AVALIAÇÃO PARCIAL INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 1_Sim_2Sem_2015

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   INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
Simulado: CCT0188_SM_201501016466 V.1   Fechar
Aluno(a): RODRIGO DA SILVA QUINHONES Matrícula: 201501016466
Desempenho: 9,0 de 10,0 Data: 12/09/2015 08:19:03 (Finalizada)
  1a Questão (Ref.: 201501153805) Pontos: 1,0  / 1,0
De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, pode­se afirmar que um modelo conexionista: (Escolha
a alternativa CORRETA):
É programado com um algoritmo que reflete o conhecimento que se deseja representar
  Aprende a partir dos dados e generaliza o conhecimento aprendido
Lida com raciocínio sobre o conhecimento representado e justifica as decisões
Reflete o conhecimento de um ou mais especialistas em uma determinada área
Possui conhecimento explicitamente representado com regras
  2a Questão (Ref.: 201501153809) Pontos: 1,0  / 1,0
De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, para que um problema possa ser representado como
um grafo de estados é necessário: (Escolha a alternativa CORRETA)
Conhecer a forma como chegar à resposta
Haver uma definição precisa de como proceder a busca pelos estados de interesse
Todos os possíveis estados sejam conhecidos
  Que sejam definidos os estados inicial, final(is) e as operações possíveis
Que o grafo seja unidirecionado, ou seja, todas as arestas sejam de ¿mão única¿
  3a Questão (Ref.: 201501133372) Pontos: 1,0  / 1,0
Avalie as afirmações abaixo:
(1) Em sistemas de produção cada regra representa uma ação que pode ser executada. A determinação da
regra aplicada se dá pela avaliação do estado atual do problema. Novos estados são colocados a disposição até
que seja gerada uma solução final.
                                                          PORTANTO
(2) a resolução de um problema se dá pela aplicação sucessiva de regras que transformam estados em outros
até que um estado final (solução) seja encontrado.
  As afirmações (1) e (2) são verdadeiras e (2) justifica (1).
As afirmações (1) e (2) são falsas e (2) não justifica (1).
As afirmações (1) e (2) são falsas.
A afirmações (1) é verdadeira e a afirmação (2) é falsa.
As afirmações (1) e (2) são verdadeiras e (2)  não justifica (1).
  4a Questão (Ref.: 201501133404) Pontos: 1,0  / 1,0
As definições a seguir representam, respectivamente, os métodos de busca:
1) Inicialmente, o método expande o nó raíz, gerando todos os seus filhos. Se um desses filhos for a solução do
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problema, o método é interrompido. Caso contrário,um deles é escolhido, segundo algum critério, para ser
expandido e seus filhos são novamente testados. O processo continua até qua soluçõa seja encontrada ou até
que um nó selecionado não possa mais ser expandido. A solução é alcançada (se ela existir), mas não se pode
garantir que seja a melhor.
2) A partir do nó raíz os operadores são aplicados, sucessivamente, de acordo com a estratégia definida, até
que a solução seja encontrada ou até o momento em o método não puder mais continuar. Não garante que a
solução do problema seja encontrada.
3) Expande os nós na ordem em que são gerados fazendo com que os nós de um determinado nível somente
sejam gerados e avaliados se os nós do nível anterior já tiverem sido abordados. Avalia todos os ramos da
árvore, portanto, além de garantir a determinação da solução do problema (se ela existir), garante que a
solução é ótima.
 
(1) Busca revogável em profundidade ­ (2) Busca revogável em largura ­ (3) Busca irrevogável
(1) Busca revogável em profundidade ­ (2) Busca revogável em profundidade ­ (3) Busca irrevogável
  (1) Busca revogável em profundidade ­ (2) Busca irrevogável ­ (3) Busca revogável em largura.
(1) Busca revogável em largura ­ (2) Busca revogável em largura ­ (3) Busca irrevogável
(1) Busca revogável em largura ­ (2) Busca revogável em profundidade ­ (3) Busca irrevogável
  5a Questão (Ref.: 201501133744) Pontos: 1,0  / 1,0
Dadas as Regras e Fatos abaixo,  informe a opçõa correta. Utilize o método min­máx e como limite de verdade
GC = 50%. 
R1:           SE  velocidade_carro > 40 ou distância_entre_carros > 100
                ENTÃO não_pise_freio = 1 (GC = 80%)
R2:          SE velocidade_carro > 120 e distância_entre_carros < 78
                ENTÃO pise_freio = 1 (GC = 60%)
FATOS:   
                 Velocidade_carro = 70 (GC = 70%)
                 Distância_entre_carros = 129 (GC = 90%)
R1 não será disparada e R2 será disparada gerando pise­freio = 1 (GC = 42 %)
R1 será disparada gerando não­pise­freio = 1 (GC = 57 %) e R2 não será disparada.
R1 será disparada gerando não­pise­freio = 1 (GC = 81 %) e R2 será disparada gerando pise­freio = 1
(GC = 57 %)
R1 não será disparada e R2 não será disparada.
  R1 será disparada gerando não­pise­freio = 1 (GC = 72 %) e R2 não será disparada.
  6a Questão (Ref.: 201501206255) Pontos: 0,0  / 1,0
Dadas as Regras e Fatos abaixo, informe a opção correta. Utilize o método min­máx e como limite de verdade
GC=40%.
R1: SE velocidade > 150 ou chuva > 100 ENTÃO acionar_freio = 1 (GC = 90%)
R2: SE velocidade > 120 e chuva < 80 ENTÃO não_acionar_freio = 1 (GC = 60%)
FATOS:
velocidade = 180 (GC = 80%)
chuva = 120 (GC = 70%)
  R1 será disparada gerando não_acionar_freio = 1 (GC = 63 %) e R2 não será disparada.
  R1 será disparada gerando acionar_freio = 1 (GC = 72%) e R2 não será disparada.
R1 não será disparada e R2 não será disparada
R1 não será disparada e R2 será disparada gerando acionar_freio = 1 (GC = 75%)
R1 não será disparada e R2 será disparada gerando acionar_freio = 1 (GC = 42%)
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  7a Questão (Ref.: 201501262921) Pontos: 1,0  / 1,0
As diferentes etapas do raciocínio Fuzzy são:
I. Transformação das variáveis do problema em valores fuzzy, ou fuzzificação
II. Aplicação dos operadores fuzzy
III. Aplicação da implicação 
IV. Combinação de todas as saídas fuzzy possíveis
V. Defuzzificação
Que correspondem a:
A. Aplicar os operadores fuzzy, AND e OR, conhecidos como operadores de relação.
B. Obter um valor numérico dentro da faixa estipulada pela lógica fuzzy.
C. Combinação de todas as saídas em um único conjunto fuzzy, algo semelhante ao processo de união e
intersecção, na teoria dos conjuntos abruptos. 
D. Definir o peso no resultado e remodelar a função. 
E. Determinação do grau de pertinência de cada conjunto (proposição) limitando o valor entre 0 e 1.
Qual é a associação CORRETA entre as diferentes etapas do raciocínio fuzzy?
I (E), II (B) , III (D), IV (C), V (A)
  I (E), II (A) , III (D), IV (C), V (B)
I (D), II (E) , III (C), IV (B), V (A)
I (A), II (B) , III (C), IV (D), V (E)
I (d), II (a) , III (c), IV (e), V (b)
  8a Questão (Ref.: 201501641591) Pontos: 1,0  / 1,0
Em relação aos conjuntos Crisp e Fuzzy, pode­se afirmar que:
I­ No conjunto crisp a noção de pertinência é bem definida: elementos pertencem ou não pertencem a um dado
conjunto.
II­ No conjunto fuzzy a função característica é generalizada, podendo assumir um número infinito de valores no
intervalo [0,1]
III­ Um certo conjunto fuzzy é normal se a sua altura for igual a 0,5.
Escolha a alternativa correta.
Apenas os itens I e III estão corretos.
Apenas o item II está correto.
Apenas os itens II e III estão corretos.
  Apenas os itens I e II estão corretos.
Apenas o item III está correto.
  9a Questão (Ref.: 201501641615) Pontos: 1,0  / 1,0
O processo de defuzzificação produz uma saída precisa, a partir do conjunto fuzzy de saída obtido pelo sistema
de inferência. 
Assinale o item que não é método de defuzzificação.
Centróide
Média dos Máximos
  Média dos Mínimos
Centro de Área
Altura Modificada���������� %'4�3URYD
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  10a Questão (Ref.: 201501728857) Pontos: 1,0  / 1,0
Em relação a lógica fuzzy, podemos afirmar que o processo transforma valores linguísticos em valores da lógica
fuzzy é: ______________________. Marque a opção CORRETA:
Booleano
Pertinência
Defuzzificação
  Fuzzificação
Inferência