Sobre o fluxo de implementação de um algoritmo de Machine Learning, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: ( ) A etapa...
( ) A etapa de análise de dados é a primeira do processo de Machine learning e pode ser simples, do ponto de vista de se conectar a um Dataset CSV ou a um banco de dados relacional.
( ) A coleta de dados é a etapa em que se deve tratá-los, de forma correta, antes de seu uso ou armazenamento. Pode ser utilizada em conjunto com a análise exploratória de dados, quando se realiza um estudo das características dos dados, geralmente por meio de gráficos
( ) A etapa de escolha do modelo é o momento de selecionar os algoritmos que serão avaliados e futuramente aplicados em sua aplicação de Machine learning.
( ) A avaliação é responsável por utilizar o conjunto de testes e verificar a capacidade de generalização do algoritmo, ou seja, verificar se o algoritmo aprendeu com os dados de treino.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A F - F - V - V.
B F - V - F - V.
C V - F - V - F.
D V - F - F - F.
💡 1 Resposta
Ed 
A sequência correta é a alternativa B: F - V - F - V. Explicação: - A primeira sentença é falsa, pois a coleta de dados é a primeira etapa do processo de Machine Learning, e não a análise de dados. - A segunda sentença é verdadeira, pois a coleta de dados deve ser tratada corretamente antes de ser utilizada ou armazenada, e a análise exploratória de dados é uma técnica comum para entender as características dos dados. - A terceira sentença é falsa, pois a escolha do modelo é feita após a análise dos dados e a preparação do conjunto de treinamento. - A quarta sentença é verdadeira, pois a avaliação é responsável por verificar se o algoritmo aprendeu com os dados de treinamento e se é capaz de generalizar para novos dados.
✏️ Responder
Para escrever sua resposta aqui, entre ou crie uma conta
Outros materiais
Perguntas relacionadas
Materiais relacionados
2 pág.
3 pág.
2 pág.
11 pág.
Compartilhar