INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL SIMULADO

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1a 
 Questão 
Acerto: 0,0 / 1,0 
 
Em relação à aplicação adequada das técnicas de Inteligência Artificial, avalie as afirmações a seguir. 
I - Indução em árvore de decisão é utilizada para identificação de fraudes em cartões de crédito. 
II - Redes neurais artificiais são utilizadas no desenvolvimento de sistemas de análise de risco em aplicações 
financeiras. 
III - Sistemas especialistas, baseados em regras, são utilizados na substituição do profissional especialista em 
diagnóstico de falhas em hardware. 
É correto o que se afirma em 
 
 
os itens II e III estão corretos. 
 
apenas o item I está correto. 
 
apenas o item III está correto. 
 os itens I e II estão corretos. 
 os itens I, II e III estão corretos. 
Respondido em 13/09/2022 15:03:09 
 
Explicação: 
As duas primeiras afirmativas estão corretas, visto que as árvores de decisão podem ser utilizadas para a tarefa de 
classificação em mineração de dados, e a identificação de padrões, como, por exemplo, as redes neurais artificiais. As 
redes neurais artificiais podem ter sua utilização nos sistemas de análise de risco, com classificação de risco em alto ou 
baixo. Os sistemas especialistas são utilizados para a simulação do comportamento de um especialista e não sua 
substituição. 
 
 
2a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
Em relação às definições sobre Inteligência Artificial, pode-se afirmar que: 
I - A arte de criar máquinas que executem funções que exijam inteligência quando executada por pessoas. 
II - O estudo de como fazer computadores realizarem coisas nas quais, no momento as pessoas são melhores. 
III - O ramo da ciência da computação que está interessada em automatizar comportamento inteligente. 
IV - O estudo e desenvolvimento específico para criação de máquinas para substituir os soldados nos confrontos 
proporcionados pela guerra. 
Escolha a alternativa correta. 
 
 
Apenas o item I está correto. 
 
Apenas os itens I e II estão corretos. 
 Os itens I, II e III estão corretos. 
 
Apenas o item III está correto. 
 
Apenas os itens II e IV estão corretos. 
Respondido em 13/09/2022 15:03:00 
 
Explicação: 
O termo Inteligência Artificial possui várias definições. Sendo assim, é possível confirmar que a IA é uma arte de criar 
máquinas que executam funções que exijam inteligência. Também é possível definir a Inteligência Artificial como um 
estudo de fazer os computadores realizarem coisas nas quais, no momento, as pessoas são melhores. E por último, 
também está correto que a IA é um ramo da ciência da computação que se encontra interessada em automatizar 
comportamento inteligente. Dessa forma, podemos concluir que as três afirmativas definem a Inteligência Artificial. 
 
 
3a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
Sobre as aplicações de IA no setor de transporte, julgue as opções a seguir: 
I - A Inteligência Artificial tem sido aplicada com frequência no sistema de transporte público das cidades. 
II - Um exemplo de aplicação da IA no setor de transporte são os robôs aptos a oferecer informações a 
passageiros em estações. 
III - O uso da IA no setor de transporte pode promover possíveis adaptações nos trajetos de usuários baseadas 
na análise das experiências coletadas. 
IV - A Inteligência Artificial ainda está sendo avaliada em relação a sua aplicabilidade no sistema de transporte 
das cidades. 
Assinale a opção correta: 
 
 
Os itens II e IV estão corretos. 
 Apenas os itens I, II e III estão corretos. 
 
Os itens I e III estão corretos. 
 
Apenas o item II está correto. 
 
Apenas o item III está correto. 
Respondido em 13/09/2022 15:02:43 
 
Explicação: 
A Inteligência Artificial está presente em vários setores, e o setor de transporte não poderia ficar de fora. No setor de 
transporte público, como trens, metrôs e ônibus é possível ver a aplicação da IA no sistema de rota inteligente, assim, 
possibilitando adaptações baseadas na análise de dados coletados por experiência. Também já é realidade aplicações 
com IA nas estações de metrô e trem oferecendo ajuda aos passageiros, muitas vezes, utilizando linguagem de 
processamento natural. 
 
 
4a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
De acordo com os paradigmas de Inteligência Artificial, para que um problema possa ser representado como um 
grafo de estados é necessário 
 
 que sejam definidos os estados inicial, final ou finais e as operações possíveis. 
 
conhecer o modo de como chegar à resposta. 
 
haver uma definição precisa de como proceder a busca pelos estados de interesse. 
 
que o grafo seja unidimencionado, ou seja, todas as arestas sejam de mão única. 
 
todos os possíveis estados sejam conhecidos. 
Respondido em 13/09/2022 15:02:30 
 
Explicação: 
O conjunto de todos os estados acessíveis a partir de um estado inicial é chamado de espaço de estados. E o espaço de 
estados pode ser interpretado como um grafo em que os nós são estados e os arcos são ações. Sendo assim, para que 
um problema possa ser representado como um grafo de estados é necessário que sejam definidos os estados inicial, 
final ou finais, as operações possíveis e suas direções. 
 
 
5a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
Os métodos de busca em espaço de estados fazem parte da Inteligência Artificial. Eles podem ser aplicados em 
áreas como robótica e jogos digitais, por exemplo. Nesse sentido, selecione a opção correta a respeito dos 
métodos de busca no espaço de estados. 
 
 
O seu desempenho é medido de forma exata, analisando apenas a estrutura do método. 
 
São métodos exatos e não dependem de como são implementados. 
 Esses métodos podem não ser exatos. Além disso, eles são sensíveis ao modo como é feita o 
mapeamento entre condições, ações e estados. 
 
Devido ao não determinismo, não é possível medir seu desempenho. 
 
A função de utilidade é uma forma de verificar se o método é útil para resolver problemas para os quais 
ele foi projetado. 
Respondido em 13/09/2022 15:02:19 
 
Explicação: 
Existem métodos exatos para resolver problemas de espaços de estados, no entanto, normalmente, esses algoritmos 
são lentos para produzir respostas. Ora, o tempo de resposta é fundamental em muitas aplicações, outra coisa a 
qualidade da resposta, em muitos casos precisa satisfazer algumas condições e não precisa ser, necessariamente, 
ótima. É por isso que métodos não exatos são utilizados na prática, apesar de serem sensíveis ao mapeamento entre 
condições, ações e estados. 
 
 
6a 
 Questão 
Acerto: 0,0 / 1,0 
 
A respeito dos métodos de busca local, selecione a opção correta. 
 
 
Não é possível criar um algoritmo ótimo de busca local. 
 
Um algoritmo de busca local sempre encontra a solução ótima de um problema, desde que ela exista. 
 
Todos os algoritmos de busca local sempre são completos. 
 Os algoritmos de busca local são eficientes no uso da memória. 
 Ainda que uma solução não exista no espaço de estados, o algoritmo de busca local é capaz de 
identificá-la. 
Respondido em 13/09/2022 15:02:13 
 
Explicação: 
Os algoritmos de busca local são bastante utilizados para resolver problemas práticos devido à eficiência na exploração 
dos recursos computacionais, como memória, por exemplo, uma vez que o escopo das suas buscas fica restrito a uma 
determinada vizinhança, porém, não garantem encontrar a solução ótima do problema, caso ela exista. A solução pode 
ser ou não restrita a um subconjunto do espaço de estados. Um algoritmo é chamado de completo se ele encontra a 
solução ótima, desde que ela exista e os algoritmos de busca local não podem garantir isso, pois o seu espaço de busca 
é limitado. 
 
 
7a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
Existem diversos algoritmos de busca cega. Nesse sentido, selecione a opção correta em que todos os métodos 
são do tipo busca cega. 
 
 Busca em largura primeiro, busca em profundidade primeiro e pesquisa bidirecional. 
 
Busca em largura, custouniforme e busca A*. 
 
Busca em profundidade primeiro, busca greedy e pesquisa bidirecional. 
 
Busca em grafo, busca em largura primeiro e pesquisa bidirecional. 
 
Busca A*, busca greedy e busca em grafo. 
Respondido em 13/09/2022 15:02:10 
 
Explicação: 
Os algoritmos de busca cega - também chamados de busca (ou de pesquisa) não informada - não contêm informações 
sobre seu domínio. A única coisa que esses algoritmos podem fazer é distinguir entre um estado não objetivo de um 
estado objetivo (estado alvo). É o caso dos algoritmos de busca em largura primeiro, busca em profundidade primeiro e 
de pesquisa bidirecional. 
 
 
8a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
Em relação às leis de aprendizado de máquina, selecione a opção correta que contém as leis que pertencem à 
mesma categoria. 
 
 
Hebbian, Perceptron. 
 Perceptron, Delta. 
 
Hebbian, Widrow-Hoff. 
 
Instar, Positivismo. 
 
Instar, Outstar. 
Respondido em 13/09/2022 15:02:00 
 
Explicação: 
Entre os métodos de aprendizado de máquina estão os de aprendizado supervisionado, que se caracterizam por ser 
dado uma solução alvo no conjunto de treinamento, e os métodos de aprendizado não supervisionado, que não 
recebem uma solução alvo no conjunto de treinamento. Muitas regras de aprendizado de redes neurais se situam em 
uma dessas categorias. No caso dos itens da questão, apenas os métodos Perceptron e Delta estão na mesma categoria 
que é o de regras de aprendizado supervisionado. 
 
 
9a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
É possível aplicar algoritmos de inteligência artificial em equipamentos que utilizam informações vagas com uma 
habilidade que simulam a intuição humana. Nesse sentido, selecione a opção correta sobre essa técnica de 
Inteligência Artificial. 
 
 Lógica fuzzy. 
 
Lógica de segunda ordem. 
 
Lógica de primeira ordem. 
 
Lógica das sentenças. 
 
Lógica booleana. 
Respondido em 13/09/2022 15:01:52 
 
Explicação: 
A lógica booleana, ou lógica das sentenças, trata de valores lógicos binários. As lógicas de primeira e de segunda ordem 
não são adequadas para representação da incerteza. As redes neurais artificiais são úteis para resolver muitos 
problemas práticos. Essa capacidade está associada à característica de flexibilidade da rede que pode conter diversas 
camadas ocultas. Dessa forma, comportamentos nebulosos, representados pela lógica fuzzy, podem ser representados 
por uma rede neural. 
 
 
10a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
Em relação à lógica proposicional, temos os seguintes argumentos: 
Hipótese 1: p ^ s → q ^ r 
Hipótese 2: q ^ r → w ^ s 
Conclusão: p ^ s → w ^ s. 
Escolha a opção correta sobre o nome desse argumento. 
 
 Silogismo hipotético. 
 
Modus ponens. 
 
A tabela verdade possui 8 linhas. 
 
Modus tollens. 
 
Simplificação conjuntiva. 
Respondido em 13/09/2022 15:01:48 
 
Explicação: 
A tabela-verdade da sentença possui 32 linhas, pois temos 5 proposições de entrada que são: p, s, q, r e w. Devemos 
nos lembrar de que no Modus ponens, usamos uma premissa verdadeira para provar que a consequência da implicação 
é verdadeira. A resposta correta é aquela que demonstra que o silogismo hipotético tem a forma: a → b, b → c Ⱶ a → c. 
No caso da questão, basta fazer as substituições das proposições p ^ s por a, q ^ r por b e w ^ s por c. No caso do 
Modus tollens, temos o formato p → q, ~q Ⱶ ~p. A simplificação conjuntiva só se aplica quando temos proposições de 
valores lógicos verdadeiros associadas a um operador lógico E.