INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 2

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1a
 Questão
	Acerto: 1,0 / 1,0
	
	De acordo com os paradigmas de Inteligência Artificial, pode-se afirmar que um modelo simbolista
	
	
	 
	lida com conhecimento explícito e representado simbolicamente.
	
	lida apenas com símbolos gráficos.
	
	não possui conhecimento representado explicitamente.
	
	é formado por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm o conhecimento.
	
	é um modelo que aprende a partir dos dados.
	Respondido em 02/10/2022 19:25:04
	
	Explicação:
A Inteligência Artificial possui vários paradigmas. Um deles é o paradigma simbólico, que consiste em estruturas simbólicas que podem ser compreendidas por seres humanos. Dessa maneira, é correto afirmar que o modelo simbolista lida com conhecimento explícito, facilmente interpretado por humanos. Os resultados são descrições simbólicas das entidades dadas e devem ser compreensíveis como simples pedaços de informação e diretamente interpretáveis em linguagem natural.
	
	
	2a
 Questão
	Acerto: 0,0 / 1,0
	
	A introdução da Inteligência Artificial em nossas rotinas trouxe o termo casa inteligente. Sobre o assunto, julgue as opções.
	
	
	
	Atualmente, as casas inteligentes são a realidade em uma grande maioria de cidades pelo mundo, principalmente no Brasil.
	 
	As casas inteligentes têm o objetivo de oferecer diversos recursos de automação que prometem tornar a vida mais tranquila.
	 
	As casas inteligentes são uma das tecnologias mais antigas da IA, com seu modelo projetado nos anos 1960.
	
	Com a possibilidade de ajustar intensidade e potência e personalizar a usabilidade de aparelhos e eletrodomésticos, devido à ausência de economia de energia, o preço que se paga pelos gadgets não é viável.
	
	As vantagens de uma casa inteligente são: segurança e personalização, porém, devido ao elevado custo, ainda não saíram do papel, atualmente, são apenas projetos.
	Respondido em 02/10/2022 19:25:23
	
	Explicação:
A casa inteligente, também conhecida como casa conectada - do inglês, Connected Home - é uma casa que possui sistemas avançados de automação para providenciar monitoramento e controle sobre as funções de toda a construção, como, por exemplo, controles de temperatura, multimídia, portas e janelas. 
	
	
	3a
 Questão
	Acerto: 1,0 / 1,0
	
	Em relação à aplicação adequada das técnicas de Inteligência Artificial, avalie as afirmações a seguir.
I - Indução em árvore de decisão é utilizada para identificação de fraudes em cartões de crédito.
II - Redes neurais artificiais são utilizadas no desenvolvimento de sistemas de análise de risco em aplicações financeiras.
III - Sistemas especialistas, baseados em regras, são utilizados na substituição do profissional especialista em diagnóstico de falhas em hardware.
É correto o que se afirma em
	
	
	
	apenas o item I está correto.
	
	os itens I, II e III estão corretos.
	
	os itens II e III estão corretos.
	
	apenas o item III está correto.
	 
	os itens I e II estão corretos.
	Respondido em 02/10/2022 19:25:45
	
	Explicação:
As duas primeiras afirmativas estão corretas, visto que as árvores de decisão podem ser utilizadas para a tarefa de classificação em mineração de dados, e a identificação de padrões, como, por exemplo, as redes neurais artificiais. As redes neurais artificiais podem ter sua utilização nos sistemas de análise de risco, com classificação de risco em alto ou baixo. Os sistemas especialistas são utilizados para a simulação do comportamento de um especialista e não sua substituição.
	
	
	4a
 Questão
	Acerto: 1,0 / 1,0
	
	Assinale as afirmações a seguir com V para verdadeiro ou F para falso e depois marque a alternativa correta:
( ) Sistema especialista consiste em uma técnica de IA desenvolvida para resolver problemas em um determinado domínio, cujo conhecimento utilizado é obtido de pessoas que são especialistas naquele domínio.
( ) Dendral foi um sistema desenvolvido em 1965, contendo redes neurais artificiais para resolver problemas relacionados à química orgânica.
( ) A fase da implementação do sistema especialista é considerada a parte mais sensível no desenvolvimento de um SE, muitas vezes, o gargalo do processo.
	
	
	
	V-F-V
	
	F-V-F
	
	V-V-V
	 
	V-F-F
	
	F-F-F
	Respondido em 02/10/2022 19:25:59
	
	Explicação:
A inteligência Artificial possui várias técnicas, entre elas, o sistema especialista, que consiste em uma técnica de IA desenvolvida para resolver problemas em um determinado domínio, cujo conhecimento utilizado é obtido de pessoas que são especialistas naquele domínio. O Dendral foi um sistema especialista desenvolvido em 1965, contendo regras para resolver problemas relacionados à química orgânica. A fase de aquisição de conhecimento é considerada a parte mais sensível no desenvolvimento de um SE, muitas vezes o gargalo do processo.
	
	
	5a
 Questão
	Acerto: 0,0 / 1,0
	
	Os métodos de busca em espaço de estados fazem parte da Inteligência Artificial. Eles podem ser aplicados em áreas como robótica e jogos digitais, por exemplo. Nesse sentido, selecione a opção correta a respeito dos métodos de busca no espaço de estados.
	
	
	
	Devido ao não determinismo, não é possível medir seu desempenho.
	 
	Esses métodos podem não ser exatos. Além disso, eles são sensíveis ao modo como é feita o mapeamento entre condições, ações e estados.
	
	A função de utilidade é uma forma de verificar se o método é útil para resolver problemas para os quais ele foi projetado.
	
	São métodos exatos e não dependem de como são implementados.
	 
	O seu desempenho é medido de forma exata, analisando apenas a estrutura do método.
	Respondido em 02/10/2022 19:28:17
	
	Explicação:
Existem métodos exatos para resolver problemas de espaços de estados, no entanto, normalmente, esses algoritmos são lentos para produzir respostas. Ora, o tempo de resposta é fundamental em muitas aplicações, outra coisa a qualidade da resposta, em muitos casos precisa satisfazer algumas condições e não precisa ser, necessariamente, ótima. É por isso que métodos não exatos são utilizados na prática, apesar de serem sensíveis ao mapeamento entre condições, ações e estados.
	
	
	6a
 Questão
	Acerto: 0,0 / 1,0
	
	As estratégias que podem ser aplicadas a um método de busca visam aumentar as chances de alcançar a solução alvo (ou solução meta) do problema de um modo mais eficiente. Nesse sentido, selecione a opção correta que trata sobre as estratégias de um método de busca no espaço de estados.
	
	
	 
	Uma estratégia não garante que a solução alvo será obtida da forma mais eficiente.
	 
	Uma das vantagens de utilizar estratégias em um método de busca de estados é o determinismo das escolhas dos estados ao longo das iterações.
	
	As estratégias mais eficientes que podem ser aplicadas a um método de busca no espaço de estados são Best First, Breadth First Search e Depth First Search.
	
	Quando uma estratégia é eficiente para um problema, pode-se afirmar que ela é ideal para resolver qualquer problema semelhante.
	
	A eficiência de um método é medida através das estratégias que são aplicadas.
	Respondido em 02/10/2022 19:30:21
	
	Explicação:
Os métodos para explorar os espaços de estados, normalmente, são algoritmos heurísticos. Esses algoritmos são caracterizados por incorporar comportamentos que funcionam bem na prática, mas que não dão garantias a respeito da qualidade da solução. Portanto esses métodos não garantem que a solução é obtida da forma mais eficiente, apesar de que, normalmente, funcionam muito bem.
	
	
	7a
 Questão
	Acerto: 0,0 / 1,0
	
	A respeito dos métodos de busca local, selecione a opção correta.
	
	
	
	Ainda que uma solução não exista no espaço de estados, o algoritmo de busca local é capaz de identificá-la.
	 
	Um algoritmo de busca local sempre encontra a solução ótima de um problema, desde que ela exista.
	
	Não é possível criar um algoritmo ótimo de busca local.
	
	Todosos algoritmos de busca local sempre são completos.
	 
	Os algoritmos de busca local são eficientes no uso da memória.
	Respondido em 02/10/2022 19:32:06
	
	Explicação:
Os algoritmos de busca local são bastante utilizados para resolver problemas práticos devido à eficiência na exploração dos recursos computacionais, como memória, por exemplo, uma vez que o escopo das suas buscas fica restrito a uma determinada vizinhança, porém, não garantem encontrar a solução ótima do problema, caso ela exista. A solução pode ser ou não restrita a um subconjunto do espaço de estados. Um algoritmo é chamado de completo se ele encontra a solução ótima, desde que ela exista e os algoritmos de busca local não podem garantir isso, pois o seu espaço de busca é limitado.
	
	
	8a
 Questão
	Acerto: 0,0 / 1,0
	
	Observe a tabela verdade a seguir:
Escolha a opção correta que contém a proposição que satisfaz a tabela verdade.
	
	
	
	~p ^ q
	 
	p v ~q
	 
	~p ^ ~q
	
	q → p
	
	p → q
	Respondido em 02/10/2022 19:32:57
	
	Explicação:
É necessário substituir os valores lógicos de entrada na tabela verdade na proposição ~p ^ ~q. O único caso que ela retorna verdade é quando o valor lógico da proposição p é F e o valor lógico da proposição q é falso, pois os valores de entrada serão negados resultando na operação lógica V ^ V que resulta em V.
	
	
	9a
 Questão
	Acerto: 1,0 / 1,0
	
	É possível aplicar algoritmos de inteligência artificial em equipamentos que utilizam informações vagas com uma habilidade que simulam a intuição humana. Nesse sentido, selecione a opção correta sobre essa técnica de Inteligência Artificial.
	
	
	
	Lógica booleana.
	 
	Lógica fuzzy.
	
	Lógica das sentenças.
	
	Lógica de segunda ordem.
	
	Lógica de primeira ordem.
	Respondido em 02/10/2022 19:33:27
	
	Explicação:
A lógica booleana, ou lógica das sentenças, trata de valores lógicos binários. As lógicas de primeira e de segunda ordem não são adequadas para representação da incerteza. As redes neurais artificiais são úteis para resolver muitos problemas práticos. Essa capacidade está associada à característica de flexibilidade da rede que pode conter diversas camadas ocultas. Dessa forma, comportamentos nebulosos, representados pela lógica fuzzy, podem ser representados por uma rede neural.
	
	
	10a
 Questão
	Acerto: 0,0 / 1,0
	
	Em relação às leis de aprendizado de máquina, selecione a opção correta que contém as leis que pertencem à mesma categoria.
	
	
	 
	Hebbian, Widrow-Hoff.
	
	Instar, Outstar.
	 
	Perceptron, Delta.
	
	Hebbian, Perceptron.
	
	Instar, Positivismo.