Risco do Cliente

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 Risco do Cliente: também conhecido como risco intrínseco, é aquele que resulta 
unicamente e exclusivamente das características do cliente. Desse modo, o banco 
concede recursos ao cliente e espera receber de volta como uma promessa de 
pagamento. O pagamento está diretamente ligado ao risco do cliente, onde as 
variáveis chamadas de 6 Cs do Crédito que são caráter, capacidade, condições, capital, 
colateral e conglomerado. 
 Risco da Operação: é aquele que fala sobre às características diretas da finalidade do 
empréstimo ou financiamento. Seus elementos principais são: Produto; Montante; 
Prazo; Forma de pagamento; Garantias; e Preço. Em cada um desses elementos 
existem riscos ligado ao tipo da operação que pode de alguma forma levar ao credor a 
inadimplência. 
 Risco da Concentração: é aquele que pode ser abrandado pela diversidade, mas dentro 
da instituição financeira, trata-se da carteira de clientes tomadoras do crédito, de 
acordo com o nicho de cada um deles. Sendo assim, quanto mais alta a concentração 
de clientes em um setor específico, mais risco possui a carteira. Desse modo é 
essencial que a gestão de análise de crédito tenha uma política que assegure a 
diversificação da carteira de recebíveis - ou seja, esse grupo de cliente que tomarem 
empréstimo do banco, tenham a promessa de pagamento do valor principal e dos 
juros dentro do prazo estipulado. O foco principal é reduzir riscos de concentração e o 
risco de crédito de forma ampla. 
 Risco da administração do crédito: fala sobre ações tomadas pelo gestores que são 
diretamente responsáveis pelas tomadas de decisões de crédito do banco. São estes 
responsáveis pela diversificação da carteira de clientes, bem como também pelo 
fornecimento de condicionar materiais a equipe, para preparação e devidas instruções 
para que a mesma seja capaz para analisar, avaliar, decidir, formalizar e acompanhar 
os créditos liberados. Para aplacar os riscos da administração, os gestores precisam 
estar ligados com as utilizações da metodologia de classificação do risco, que é gerada 
através te tecnologias de processamento de dados e alta capacidade de armazenagem 
de informações. Nesse ponto entra o processo de estudo de crédito através do 
histórico do cliente.