Big Data Analytic e a Tomada de Decisões - MBA GESTAO COMERCIAL

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Existem diversos métodos tradicionais que podem ser empregados para análise em cluster e 
são potencialmente interessantes em cenários de baixa complexidade - com quantidade de 
dados reduzida. 
 
Em relação aos métodos hierárquicos é CORRETO afirmar que: 
A 
 Agrupa um conjunto de pontos de dados em uma estrutura de árvore (dendograma) e fornece 
boa capacidade para comunicação dos resultados. 
B 
 Divide o cluster através de níveis, onde os objetos alocados nos níveis superiores da árvore 
são mais próximos entre si. 
C 
 Define aleatoriamente um ponto de partida para o parâmetro K e assim tenta otimizar o 
resultado ao longo das iterações. 
D 
 Apresenta como vantagem a simplicidade e o fato de ser eficiente, mesmo em situações onde 
o conjunto de dados é significativo. 
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A clusterização é uma técnica de aprendizagem não supervisionada que visa classificar um 
conjunto de dados semelhantes em um mesmo grupo. 
 
No que se refere à clusterização é CORRETO afirmar que: 
A 
 Composto por várias medidas de distância, entre estas a distância Euclidiana que, devido à 
sua popularidade, pode se aplicar a praticamente todas as classes de problemas. 
B 
 É empregada em situações onde não há conhecimento prévio de uma classe. A classificação 
é feita mediante agrupamento através de alguma medida de distância. 
C 
 É útil para classificar um grupo de objetos com classes já definidas, por exemplo, prever a 
média de vendas de casas em uma determinada região. 
D 
 Dados que fazem parte do mesmo grupo apresentam um grau de similaridade ou 
dissimilaridade elevado. 
3 
Os meios digitais consistem em um grande potencial para geração e análise dos dados. Nos 
dias de hoje as empresas têm investido nesses meios para compreender melhor como seus 
clientes atuam nestas redes. 
 
Em relação à análise digital é correto afirmar que: 
A 
 Está relacionada a um conjunto de métricas e indicadores para avaliar o comportamento 
digital de um usuário, como cliques de mouse, posts nas redes sociais, tempo de sessão e 
assim por diante. Por ser uma área recente, ainda não possui ferramentas com recursos 
suficientes para análise de grande volume de dados. 
B 
 Possui uma diversidade de APIs para acesso e exploração dos dados digitais. São dados 
como: origens do tráfego, sites mais visitados, registros de compras em um site de vendas e 
assim por diante. Apesar de todo o potencial, a complexidade e o custo para extrair esses 
dados impedem o amplo uso desses recursos digitais. 
C 
 Conhecida hoje como “Web Analytics” e compreende todas as páginas de um website. A 
análise de dados nos websites é feita observando as diferentes métricas de ferramentas como 
Google Analytics para avaliar o comportamento virtual do usuário dentro da página. 
D 
 Antigamente restringia-se apenas ao termo “web”, mas nos dias de hoje o termo digital 
expande a todos os dispositivos capazes de conectar a web. A base dessas análises está 
relacionada a indicadores ou métricas específicas, como: taxa de rejeição, usuários ativos por 
hora, informações demográficas, etc. 
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Para inovar, é preciso pensar fora da caixa, ser ousado, buscar por conhecimento, pesquisar, 
estabelecer parcerias e ter comprometimento. Isso posto, assinale V para verdadeiro e F para 
falso nas afirmações que seguem: 
 
( ) O Manual de Oslo, editado pela Organização para a Cooperação e o Desenvolvimento 
Econômico (OCDE, 2005), responsável pela definição de inovação adotada mundialmente, 
fez uma alteração que expandiu o conceito de inovação, abrangendo o setor financeiro e 
acrescentando as mensurações estatísticas da definição. 
( ) O Manual de Oslo fez uma alteração que expandiu o conceito de inovação, abrangendo o 
setor de serviços e removendo a palavra “tecnológica” da definição, estabelecendo como 
possível, a inovação em produtos, em processos, em serviços, em marketing e em sistemas 
organizacionais. 
( ) “A Lei do Bem”, define inovação tecnológica como a concepção de novo produto ou 
processo de fabricação, bem como agrega novas funcionalidades ou características ao produto 
ou processo, implicando melhorias incrementais e efetivo ganho de qualidade ou 
produtividade. 
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de respostas: 
A 
V – V – F. 
B 
F – V – F. 
C 
F – V – V. 
D 
V – V – V. 
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O gerenciamento da inovação é o processo de aquisição de capacidades relevantes para 
melhorar o desempenho da organização. 
Nesse sentido, assinale a alternativa que apresenta as cinco principais áreas de atuação do 
gerenciamento da inovação: 
A 
Organização, estratégias, processo, recursos e aprendizado. 
B 
Design, projeto, produto e estratégia. 
C 
Oferta, processos, marca, clientes, produto. 
D 
Imagem, sustentabilidade, processos, serviços e oferta. 
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As métricas de segmentação representam outra classe de medidas para análise de redes 
sociais. 
 
Em relação a essas métricas, associe os itens, conforme o código abaixo: 
 
I – Coeficiente de agrupamento. 
 
II – Coesão. 
 
III – Clique. 
 
( ) É uma medida que representa o grau de ligação existente entre dois vértices. 
 
( ) É uma medida que indica a probabilidade de formação de clusters entre os vértices. 
 
( ) Quando um determinado vértice está diretamente conectado a todos os outros vértices. 
 
A partir das alternativas abaixo, assinale a CORRETA: 
A 
 II – III – I. 
B 
 III – II – I. 
C 
 II – I – III. 
D 
 I – II – III. 
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Ferramentas para inovação são metodologias de apoio ao processo de criação de novas 
concepções. Diante disso, analise e associe os itens que seguem: 
 
I – Estratégia do oceano azul 
 
II – Brainstorming 
 
III – Business Model Canvas 
 
IV – Design Thinking 
 
( ) Metodologia de geração de ideias sobre novos produtos, serviços e campanhas 
publicitárias. Foca, prioritariamente, a quantidade de ideias geradas, desprezando a qualidade, 
em um primeiro momento. 
 
( ) Metodologia baseada em ação criativa. É um processo interativo que exige 
experimentação e cujo foco principal se volta para o consumidor. 
 
( ) Consiste em um mapa dividido em nove blocos que definirão, de maneira rápida e prática, 
o modelo de negócios de uma organização. 
 
( ) Apresenta uma nova maneira de pensar sobre estratégia, resultando na criação de novos 
espaços e na separação da concorrência. 
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de respostas: 
A 
II – IV – III – I. 
B 
II – I – III – IV. 
C 
I – II – III – IV. 
D 
I – II – IV – III. 
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As fontes de dados podem ser externas - quando se referem a fontes em que a organização 
não tem total controle – ou internas, quando a organização possui total controle. Ambas são 
úteis para análise em Big Data, visto que podem fornecer uma visão mais ampla de como o 
negócio está posicionado no mercado. Sobre a estrutura dos dados contidos nas fontes, é 
possível classificar em: dados estruturados, semiestruturados e não estruturados. 
 
Com base nisso, associe os itens I,II e III com as descrições correspondentes abaixo: 
I – Dados estruturados. 
II – Dados semiestruturados. 
III – Dados não estruturados. 
( ) São dados que apresentam uma estrutura flexível e autodescritiva. 
( ) São dados que apresentam uma estrutura bem definida com tamanho fixo. 
( ) São dados que não apresentam uma estrutura e são descritos em linguagem natural. 
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA dos itens: 
A 
 I – II – III. 
B 
 I – III – II. 
C 
 II – I – III. 
D 
 II – III – I. 
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A inovação que permeia toda a organização, que se alimenta de aprendizado (ao longo da 
vida), que se desenvolve por meio de ferramentas e metodologias específicas, que utiliza 
racionalmente tecnologias, que se valida por indicadores próprios, que persegue novos 
valores e é potencializada por meio dos novos processosgerenciais, deve ser vista como a 
principal alavanca do crescimento sustentável de uma organização. 
 
STAREC, Claudio (Org.). Gestão da informação, inovação e inteligência competitiva: 
como transformar a informação em vantagem competitiva nas organizações. São Paulo: 
Saraiva, 2012. 
 
Sobre inovação, analise as sentenças que seguem: 
 
I - A gestão para inovação se preocupa em respeitar a cultura organizacional, utilizando o 
modelo mais indicado à organização. 
II - Para inovar, é necessário repensar padrões e conceitos, romper barreiras e agregar valor. 
III - Para que as organizações consigam efetivamente implantar a inovação, é preciso, 
necessariamente, que desenvolvam novas tecnologias. 
 
Assinale a alternativa que apresenta a resposta correta: 
A 
As sentenças I, II e III estão corretas. 
B 
As sentenças II e III estão corretas. 
C 
As sentenças I e II estão corretas. 
D 
As sentenças I e III estão corretas. 
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Empresas de muitos ramos têm investido em tecnologias e análise de dados para expandirem 
seus negócios. Em geral, que circunstâncias-chave tem incentivado empresas a investirem 
parte de seus recursos em análise de dados? 
 
A partir das alternativas abaixo, assinale a CORRETA: 
 
A 
 Algoritmos cada vez mais inteligentes, redução de mão de obra e incremento tecnológico. 
B 
 Mensurar retorno de investimentos, incentivos governamentais e garantia de lucro. 
C 
 Automatização de processos, incentivos fiscais e mão de obra barata. 
D 
 Melhoria dos processos de negócio, aumento de competitividade e o valor que pode ser 
obtido. 
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“Estruturas teóricas linguísticas como a Teoria Texto-Sentido (MTT) para a construção de 
modelos de linguagem natural têm permitido que computadores possam processar a 
linguagem natural e começar a compreender o significado sobre a linguagem humana.” 
INBENTA. Disponível em: < https://www.inbenta.com/pt/tecnologia/tecnologia-de-
linguagem-natural/ >. 
 
“Ainda que o processamento de linguagem natural não seja uma ciência nova, essa tecnologia 
está avançando rapidamente graças ao interesse cada vez maior na comunicação homem-
máquina, paralelamente à disponibilidade de big data, computação mais poderosa e 
algoritmos aprimorados.” SAS. 
Disponível em: < https://www.sas.com/pt_br/insights/analytics/processamento-de-linguagem-
natural.html >. 
 
Os textos acima expõem conceitos relacionados ao Processamento de Linguagem Natural 
(PLN), em relação a esse conceito e suas aplicações é correto afirmar que: 
A 
 Pode ser aplicada tanto em análise de dados estruturados como não estruturados e realiza 
algumas etapas, como a extração semântica no texto que observa padrões de escrita em uma 
frase. 
B 
 Basicamente, realiza a análise de texto em grandes volumes de dados, por exemplo, análise 
de posts no Facebook. A PLN é um campo definitivamente consolidado e, portanto, a 
comunicação homem-máquina é perfeitamente compreendida. 
C 
 Um dos campos de aplicação é a análise de sentimentos, ao considerar a questão subjetiva 
extraindo emoções de um discurso. É um tipo de aplicação ainda pouco consolidada e não 
possui muitos cases, porém, apresenta grande potencial. 
D 
 Tem como fundamento compreender o contexto no qual um discurso foi empregado, por 
meio de análises léxicas, sintáticas, semânticas, etc., como é caso quando deseja-se converter 
voz em texto. 
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Um processo de análise de dados pode ser representado em quatro etapas. Cada uma dessas 
etapas possui particularidades que vão desde a base para implementação de análise de dados 
nas empresas até profundos e sofisticados mecanismos de análise dentro das organizações. 
 
Em se tratando dos tipos de análises existentes, qual a opção que descreve a análise 
prescritiva? A partir das alternativas abaixo, assinale a CORRETA: 
A 
 É um tipo de análise voltado para responder apenas perguntas de situações que ainda não 
ocorreram, mas que provavelmente venham a ocorrer. Isso é obtido através da criação de 
modelos de aprendizagem de máquina avançados. 
B 
 Etapa mais avançada da análise de dados que fornece apoio à tomada de decisão de forma 
automatizada com mínima intervenção humana. Isso é possível graças às experiências 
desenvolvidas que são aperfeiçoadas ao longo do tempo. 
C 
 Análise prescritiva refere-se ao tipo de análise que é responsável por tomar as decisões com 
independência. Procura responder perguntas como: “Por que esse evento aconteceu?” e 
obtém respostas através de algoritmos de classificação. 
D 
 É um processo voltado para responder perguntas do passado para inferir situações que 
venham a ocorrer. Por isso, a participação humana é importante para fornecer suporte e 
aprimorar as decisões obtidas pelos algoritmos implementados. 
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Em métodos hierárquicos tradicionais a complexidade no espaço O(n²) e no tempo O(n³) é 
algo que limita o poder de ação dos algoritmos. E, em muitos casos, algumas circunstâncias 
tornam o processo de análise extremamente oneroso ou mesmo inviável. Essa limitação tem 
sido evidenciada por alguns fatores, quais destes é possível destacar? 
 
A partir das alternativas abaixo, assinale a CORRETA: 
A 
 A exigência cada vez mais recorrente de aplicações voltadas para detecção de eventos 
anômalos. 
B 
 O crescente número de ferramentas voltadas para Big Data que substituem as formas de 
análise tradicionais. 
C 
 O volume intenso e variado de dados que estão sendo gerados e requeridos para análise. 
D 
 O modelo de gestão de dados que impôs o uso de algoritmos distribuídos para ganhos de 
performance. 
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A transição da Web representou um importante mecanismo para a revolução dos dados e 
expôs um novo cenário de explosão e novos formatos para análise de dados nos meios 
digitais. 
Nesse sentido, dentre as três fases da web, qual destas representou a gênese para explosão dos 
dados? 
 
A partir das alternativas abaixo, assinale a CORRETA: 
A 
 Na Web 3.0 a partir da geração de conteúdo por parte do usuário e a compreensão semântica 
de suas atividades na rede. 
B 
 Na Web 1.0 que representou o primeiro contato dos usuários em relação à web. 
C 
 Entre a Web 1.0 e Web 2.0 com o surgimento das primeiras redes sociais. 
D 
 Na Web 2.0 onde os usuários passaram a gerar conteúdo a partir de sistemas dinâmicos. 
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Uma das principais vantagens da clusterização baseada em MapReduce é, sem dúvida, a 
transparência de toda complexidade de implementação envolvida com a distribuição dos 
dados entre os clusters ou mesmo a capacidade para detectar e corrigir falhas que 
eventualmente possam ocorrer durante o processo. 
 
Relacione as técnicas com os algoritmos que as compõem, associando os itens, conforme o 
código abaixo: 
 
I – Clusterização Paralela. 
 
II – Clusterização baseada em MapReduce. 
 
( ) GPMR. 
 
( ) PBIRCH. 
 
( ) MR-DBSCAN. 
 
( ) G-DBSCAN. 
 
A partir das alternativas abaixo, assinale a CORRETA: 
A 
 II – I – II – I. 
B 
 I – II – I – II. 
C 
I – II – II – I. 
D 
 II – I – I – II. 
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Os métodos tradicionais de agrupamento (clustering) podem ser implementados por uma 
diversidade de algoritmos. 
 
Relacione a classe de algoritmos com os métodos, associando os itens, conforme o código 
abaixo: 
 
I – Algoritmos DIANA, ROCK. 
II – Algoritmos DBSCAN, OPTICS. 
III – Algoritmos Expectation-Maximization (EM), Self-Organization Map (SOM) 
IV – Algoritmos K-Means, CLARANS. 
V – Algoritmos STING, WAVECLUSTER. 
 
( ) Métodos hierárquicos. 
( ) Métodos baseados em grid. 
( ) Métodos de particionamento. 
( ) Métodos baseados em modelos. 
( ) Métodos baseados em densidade. 
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: 
A 
 II – V – III – IV – I. 
B 
 III – IV – II – I – V. 
C 
 I – V – IV – III – II. 
D 
 I – IV – V – II – III. 
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A demanda por profissionais de análise de dados ampliou o escopo deexigências destes 
profissionais. As empresas estão interessadas em profissionais capacitados e que tenham 
habilidades em trabalhar com dados. Tendo isso em mente, quais são as principais 
habilidades requeridas para um profissional de dados? 
A partir das alternativas abaixo, assinale a CORRETA: 
A 
 Domínio de técnicas de aprendizagem de máquina, amplo conhecimento em matemática, 
experiência com todos os tipos de dados ou banco de dados (extração e manipulação) e amplo 
conhecimento do negócio. 
B 
 Capacidade para manipulação de dados, conhecimentos em estatística e aprendizado de 
máquina, habilidades com ferramentas e/ou linguagens de programação e capacidade para 
transmitir resultados. 
C 
 Raciocínio lógico apurado, capacidade para extrair insights de dados não estruturados, 
experiência prévia em aprendizagem de máquina e pouco conhecimento do conceito de Big 
Data. 
D 
 Forte capacidade analítica, amplo conhecimento em ferramentas de visualização de dados e 
frameworks de Big Data como Apache Spark e PowerBI e domínio de bancos de dados não 
relacionais. 
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A definição de uma arquitetura que atenda às necessidades é algo central em projetos de Big 
Data e pode ajudar diretamente gestores de negócio em suas tomadas de decisão. 
 
Dessa forma, em termos de projetos: que requisitos e componentes principais uma arquitetura 
tradicional deve ter? A partir das alternativas abaixo, assinale a CORRETA: 
A 
 Alto investimento em infraestrutura para suportar as demandas de Big Data. Implementação 
de um sólido mecanismo de coleta e armazenamento de dados no Hadoop para processar 
grandes volumes de dados em tempo real e uma camada de visualização que será útil para 
gestores de negócio extrair insights. 
B 
 Forte mecanismo de integração de dados para entregar ao gestor de negócios informações de 
forma transparente e única. É necessário alto investimento em máquinas que possam suportar 
o armazenamento e processamento paralelo a fim de que seja possível analisar os dados e 
entregá-los à camada de apresentação. 
C 
 Capacidade para armazenar e processar grandes volumes de dados entregando a informação 
certa no tempo certo. Para isso é necessário definir uma camada de extração e ingestão de 
dados eficiente, política de armazenamento, definição do tipo de análise e uma camada para 
apresentação de resultados. 
D 
 Lidar com dados de quaisquer naturezas obtidos a partir de diversas fontes (internas e 
externas). Implementação de estrutura que suporte armazenamento e processamento em larga 
escala tanto para dados em lote quanto em fluxo contínuo. 
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Em épocas passadas as empresas conviviam com certas limitações, em termos de tecnologia, 
para que pudessem analisar seus dados. 
Por outro lado, nos dias atuais, as tecnologias possibilitaram e estimularam a produção de 
conteúdo. 
Tendo isso em mente, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: 
 
( ) As empresas precisam lidar com o alto volume e variedade de dados digitais propondo 
soluções automáticas de análise a fim de se manterem competitivas. 
( ) As empresas orientadas a dados têm à disposição uma massiva quantidade de dados, 
porém, em muitos casos não sabem como gerenciá-los. 
( ) A elevada produção de conteúdo implica em um problema de sobrecarga de informação, 
evidenciando as limitações da ação humana para lidar com isso. 
 
Assinale a alternativa correta: 
A 
 F – V – V. 
B 
 V – F – V. 
C 
 V – V – V. 
D 
 V – F – F. 
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“O processo de Big Data Analytics é utilizado nos negócios para descobrir padrões. 
Encontrar as tendências de mercado e acompanhar o comportamento do consumidor ajuda os 
negócios em suas decisões estratégicas e de marketing”. 
Disponível em: < https://marketingconteudo.com/big-data-analytics/ > 
 
Em relação ao processo de Big Data, o que é possível afirmar? 
A partir das alternativas abaixo, assinale a CORRETA: 
A 
 É interativo devido às etapas de todo o processo serem independentes umas das outras, além 
de apresentar escopo bem reduzido, simplificando a análise. 
B 
 É interativo e constituído pelas etapas de extração, ingestão, transformação, limpeza, análise 
de dados e visualização de dados. 
C 
 É considerado iterativo de baixa complexidade se comparado à análise de dados tradicional, 
com etapas bem definidas e dependentes entre si. 
D 
 É interativa e constituída de etapas similares à análise tradicional, com a diferença de que 
pode manipular grandes conjuntos de dados em nuvem.