PENSAMENTO COMPUTACIONAL AV1 Nota 10

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NP-1
		Disciplina: DGT0008 - PENSAMENTO COMPUTACIONAL 
	Período: 2022.2 EAD (GT) / AV
	Aluno: 
	Matrícula: 
	Data: 03/09/2022 
	Turma: 9002
	
	 ATENÇÃO
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	 1a Questão (Ref.: 202111131371)
	JavaScript é uma linguagem de programação extremamente versátil e eficiente. Acerca dos seus principais recursos, analise as opções a seguir e marque o código Javascript responsável por reproduzir o resultado abaixo.
1 12 25
		
	
	print( 1, 12, 25 );
	
	print( 1 12 25 );
	
	print( 1, 12, 25 ;
	
	qrint( 1, 12, 25 );
	
	print 1, 12, 25 );
	
	
	 2a Questão (Ref.: 202111131433)
	Sobre algoritmos e códigos de computador, analise as afirmações abaixo, e marque a opção correta.
I - Códigos de computadores e algoritmos são a mesma coisa.
II - Códigos são sequências de passos simples e bem projetados para realizar uma tarefa ou resolver um problema. Algoritmos são instruções que computadores podem executar.
III - Algoritmo é o nome dado a uma lista de instruções que o computador é capaz de seguir. O resultado pode ou não ser uma aplicação útil. Código de computador, por outro lado, é um conjunto de instruções simples que possuem o objetivo bem definido de alcançar alguma finalidade útil.
IV - Código de computador é o nome dado a uma lista de instruções que o computador é capaz de seguir. O resultado pode ou não ser uma aplicação útil. Algoritmo, por outro lado, é um conjunto de instruções simples que possuem o objetivo bem definido de alcançar alguma finalidade útil.
V - Códigos precisam ser escritos em alguma linguagem de programação padrão, enquanto algoritmos podem ser escritos em português ou inglês.
		
	
	III e V
	
	IV e V
	
	I e II
	
	II, III e IV
	
	II e IV
	
	
	 3a Questão (Ref.: 202111131411)
	De maneira geral, pode-se dizer que os sistemas computacionais atuais são eficientes na realização de suas tarefas. Acerca dos princípios fundamentais da computação, a equação essencial dos computadores afirma que os computadores:
		
	
	Apresentam elevada capacidade de discernimento e de estabelecer padrões.
	
	São incrivelmente rápidos e inteligentes para compreensão de dados.
	
	São incrivelmente tolos, pois apresentam uma baixíssima capacidade de discernimento.
	
	São incrivelmente lentos e também tolos.
	
	São incrivelmente rápidos, porém tolos.
	
	
	 4a Questão (Ref.: 202111131424)
	Estudamos que os computadores são incrivelmente rápidos, porém muito tolos. Portanto, por si só, computadores não são capazes de realizar tarefas que requeiram discernimento, compreensão e inteligência. Qual é a entidade de um sistema computacional responsável por agregar essas características ao computador?
		
	
	A inteligência artificial, que escreve códigos em alguma linguagem para, através de uma sequência de instruções bastantes simples, gerar uma aplicação útil.
	
	O processador do computador, que processa instruções escritas em alguma linguagem para, através de uma sequência de instruções bastantes simples, gerar uma aplicação útil.
	
	O ser humano, que escreve códigos em alguma linguagem para, através de uma sequência de comandos não ordenados, gerar uma aplicação útil.
	
	O ser humano, que escreve códigos em alguma linguagem para, através de uma sequência de instruções bastantes simples, gerar uma aplicação útil.
	
	A inteligência artificial, que escreve códigos em alguma linguagem para, através de uma sequência de instruções complexas, gerar uma aplicação útil.
	
	
	 5a Questão (Ref.: 202111131485)
	Gordon Moore, um dos fundadores da Intel, nasceu em 3 de janeiro de 1929 e é responsável pela famosa Lei de Moore. Podemos avaliar sua lei sobre dois eixos estruturantes: Desempenho e Econômico. O que diz a Lei de Moore?
		
	
	O número de transistores embutidos em um chip dobra a cada 18-24 meses.
	
	O preço de transistores dobra em intervalos aproximados de 18-24 meses.
	
	O número de discos em discos rígidos dobra a cada 18-24 meses.
	
	A velocidade do chip em giga-hertz dobra a cada 18-24 meses.
	
	O número de textos enviados por adolescentes duplica a cada 18-24 meses.
	
	
	 6a Questão (Ref.: 202112646340)
	Os componentes de Hardware e Software estão em constante evolução. Entre as opções abaixo, marque a que elucida corretamente a consequência da lei de Moore sobre o preço dos computadores ao longo das últimas décadas.
		
	
	O preço dos computadores tem se mantido estável ao longo dos anos, mantendo-se a viabilidade do uso de sistemas computacionais para finalidades que já eram existentes anos atrás.
	
	O preço dos computadores tem aumentado significativamente ao longo dos anos, tornando cada vez mais difícil o uso de sistemas computacionais para finalidades que não seriam possíveis anos atrás.
	
	O preço dos computadores tem diminuído significativamente ao longo dos anos, tornando cada vez mais fácil o uso de sistemas computacionais para finalidades que não seriam possíveis anos atrás.
	
	O preço dos computadores tem diminuído significativamente ao longo dos anos, tornando cada vez mais difícil o uso de sistemas computacionais para finalidades que não seriam possíveis anos atrás.
	
	O preço dos computadores tem aumentado significativamente ao longo dos anos, tornando cada vez mais fácil o uso de sistemas computacionais para finalidades que não seriam possíveis anos atrás.
	
	
	 7a Questão (Ref.: 202110440666)
	Considere a grade de pixels a seguir:
Qual é a coordenada do pixel em laranja?
		
	
	(6,5)
	
	(5,4)
	
	(1,1)
	
	(5,6)
	
	(4,5)
	
	
	 8a Questão (Ref.: 202110440763)
	Assinale as alternativas que representam o código RGB para a cor preta:
		
	
	(100,100,100)
	
	(0,255,0)
	
	(255,255,255)
	
	(0,0,0)
	
	(0,0,255)
	
	
	 9a Questão (Ref.: 202110437809)
	Algumas práticas de programação de computadores se baseiam em exemplos de representação e manipulação de imagens digitais. A compreensão do esquema RGB requer uma habilidade do pensamento computacional denominada:
		
	
	Decomposição
	
	Análise/avaliação
	
	Automação
	
	Detecção de padrões
	
	Abstração
	
	
	 10a Questão (Ref.: 202110437724)
	Frequentemente, durante práticas de programação, observamos o resultado de determinado código-fonte, observamos as limitações desse resultado e refletimos como poderíamos proceder para alcançar resultados melhores. Este é um exemplo da habilidade de pensamento computacional denominada:
		
	
	Análise/avaliação
	
	Detecção de padrões
	
	Decomposição
	
	Automação
	
	Abstração