Buscar

55284031-ANALISE-FATORIAL-no-SPSS-comandos-e-roteiro

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes

Prévia do material em texto

Estatística Aplicada à Marketing III – 2009 – Profa Dra Sumaia A. Latif 
 1
Análise Fatorial Exploratória 
 
Comandos no SPSS : 
 
Abrir o banco de dados 
 
Analyze 
 Correlate 
 Bivariate 
 Selecionar as variáveis desejadas 
 OK 
 
Analyze 
 Data Reduction 
 Factor 
 Selecionar as variáveis desejadas 
 Descriptives 
 Statistics 
Initial Solutions 
 Correlation Matrix 
Coefficients 
Anti-image 
KMO and Bartlett’s test of sphericity 
 Extraction 
 Method 
 Principal components ou Maximum likelihood 
 Display 
 Unrotated factor solution 
 Scree plot 
 Rotation 
 Method 
 Varimax 
 Options 
 Coefficient Display Format 
 Sorted by size 
 OK 
 
 
Estatística Aplicada à Marketing III – 2009 – Profa Dra Sumaia A. Latif 
 2
Analisando a saída do SPSS : 
 
Para o banco de dados Hatco, selecionamos as variáveis X1 a X7. 
 
Na matriz de correlação bivariada, verificar quantas correlações são significativamente 
não nulas ao nível de significância de 0,01. 
 11 das 21 (57%) são não nulas 
 
Na Análise Fatorial : 
 
Analisar a significância global da matriz de correlação utilizando : 
o teste de Bartlet : testa a presença de correlações nulas 
 as correlações foram significantes ao nível 0,0001 
MSA : medida de adequação da amostra (deve ser >=0,50) 
 
Análise individual das variáveis : 
Na matriz de correlação anti-imagem, analisar os valores da diagonal principal : 
Se houver alguma variável com valor <0,50, excluir aquela que apresentar o 
menor valor e rodar novamente a matriz de correlação bivariada e a Análise 
Fatorial. Repetir este procedimento até que todas as variáveis apresentem este 
índice <=0,50; 
 
Derivando os fatores e verificando a qualidade de ajuste global : 
A seleção do número de fatores deverá ser efetuada segundo três critérios : 
• Auto-valores com valores >=1; 
• Utilizando o Scree-Plot, selecionar o número de fatores (inclusive) a partir do momento 
em que a linha começar a ficar horizontal; 
• Percentual acumulado da variância >=0,80; 
• Avaliar a magnitude da comunalidade. 
 
Nomear os fatores.

Continue navegando

Outros materiais