Metodos quantitativos

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Questão 1/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade 
Leia o texto: 
Se quisermos saber a renda média dos brasileiros, uma amostragem contendo apenas residentes do estado de São 
Paulo não permitiria um resultado representativo. Para obter um resultado satisfatório, sem a necessidade da realização 
de um censo, a amostragem deveria considerar a participação de cidadãos de diversas partes do país, considerando 
participações das diversas regiões, estados e cidades. 
Assinale as sentenças a seguir, assinalando V para as afirmativas verdadeiras e F para as afirmativas falsas em 
relação à amostragem. 
I. ( ) Uma amostra pode correr o risco de não ser representativa da população de interesse. 
II. ( ) Uma amostra representativa é uma que não tenha vieses de seleção. 
III. ( ) Uma amostra ruim pode ser pior do que não ter amostra nenhuma. 
IV. ( ) Qualquer amostra é representativa. 
 
A V, V, V, V. 
 
B V, V, V, F. 
 
C V, V, F. V. 
 
D V, F, F, V. 
 
E V, F, V, V. 
 
Questão 2/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade 
Leia as asserções a seguir: 
I - É importante conhecer a forma, o centro e a variabilidade de uma distribuição de probabilidade para que se possa 
tomar decisões baseadas em inferências estatísticas. 
Porque 
II - O conhecimento desses parâmetros das distribuições de probabilidade é fundamental para o uso de técnicas de 
estatística inferencial. 
A respeito dessas assertivas, assinale a opção correta: 
 
A As assertivas I e II são proposições excludentes. 
 
B A assertiva I é uma proposição falsa e a II é verdadeira. 
 
C A duas assertivas são verdadeiras e a segunda afirmativa justifica e complementa a primeira. 
 
D As assertivas I e II são proposições falsas. 
 
E A assertiva II contraria a ideia expressa na assertiva I. 
 
Questão 3/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade 
Considere a seguinte situação: 
Uma Instituição de Ensino Superior (IES), com 5000 estudantes matriculados, resolve aplicar um teste para todos os 300 
alunos do curso de Ciências Econômicas. Espera-se verificar a pontuação destes estudantes considerando o 
desempenho médio. 
I. Os 300 alunos de Ciências Econômicas correspondem a uma população, sendo a variável de interesse da IES a 
pontuação dos estudantes. 
II. Os 5000 estudantes da IES correspondem a uma população e o total de estudantes do curso de Ciências Econômicas 
são uma amostra para definir o parâmetro de desempenho médio. 
III. A pontuação no teste dos alunos é a variável de interesse, sendo o desempenho médio o parâmetro. 
IV. Como os estudantes de Ciências Econômicas integram a população de estudantes da IES, os resultados dos testes 
podem ser generalizados para toda a Instituição. 
São corretas as afirmativas: 
 
A Afirmativas I, II e III, apenas. 
 
B Afirmativas I, III e IV, apenas. 
 
C Afirmativas I e II, apenas. 
 
D Afirmativas I e III, apenas. 
 
E Afirmativas I, II e IV, apenas. 
Questão 4/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade 
Analise as asserções abaixo: 
I – A forma mais confiável para conhecer os atributos de uma população é a realização de um censo, o que nem 
sempre é necessário. 
Porque 
II – Dependendo do que está sob verificação, uma amostragem representativa é suficiente para se chegar a um 
resultado satisfatório. 
A respeito dessas assertivas, assinale a opção correta: 
 
A As assertivas I e II são proposições excludentes. 
 
B A assertiva I é uma proposição falsa e a II é verdadeira. 
 
C A duas assertivas são verdadeiras e a segunda afirmativa justifica e complementa a primeira. 
 
D As assertivas I e II são proposições falsas. 
 
E A assertiva II contraria a ideia expressa na assertiva I. 
 
Questão 5/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade 
As tabelas auxiliam nas visualizações dos dados e no agrupamento por frequência, absoluta ou relativa. Um recuso 
visual na forma gráfica também muito utilizado por sua praticidade é histograma. 
Assinale as sentenças a seguir, assinalando V para as afirmativas verdadeiras e F para as afirmativas falsas em 
relação ao histograma. 
( ) A altura das barras é proporcional à frequência de aparecimento dos dados, e as barras são construídas 
adjacentes umas às outras. 
( ) é o mais usual do gráficos utilizados para sintetizar dados e demonstrar a distribuição. 
( ) As barras em geral possuem a mesma largura, representando intervalos de valores de igual magnitude. 
( ) É basicamente a representação visual da tabela de distribuição de frequência. 
( ) é um gráfico de barras no qual o eixo horizontal representa intervalos de valores da variável de interesse X e o 
vertical, a frequência que esses valores aparecem no conjunto de dados analisado. 
 
A V, V, V, V; 
 
B V, V, F, F; 
 
C V, F, F, V; 
 
D F, V, V, F; 
 
E F, F, V, V; 
Questão 6/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade 
Considere a seguinte passagem de texto: 
Separatrizes são medidas que separam o conjunto de dados em subconjuntos com igual número de unidades, ajudando 
a identificar a forma com que os dados são distribuídos. 
Considerando a definição de Separatriz e conteúdos vistos na Aula 2, assinale a as assertivas que seguem e marque V 
para as asserções verdadeiras e F para as falsas. 
( ) Os intervalos podem ser diversos, quatro (quartil), cinco (quintil), dez (decil), cem (percentil), entre outros. 
( ) Os valores da variável X são divididos em intervalos de igual tamanho. 
( ) O número de dados é divido em intervalos de igual tamanho. 
( ) Se identifica qual o valor de X que marca o recorte entre uma separatriz e outra. 
( ) Os intervalos podem ser diversos, quartil, quintil, decil, percentil, entre outros. 
Agora, assinale a alternativa que representa a sequência correta: 
 
A V, V, V, V, V. 
 
B V, F, V, V, V. 
 
C V, F, V, F, V. 
 
D V, F, F, F, V. 
 
E F, F, V, V, V. 
Questão 7/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade 
Considere o seguinte texto: 
Analisar a distribuição de um conjunto de dados nos permite entender ao redor de quais valores os dados se concentram 
e se há lacunas na escala para as quais não há dados. 
Duas propriedades de conjuntos de dados muito relevantes tanto para a estatística descritiva quanto para a estatística 
inferencial são as medidas de posição e as medidas de dispersão. 
Assinale a opção que corresponde ao conceito de Medidas de Posição: 
 
A Indicam valores ao redor dos quais os dados do conjunto se concentram 
 
B Medem o quanto os dados de um conjunto variam entre si 
 
C Como variáveis se distribuem com tabelas de distribuição de frequência 
 
D É basicamente a representação visual da tabela de distribuição de frequência 
 
E Medida numérica mais utilizada para descrever um conjunto de dados 
Questão 8/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade 
Considere a seguinte passagem de texto: 
A amplitude é a diferença entre o valor máximo e o mínimo de um conjunto de dados. Organizando-se os dados em 
ordem crescente ou simplesmente utilizando um software estatístico, é fácil obter essa estimativa, mas sua utilidade 
prática é pequena, já que em seu cálculo ela considera somente dois valores extremos de um conjunto de dados, 
ignorando todas as outras unidades (Triola, 2006). 
Considerando o texto dado e os conteúdos abordados na Aula 2 de Estatística Aplicada, calcule a amplitude o seguinte 
conjunto: 
 
Agora, assinale a alternativa que representa o resultado correto: 
 
A 29 
 
B 7 
 
C 22,28 
 
D 23 
 
E 41 
Questão 10/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade 
Considere a seguinte passagem: 
Algumas propriedades dos conjuntos de dados nos permitem compreender comportamentos e características gerais. A 
distribuição dos dados, ou seja, como eles são distribuídos ao longo da escala da variável analisada. Os valores 
observados podem se concentrar próximo a pontos específicos, algo que pode ser percebido visualmente com auxílio 
de tabelas e gráficos.A ordem correta no procedimento para elaboração de uma distribuição de frequência é: 
 
I. Organizar os dados em ordem crescente; 
II. Colocar a frequência de aparecimento no conjunto de dados de valores por intervalo. 
III. Definir o número de intervalos a serem feitos e os valores dos seus limites superiores e inferiores; 
IV. Definir a amplitude dos valores ao subtrair do valor máximo o valor mínimo; 
 
A I, II, III, IV. 
 
B I, III, II, IV. 
 
C I, IV, III, II. 
 
D II, III, IV, I. 
 
E II, IV, III, I