Resposta incorreta.B. Existência de poucos tipos de s ensores disponíveis no mercado e alto custo paracriação de soluções que utilizem os sensores, que são caros e de difícil acesso.Resposta incorreta.C. Dados sendo gerados por poucos tipos de fontes disponí

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04_Exercícios
Respostas enviadas em: 05/09/2022 17:16
1. Diversas expressões se tornam cada vez mais comuns, tanto entre profissionais de Tecnologia da Informação (TI) quanto entre profissionais de outras áreas.
Assinale a alternativa correta a respeito do conceito de stream de dados.
Resposta incorreta.
A. É conceito de tecnologia que está em fase de testes.
Você acertou!
B. Fazem parte dos dados que alimentam sistemas de big data.
Parte dos dados que alimentam sistemas de big data é formada por streaming. Não está em fase de testes, já que está sendo muito utilizada por diversas empresas. Além dos cientistas de dados, diversas outras áreas tiram proveito desses tipos de dados. O stream de dados diz respeito à forma de geração dos dados, ao processamento e à análise e armazenamento.
Resposta incorreta.
C. Big data é uma evolução de stream de dados.
Resposta incorreta.
D. São aproveitados apenas por cientistas de dados.
Resposta incorreta.
E. Tratam apenas de armazenamento de dados.
2. Stream de dados é uma expressão em crescimento que envolve características e conceitos específicos.
Assinale a alternativa que apresenta um cenário que representa uma fonte de stream de dados.
Resposta incorreta.
A. Um usuário realizando o backup de um disco rígido interno para um dispositivo externo.
Você não acertou!
B. Processamento de um grande conjunto de arquivos de um jornal para digitalização dos documentos.
O cenário que representa uma fonte de stream de dados é o que contém um sensor que envia os dados de consumo de energia de forma constante. Um usuário realizando o backup por meio de envio de dados de um disco para outro e o armazenamento de dados estáticos em um servidor em nuvem não dizem respeito a big data ou stream de dados. Apesar do processamento de grandes volumes de dados para digitalização de documentos de um jornal e da classificação do tipo de jogador com base no conjunto de jogadas serem desafios de big data, não dizem respeito a stream de dados por não serem fontes de dados de forma contínua.
Resposta correta.
C. Sensor enviando dados de consumo de energia de um equipamento que fica ligado 24 horas.
Resposta incorreta.
D. Análise do histórico de um conjunto de jogadas em partidas de xadrez para classificar o tipo de jogador.
Resposta incorreta.
E. Armazenamento de dados estáticos em um servidor em nuvem para evitar perda no caso de perda do equipamento.
3. Em streams de dados existe um processo específico que possibilita o tratamento dos dados.
Assinale a alternativa que representa a retirada de uma quantidade de dados do fluxo de dados por meio de uma janela.
Você não acertou!
A. Processamento de dados.
A retirada de dados do fluxo por meio de uma janela se chama ingestão de dados. A chegada dos dados, o processamento, a amostragem e a análise são outras partes do tratamento de dados em streaming.
Resposta incorreta.
B. Análise de dados.
Resposta incorreta.
C. Amostragem de dados.
Resposta incorreta.
D. Chegada de dados.
Resposta correta.
E. Ingestão de dados.
4. Por se tratar de um conceito relativamente novo e em larga expansão, quem trabalha com stream de dados precisa cuidar e planejar alguns pontos para lidar com os principais desafios dessa área.
Assinale a alternativa que representa os principais pontos de planejamento para quem trabalha com stream de dados.
Você acertou!
A. Plano de escalabilidade, de durabilidade e de tolerância a falhas.
Os principais pontos a serem planejados por quem deseja trabalhar com stream de dados são o plano de escalabilidade, de durabilidade e de tolerância a falhas, tanto no processamento quanto no armazenamento dos dados. O plano de marketing, de pós-venda, de manutenção de equipamentos, de evolução, de consumo de energia, de recursos humanos e o plano financeiro, não resolvem os principais problemas relacionados com o conceito de stream de dados.
Resposta incorreta.
B. Plano de marketing, de pós-venda e manutenção de equipamentos.
Resposta incorreta.
C. Plano de escalabilidade, de manutenção e de evolução.
Resposta incorreta.
D. Plano de durabilidade, de tolerância a falhas e financeiro.
Resposta incorreta.
E. Plano de consumo de energia e de recursos humanos.
5. O conceito de stream de dados tem tantos problemas comuns com big data quanto problemas específicos.
Assinale a alternativa que representa os principais desafios que devem ser considerados para lidar com stream de dados.
Resposta incorreta.
A. A dificuldade de instalação e manutenção de fontes de dados em locais remotos e o custo de implantação e de equipamentos para soluções que se tornem interessantes.
Resposta incorreta.
B. Existência de poucos tipos de sensores disponíveis no mercado e alto custo para criação de soluções que utilizem os sensores, que são caros e de difícil acesso.
Resposta incorreta.
C. 
Dados sendo gerados por poucos tipos de fontes disponíveis no mercado para serem utilizados em soluções de stream de dados e falta de equipamentos acessíveis.
Você acertou!
D. Geração contínua de dados por fontes diversas com diferentes formatos e grande número de fontes de dados que gerem mais informação do que é possível de ser processada.
Os principais desafios a serem superados por quem trabalha com stream de dados diz respeito à grande variedade de formatos de dados gerados por diversas fontes, bem como o número de fontes de dados que gerem mais informação do que é possível de ser processada. Como existem soluções de stream de dados que não dependem de instalação de equipamentos para servirem como fontes de dados, a dificuldade de instalação e manutenção e o custo de implantação e de equipamentos não são os principais problemas. Sobre os sensores, são cada vez mais numerosos, de tipos diferentes e cada vez mais acessíveis. A respeito da quantidade de soluções, são inúmeras as possibilidades e os ganhos que podem gerar para as empresas.
Resposta incorreta.
E. A quantidade de soluções possíveis de utilização com stream de dados não justifica o investimento de alto custo para o retorno que pode gerar para as empresas.