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APOL 2 TENTATIVA 3 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade Questão 1/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade Considere a seguinte a seguinte passagem de texto: A distribuição normal é uma distribuição de probabilidade contínua, que possui algumas propriedades. Assinale V para verdadeiro apenas que correspondem a propriedades da distribuição normal: ( ) a média, a mediana e a moda são iguais e se localizam no centro da distribuição; ( ) a área total sob a curva normal é igual a um; ( ) Identifica sua hipótese nula e sua hipótese alternativa; ( ) a curva da distribuição tem forma de sino e é simétrica em torno da média; ( ) Determina o valor da área crítica; Alternativas Nota: 10.0 A V, F, V, V, F; B V, V, V, F, V; C V, V, F, V, F; Você acertou! A alternativa correta é a c. V, V, F, V, F. Verdadeiras: Aula 4, Tema 1. Falsas dizem respeito a Teste de Hipóteses Estatísticas, Aula 5, Tema 4. D V, F, V, F, V; E F, V, V, F, V; Questão 2/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade Veja a imagem abaixo: o gráfico acima apresenta uma correlação entre duas variáveis. Assinale o tipo de correlação corresponde ao gráfico apresentado: Nota: 10.0 A Correção positiva e forte B Correlação positiva e fraca C Correlação positiva e relativamente fraca D Correlação negativa e forte Você acertou! Resposta: a alternativa correta é a d. Aula 6, Tema 2 e 3. Em uma conjunto de n pares de dados (Xi, Yi), cada valor de Xi, está ligado a um valor específico de Yi (Hoffman, 2006). A relação entre a variável X e a variável Y pode ser forte, fraca ou inexistente; assim como positiva – quando, conforme o valor de X aumenta, o de Y também aumenta – ou negativa, quando ocorre o contrário. E Correlação negativa e fraca Questão 3/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade Leia a passagem de texto a abaixo: Em uma conjunto de n pares de dados (Xi, Yi), cada valor de Xi, está ligado a um valor específico de Yi (Hoffman, 2006). A relação entre a variável X e a variável Y pode ser forte, fraca ou inexistente; assim como positiva – quando, conforme o valor de X aumenta, o de Y também aumenta – ou negativa, quando ocorre o contrário. Assinale a alternativa que apresenta a melhor forma de visualizar o comportamento de duas variáveis: Nota: 10.0 A histograma B diagrama de dispersão Você acertou! Comentário: A alternativa correta é a b. Diagrama de dispersão. Aula 6, Tema 1. p. 3. C gráfico de dispersão normal D tabela com valores distribuídos E cálculo do intervalo de confiança Questão 4/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade Observe a figura abaixo: Lei as asserções a seguir. É possível perceber o formato de sino composto pelas colunas no gráfico, a curva obtida é sinônima a expressão curva de sino derivada de um gráfico de distribuição normal. Por que plotar e analisar um histograma da variável de interesse é uma das formas de examinar se um conjunto de dados parece seguir uma distribuição normal ou não. A respeito dessas assertivas, assinale a opção correta: Nota: 10.0 A as assertivas I e II são proposições excludentes. B a assertiva I é uma proposição falsa e a II verdadeira. C as duas assertivas são verdadeiras e a segunda afirmativa justifica e complementa a primeira. Você acertou! Comentário: a alternativa correta é c. Aula 4, Tema 2, p.6. D as assertivas I e II são falsas. E a assertiva II contraria a ideia expressa na assertiva I. Questão 5/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade Relação e associação A estatística aplicada dispõe de diversos conceitos e ferramentas para chegar em resultados específicos, cada um dos recursos é aplicado de forma específica conforme a situação e dados coletados. A exemplo temo os seguinte conceitos e suas correspondentes aplicações: I. Teste de hipótese II. Intervalo de confiança III. Distribuição amostral IV. Distribuição normal V. Estatística bivariada ( ) repete a coleta de dados da mesma população infinitas vezes com amostras de mesmo tamanho n. ( ) é um procedimento para o teste de uma afirmação sobre o parâmetro de uma população com base em dados amostrais e visa distinguir resultados que facilmente ocorreriam por acaso (Triola, 2006). ( ) trata da relação do comportamento de uma variável em relação a outra. ( ) descreve vários fenômenos do mundo real e é fundamental para a estatística inferencial. ( ) cálculo da margem de erro para mais ou para menos em relação ao valor do estimador pontual. Agora, marque a sequência correta: Nota: 10.0 A I, II, III, IV e V B II, IV, III, V e I C V, IV, II, III e I D III, I, V, IV e II Você acertou! Comentário: a alternativa correta é a d. I. Teste de hipótese - é um procedimento para o teste de uma afirmação sobre o parâmetro de uma população com base em dados amostrais e visa distinguir resultados que facilmente ocorreriam por acaso (Triola, 2006). Aula 5, Tema 4, p.7. II. Intervalo de confiança - cálculo da margem de erro para mais ou para menos em relação ao valor do estimador pontual. Aula 5, Tema 2, p.2. III. Distribuição amostral - repete a coleta de dados da mesma população infinitas vezes com amostras de mesmo tamanho n. Aula 4, Tema 3. IV. Distribuição normal - descreve vários fenômenos do mundo real e é fundamental para a estatística inferencial. Aula 4, Tema 1. V. Estatística bivariada - trata da relação do comportamento de uma variável em relação a outra. Aula 6, Tema 1, p.3. E IV, I, V, II e III Questão 6/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade Leia o texto abaixo: Inúmeras estatísticas podem ser calculadas para uma amostra, mas apenas quatro delas são boas estimadoras dos parâmetros populacionais. Assinale a alternativa que contempla os quatro tipos de estimadores correspondentes: Nota: 0.0 A moda, proporção, mediana e média B mediana, moda, variância e desvio-padrão C média, moda, mediana e desvio-padrão D proporção, variância, média e moda E média, proporção, variância e desvio-padrão Comentário: a resposta correta é a e. Aula 4, Tema 3. Questão 7/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade Considere o texto abaixo: O problema de se utilizar alguns estimadores pontuais é que eles não nos indicam quão boas e precisas essas estimativas são. Para superarmos essa limitação podemos construir um intervalo de valores ao redor da estimativa pontual que tenha uma grande probabilidade de incluir o verdadeiro valor do parâmetro populacional. Quais parâmetros abaixo não podem ser estimados com precisão com base em amostras: Nota: 0.0 A média e proporção B mediana e amplitude Resposta: “somente alguns parâmetros populacionais podem ser estimados de forma não viesada com base em dados amostrais, no caso a média, a proporção e a variância de uma população. O desvio-padrão pode ser aproximado se a amostra for relativamente grande, mas outros parâmetros, como mediana e a amplitude, não podem ser estimados com precisão com base em amostras.” Aula 5, Tema 1, p.2. C proporção e variância D média e variância E desvio padrão e média Questão 8/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade Leia o texto a seguir: As condições para a aproximação da distribuição binomial pela distribuição normal são satisfeitas. Uma estatística de proporção tirada de uma amostra aleatória com ao menos 30 unidades é a melhor estimativa da proporção populacional. O valor da proporção amostral é chamado de estimativa pontual da proporção populacional. Assinale as sentenças a seguir, assinalando V para as afirmativas verdadeiras e F para as alternativas falsas em relação distribuição binomial. I. ( ) Verificar se as condições para a aproximação da distribuição binomial pela distribuição normal são satisfeitas; II. ( ) Achar os valores críticos bicaudais correspondentes ao grau de confiança desejado; III. ( ) Calcular a margem de erro;IV. ( ) Determinar o número de pares na amostra; V. ( ) Especificar o nível de significância; Agora, marque a sequência correta: Nota: 0.0 A V, V, F, V, V; B V, F, V, F, V; C F, F, V, V, V; D V, V, V, F, F; Comentário A alternativa correta é a d. as sentenças IV e V dizem respeito ao Teste de Hipótese de Correlação, em Aula 6, Tema 4. E F, V, F, V, F; Questão 9/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade Leia as asserções abaixo: A análise de correlação ajuda a estimar a direção e a força da relação linear entre duas variáveis; assim, é possível identificar se há alguma relação de causa e efeito entre as variáveis analisadas. Porque Relações de causa e efeito geralmente provêm de teorias de fora da estatística, como a teoria econômica. A respeito dessas assertivas, assinale a opção correta: Nota: 0.0 A as assertivas I e II são proposições excludentes. B a assertiva I é uma proposição falsa e a II verdadeira. Comentário: a alternativa correta é b. Relações de causa e efeito não são possíveis de serem identificadas por uma análise de correlação, exclusivamente. Aula 6, Tema 5. C as duas assertivas são verdadeiras e a segunda afirmativa justifica e complementa a primeira. D as assertivas I e II são falsas. E a assertiva II contraria a ideia expressa na assertiva I. Questão 10/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade Leia o texto abaixo: Existem muitas variáveis do mundo real que tendem a seguir uma distribuição normal, tais como o tamanho de partes do corpo de pessoas do mesmo sexo e idade, variáveis metabólicas do corpo humano e animal, a altura de pessoas adultas etc. Sobre a distribuição normal, é correto o que se afirma apenas em: I) A distribuição normal pode servir como uma aproximação da distribuição de probabilidade binomial quando o tamanho da amostra não é tão pequeno. II) O cálculo da probabilidade de X sucessos com base na fórmula binomial é trabalhoso, em especial quando o valor de n e o de X são grandes. III) A aproximação pela distribuição binomial, com cálculos mais fáceis e padronizados, pode ser muito útil. Assinale a alternativa que corresponde as afirmações corretas: Nota: 0.0 A I apenas B I e II, apenas C I, II e III, apenas Resposta: a alternativa correta é a c. Aula 4, Tema 2. D I e III, apenas E II e III, apenas
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