A2-Bioestatística e Epidemiologia

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Curso BIOESTATISTICA E EPIDEMIOLOGIA - (EAD_20) - 
202120.FMU-102336.06 
Teste ATIVIDADE 2 (A2) 
Status Completada 
Resultado da 
tentativa 
10 em 10 pontos 
Tempo decorrido 48 minutos 
Resultados 
exibidos 
Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários 
• Pergunta 1 
1 em 1 pontos 
 
Os testes de hipóteses são muito utilizados em estudos de bioestatística, 
pois, usualmente, o objetivo é justamente comprovar determinado 
efeito observado e analisar sua generalização populacional. Os testes 
estatísticos são baseados em estimativas, e a probabilidade de erros 
sempre irá existir. 
Considerando os erros do tipo I e tipo II, analise as afirmativas, 
verificando se estão corretas ou incorretas. 
I. Em uma situação real em que H 0 é falsa e não é rejeitada, ocorre erro 
do tipo I. 
II. Em uma situação real em que H 0 é verdadeira e é rejeitada, ocorre 
erro do tipo II. 
III. A probabilidade de ocorrer o erro do tipo I está relacionada a α (alfa). 
IV. Em uma situação real em que H 0 é falsa e é rejeitada, a decisão é 
correta. 
V. A probabilidade de ocorrer o erro do tipo II está relacionada a β (beta). 
Agora, assinale a alternativa que indique as afirmativas corretas. 
 
Resposta Selecionada: 
III, IV e V. 
Resposta Correta: 
III, IV e V. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta correta: os erros do tipo I indicam a 
probabilidade de rejeitar a hipótese quando esta for 
real, e os erros do tipo II indicam a probabilidade 
inversa, isto é, aceitar a hipótese quando for incorreta. 
 
 
• Pergunta 2 
1 em 1 pontos 
 
As ferramentas estatísticas são amplamente empregadas em estudos 
clínicos/biológicos. Por exemplo, estudos em que o objetivo é identificar 
 
os efeitos de determinado tratamento em uma doença, há testes 
específicos para indicar justamente o tempo entre a observação inicial e 
final. Assim, é possível identificar em quanto tempo o grupo tratado 
apresentou melhoras em relação ao grupo não tratado. 
À qual tipo de análise específica o texto se refere? 
Resposta Selecionada: 
Teste de sobrevida ou sobrevivência. 
Resposta Correta: 
Teste de sobrevida ou sobrevivência. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta correta: os testes de sobrevida são muito 
utilizados em bioestatística para estimativa do tempo 
entre eventos de interesse, sejam eles relacionados a 
tratamentos, observações, reações adversas, entre 
outros. 
 
 
• Pergunta 3 
1 em 1 pontos 
 
O coeficiente correlação é um instrumento utilizado para a métrica de 
correlação linear de Pearson. As métricas de correlação informam sobre 
as relações entre duas variáveis, de modo a indicar como elas são 
influenciadas, seja de modo positivo ou negativo. Considere um estudo 
com resultado preliminar de de , e que deseja analisar a relação 
entre as variáveis espalhamento de um vírus e a não utilização de 
máscaras de proteção em uma população. 
A partir dessas informações, assinale a alternativa que interpreta 
corretamente o dado fornecido. 
 
Resposta 
Selecionada: 
 
Há uma correlação linear, positiva e fortemente 
significativa entre as variáveis. 
Resposta Correta: 
Há uma correlação linear, positiva e fortemente 
significativa entre as variáveis. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta correta: quanto mais próximo de seu valor 
máximo positivo, maior a correlação linear entre as 
variáveis, demostrando uma forte associação entre elas. 
No caso, há uma forte relação entre o espalhamento do 
vírus e a não utilização de máscaras de proteção. 
 
 
• Pergunta 4 
1 em 1 pontos 
 
A estatística é uma ferramenta que vai além da matemática. Claramente, 
ela se apoia em cálculos e fórmulas, mas também em análises críticas e 
raciocínio lógico para interpretar corretamente os dados obtidos. Nesse 
contexto, há duas frentes principais em estatística, uma voltada para 
obtenção de dados concretos, como média e desvio-padrão, chamada de 
____________, e outra voltada para análise de preposições, generalizações, 
predições e tomada de decisões, chamada de _____________. 
Assinale a alternativa que corretamente e, respectivamente, preenche as 
lacunas do texto. 
 
Resposta Selecionada: 
Estatística descritiva; estatística inferencial. 
Resposta Correta: 
Estatística descritiva; estatística inferencial. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta correta: a inferência estatística é baseada em 
métodos estatísticos para análises de preposições, que 
são utilizadas para generalizar dados amostrais para um 
conjunto populacional. Ela utiliza para a tomada de 
decisões dados descritivos, como média, mediana e 
outros parâmetros. 
 
 
• Pergunta 5 
1 em 1 pontos 
 
“Os testes de hipóteses se dividem em paramétricos e não paramétricos. Os 
paramétricos são aqueles que utilizam os parâmetros da distribuição, ou 
uma estimativa destes, para o cálculo de sua estatística. Normalmente, 
estes testes são mais rigorosos e possuem mais pressuposições para sua 
validação. Já os não paramétricos utilizam, para o cálculo de sua estatística, 
postos atribuídos aos dados ordenados e são livres da distribuição de 
probabilidades dos dados estudados” (REIS; RIBEIRO JÚNIOR, 2007, p. 1). 
REIS, G. M.; RIBEIRO JÚNIOR, J. I. Comparação de testes paramétricos e não 
paramétricos aplicados em delineamentos experimentais. In: SAEPRO, 3., 
2007, Viçosa. Anais [...]. Viçosa: UFV, 2007, p. 1-13. Disponível 
em: http://www.saepro.ufv.br/wp-content/uploads/2007-3.pdf. Acesso em: 
3 dez. 2020. 
 
Analise os diferentes testes abaixo, identificando se fazem parte dos testes 
paramétricos ou não paramétricos. 
I. Teste-t para uma amostra 
II. Teste de Mann-Whitney 
III. ANOVA 
IV. Teste-t para duas amostras 
 
http://www.saepro.ufv.br/wp-content/uploads/2007-3.pdf
V. Teste de Wilcoxon 
Agora, assinale a alternativa que contenha apenas os testes paramétricos. 
Resposta Selecionada: 
I, III e IV. 
Resposta Correta: 
I, III e IV. 
Comentário da 
resposta: 
Resposta correta: os testes paramétricos mais utilizados 
são o t- student 
e análise de variância (ANOVA), sendo o primeiro para 
conjuntos amostrais menores ou igual a dois, e o 
segundo, para maiores que duas amostras. 
 
 
• Pergunta 6 
1 em 1 pontos 
 
“Os testes estatísticos podem ser divididos em dois grandes grupos, 
conforme fundamentem ou não os seus cálculos na premissa de que a 
distribuição de frequências dos erros amostrais é normal, as variâncias são 
homogêneas, os efeitos dos fatores de variação são aditivos e os erros 
independentes. Se tudo isso ocorrer, é muito provável que a amostra seja 
aceitavelmente simétrica, terá com certeza apenas um ponto máximo, 
centrado no intervalo de classe onde está a média da distribuição, e o seu 
histograma de frequências terá um contorno que seguirá aproximadamente 
o desenho em forma de sino da curva normal. O cumprimento desses 
requisitos condiciona, pois a primeira escolha do pesquisador, uma vez que, 
se forem preenchidos, ele poderá utilizar a estatística paramétrica, cujos 
testes são em geral mais poderosos do que os da estatística não 
paramétrica, e, consequentemente, devem ter a preferência do 
investigador, quando o seu emprego for permitido” (CAMPOS, 2000). 
CAMPOS, G. M. A escolha do teste mais adequado. In: Estatística prática 
para docentes e pós-graduandos. Ribeirão Preto: Departamento de 
Odontologia Restauradora, Faculdade de Odontologia de Ribeirão Preto – 
USP, 2000. Disponível 
em: http://www.forp.usp.br/restauradora/gmc/gmc_livro/gmc_livro_cap14.html. 
Acesso em: 25 nov. 2020. 
 
Considerando os testes paramétricos e não paramétricos, assinale a 
alternativa correta. 
 
Resposta 
Selecionada: 
 
Testes paramétricos são aplicados em distribuições 
normais e em distribuições assimétricas. 
 
http://www.forp.usp.br/restauradora/gmc/gmc_livro/gmc_livro_cap14.html
Resposta Correta: 
Testes paramétricos são aplicados em distribuições 
normais e em distribuições assimétricas. 
Comentárioda 
resposta: 
Resposta correta: apesar de os testes paramétricos serem 
inicialmente indicados para dados simétricos, também 
podem ser utilizados em distribuições assimétricas, pois 
têm um forte poder de teste. 
 
• Pergunta 7 
1 em 1 pontos 
 
Os testes de hipóteses incluem a etapa de tomada de decisão, ou seja, 
de aceitar ou rejeitar uma hipótese, seja ela nula ou alternativa. É 
possível que, nessa tomada de decisão, ocorram erros específicos, 
relacionados ao aceite incorreto ou à rejeição incorreta. Considerando 
esses conceitos, analise as asserções a seguir e a relação entre elas. 
 
I. Situações em que H 0 é verdadeira, mas é rejeitada, ocorre o erro do 
tipo I. 
PORQUE 
II. O erro do tipo I está relacionado ao nível de confiança e à 
probabilidade de rejeição de H 0 quando esta é verdadeira. 
Agora, assinale a alternativa correta. 
 
Resposta 
Selecionada: 
 
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a 
II é uma justificativa da I. 
Resposta Correta: 
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a 
II é uma justificativa da I. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta correta. os erros do tipo I ocorrem quando, em 
um estudo, a hipótese nula é verdadeira, mas é 
generalizada como falsa, sendo rejeitada. O erro do tipo I 
indica justamente a probabilidade de ocorrer essa falsa 
generalização, considerando o nível de confiança 
adotado no estudo. 
 
 
• Pergunta 8 
1 em 1 pontos 
 
As hipóteses alternativas se contrapõem à hipótese nula. Assim, enquanto na 
hipótese nula é esperado uma observação sem efeito, na hipótese alternativa é 
indicado o efeito esperado. Todavia, a hipótese alternativa pode se apresentar de 
 
diferentes formas, dependendo do tipo e objetivo do estudo, sendo classificadas 
como bilaterais à esquerda, à direita ou unilaterais. 
Considere, então, que: 
1. Teste unilateral à esquerda 
2. Teste unilateral à direita 
3. Teste bilateral 
Enumere as situações, indicando qual teste (1, 2 ou 3) seria mais indicado como 
hipótese alternativa nos seguintes estudos. 
( ) Análise do efeito de um medicamento para redução da pressão arterial, com H0 = 
140 mmHg. 
( ) Estudo sobre suplemento de cálcio em pessoas com osteoporose, com H0 = 5 
mg/dL. 
( ) Controle de qualidade da concentração de um composto ativo em determinado 
ensaio, H0 = 10 mg/L. 
( ) Estudo sobre a eficácia de vacinação, considerando a concentração inicial de 
anticorpos como H0 = 0 U/mL. 
( ) Análise de lote medicamentoso, considerando uma concentração específica de 
dose segura, com H0 = 50 mg/100mg. 
 
Agora, assinale a alternativa que indica a sequência correta. 
Resposta Selecionada: 
2 – 1 – 3 – 1 – 3. 
Resposta Correta: 
2 – 1 – 3 – 1 – 3. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta correta: estudos em que o objetivo é observar um 
aumento, usualmente se utiliza testes unilaterais esquerdos, pois 
espera-se que H1 > H0; já em estudos com um valor específico a 
ser atingido, como em controle de qualidade, o valor 
simplesmente não pode ser diferente aquele, portanto H1 ≠ H0; 
já em estudos visando à redução de algum fator, espera-se que 
H1 < H0, indicando um teste unilateral direito. 
 
 
• Pergunta 9 
1 em 1 pontos 
 
“Devido à diferença do tipo de variável dependente utilizada, todos os 
métodos estatísticos usados tradicionalmente na análise “clássica” não 
podem ser utilizados quando realizamos análise de sobrevivência. Esta 
tem métodos próprios [...], incluindo medidas de associação, forma de 
apresentação dos resultados e testes de significância [...]” (BOTELHO; 
SILVA; CRUZ, 2009, p. 34). 
BOTELHO, F.; SILVA, C., CRUZ, F. Epidemiologia explicada – Análise de 
 
Sobrevivência. Acta Urológica, Lisboa, v. 26, n. 4, p. 33-38, 2009. 
Disponível em: https://apurologia.pt/wp-content/uploads/2018/10/epidem-
explic.pdf. Acesso em: 23 nov. 2020. 
 
Considerando o trecho apresentado e os conceitos de estudos de 
sobrevida, assinale a alternativa que indica a forma de representação 
gráfica mais utilizada nesses estudos. 
Resposta Selecionada: 
Curva de Kaplan-Meier. 
Resposta Correta: 
Curva de Kaplan-Meier. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta correta: os dados de sobrevida são 
usualmente representados por meio de curvas de 
Kaplan-Meier, que indicam o espaçamento temporal em 
relação ao comportamento da variável. 
 
 
• Pergunta 10 
1 em 1 pontos 
 
Um dos testes de inferência mais utilizados são os de hipóteses. Eles são 
essenciais para a avaliação de condições e efeitos, indicando se uma 
hipótese levantada é representativa da realidade ou não. Para isso, os 
estudos definem H 0 e H 1 e o nível de confiança necessário. Considere 
um estudo hipotético que deseja verificar o efeito de um suplemento de 
vitamina D, em uma população conhecidamente deficitária. A hipótese 
nula indica a concentração média populacional, de 10 ng/mL. O nível de 
confiança escolhido foi de 92%, e o valor de p calculado em 0,001. 
A partir do estudo apresentado e dos conhecimentos prévios sobre 
testes de hipóteses e análise estatística, analise as afirmativas, 
verificando se são verdadeiras (V) ou falsas (F). 
I. ( ) A hipótese alternativa do estudo é provavelmente H 1 
> 10 ng/mL. 
II. ( ) O valor de p indica o aceite de H 0 e rejeição de H 1. 
III. ( ) O suplemento não foi efetivo em sua função. 
IV. ( ) Os dados indicam que a hipótese alternativa deve ser aceita. 
V. ( ) O estudo utilizou-se do valor . 
Agora, assinale a alternativa com a sequência correta. 
 
Resposta Selecionada: 
V – F – F –V –V. 
Resposta Correta: 
 
https://apurologia.pt/wp-content/uploads/2018/10/epidem-explic.pdf
https://apurologia.pt/wp-content/uploads/2018/10/epidem-explic.pdf
V – F – F –V –V. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta correta: o estudo apresenta um valor-p 
calculado em 0.008, ou seja, p > 0.02, valor do coeficiente 
de confiança dado o nível de confiança determinado. 
Assim, pode-se concluir que o suplemento apresentou 
efeito, e que a hipótese alternativa é a mais provável de 
representar a realidade.