INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL AVS2

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1a
          Questão
Acerto: 1,0  / 1,0
Sobre as aplicações de IA no setor de transporte, julgue as opções a seguir:
I - A Inteligência Artificial tem sido aplicada com frequência no sistema de transporte público das cidades.
II - Um exemplo de aplicação da IA no setor de transporte são os robôs aptos a oferecer informações a passageiros em estações.
III - O uso da IA no setor de transporte pode promover possíveis adaptações nos trajetos de usuários baseadas na análise das experiências coletadas.
IV - A Inteligência Artificial ainda está sendo avaliada em relação a sua aplicabilidade no sistema de transporte das cidades.
Assinale a opção correta:
 
Apenas os itens I, II e III estão corretos.
Os itens II e IV estão corretos.
Apenas o item III está correto.
Apenas o item II está correto.
Os itens I e III estão corretos.
Respondido em 01/09/2022 17:25:30
Explicação:
A Inteligência Artificial está presente em vários setores, e o setor de transporte não poderia ficar de fora. No setor de transporte público, como trens, metrôs e ônibus é possível ver a aplicação da IA no sistema de rota inteligente, assim, possibilitando adaptações baseadas na análise de dados coletados por experiência. Também já é realidade aplicações com IA nas estações de metrô e trem oferecendo ajuda aos passageiros, muitas vezes, utilizando linguagem de processamento natural.
2a
          Questão
Acerto: 1,0  / 1,0
A introdução da Inteligência Artificial em nossas rotinas trouxe o termo casa inteligente. Sobre o assunto, julgue as opções.
As vantagens de uma casa inteligente são: segurança e personalização, porém, devido ao elevado custo, ainda não saíram do papel, atualmente, são apenas projetos.
As casas inteligentes são uma das tecnologias mais antigas da IA, com seu modelo projetado nos anos 1960.
Com a possibilidade de ajustar intensidade e potência e personalizar a usabilidade de aparelhos e eletrodomésticos, devido à ausência de economia de energia, o preço que se paga pelos gadgets não é viável.
 
As casas inteligentes têm o objetivo de oferecer diversos recursos de automação que prometem tornar a vida mais tranquila.
Atualmente, as casas inteligentes são a realidade em uma grande maioria de cidades pelo mundo, principalmente no Brasil.
Respondido em 01/09/2022 17:26:39
Explicação:
A casa inteligente, também conhecida como casa conectada - do inglês, Connected Home - é uma casa que possui sistemas avançados de automação para providenciar monitoramento e controle sobre as funções de toda a construção, como, por exemplo, controles de temperatura, multimídia, portas e janelas. 
3a
          Questão
Acerto: 1,0  / 1,0
A estratégia de alguns algoritmos para resolver problemas em espaços de estados é explorar a vizinhança de uma determinada solução com a garantia qualidade. Nesse sentido, selecione a opção correta que trata esta classe de problemas.
Técnicas de pesquisa informadas.
 
Técnicas de pesquisa local.
Técnicas de pesquisa desinformadas.
Heurísticas.
Algoritmo A*.
Respondido em 05/09/2022 16:22:00
Explicação:
Os algoritmos de busca global são muito importantes, pois garantem a solução ótima de um problema, quando ela existe. No entanto, para problemas práticos, obter a solução ótima global pode ser um processo muito custoso do ponto de vista computacional. Uma estratégia bastante utilizada é a dos algoritmos de busca local que exploram o entorno de uma determinada solução na tentativa de obter uma solução melhor que a atual, mas não garantem uma solução global.
4a
          Questão
Acerto: 1,0  / 1,0
Em relação aos algoritmos genéticos, selecione a opção correta com as duas principais características deles.
Busca direcionada e limitação de profundidade.
Mutação aleatória e função de condicionamento físico.
Indivíduos entre a população e mutação aleatória.
 
Função de fitness e técnicas de cruzamento.
Técnicas de cruzamento e mutação aleatória.
Respondido em 05/09/2022 16:22:11
Explicação:
Os algoritmos genéticos simulam o comportamento da biologia genética, por meio da representação das soluções por vetores, que são chamados de cromossomos, sendo que as posições dentro do vetor são chamadas de genes, um método de cruzamento e uma função de condicionamento chamada de fitness, que é usada para medir a qualidade de uma solução.
5a
          Questão
Acerto: 1,0  / 1,0
As redes neurais artificiais possuem a vantagem de poderem ser aplicadas a muitas situações práticas. Uma dessas aplicações são os problemas de classificação, mas também possuem algumas limitações. Em relação às desvantagens das redes neurais artificiais, selecione a opção correta.
Devido à flexibilidade das redes neurais artificiais sempre é possível ajustar um modelo para que a taxa de acerto seja alta.
As redes neurais artificiais são modelos probabilísticos, então, não é possível fazer afirmações sobre sua taxa de acerto.
As redes neurais artificiais extraem as características dos dados de treinamento tornando-se superespecializadas.
 
Não é trivial fazer uma correspondência entre as soluções fornecidas por uma rede neural e sua arquitetura.
Na prática, as redes neurais artificiais são muito complexas para resolver problemas reais.
Respondido em 05/09/2022 16:22:19
Explicação:
O ideal é que a rede neural tenha a capacidade de generalizar seu comportamento. A taxa de acerto está relacionada a diversos fatores desde a base de treinamento até a arquitetura do modelo, portanto não se trata apenas de ajustes. As redes neurais artificiais são modelos probabilísticos e sua taxa de acerto pode ser medida através de testes de validação. Existem diversos fatores que podem influenciar o aprendizado do modelo, mas já existem muitos estudos que ajudam a ajustar esses parâmetros. Uma das desvantagens das redes neurais é explicar as soluções a partir da estrutura do modelo. Medir a taxa de acertos está relacionado aos testes de validação da rede e não à arquitetura dela. As redes neurais são aplicadas para resolver diversos problemas práticos.
6a
          Questão
Acerto: 1,0  / 1,0
Em relação às leis de aprendizado de máquina, selecione a opção correta que contém as leis que pertencem à mesma categoria.
Instar, Positivismo.
Instar, Outstar.
Hebbian, Widrow-Hoff.
Hebbian, Perceptron.
 
Perceptron, Delta.
Respondido em 01/09/2022 17:31:09
Explicação:
Entre os métodos de aprendizado de máquina estão os de aprendizado supervisionado, que se caracterizam por ser dado uma solução alvo no conjunto de treinamento, e os métodos de aprendizado não supervisionado, que não recebem uma solução alvo no conjunto de treinamento. Muitas regras de aprendizado de redes neurais se situam em uma dessas categorias. No caso dos itens da questão, apenas os métodos Perceptron e Delta estão na mesma categoria que é o de regras de aprendizado supervisionado.
7a
          Questão
Acerto: 1,0  / 1,0
Considere o seguinte código em Prolog:
 
progenitor(maria, jose).
progenitor(joao, jose).
progenitor(joao, ana).
progenitor(jose, julia).
progenitor(jose, iris).
progenitor(iris, jorge).
 
masculino(joao).
masculino(jose).
masculino(jorge).
feminino(maria).
feminino(julia).
feminino(ana).
feminino(iris).
 
Marque a alternativa verdadeira a respeito do retorno da consulta:
progenitor(X,joao) retorna verdadeiro
masculino(jorge) retorna falso
progenitor(X,maria) retorna verdadeiro
 
progenitor(X,jose) retorna maria e joao
progenitor(joao,maria) retorna verdadeiro
Respondido em 05/09/2022 16:22:38
Explicação:
A consulta progenitor(X,jose) irá buscar nos fatos quais valores de X tornam a consulta verdadeira. Dos fatos abaixo:
- progenitor(maria, jose).
- progenitor(joao, jose).
Concluímos que progenitor(X,jose) retorna X = maria ou X= joao.
8a
          Questão
Acerto: 0,0  / 1,0
Analise a proposição abaixo.
 
φ = (x ∨ y) ∧ z ∧ (¬ z ∨ ¬y) ∧ (¬x ∨ ¬ z)
 
Assinale a afirmativa verdadeira:
φ é satisfazível para x = verdadeiro, y = verdadeiro e z = verdadeiro
 
φ é satisfazível para x = falso , y = falsoe z = verdadeiro
φ é satisfazível para x = verdadeiro, y = falso e z = falso
 
φ é não satisfazível
φ é satisfazível para x = verdadeiro, y = falso e z = verdadeiro
Respondido em 05/09/2022 16:25:50
Explicação:
φ é não satisfazível porque não há atribuição de valores para as variáveis x, y e z que tornam a expressão verdadeira.
9a
          Questão
Acerto: 1,0  / 1,0
Considere uma base de conhecimento relacionada a problemas observados em pneus de carros. Esses problemas se resumem a pneu furado e pneu vazio, que podem exigir o uso de um macaco para serem solucionados. A base de conhecimento é representada pela distribuição conjunta total apresentada da tabela a seguir:
A partir dessa distribuição, analise as afirmações a seguir:
I - P(PneuFurado = verdadeiro) = 0,187
II - P(PneuFurado = falso ^ Macaco = verdadeiro) = 0,979
III - P(PneuVazio = verdadeiro v PneuFurado = falso) = 0,940
IV - P(PneuFurado = verdadeiro | PneuVazio = verdadeiro) = 0,632
Estão corretas apenas as afirmações:
I e III
III e IV
Todas
I e II
 
I, III e IV
Respondido em 05/09/2022 16:25:35
Explicação:
A seguir são apresentados os cálculos envolvidos em opção:
I - P(PneuFurado = verdadeiro) = 0,006 + 0,054 + 0,015 + 0,112 = 0,187
II - P(PneuFurado = falso ^ Macaco = verdadeiro) = 0,126 + 0,021 = 0,147
III - P(PneuVazio = verdadeiro v PneuFurado = falso) = 0,053 + 0,021 + 0,015 +
                                                                                                  0,112 + 0,613 + 0,126 = 0,940
IV - P(PneuFurado = verdadeiro | PneuVazio = verdadeiro) =
        (P(PneuFurado = verdadeiro ^ PneuVazio = verdadeiro) / P(PneuVazio = verdadeiro) =
        (0,015 + 0,112) / (0,053 + 0,021 + 0,015 + 0,112) = 0,127 / 0,201 = 0,632
Portanto, estão corretas as afirmações I, III e IV.
10a
          Questão
Acerto: 0,0  / 1,0
Seja S uma variável nebulosa com a seguinte descrição:
Supondo a inferência usando o método de corte para a implicação e a condensação pelo centro de gravidade e considerando que os valores de x estão discretizados de 10 em 10, o valor de saída obtido é:
7
 
10
 
16
32
25
Respondido em 05/09/2022 16:23:45
Explicação:
Como as regras combinam seus antecedentes por meio do operador AND, o valor de inclusão no conjunto que está no consequente é dado pelo mínimo entre os graus de inclusão nos antecedentes. Portanto, após a execução das regras, os resultados obtidos são: C2(0,20) e C1(0,60). Considerando o método de corte para a implicação, a região de resposta obtida é representada pelo gráfico a seguir: