Apol 1 Metodos quantitativos voltados para a Contabilidade

Prévia do material em texto

Questão 1/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
Considere a seguinte passagem de texto:
A estatística e uma disciplina prática com diversas possibilidades de aplicação em muitas áreas do conhecimento. Ela tem caráter instrumental que ajuda estudantes e profissionais formados na aplicação de conhecimentos teóricos em disciplinas que tratam de problemas do mundo real. 
O mundo real apresenta inúmeras situações que precisam ser quantificadas, as quais podem derivar em diversos tipos de uso da estatística para mensurar de dados e geração de informações para análise. 
Relacione os tipos de uso da estatística com os exemplos elencados:
I. Definição e mensuração de variáveis econômicas
II. Planejamento Empresarial
III. Previsões sobre variáveis econômicas e financeiras
IV. Avaliação de impacto de políticas
V. Estimação de relação entre variáveis 
(  ) Perfil de público consumidor.
(  ) Valor futuro de uma ação.
(  ) Taxa de inflação.
(  ) Variação no preço de oferta e alterações nas quantidades demandadas.
(  ) Relação entre gastos públicos e PIB.
Agora, marque a sequência correta:
Nota: 10.0
	
	A
	I, II, III, IV, V.
	
	B
	I, III, IV, V, II.
	
	C
	II, III, I, V, IV.
Você acertou!
Justificativa/Comentário
A resposta correta é a c.
Tipos de Uso / Exemplo:
II - Planejamento Empresarial / Perfil de Público Consumidor,
III - Previsões sobre variáveis econômicas e financeiras / Valor futuro de uma ação,
I - Definição e mensuração de variáveis econômicas / Taxa de inflação,
V - Estimação de relação entre variáveis / Variação no preço de oferta e alterações nas quantidades demandadas,
IV - Avaliação de impacto de políticas / Relação entre gastos público e PIB. 
Aula 1, Tema 5, p.11-12.
	
	D
	II, III, I, IV, V.
	
	E
	IV, V, III, I, II.
Questão 2/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
Considere o seguinte texto:
Analisar a distribuição de um conjunto de dados nos permite entender ao redor de quais valores os dados se concentram e se há lacunas na escala para as quais não há dados.
Duas propriedades de conjuntos de dados muito relevantes tanto para a estatística descritiva quanto para a estatística inferencial são as medidas de posição e as medidas de dispersão.
Assinale a opção que corresponde ao conceito de Medidas de Posição:
Nota: 10.0
	
	A
	Indicam valores ao redor dos quais os dados do conjunto se concentram
Você acertou!
Justificativa/Comentário
Conforme alternativas apresentadas, as descrições correspondem aos conceitos de:
· Medidas de Posição
· Medidas de Dispersão
· Histograma e distribuição de frequência
· Histograma
· Média 
Aula 2, Tema 1, p.3.
	
	B
	Medem o quanto os dados de um conjunto variam entre si
	
	C
	Como variáveis se distribuem com tabelas de distribuição de frequência
	
	D
	É basicamente a representação visual da tabela de distribuição de frequência
	
	E
	Medida numérica mais utilizada para descrever um conjunto de dados
Questão 3/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
A estatística inferencial descreve seus resultados em termos probabilísticos baseando-se por amostras. Alguns conceitos são fundamentais para compreender e interpretações as relações lógicas dos resultados estatísticos. 
I. Experimento Aleatório
II. Evento
III. Espaço Amostral
IV. Evento Simples
V. Probabilidade 
( ) é um subconjunto do espaço amostral de interesse.
( ) é o conjunto de todos os resultados possíveis de uma variável aleatória;
( ) é um resultado do espaço amostral que não pode mais ser subdivido em componentes menores;
( ) é uma descrição numérica do quão provável é a ocorrência de um evento específico;
( ) é quando realizamos tentativas repetidas de processos semelhantes e seus resultados são imprevisíveis, ou seja, são uma variável aleatória; 
Agora, marque a sequência correta:
Nota: 10.0
	
	A
	II, III, IV, V, I
Você acertou!
Probabilidade - é uma descrição numérica do quão provável é a ocorrência de um evento específico;
Espaço Amostral - é o conjunto de todos os resultados possíveis de uma variável aleatória;
Evento - é um subconjunto do espaço amostral de interesse.
Evento Simples - é um resultado do espaço amostral que não pode mais ser subdivido em componentes menores;
Experimento Aleatório - é quando realizamos tentativas repetidas de processos semelhantes e seus resultados são imprevisíveis, ou seja, são uma variável aleatória;
Aula 3, Tema 1. p.3.
	
	B
	III, II, IV, I, V
	
	C
	II, I, III, IV, V
	
	D
	III, I, II, V, IV
	
	E
	V, I, IV, III, II
Questão 4/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
Considere a seguinte passagem de texto:
A amplitude é a diferença entre o valor máximo e o mínimo de um conjunto de dados. Organizando-se os dados em ordem crescente ou simplesmente utilizando um software estatístico, é fácil obter essa estimativa, mas sua utilidade prática é pequena, já que em seu cálculo ela considera somente dois valores extremos de um conjunto de dados, ignorando todas as outras unidades (Triola, 2006).
Considerando o texto dado e os conteúdos abordados na Aula 2 de Estatística Aplicada, calcule a amplitude o seguinte conjunto: 
Agora, assinale a alternativa que representa o resultado correto:
Nota: 10.0
	
	A
	29
Você acertou!
Justificativa/Comentário
Amplitude = valor máximo – valor mínimo = 41 - 12 = 29
Aula 2, Tema4, p.8.
	
	B
	7
	
	C
	22,28
	
	D
	23
	
	E
	41
Questão 5/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
Considere a seguinte passagem:
Algumas propriedades dos conjuntos de dados nos permitem compreender comportamentos e características gerais. A distribuição dos dados, ou seja, como eles são distribuídos ao longo da escala da variável analisada. Os valores observados podem se concentrar próximo a pontos específicos, algo que pode ser percebido visualmente com auxílio de tabelas e gráficos. 
A ordem correta no procedimento para elaboração de uma distribuição de frequência é:
I. Organizar os dados em ordem crescente;
II. Colocar a frequência de aparecimento no conjunto de dados de valores por intervalo.
III. Definir o número de intervalos a serem feitos e os valores dos seus limites superiores e inferiores;
IV. Definir a amplitude dos valores ao subtrair do valor máximo o valor mínimo;
Nota: 10.0
	
	A
	I, II, III, IV.
	
	B
	I, III, II, IV.
	
	C
	I, IV, III, II.
Você acertou!
Justificativa/Comentário
Os procedimentos para a elaboração de uma distribuição de frequência são: (i) organizar os dados em ordem crescente; (ii) definir a amplitude dos valores ao subtrair do valor máximo o valor mínimo; (iii) definir o número de intervalos a serem feitos, em geral de mesma amplitude, e os valores dos seus limites superiores e inferiores; (iii) colocar a frequência de aparecimento no conjunto de dados de valores por intervalo. Atualmente, qualquer software estatístico realiza isso automaticamente, logo devemos focar na interpretação dos resultados. 
Rota1, Tema4
	
	D
	II, III, IV, I.
	
	E
	II, IV, III, I
Questão 6/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
Analise as asserções abaixo:
I – A forma mais confiável para conhecer os atributos de uma população é a realização de um censo, o que nem sempre é necessário. 
Porque 
II – Dependendo do que está sob verificação, uma amostragem representativa é suficiente para se chegar a um resultado satisfatório.
A respeito dessas assertivas, assinale a opção correta:
Nota: 10.0
	
	A
	As assertivas I e II são proposições excludentes.
	
	B
	A assertiva I é uma proposição falsa e a II é verdadeira.
	
	C
	A duas assertivas são verdadeiras e a segunda afirmativa justifica e complementa a primeira.
Você acertou!
A resposta correta é a c.
A melhor forma de se conhecer os atributos de uma população seria realizar um censo, no qual todos os membros da população têm seus dados coletados, porém isso nem sempre é viável ou prático. (p.6)
Dadas as dificuldades para a realização de censos, é possível utilizar amostras, que são subconjuntos da população de interesse, para se estimar algum atributo sobre a população. (p.7) 
Aula 1,Tema 3.
	
	D
	As assertivas I e II são proposições falsas.
	
	E
	A assertiva II contraria a ideia expressa na assertiva I.
Questão 7/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
Considere a seguinte situação:
Uma Instituição de Ensino Superior (IES), com 5000 estudantes matriculados, resolve aplicar um teste para todos os 300 alunos do curso de Ciências Econômicas. Espera-se verificar a pontuação destes estudantes considerando o desempenho médio.
I. Os 300 alunos de Ciências Econômicas correspondem a uma população, sendo a variável de interesse da IES a pontuação dos estudantes.
II. Os 5000 estudantes da IES correspondem a uma população e o total de estudantes do curso de Ciências Econômicas são uma amostra para definir o parâmetro de desempenho médio.
III. A pontuação no teste dos alunos é a variável de interesse, sendo o desempenho médio o parâmetro.
IV. Como os estudantes de Ciências Econômicas integram a população de estudantes da IES, os resultados dos testes podem ser generalizados para toda a Instituição.
São corretas as afirmativas:
Nota: 10.0
	
	A
	Afirmativas I, II e III, apenas.
	
	B
	Afirmativas I, III e IV, apenas.
	
	C
	Afirmativas I e II, apenas.
	
	D
	Afirmativas I e III, apenas.
Você acertou!
O resultado na avaliação aplica-se somente aos estudantes de Ciências Econômicas, constituídos por uma população de 300, e não pode ser generalizado para o contexto da Instituição de Ensino Superior (IES), no caso, os outros 4700 estudantes. 
Aula 1, Tema 2
	
	E
	Afirmativas I, II e IV, apenas.
Questão 8/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
As tabelas auxiliam nas visualizações dos dados e no agrupamento por frequência, absoluta ou relativa. Um recuso visual na forma gráfica também muito utilizado por sua praticidade é histograma. 
Assinale as sentenças a seguir, assinalando V para as afirmativas verdadeiras e F para as afirmativas falsas em relação ao histograma.
(   ) A altura das barras é proporcional à frequência de aparecimento dos dados, e as barras são construídas adjacentes umas às outras.
(   ) É o mais usual do gráficos utilizados para sintetizar dados e demonstrar a distribuição.
(   ) As barras em geral possuem a mesma largura, representando intervalos de valores de igual magnitude.
(   ) É basicamente a representação visual da tabela de distribuição de frequência.
Nota: 10.0
	
	A
	V, V, V, V;
Você acertou!
Justificativa 
Uma outra forma de sintetizar os dados e mostrar como eles se distribuem é construindo gráficos, dos quais o mais usual é o histograma. Um histograma é um gráfico de barras no qual o eixo horizontal representa intervalos de valores da variável de interesse X e o vertical, a frequência que esses valores aparecem no conjunto de dados analisado. A altura das barras é proporcional à frequência de aparecimento dos dados, e as barras são construídas adjacentes umas às outras (Triola, 2006). É basicamente a representação visual da tabela de distribuição de frequência. As barras em geral possuem a mesma largura, representando intervalos de valores de igual magnitude. O gráfico 1 é um histograma dos dados de renda familiar per capita das unidades federativas brasileiras em 2019. 
Rota 1, Tema 4, p.10.
	
	B
	V, V, F, F;
	
	C
	V, F, F, V;
	
	D
	F, V, V, F;
	
	E
	F, F, V, V;
Questão 9/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
Considere a seguinte passagem de texto:
Separatrizes são medidas que separam o conjunto de dados em subconjuntos com igual número de unidades, ajudando a identificar a forma com que os dados são distribuídos. 
Considerando a definição de Separatriz e conteúdos vistos na Aula 2, assinale a as assertivas que seguem e marque V para as asserções verdadeiras e F para as falsas. 
( ) Os intervalos podem ser diversos, quatro (quartil), cinco (quintil), dez (decil), cem (percentil), entre outros.
( ) Os valores da variável X são divididos em intervalos de igual tamanho.
( ) O número de dados é divido em intervalos de igual tamanho.
( ) Se identifica qual o valor de X que marca o recorte entre uma separatriz e outra.
( ) Os intervalos podem ser diversos, quartil, quintil, decil, percentil, entre outros. 
Agora, assinale a alternativa que representa a sequência correta:
Nota: 10.0
	
	A
	V, V, V, V, V.
	
	B
	V, F, V, V, V.
Você acertou!
Justificativa
Separatrizes São medidas que separam o conjunto de dados em subconjuntos com igual número de unidades, ajudando a identificar a forma com que os dados são distribuídos. Não são os valores da variável X que são divididos em intervalos de igual tamanho, mas o número de dados, daí se identifica qual o valor de X que marca o recorte entre uma separatriz e outra. Os intervalos podem ser diversos, quatro (quartil), cinco (quintil), dez (decil), cem (percentil), entre outros. 
Aula 2, Tema 3, p.2.
	
	C
	V, F, V, F, V.
	
	D
	V, F, F, F, V.
	
	E
	F, F, V, V, V.
Questão 10/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
Para entender os objetivos e potenciais da estatística é necessário conhecer seus diversos conceitos e suas respectivas definições. Analise os elementos a seguir e enumere em ordem sequencial as definições correspondentes para cada conceito:
I. População
II. Variável
III. Parâmetro
IV. Dado quantitativo
V. Amostra
(  ) Subconjunto de membros selecionados de uma população.
(  ) Medida numérica que descreve alguma característica da população.
(  ) Coleção completa de todos os elementos a serem estudados.
(  ) Um atributo do objeto de estudo considerado que tenha variação.
(  ) Observação numérica representando contagens ou medidas.
Agora, marque a sequência correta:
Nota: 10.0
	
	A
	III, I, II, IV, V
	
	B
	IV, I, II, V, III
	
	C
	V, II, III, I, IV
	
	D
	V, III, I, II, IV
Você acertou!
Comentário: a sequência correta é V, III, I, II e IV
I. População – Coleção completa de todos os elementos a serem estudados.
II. Variável – Um atributo do objeto de estudo considerado que tenha variação.
III. Parâmetro – Medida numérica que descreve alguma característica da população.
IV. Dado Quantitativo – Observação numérica representando contagens ou medidas.
V. Amostra - Subconjunto de membros selecionados de uma população. 
Aula 1, Tema 2.
	
	E
	II, V, III, I, IV