das vantagens de utilizar estratégias em um método de busca de estados é o 
determinismo das escolhas dos estados ao longo das iterações. 
 A eficiência de um método é medida através das estratégias que são aplicadas. 
 Uma estratégia não garante que a solução alvo será obtida da forma mais eficiente. 
 
 
 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_ensineme.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_ensineme.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_ensineme.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_ensineme.asp
Explicação: 
Os métodos para explorar os espaços de estados, normalmente, são algoritmos heurísticos. Esses 
algoritmos são caracterizados por incorporar comportamentos que funcionam bem na prática, mas que não 
dão garantias a respeito da qualidade da solução. Portanto esses métodos não garantem que a solução é 
obtida da forma mais eficiente, apesar de que, normalmente, funcionam muito bem. 
 
 
 
 
 
 
 
 
7
. 
 
Observe a tabela verdade a seguir: 
 
Escolha a opção correta que contém a proposição que satisfaz a tabela verdade. 
 
 
 p v ~q 
 q → p 
 ~p ^ q 
 ~p ^ ~q 
 p → q 
 
 
Explicação: 
É necessário substituir os valores lógicos de entrada na tabela verdade na proposição ~p ^ ~q. O único 
caso que ela retorna verdade é quando o valor lógico da proposição p é F e o valor lógico da proposição q é 
falso, pois os valores de entrada serão negados resultando na operação lógica V ^ V que resulta em V. 
 
 
 
 
 
 
 
 
8
. 
 
Em relação à lógica proposicional, temos os seguintes argumentos: 
Hipótese 1: p ^ s → q ^ r 
Hipótese 2: q ^ r → w ^ s 
Conclusão: p ^ s → w ^ s. 
Escolha a opção correta sobre o nome desse argumento. 
 
 
 Silogismo hipotético. 
 A tabela verdade possui 8 linhas. 
 Modus ponens. 
 Modus tollens. 
 Simplificação conjuntiva. 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_ensineme.asp
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https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_ensineme.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_ensineme.asp
 
 
 
 
 
 
 
Explicação: 
A tabela-verdade da sentença possui 32 linhas, pois temos 5 proposições de entrada que são: p, s, q, r e 
w. Devemos nos lembrar de que no Modus ponens, usamos uma premissa verdadeira para provar que a 
consequência da implicação é verdadeira. A resposta correta é aquela que demonstra que o silogismo 
hipotético tem a forma: a → b, b → c Ⱶ a → c. No caso da questão, basta fazer as substituições das 
proposições p ^ s por a, q ^ r por b e w ^ s por c. No caso do Modus tollens, temos o formato p → q, ~q 
Ⱶ ~p. A simplificação conjuntiva só se aplica quando temos proposições de valores lógicos verdadeiros 
associadas a um operador lógico E. 
 
 
 
 
 
 
 
 
9
. 
 
(COPPIN, 2010 - adaptado) Considere a rede bayesiana a seguir em que os nós representam as 
seguintes sentenças: 
C = que você ingressará em uma faculdade 
S = que você estudará 
P = que você frequentará festas 
E = que você será bem-sucedido nos seus exames 
F = que você se divertirá 
 
As tabelas de probabilidades condicionadas associadas à rede são as seguintes: 
 
Para a situação apresentada, analise as afirmações a seguir: 
I - Como E não depende diretamente de C, então o cálculo de P(E | C, S, P) pode ser simplificado para 
P(E | S, P). 
II - A probabilidade de você ingressar na faculdade, estudar e ser bem-sucedido nos exames, mas não 
frequente festas e nem se divirta é igual a 0,01728. 
III - A probabilidade de você não ser bem-sucedido nos exames sabendo que estudou e não frequentou 
 festas é de 40%. 
Estão corretas apenas as afirmações: 
 
 
 
 I, III e IV 
 II 
 I, II e III 
 I 
 I e II 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_ensineme.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_ensineme.asp
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Explicação: 
A afirmação I está correta, pois, como é possível observar no grafo da rede bayesiana, a ocorrência 
do evento E não depende diretamente de C, apenas de S e de P. Portanto, a probabilidade P(E | C, 
S, P) pode ser escrita de forma simplificada como P(E | S, P). A afirmação II também está correta e 
pode ser obtida por meio da distribuição de probabilidades conjuntas associadas à rede bayesiana. A 
probabilidade desejada é dada por: 
P(C, S, ¬¬ P, E, ¬¬ F) = P(C) × P(S | C) × P(¬¬ P | C) × P(E | S, ¬¬ P) × P(¬¬F | ¬¬ P) 
 = 0,2 × 0,8 × 0,4 × 0,9 × 0,3 = 0,01728 
Por fim, a afirmação III está incorreta. A probabilidade desejada pode ser representada por P(¬¬ E 
| S, ¬¬ P). Consultando a tabela de distribuição de probabilidade referente a E, tem-se que P(E | S, 
¬¬ P) é igual a 0,9. Como P(¬¬ E | S, ¬¬ P) é complementar P(E | S, ¬¬ P), tem-se: 
P(¬¬ E | S, ¬¬ P) = 1 - P(E | S, ¬¬ P) 
P(¬¬ E | S, ¬¬ P) = 1 - 0,9 = 0,1 (10%) 
 
 
 
 
 
 
 10. 
 
 Considere um conjunto nebuloso A definido em um universo de discurso X = [0, 100]. 
Sabendo que A é um conjunto triangular, cujos vértices são a = 20, b = 60 e c = 80, o grau 
de inclusão de x = 70 no conjunto A é: 
 
 
 0,2 
 0,4 
 0,5 
 0,3 
 0,6 
 
 
Explicação: 
 
 
 
 
 
 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_ensineme.asp

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