Avaliação Final (Discursiva) - Individual

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12/07/22, 22:33 Avaliação Final (Discursiva) - Individual
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GABARITO | Avaliação Final (Discursiva) - Individual
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Peso da Avaliação 4,00
Prova 36706332
Qtd. de Questões 2
Nota 10,00
Dados empresariais tratados podem ser toda e qualquer informação que a empresa colete, 
analise e utilize em seus sistemas com a capacidade de vir a se tornar uma fonte de apoio para a 
tomada de decisões, crescimento e novas ações. Atualmente, as empresas possuem grandes 
quantidades de dados, porém a maioria delas é incapaz de aproveitar plenamente o valor que eles 
têm. Com o intuito de melhorar essa situação, surgiu o Data Mining, que se caracteriza por extrair 
padrões ocultos nos dados. Os teóricos Gonzalez e Zampirolli (2014, p. 25) descrevem as principais 
tarefas de um Data Mining, dentre elas a função de classificação e clusterização. Sobre o exposto, 
disserte sobre a diferença entre essas duas tarefas, descrevendo-as. 
FONTE: GONZALEZ, José A. Q.; ZAMPIROLLI, Francisco A. Sistemas inteligentes e mineração 
de dados. São Paulo: Ed. Triunfal, 2014.
Resposta esperada
Um agrupamento ou cluster é uma junção de registros idênticos entre si. Esta tarefa se diferencia
da classificação, pois não precisa que os registros sejam categorizados antecipadamente, o que
chamamos de aprendizado não supervisionado. A clusterização não busca classificar o valor de
uma variável, ela apenas identifica os grupos de dados similares. Enquanto a classificação visa
identificar a qual classe um registro pertence, o modelo analisa os registros com a indicação a
que classe pertence, no sentido de buscar 'aprender' como classificar um novo registro,
chamamos assim de aprendizado supervisionado.
Minha resposta
Clusterização: a tarefa de agrupamento tem como função identificar e aproximar os registros
similares. Um agrupamento ou cluster é uma junção didênticos entre si, porém díspares dos
outros registros encontrados nos demais agrupamentos Classificação – a tarefa é a partir de uma
série de exemplos previamente rotulados em duas ou mais classes, o objetivo é aprender a
classificar um novo exemplo, cuja classe é desconhecida. A DIREFENCA ENTRE A
CLASSOFICAÇÃO E CLAUSTERIZAÇÃO SAO AS TAREFAS, A CLASSIFICAÇÃO E
APARTIR DE UMA SERIE DE EXEMPLOS PREVIAMENTE ROTULADOS DEIXA TUDO
SEPARADOS, JÁ A CLUSTERIZAÇÃO TEM COMO TAREFA DE AGRUPAR TUDO QUE
FOR SIMILAR.
Nas últimas décadas, o software ultrapassou o hardware, passando a ser um diferencial para 
dirigir um negócio. A gama de informações que um sistema de gestão possa disponibilizar 
diferenciam uma empresa de seus concorrentes, então, o software pode fazer a diferença. Produzir 
software de qualidade é uma meta básica da engenharia de software, que disponibiliza métodos, 
técnicas e ferramentas para esse fim. Conforme Rezende e Abreu (2006), algumas metodologias 
poderão ser adaptadas ou utilizadas para garantir o fator qualidade no desenvolvimento de software. 
Descreva essas ferramentas. 
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FONTE: REZENDE, Denis Alcides; ABREU, Aline França de. Tecnologia da informação: aplicada a 
sistemas de informação empresariais. São Paulo: Atlas, 2006.
Resposta esperada
• ISO 9000-3. • Total Quality Management – TQM. • Capability Maturity Model – CMM. •
Personal Software Process – PSP. • Team Software Process – TSP. • Quality Improvement
Paradigma – QIP. • Software Process Improvement and Capability Determination – SPICE.
Minha resposta
Total Quality Managemente(TQM), Capability Maturity Model (CMM), Personal Software
Process (PSP), Team Software Process (TSP), Quality Improvement Paradigma (QIP), Software
Process Improvement and Capability Determination (SPICE)
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