Avaliação Banco de dados relacional e Big Data

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Banco de dados relacional e Big Data 
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automaticamente corrigidas. Você pode responder as questões consultando o material 
de estudos, mas lembre-se de cumprir o prazo estabelecido. Boa prova! 
1) 
Já falamos sobre algumas tecnologias que aprofundaremos ao longo da matéria, mas é 
importante falar também dos profissionais e da importante atuação e do conhecimento 
necessário do assunto da disciplina, assim como novas profissões atuais e do futuro. 
Quais são alguns conhecimentos importantes que os cientistas e analistas de dados 
precisam ter? 
 
Alternativas: 
 LGPD, inglês, smart data, estilo de relacionamento. 
 Smart data, R, cidades inteligentes, naruto. 
 Smart data, Python, R, makimono. 
 Estatística, Python, R, modelo relacional. CORRETO 
 Dados para cidades, relacionamento, smartphone. 
Resolução comentada: 
o novo cargo chamado cientista e analista de dados é exemplo de profissionais do 
presente e futuro. 
Código da questão: 59500 
2) 
Em relação aos dois módulos principais do sistema de gestão de banco de dados, qual 
das alternativas apresenta corretamente tais módulos? 
 
Alternativas: 
 Módulo automático e módulo manual. 
 Módulo integrado e módulo dividido. 
 Módulo cliente e módulo servidor. CORRETO 
 Módulo de escrita e módulo de leitura. 
 Módulo empresarial e módulo pessoal. 
Resolução comentada: 
Os sistemas de gestão de banco de dados são baseados na relação cliente-servidor. 
Consequentemente, os dois principais módulos são o Módulo Cliente (com interfaces 
relacionais com o usuário) e o Módulo Servidor (para a realização das operações físicas 
do banco de dados). 
Código da questão: 59519 
3) 
Sobre a linguagem SQL, suas características e suas sublinguagens, podemos afirmar 
que: 
I. A SQL compartilha dos objetivos básicos de um banco de dados relacional. 
II. A linguagem de alto nível da DDL é responsável por ler solicitações por meio de 
linguagens de programação selecionadas. 
III. O uso da SQL facilita o trabalho e a utilização de DBMS pelos usuários e 
programadores. 
IV. O DML deve ser utilizado apenas para a definição lógica dos dados exigidos pelo 
usuário. 
V. SQL em um DBMS pode manipular as funções desse sistema por meio da DDL, DML, 
alterações em implementações e na gestão do banco de dados propriamente dita. 
São verdadeiras: 
 
Alternativas: 
 II – IV – V. 
 I – III – V. CORRETO 
 II – III – V. 
 I – II – V. 
 I – II – IV. 
Resolução comentada: 
a afirmação I é verdadeira, pois, assim como o BDR, a SQL tem como objetivos a 
segurança, o controle e a integridade dos dados contra possíveis falhas; já a III é 
correta, pois a migração de dados é facilitada, uma vez que a SQL é padrão para DBMS, 
o que contribui para uma conversão de dados tranquila e sem a necessidade de 
treinamentos; e a V é correta, pois esse é o princípio do uso da SQL no DBMS, 
alterando definições de dados por meio da DDL, otimizando as implementações em 
função das necessidades dos usuários, garantindo a segurança, o controle e a 
administração de dados e permitindo ao DBAs a manipulação de dados por meio da 
DML de forma restrita a eles. A II está errada, pois a DDL não apresenta um alto ou 
baixo nível igual ao DML, sendo utilizada exclusivamente para a definição de dados, o 
que já justifica o fato de a afirmação IV ser errônea, pois a descrição mencionada é da 
DLL, enquanto a DML é responsável por manipular os dados por meio de linguagens 
de alto e baixo nível. 
Código da questão: 59518 
4) 
Quais os princípios importantes na área de banco de dados que foram estudados? 
 
Alternativas: 
 Reconstrução, inconsistência e união. 
 Reconstrução, consistência e integração. 
 Reordenação, consistência e integração. 
 Reconstrução, consistência e interação. 
 Redundância, inconsistência e integração.CORRETO 
Resolução comentada: 
os princípios são: redundância, inconsistência e integração, que são um conjunto de 
regras e princípios para que o tempo de aquisição das informações estruturadas seja 
curto, e o processo, confiável. 
Código da questão: 59504 
5) 
Qual das alternativas a seguir apresenta corretamente os tipos de informações obtidas 
por meio do data mining (mineração de dados)? 
 
Alternativas: 
 De incrementação; funcionais; emergenciais; valiosas; de descarte. 
 De incrementação; associativas; colaborativas; introdutória; de seleção. 
 Retroativas; corporativas; funcionais; estruturais; de visualização. 
 De incrementação; sequenciais; de aglomeração; colaborativas; de seleção. 
 Associativas; sequenciais; classificativas; de aglomeração; de 
prognósticos.CORRETO 
Resolução comentada: 
os tipos de informações obtidas do data mining são: associativas, referentes a 
ocorrências de um mesmo evento; sequenciais, que ocorrem durante o evento; 
classificativas, que definem o perfil de clientes; de aglomeração, agrupando perfis 
identificados; e de prognósticos, que preveem valores a partir da análise de outros 
valores. 
Código da questão: 59527 
6) 
O data mining surge no momento em que o usuário define um problema, escolhendo 
os dados e ferramentas para analisá-lo. Basicamente, são utilizadas _________ para tal 
situação: _________, que é a essência do data mining; _________, como forma de imitar a 
expertise humana na resolução de problemas; e _________. 
Assinale a alternativa que completa adequadamente as lacunas: 
 
Alternativas: 
 Três técnicas; estatística; inteligência artificial; machine learning. CORRETO 
 Percepções; excentricidade; inteligência artificial; prática. 
 Conceitos; estatística; moralidade; impactos inerentes. 
 Suposições; casualidade; replicação; ação prática. 
 Estimativas; replicação; moralidade; machine learning. 
Resolução comentada: 
o data mining (mineração de dados) busca extrair os dados corretos sobre um 
problema com base na estatística e inteligência artificial e do aprendizado de máquina, 
o que permite a criação de algoritmos específicos para essa mineração de dados 
precisos. 
Código da questão: 59522 
7) 
Em relação à cardinalidade, existem dois tipos. Assinale a alternativa que os define 
bem: 
 
Alternativas: 
 Cardinalidade máxima: o número máximo de vezes em que pode haver 
ocorrência de um banco possuir Big Data. 
Cardinalidade mínima: o número mínimo de vezes que pode haver ocorrência 
de um banco possuir Big Data. 
 Cardinalidade máxima: o número máximo de vezes em que pode haver 
ocorrência de erros. 
Cardinalidade mínima: o número mínimo de vezes que pode haver ocorrência 
de erros. 
 Cardinalidade máxima: o número máximo de vezes em que pode haver 
ocorrência de uma entidade A em B. 
Cardinalidade mínima: o número mínimo de vezes que pode haver ocorrência 
de uma entidade A em uma entidade B. CORRETO 
 Cardinalidade máxima: o número mínimo de vezes em que pode haver 
ocorrência de uma entidade A em B. 
Cardinalidade mínima: o número mínimo de vezes que pode haver ocorrência 
de uma entidade A em uma entidade B. 
 Cardinalidade máxima: o número máximo de vezes em que um banco de dados 
pode ser repetido em outras empresas. 
Cardinalidade mínima: o número mínimo de vezes que um banco de dados 
pode ser repetido em outras empresas. 
Resolução comentada: 
cardinalidade máxima: refere-se ao número máximo de vezes em que pode haver 
ocorrência de uma entidade A em B. 
Cardinalidade mínima: refere-se ao número mínimo de vezes que pode haver 
ocorrência de uma entidade A em uma entidade B. Os valores possíveis são zero ou 
um. 
Nos relacionamentos em que temos a possibilidade de ocorrência N vezes, temos 
então uma cardinalidade máxima para esses casos. 
Código da questão: 59509 
8) 
Sobre o banco dedados relacional, podemos afirmar que: 
I. Tem a sua representação dos dados por tabelas. 
II. Cada linha de suas tabelas é um registro com o seu endereço que pode também ser 
chamado de ID ou ter o nome de chave. 
III. Cada linha desta é um registro com o seu endereço que pode também ser chamado 
de ID ou ter o nome de chave. 
IV. Nas tabelas do banco, suas colunas têm as características que são também 
chamadas de atributos dos dados. 
V. As relações entre os dados são a razão pela qual esse tipo de banco tem o seu 
nome, pois, para cada atributo, terá um valor registrado que relaciona com os 
respectivos dados. 
São verdadeiras: 
 
Alternativas: 
 III – IV – V. 
 I – III – IV. 
 I – II – III. 
 I – II – IV. 
 I – II – III – IV – V. CORRETO 
Resolução comentada: 
no banco de dados relacional, a sua representação dos dados se dá por tabelas, em 
que cada linha desta é um registro com o seu endereço que pode também ser 
chamado de ID ou ter o nome de chave. Na tabela, suas colunas têm as características 
que são também chamadas de atributos dos dados. As relações entre os dados são a 
razão pela qual esse tipo de banco tem o seu nome, pois, para cada atributo, terá um 
valor registrado que relaciona com os respectivos dados. 
Código da questão: 59503 
9) 
Um dos conceitos básicos que são sempre usados quando se fala em banco de dados é 
a transação. Ela é usada para uma série de atividades no banco de dados, como 
atualizações dos dados, inserir dados, excluir, recuperar. 
1. Quando as transações são usadas para recuperar dados, são chamadas de 
______________. 
2. Quando as transações são usadas para inserir, excluir e atualizar dados, são 
chamadas de ______________. 
Assinale a alternativa que completa as frases, respectivamente. 
 
Alternativas: 
 Transação de incluir; transação de leitura. 
 Transação de leitura; transação de leitura e gravação. CORRETO 
 Transação de excluir; transação de leitura. 
 Transação de gravação; transação de leitura. 
 Transação de leitura; transação de execução. 
Resolução comentada: 
um dos conceitos básicos que são sempre usados quando se fala de banco de dados é 
a transação, que é usada para uma série de atividades no banco de dados, como 
atualizações dos dados, inserir dados, excluir, recuperar e pode ser executada por 
aplicativos que estão em vários tipos de dispositivos, como o smartphone, por 
exemplo. Quando as transações são usadas para recuperar dados, são chamadas de 
transação de leitura; se for usada para inserir, excluir e atualizar dados, é chamada de 
transação de leitura e gravação. Alguns comandos para esta operação são usuais, como 
Begin Transaction e End Transaction, o que temos entre esses comandos será 
considerado transação. 
Código da questão: 59506 
10) 
É importante entender as vantagens, os benefícios e a importância de um banco de 
dados relacional confiável. 
Pode-se considerar um investimento que as empresas fazem que pode impactar a 
produtividade, gerando impacto positivo entre os funcionários e bons resultados que a 
empresa pode alcançar. 
Sobre os benefícios do banco de dados em uma empresa, pode-se afirmar que: 
I. Entre os setores das empresas: relacionamento entre as diversas áreas e dados da 
empresa. Um bom banco de dados pode manter as várias áreas diferentes da empresa 
se comunicando de forma eficiente, isso melhora seu tempo de produtividade. 
II. Aumentar os riscos de operação: a possibilidade de aumentar os riscos se dá porque 
a transparência das informações é maior, dado que as diferentes equipes terão acesso 
confiável aos dados. Isso faz com que as equipes estejam alinhadas com as 
necessidades do empreendimento. 
III. Aumentar a segurança: ter um sistema de gestão de informações, ampliando a 
confiança com uma aquisição e armazenamento de dados para pessoas que precisam 
ter acesso e, também, limitando e controlando as pessoas com acesso e, com isso, ter 
maior segurança dos dados. 
IV. Melhorar a tomada de decisão: basear em informações valiosas de forma eficiente é 
a melhor forma de diminuir os riscos e tomar decisões de forma coerente com as 
características da empresa. É mais provável ter uma visão geral do todo e identificar os 
principais problemas e melhorias a serem alcançadas no negócio. 
São verdadeiras: 
 
Alternativas: 
 III – IV. 
 I – III – IV. CORRETO 
 I – IV. 
 I – II – III – IV. 
 II – III – IV. 
Resolução comentada: 
I. Entre os setores das empresas: relacionamento entre as diversas áreas e dados da 
empresa. Um bom banco de dados pode manter as várias áreas diferentes da empresa 
se comunicando de forma eficiente, isso melhora seu tempo de produtividade. 
II. Diminuir os riscos de operação: a possibilidade de aumentar os riscos se dá porque a 
transparência das informações é maior, dado que as diferentes equipes terão acesso 
confiável aos dados. Isso faz com que as equipes estejam alinhadas com as 
necessidades do empreendimento. 
III. Aumentar a segurança: ter um sistema de gestão de informações, ampliando a 
confiança com uma aquisição e armazenamento de dados para pessoas que precisam 
ter acesso e, também, limitando e controlando as pessoas com acesso e, com isso, ter 
maior segurança dos dados. 
IV. Melhorar a tomada de decisão: basear em informações valiosas de forma eficiente é 
a melhor forma de diminuir os riscos e tomar decisões de forma coerente com as 
características da empresa. É mais provável ter uma visão geral do todo e identificar os 
principais problemas e melhorias a serem alcançadas no negócio. 
Código da questão: 59510