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SINAIS E SISTEMAS Atividade 2 Avelino Siqueira Engenharia de Controle e Automação Universidade Anhembi Morumbi Atividade 1 Por vezes, o processo de convolução no tempo é complexo. Diante disso, uma forma de obter a convolução de maneira simplificada é por meio do procedimento gráfico, que analisa o gráfico de dois sinais e obtém a convolução final. Todavia, para conquistar a convolução de maneira gráfica, é necessário seguir alguns passos. A respeito dos passos da convolução gráfica de duas funções x(t) e h(t), analise as afirmativas a seguir: I. Manter a função x(t) fixa. II. Visualizar a função h(t) e espelhá-la no eixo vertical. Em t = 0, temos h ( - t). III. O resultado da integral da convolução será a área acima do produto de x(t) e de h(t). IV. Deslocar a figura em valores positivos e negativos no tempo t. Está correto o que se afirma em: JUSTIFICATIVA: Para fazermos a convolução pelo método gráfico, precisamos manter a primeira função fixa e espelhar a segunda. O resultado ponto a ponto será a área abaixo do produto das duas funções. Além disso, devemos movimentar a segunda função para obtermos todos os valores da convolução. Atividade 2 Atualmente, os sistemas estão sendo discretizados para serem controlados por um microcontrolador digital, conhecido como Digital Signal Processor (DSP). Um sistema controlado pelo DSP é chamado de Sistema Embarcado e tem sido utilizado em eletrodomésticos, geradores de energia, automóveis e robôs, por exemplo. Considerando o conteúdo apresentado no enunciado, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. I. É possível eliminar ruídos por meio do processo de convolução de um sinal digital. Pois: II. A convolução de sinais digitais é um processo de filtragem. Assinale a alternativa correta. JUSTIFICATIVA: A alternativa está correta, pois a asserção I é verdadeira. A convolução de um sinal digital faz com que a função impulso utilize a quantização do sinal, com o objetivo de varrê-lo e amenizá-lo, ao eliminar os ruídos que possam ser provenientes do sinal. Já a asserção II é uma justificativa da I, visto que a convolução é uma espécie de filtro para o sinal Atividade 3 A convolução é uma ferramenta matemática que pode ser utilizada em diversos tipos de sistemas, com o intuito de descobrir a sua saída a partir de um sinal de entrada. Sendo um sistema h(t) e uma entrada x(t) dados pelas funções e , obtenha a resposta da convolução da saída dada por e assinale a alternativa correta. JUSTIFICATIVA: A alternativa está correta, pois, para calcularmos a convolução, devemos substituir na definição: . Usando a propriedade distributiva, temos: . Ao simplificarmos, obtemos: . A partir da convolução pela integral ou por meio de consulta em tabelas, temos: . Ao simplificarmos, obtemos: . Atividade 4 Durante o processamento de sinais, uma das operações mais importantes é a convolução. A convolução tem diversas propriedades que podem ser utilizadas para a simplificação dos cálculos e são válidas para o tempo contínuo e para o tempo discreto. Observe a propriedade da convolução seguinte: . Assinale a alternativa que apresenta corretamente o nome da propriedade utilizada na simplificação dos cálculos de uma convolução.. JUSTIFICATIVA: A propriedade da convolução apresentada é a diferenciação. A diferenciação é uma das propriedades da convolução devido ao fato de a sua definição ser dada por uma integral e em consequência de a diferenciação ser a operação inversa da integral. Nesse sentido, em detrimento de a convolução de um sinal ser obtida a partir de uma integral, a diferenciação se torna uma propriedade verdadeira, o que pode ser visto mais facilmente ao aplicarmos a transformada de Laplace. O resultado é: Atividade 5 Diante das propriedades da convolução, uma convolução entre duas funções no tempo é equivalente à multiplicação dessas funções na frequência, depois de ser realizada a transformada de Laplace individualmente. Em outras palavras, ou, de maneira inversa, . Com base nas transformações de Laplace, obtenha a convolução dos sinais f(t) e g(t). f(t) = 1 g(t) = 3 Assinale a alternativa que apresenta a convolução entre f(t) e g(t). JUSTIFICATIVA: Ao utilizarmos a transformada de Laplace, a fim de obtermos a convolução, devemos fazer a transformada de Laplace de cada função, o que apresenta como resultado: L{1} = 1/s e L{3} = 3/s. Ao multiplicarmos as duas funções na frequência, obtemos 3/(s^2). Depois, a partir da transformada inversa, temos: (f*g)(t) = 3t. Atividade 6 As operações aritméticas básicas entre sinais, como soma, subtração, multiplicação, diferenciação e integração, devem ser realizadas com base nos valores das funções em instantes específicos. Isso é válido tanto para os sinais de tempo contínuo quanto de tempo discreto. Dados dois sinais: X1[n] = {-3, -2, -1, 0, -1, -2, -3} e X2[n] = {1, 3, 0, -1, -2, 0, - 1}, determine o sinal de soma entre os dois sinais e assinale a alternativa correta. JUSTIFICATIVA: A alternativa está correta, pois é necessário somar os termos de cada sinal, a fim de compor o sinal final. Ao somarmos item por item, obedecendo à posição de cada um, temos: X1[n] + X2[n] = {-3+1, -2+3, -1+0, 0- 1, -1-2, -2+0, -3-1} = {-2, 1, -1, -1, -3, -2, -4}. Para somarmos os sinais, eles devem ter o mesmo tamanho. Atividade 7 Os sistemas controlados são modelados no domínio da frequência em malha fechada. Nele, um sensor faz a leitura da saída e a informa para um controlador, que atua na planta do sistema, a fim de trabalhar de acordo com o que foi definido no projeto. A simplificação em malha fechada é uma ferramenta muito útil no projeto de controladores para o sistema. Além disso, pode ser obtida por meio da seguinte equação: . Considere um sistema dado por e um sensor na realimentação dado por H(s) = 1. Assinale a alternativa que apresenta a função de transferência em malha fechada do sistema apresentado. JUSTIFICATIVA: A alternativa está correta, pois, ao substituirmos as funções de transferência G(s) e H(s) na equação de malha fechada, temos a função de transferência equivalente: MF(s) = 1 / s^2+4s+7. Essa simplificação é muito utilizada na análise do comportamento do sistema completo. Atividade 8 Os Sistemas Lineares Invariantes no Tempo (SLITs) carregam as propriedades de linearidade e de invariância no tempo. Além disso, são muito utilizados em aplicações práticas. Por vezes, os sistemas não são lineares. Portanto, devem ser linearizados de acordo com algumas condições, a fim de que possam ser utilizados em processos de tratamento de sinais, como a convolução. De acordo com os seus conhecimentos sobre os SLITs, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a(s) Verdadeira(s) e (F) para a(s) Falsa(s). I. ( ) Os SLITs são classificados como invariantes no tempo, visto que têm um comportamento fixo no tempo, ou seja, se a entrada for atrasada em t segundos, a saída também será atrasada em t segundos. II. ( ) Os SLITs são classificados como lineares, porque têm a propriedade de superposição por meio das propriedades de aditividade e de homogeneidade. III. ( ) Os SLITs são classificados como invariantes no tempo, porque têm um comportamento variável no tempo, ou seja, se a entrada for atrasada em t segundos, a saída não será atrasada em t segundos. IV. ( ) Os SLITs são classificados como lineares, porque têm uma dinâmica probabilística. Desse modo, não é possível conhecer o comportamento de acordo com uma entrada conhecida. Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta. JUSTIFICATIVA: A sequência está correta, pois os SLITs têm um comportamento que não varia de acordo com o tempo, ou seja, o funcionamento não se altera ao longo do tempo. Por exemplo, ao comandar uma máquina no decorrer do tempo, ela realizará o trabalho assim como foiprogramado e o seu comportamento final é previsível, uma vez que não se altera mesmo depois de um tempo. Pelo fato de o SLIT ser linear, ele pode ser sobreposto por meio das propriedades de adição e de homogeneidade, ou seja, o resultado de uma soma entre dois sinais lineares será a soma termo a termo.. Atividade 9 Os SLITs têm grande aplicabilidade prática na engenharia, especialmente durante o processamento de sinais de imagem e em sistemas controlados. Essa utilidade acontece devido às propriedades de linearidade e de invariância no tempo, nas quais é possível prever o comportamento a partir de uma entrada conhecida no sistema. Com base em seus conhecimentos voltados aos SLITs, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a(s) Verdadeira(s) e (F) para a(s) Falsa(s). I. ( ) A saída de um SLIT pode ser calculada a partir da convolução entre a entrada e a resposta ao impulso unitário. II. ( ) Os SLITs são invariantes no espaço, porque são dotados de um comportamento fixo, ou seja, se a entrada for deslocada em x metros, a saída também será deslocada em x metros. III. ( ) Os SLITs são lineares, porque não têm a propriedade de superposição a partir das propriedades de aditividade, diferenciação, integração e homogeneidade. IV. ( ) A saída de um SLIT pode ser calculada por intermédio da convolução entre a sua entrada e a resposta ao degrau unitário. Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta. JUSTIFICATIVA: A sequência está correta, pois a primeira afirmativa é verdadeira. A saída de um SLIT pode ser obtida a partir da convolução. Por outro lado, a segunda afirmativa é falsa, visto que um sistema LIT não é baseado no espaço, mas no tempo. A terceira afirmativa também é falsa, tendo em vista que os SLITs são lineares por terem as propriedades matemáticas lineares. Por fim, a quarta afirmativa está incorreta, dado que a saída de um SLIT pode ser calculada por meio de uma convolução obtida a partir de uma função impulso, e não uma função degrau. Atividade 10 Um sistema físico, geralmente, é composto de várias etapas. Podem existir, em um único sistema, uma etapa elétrica e uma etapa mecânica, por exemplo. Considere um sistema com diversos subsistemas, que foi modelado de acordo com uma função de transferência no domínio da frequência. A função de transferência desse sistema, na qual é relacionada a saída pela entrada, é dada pela seguinte equação: . Assinale a alternativa que apresenta corretamente a equação no tempo obtida pela transformada inversa de Laplace. JUSTIFICATIVA: A alternativa está correta, pois ao fazermos separadamente cada transformada inversa de Laplace, chegamos à soma das funções, que é dada por: g(t) = . Esse resultado pode ser obtido por meio da integral da definição da transformada de Laplace ou por intermédio da tabela da transformada de Laplace.
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