TÓPICOS DE BIG DATA EM PYTHON

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ULYSSES FERREIRA SERRA
Avaliação AVS
 
 
202101172442 POLO CENTRO - MANAUS - AM
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Disciplina: EEX0174 - TÓPICOS DE BIG DATA EM PYTHON Período: 2022.1 EAD (GT) / AVS
Aluno: ULYSSES FERREIRA SERRA Matrícula: 202101172442
Data: 18/06/2022 13:51:20 Turma: 9001
 
 ATENÇÃO
1. Veja abaixo, todas as suas respostas gravadas no nosso banco de dados.
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 1a Questão (Ref.: 202107257145)
Existem diversos motivos que justificam o uso da computação em nuvem, apesar disso, existe um conceito que é essencial
para computação em nuvem. Selecione a opção correta que contenha esse conceito.
abstração
produtividade
disponibilidade
segurança
confiabilidade
 
 2a Questão (Ref.: 202107256893)
Em relação às características do processamento de fluxo de dados, selecione a opção correta.
Representam o estado de um sistema em um dado momento
São relacionados à aplicações de internet das coisas
São invariáveis no tempo
O fluxo de dados é intermitente
Sempre são do mesmo tipo
 
 3a Questão (Ref.: 202107265885)
O sistema de arquivos distribuídos do Hadoop, conhecido como HDFS, foi idealizado para trabalhar com grandes volumes
de dados. Selecione a opção correta que apresenta o paradigma como o HDFS funciona.
Mestre e escravo.
Distribuído e distribuído.
Distribuído e centralizado.
Centralizado e centralizado.
Centralizado e distribuído.
 
 4a Questão (Ref.: 202107265883)
A respeito dos componentes do ecossistema do Hadoop, selecione a opção correta que apresenta o componente
responsável pelo gerenciamento dos clusters.
HCluster
Zookeeper
Flume
HBase
Spark
 
 5a Questão (Ref.: 202107272050)
Observe o trecho de código abaixo
import numpy as np 
x = np.array([1, 5, 1, 6, 4, 7, 7]) 
função_teste = lambda x: x+x 
print(função_teste(x))
Selecione a opção correta a respeito dele.
O programa ficará sintaticamente correto se for acrescentado o "SparkContext" para executar o MapReduce.
A saída do programa é [2].
O programa vai gerar um erro.
O programa produz a saída 31.
O programa vai gerar e imprimir [2 10 2 12 8 14 14].
 
 6a Questão (Ref.: 202107272056)
Selecione a opção correta que contenha as categorias em que transformações podem ser classificadas.
Separação e finalização
Estreitas e amplas
Mapeamento e redução
Mapeamento e partição
Embaralhamento e redução
 
 7a Questão (Ref.: 202107266316)
No contexto de Coleta de Dados, o que podemos afirmar sobre Dados Primários:
I - São dados obtidos em primeira mão pelo cientista de dados ou pelo analista de dados
II - São dados que precisam ser pré-processados para análise, e serão feitos exclusivamente no primeiro momento pelo dono
dos dados, o analista em questão
III - São obtidos através de softwares de monitoramento de logs, surveys, e bancos de dados
Analise as frases listadas e assinale a alternativa correta.
Apenas a opção I.
Apenas as opções I e III.
As opções I, II, e III estão corretas.
Apenas a opção II.
Apenas as opções II e III.
 
 8a Questão (Ref.: 202107266450)
A biblioteca pandas é poderosa e de grande valia para a vida de um cientista de dados. Sobre ela podemos afirmar que:
I - O nome Pandas se refere a dados em painel ou panel data
II - O DataFrame é o coletivo de listas (lists)
III - É possível criarmos DataFrames a partir de praticamente qualquer estrutura de dados, principalmente CSVs, Excels, e
JSONsAnalise as frases listadas e assinale a alternativa correta.
Apenas I e II.
Apenas I e III.
Apenas I.
Apenas II.
Apenas II e III.
 
 9a Questão (Ref.: 202107265514)
Os modelos simbólicos são aqueles que:
Se baseiam estritamente em dados e inferências estatísticas em cima deles
Se baseiam em táticas de agrupamento por similaridade
São aqueles que só lidam com problemas categóricos
São aqueles que lidam apenas com problemas numéricos
Se baseiam em lógica e regras de inferência para aprender e raciocinar
 
 10a Questão (Ref.: 202107265799)
Qual o tipo de método nos permite visualizar a árvore de decisão na biblioteca Scikit-Learn?
console.log
cout
plot_tree
printf
print
 
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Período de não visualização da avaliação: desde 17/06/2022 até 04/07/2022.
 
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javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6067459\n\nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6067207\n\nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6076199\n\nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.');
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javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6076630\n\nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6076764\n\nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.');
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