10- Atividade Objetiva 03 - Implementação de Algoritmos de Machine Learning (2021)

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PUC-MINAS

0

Andreia

14/09/2022

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Pontuação desta tentativa: 10 de 10
Enviado 23 mai em 18:17
Esta tentativa levou 5 minutos.
2 / 2 ptsPergunta 1
O efeito "variance" está relacionado com:
 Overfitting 
 Underfitting 
 Regularização 
 Baixa precisão x recall 
2 / 2 ptsPergunta 2
Não é uma maneira de combater overfitting
 Utilizar menos dados 
 Utilizar mais dados 
 Regularização 
 Early-stopping 
 Cross-validation 
2 / 2 ptsPergunta 3
MSE, RMSE, R2 são métricas de classificação
 Verdadeiro 
 Falso 
2 / 2 ptsPergunta 4
Acurácia, precisão, recall, f1 são métricas de regressão
 Verdadeiro 
 Falso 
2 / 2 ptsPergunta 5
O efeito "bias" está relacionado com:
 Underfitting 
 Overfitting 
 Regularização 
 Baixa precisão x recall 
Pontuação do teste: 10 de 10