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Bioinformática ALINHAMENTO DE SEQUÊNCIAS ★ Introdução ● No caso de sequencias de nucleotídeos e aminoácidos, é uma comparação entre sequencias de letras. >>> MAS NÃO É TÃO SIMPLES ● Consistem em técnicas de comparação entre duas ou mais sequencias biológicas que buscam séries de caracteres individuais que se encontram na mesma ordem das sequencias analisadas. ● Normalmente há a criação de espaços para que ao final as sequencias tenham o mesmo tamanho. ● Caracteres similares ou idênticos integram a mesma coluna. OBSERVAÇÃO: Essa função de alinhamento do algoritmo matemático também me fornece um significado biológico Identidade: fração de aminoácidos ou nucleotídeos idênticos entre pares de sequências após um alinhamento dessas sequências Similaridade: fração de aminoácidos ou nucleotídeos similares (com propriedades físicoquímicas Semelhantes - aminoácidos conservados) entre pares de sequências após um alinhamento dessas sequências. Homologia: representa uma relação evolutiva entre as sequências – origem comum ➔ homologia: ortólogos (eventos de especiação) e parálogos ★ APLICAÇÕES: As aplicações podem ser visando à busca por similaridade, a construção de árvores filogenéticas, a identificação de sequências gênicas e a inferência estrutural e funcional de proteínas. 1- filogenia e inferência funcional e estrutural 2 - taxa de evolução e filogenia: As taxas de evolução serão baixas se tivermos mais sequências de homologia e se poucas sequências sofreram eventos de mutação. As taxas de evolução serão altas se tivermos muitas inserções/deleções /translocações. Os espaços que ocorrem entre os nucleotídeos (----) se chamam ‘indels’ . Adição de lacunas em matrizes de alinhamento representando eventos de inserção/deleção Mas AFINAL: Como reconhecer o melhor resultado quando existem diversos alinhamentos possíveis para um mesmo conjunto de dados? Haverá uma pontuação para matches e missmatches. A maior pontuação de alinhamentos, é um provável indicador que aquele é o melhor resultado.
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