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“Devido à diferença do tipo de variável dependente utilizada, todos os métodos estatísticos usados tradicionalmente na análise “clássica” não podem ser utilizados quando realizamos análise de sobrevivência. Esta tem métodos próprios [...], incluindo medidas de associação, forma de apresentação dos resultados e testes de significância [...]” (BOTELHO; SILVA; CRUZ, 2009, p. 34). BOTELHO, F.; SILVA, C., CRUZ, F. Epidemiologia explicada – Análise de Sobrevivência. Acta Urológica, Lisboa, v. 26, n. 4, p. 33-38, 2009. Disponível em: https://apurologia.pt/wp-content/uploads/2018/10/epidem-explic.pdf. Acesso em: 23 nov. 2020. Considerando o trecho apresentado e os conceitos de estudos de sobrevida, assinale a alternativa que indica a forma de representação gráfica mais utilizada nesses estudos. a. Tabela de regressão. b. Curva do teste-t. c. Curva de Kaplan-Meier. Resposta correta: os dados de sobrevida são usualmente representados por meio de curvas de Kaplan-Meier, que indicam o espaçamento temporal em relação ao comportamento da variável. d. Regressão linear de Cox. e. Histogramas de Wallis. Feedback A resposta correta é: Curva de Kaplan-Meier. Questão 2 Correto Atingiu 1,00 de 1,00 Marcar questão https://apurologia.pt/wp-content/uploads/2018/10/epidem-explic.pdf Texto da questão “Os testes estatísticos podem ser divididos em dois grandes grupos, conforme fundamentem ou não os seus cálculos na premissa de que a distribuição de frequências dos erros amostrais é normal, as variâncias são homogêneas, os efeitos dos fatores de variação são aditivos e os erros independentes. Se tudo isso ocorrer, é muito provável que a amostra seja aceitavelmente simétrica, terá com certeza apenas um ponto máximo, centrado no intervalo de classe onde está a média da distribuição, e o seu histograma de frequências terá um contorno que seguirá aproximadamente o desenho em forma de sino da curva normal. O cumprimento desses requisitos condiciona, pois a primeira escolha do pesquisador, uma vez que, se forem preenchidos, ele poderá utilizar a estatística paramétrica, cujos testes são em geral mais poderosos do que os da estatística não paramétrica, e, consequentemente, devem ter a preferência do investigador, quando o seu emprego for permitido” (CAMPOS, 2000). CAMPOS, G. M. A escolha do teste mais adequado. In: Estatística prática para docentes e pós-graduandos. Ribeirão Preto: Departamento de Odontologia Restauradora, Faculdade de Odontologia de Ribeirão Preto – USP, 2000. Disponível em: http://www.forp.usp.br/restauradora/gmc/gmc_livro/gmc_livro_cap14.html. Acesso em: 25 nov. 2020. Considerando os testes paramétricos e não paramétricos, assinale a alternativa correta. a. Testes não paramétricos são aplicados em conjuntos amostrais com H0 = 0. b. Grupos amostrais pequenos utilizam outros testes, que não são os paramétricos ou não paramétricos. c. Testes paramétricos são aplicados em distribuições normais e em distribuições assimétricas. Resposta correta: apesar de os testes paramétricos serem inicialmente indicados para dados simétricos, também podem ser utilizados em distribuições assimétricas, pois têm um forte poder de teste. d. Testes paramétricos só podem ser aplicados em conjuntos amostrais com n < 10. http://www.forp.usp.br/restauradora/gmc/gmc_livro/gmc_livro_cap14.html e. Testes não paramétricos só podem ser aplicados em conjuntos de dados com média conhecida e desvio-padrão < 2. Feedback A resposta correta é: Testes paramétricos são aplicados em distribuições normais e em distribuições assimétricas. Questão 3 Correto Atingiu 1,00 de 1,00 Marcar questão Texto da questão As ferramentas estatísticas são amplamente empregadas em estudos clínicos/biológicos. Por exemplo, estudos em que o objetivo é identificar os efeitos de determinado tratamento em uma doença, há testes específicos para indicar justamente o tempo entre a observação inicial e final. Assim, é possível identificar em quanto tempo o grupo tratado apresentou melhoras em relação ao grupo não tratado. À qual tipo de análise específica o texto se refere? a. Teste de meia-vida. b. Teste de mortalidade. c. Teste de proporcionalidade e frequência. d. Teste de sobrevida ou sobrevivência. Resposta correta: os testes de sobrevida são muito utilizados em bioestatística para estimativa do tempo entre eventos de interesse, sejam eles relacionados a tratamentos, observações, reações adversas, entre outros. e. Teste espaço-temporal. Feedback A resposta correta é: Teste de sobrevida ou sobrevivência. Questão 4 Correto Atingiu 1,00 de 1,00 Marcar questão Texto da questão As hipóteses alternativas se contrapõem à hipótese nula. Assim, enquanto na hipótese nula é esperado uma observação sem efeito, na hipótese alternativa é indicado o efeito esperado. Todavia, a hipótese alternativa pode se apresentar de diferentes formas, dependendo do tipo e objetivo do estudo, sendo classificadas como bilaterais à esquerda, à direita ou unilaterais. Considere, então, que: 1. Teste unilateral à esquerda 2. Teste unilateral à direita 3. Teste bilateral Enumere as situações, indicando qual teste (1, 2 ou 3) seria mais indicado como hipótese alternativa nos seguintes estudos. Análise do efeito de um medicamento para redução da pressão arterial, com H0 = 140 mmHg. Estudo sobre suplemento de cálcio em pessoas com osteoporose, com H0 = 5 mg/dL. Controle de qualidade da concentração de um composto ativo em determinado ensaio, H0 = 10 mg/L. Estudo sobre a eficácia de vacinação, considerando a concentração inicial de anticorpos como H0 = 0 U/mL. Análise de lote medicamentoso, considerando uma concentração específica de dose segura, com H0 = 50 mg/100mg. Agora, assinale a alternativa que indica a sequência correta. a. 3 – 2 – 1 – 3 – 2. b. 1 – 2 – 2 – 3 – 2. c. 2 – 1 – 3 – 1 – 3. Resposta correta: estudos em que o objetivo é observar um aumento, usualmente se utiliza testes unilaterais esquerdos, pois espera-se que H1 > H0; já em estudos com um valor específico a ser atingido, como em controle de qualidade, o valor simplesmente não pode ser diferente aquele, portanto H1 ≠ H0; já em estudos visando à redução de algum fator, espera-se que H1 < H0, indicando um teste unilateral direito. d. 3 – 2 – 1 – 1 – 3. e. 1 – 2 – 3 – 2 – 3. Feedback A resposta correta é: 2 – 1 – 3 – 1 – 3. Questão 5 Correto Atingiu 1,00 de 1,00 Marcar questão Texto da questão O coeficiente correlação é um instrumento utilizado para a métrica de correlação linear de Pearson. As métricas de correlação informam sobre as relações entre duas variáveis, de modo a indicar como elas são influenciadas, seja de modo positivo ou negativo. Considere um estudo com resultado preliminar de de , e que deseja analisar a relação entre as variáveis espalhamento de um vírus e a não utilização de máscaras de proteção em uma população. A partir dessas informações, assinale a alternativa que interpreta corretamente o dado fornecido. a. Não há uma correlação linear, mas há uma correlação forte entre as variáveis. b. Há uma correlação linear, negativa e fracamente significativa entre as variáveis. c. Há uma correlação linear, positiva e fracamente significativa entre as variáveis. d. Não há uma correlação linear e significativa entre as variáveis. e. Há uma correlação linear, positiva e fortemente significativa entre as variáveis. Resposta correta: quanto mais próximo de seu valor máximo positivo, maior a correlação linear entre as variáveis, demostrando uma forte associação entre elas. No caso, há uma forte relação entre o espalhamento do vírus e a não utilização de máscaras de proteção. Feedback A resposta correta é: Há uma correlação linear, positivae fortemente significativa entre as variáveis. Questão 6 Correto Atingiu 1,00 de 1,00 Marcar questão Texto da questão Os testes de hipóteses são muito utilizados em estudos de bioestatística, pois, usualmente, o objetivo é justamente comprovar determinado efeito observado e analisar sua generalização populacional. Os testes estatísticos são baseados em estimativas, e a probabilidade de erros sempre irá existir. Considerando os erros do tipo I e tipo II, analise as afirmativas, verificando se estão corretas ou incorretas. I. Em uma situação real em que H0é falsa e não é rejeitada, ocorre erro do tipo I. II. Em uma situação real em que H0é verdadeira e é rejeitada, ocorre erro do tipo II. III. A probabilidade de ocorrer o erro do tipo I está relacionada a α (alfa). IV. Em uma situação real em que H0é falsa e é rejeitada, a decisão é correta. V. A probabilidade de ocorrer o erro do tipo II está relacionada a β (beta). Agora, assinale a alternativa que indique as afirmativas corretas. a. I, II e V. b. I, III e V. c. II, IV e V. d. II, III e IV. e. III, IV e V. Resposta correta: os erros do tipo I indicam a probabilidade de rejeitar a hipótese quando esta for real, e os erros do tipo II indicam a probabilidade inversa, isto é, aceitar a hipótese quando for incorreta. Feedback A resposta correta é: III, IV e V. Questão 7 Correto Atingiu 1,00 de 1,00 Marcar questão Texto da questão Os testes de hipóteses incluem a etapa de tomada de decisão, ou seja, de aceitar ou rejeitar uma hipótese, seja ela nula ou alternativa. É possível que, nessa tomada de decisão, ocorram erros específicos, relacionados ao aceite incorreto ou à rejeição incorreta. Considerando esses conceitos, analise as asserções a seguir e a relação entre elas. I. Situações em que H0é verdadeira, mas é rejeitada, ocorre o erro do tipo I. PORQUE II. O erro do tipo I está relacionado ao nível de confiança e à probabilidade de rejeição de H0 quando esta é verdadeira. Agora, assinale a alternativa correta. a. As asserções I e II são proposições falsas. b. As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I. Resposta correta. os erros do tipo I ocorrem quando, em um estudo, a hipótese nula é verdadeira, mas é generalizada como falsa, sendo rejeitada. O erro do tipo I indica justamente a probabilidade de ocorrer essa falsa generalização, considerando o nível de confiança adotado no estudo. c. A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira. d. A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa. e. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I. Feedback A resposta correta é: As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I. Questão 8 Correto Atingiu 1,00 de 1,00 Marcar questão Texto da questão Um dos testes de inferência mais utilizados são os de hipóteses. Eles são essenciais para a avaliação de condições e efeitos, indicando se uma hipótese levantada é representativa da realidade ou não. Para isso, os estudos definem H0 e H1 e o nível de confiança necessário. Considere um estudo hipotético que deseja verificar o efeito de um suplemento de vitamina D, em uma população conhecidamente deficitária. A hipótese nula indica a concentração média populacional, de 10 ng/mL. O nível de confiança escolhido foi de 92%, e o valor de p calculado em 0,001. A partir do estudo apresentado e dos conhecimentos prévios sobre testes de hipóteses e análise estatística, analise as afirmativas, verificando se são verdadeiras (V) ou falsas (F). I. A hipótese alternativa do estudo é provavelmente H1 > 10 ng/mL. II. O valor de p indica o aceite de H0 e rejeição de H1. III. O suplemento não foi efetivo em sua função. IV. Os dados indicam que a hipótese alternativa deve ser aceita. V. O estudo utilizou-se do valor . Agora, assinale a alternativa com a sequência correta. a. V - V - F - F -F. b. F - F - V - V -F. c. V - F - F - F -V. d. V - F - F -V -V. Resposta correta: o estudo apresenta um valor-p calculado em 0.008, ou seja, p > 0.02, valor do coeficiente de confiança dado o nível de confiança determinado. Assim, pode-se concluir que o suplemento apresentou efeito, e que a hipótese alternativa é a mais provável de representar a realidade. e. F - V - V - F -F. Feedback A resposta correta é: V - F - F -V -V. Questão 9 Correto Atingiu 1,00 de 1,00 Marcar questão Texto da questão “Os testes de hipóteses se dividem em paramétricos e não paramétricos. Os paramétricos são aqueles que utilizam os parâmetros da distribuição, ou uma estimativa destes, para o cálculo de sua estatística. Normalmente, estes testes são mais rigorosos e possuem mais pressuposições para sua validação. Já os não paramétricos utilizam, para o cálculo de sua estatística, postos atribuídos aos dados ordenados e são livres da distribuição de probabilidades dos dados estudados” (REIS; RIBEIRO JÚNIOR, 2007, p. 1). REIS, G. M.; RIBEIRO JÚNIOR, J. I. Comparação de testes paramétricos e não paramétricos aplicados em delineamentos experimentais. In: SAEPRO, 3., 2007, Viçosa. Anais [...]. Viçosa: UFV, 2007, p. 1-13. Disponível em: http://www.saepro.ufv.br/wp-content/uploads/2007-3.pdf. Acesso em: 3 dez. 2020. Analise os diferentes testes abaixo, identificando se fazem parte dos testes paramétricos ou não paramétricos. I. Teste-t para uma amostra II. Teste de Mann-Whitney III. ANOVA IV. Teste-t para duas amostras V. Teste de Wilcoxon Agora, assinale a alternativa que contenha apenas os testes paramétricos. a. I, II e III. b. II, II e V. c. III, IV e V. d. I, II e IV. e. I, III e IV. Resposta correta: os testes paramétricos mais utilizados são o t- student e análise de variância (ANOVA), sendo o primeiro para conjuntos amostrais menores ou igual a dois, e o segundo, para maiores que duas amostras. http://www.saepro.ufv.br/wp-content/uploads/2007-3.pdf
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