Dimensões da Qualidade de Dados

Prévia do material em texto

Material Complementar:
Dimensões da Qualidade de Dados
Dimensões da Qualidade de Dados 
• Precisão: refere-se à exatidão dos dados e à ausência de erros. Dados 
precisos devem refletir a realidade com o máximo de fidelidade possível. 
• Completude: refere-se ao grau em que os dados cobrem todo o universo 
de informações necessárias para uma análise e/ou tomada de decisão. 
Dados completos devem ter todas as informações necessárias. 
• Consistência: refere-se à conformidade entre diferentes conjuntos de 
dados. As transações não devem descumprir as restrições de integridade 
no processamento dos dados. 
• Confiabilidade: refere-se à confiabilidade e consistência ao longo do tempo. 
A confiabilidade está relacionada com a precisão e completude dos dados. 
• Relevância: refere-se ao nível de importância dos dados no contexto da 
análise dos dados para a tomada de decisão. Dados relevantes devem ser 
adequados para a finalidade específica. 
• Atualidade: refere-se à capacidade dos dados representarem a realidade 
atualizada para o propósito dos objetivos a serem alcançados. Acesso aos 
dados mais recentes. 
• Acessibilidade: refere-se à facilidade com que os dados podem ser 
acessados, utilizados e compartilhados. Dados acessíveis devem estar 
disponíveis para uso sem barreiras desnecessárias. 
• Integridade: refere-se à garantia da segurança e confidencialidade dos 
dados, como a sua proteção contra perda ou alteração não autorizada. Busca 
manter a precisão e consistência dos dados no ciclo de vida da informação.