02492FUNDAMENTOS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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1 02492FUNDAMENTOS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
	 
		
	
		1.
		De acordo com os paradigmas de Inteligência Artificial, pode-se afirmar que um modelo simbolista
	
	
	
	é formado por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm o conhecimento.
	
	
	não possui conhecimento representado explicitamente.
	
	
	lida com conhecimento explícito e representado simbolicamente.
	
	
	é um modelo que aprende a partir dos dados.
	
	
	lida apenas com símbolos gráficos.
	Data Resp.: 09/09/2022 11:05:08
		Explicação:
A Inteligência Artificial possui vários paradigmas. Um deles é o paradigma simbólico, que consiste em estruturas simbólicas que podem ser compreendidas por seres humanos. Dessa maneira, é correto afirmar que o modelo simbolista lida com conhecimento explícito, facilmente interpretado por humanos. Os resultados são descrições simbólicas das entidades dadas e devem ser compreensíveis como simples pedaços de informação e diretamente interpretáveis em linguagem natural.
	
	
	 
		
	
		2.
		Assinale as afirmações a seguir com V para verdadeiro ou F para falso e depois marque a alternativa correta:
( ) Sistema especialista consiste em uma técnica de IA desenvolvida para resolver problemas em um determinado domínio, cujo conhecimento utilizado é obtido de pessoas que são especialistas naquele domínio.
( ) Dendral foi um sistema desenvolvido em 1965, contendo redes neurais artificiais para resolver problemas relacionados à química orgânica.
( ) A fase da implementação do sistema especialista é considerada a parte mais sensível no desenvolvimento de um SE, muitas vezes, o gargalo do processo.
	
	
	
	F-F-F
	
	
	V-F-V
	
	
	V-V-V
	
	
	V-F-F
	
	
	F-V-F
	Data Resp.: 09/09/2022 11:07:30
		Explicação:
A inteligência Artificial possui várias técnicas, entre elas, o sistema especialista, que consiste em uma técnica de IA desenvolvida para resolver problemas em um determinado domínio, cujo conhecimento utilizado é obtido de pessoas que são especialistas naquele domínio. O Dendral foi um sistema especialista desenvolvido em 1965, contendo regras para resolver problemas relacionados à química orgânica. A fase de aquisição de conhecimento é considerada a parte mais sensível no desenvolvimento de um SE, muitas vezes o gargalo do processo.
	
	
	02811TÉCNICAS DE BUSCA PARA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
	 
		
	
		3.
		Os métodos de busca em espaço de estados fazem parte da Inteligência Artificial. Eles podem ser aplicados em áreas como robótica e jogos digitais, por exemplo. Nesse sentido, selecione a opção correta a respeito dos métodos de busca no espaço de estados.
	
	
	
	Esses métodos podem não ser exatos. Além disso, eles são sensíveis ao modo como é feita o mapeamento entre condições, ações e estados.
	
	
	O seu desempenho é medido de forma exata, analisando apenas a estrutura do método.
	
	
	A função de utilidade é uma forma de verificar se o método é útil para resolver problemas para os quais ele foi projetado.
	
	
	Devido ao não determinismo, não é possível medir seu desempenho.
	
	
	São métodos exatos e não dependem de como são implementados.
	Data Resp.: 09/09/2022 11:09:10
		Explicação:
Existem métodos exatos para resolver problemas de espaços de estados, no entanto, normalmente, esses algoritmos são lentos para produzir respostas. Ora, o tempo de resposta é fundamental em muitas aplicações, outra coisa a qualidade da resposta, em muitos casos precisa satisfazer algumas condições e não precisa ser, necessariamente, ótima. É por isso que métodos não exatos são utilizados na prática, apesar de serem sensíveis ao mapeamento entre condições, ações e estados.
	
	
	 
		
	
		4.
		Qual método de pesquisa irá expandir o nó que está mais próximo do objetivo?
	
	
	
	Busca pelo melhor primeiro (Best First Search).
	
	
	Busca gananciosa pelo melhor primeiro (Greedy best-first search).
	
	
	Busca A*.
	
	
	Busca em Profundidade.
	
	
	Busca bidirecional.
	Data Resp.: 09/09/2022 11:11:10
		Explicação:
O algoritmo de busca gulosa primeiro é caracterizado por fazer escolhas que tenham o potencial de conduzir mais rapidamente à solução alvo. Por se tratar de uma heurística, o método não garante a escolha da solução ótima, mas, como os demais métodos heurísticos, funcionam bem na prática para determinados tipos de problema, como, por exemplo, para traçar rotas.
	
	
	02775REPRESENTAÇÃO DE CONHECIMENTO, RACIOCÍNIO AUTOMÁTICO E APRENDIZADO
	 
		
	
		5.
		Em relação às leis de aprendizado de máquina, selecione a opção correta que contém as leis que pertencem à mesma categoria.
	
	
	
	Perceptron, Delta.
	
	
	Instar, Outstar.
	
	
	Instar, Positivismo.
	
	
	Hebbian, Widrow-Hoff.
	
	
	Hebbian, Perceptron.
	Data Resp.: 09/09/2022 11:12:26
		Explicação:
Entre os métodos de aprendizado de máquina estão os de aprendizado supervisionado, que se caracterizam por ser dado uma solução alvo no conjunto de treinamento, e os métodos de aprendizado não supervisionado, que não recebem uma solução alvo no conjunto de treinamento. Muitas regras de aprendizado de redes neurais se situam em uma dessas categorias. No caso dos itens da questão, apenas os métodos Perceptron e Delta estão na mesma categoria que é o de regras de aprendizado supervisionado.
	
	
	 
		
	
		6.
		Em relação à lógica proposicional, temos os seguintes argumentos:
Hipótese 1: p ^ s → q ^ r
Hipótese 2:  q ^ r → w ^ s
Conclusão:  p ^ s → w ^ s.
Escolha a opção correta sobre o nome desse argumento.
	
	
	
	A tabela verdade possui 8 linhas.
	
	
	Silogismo hipotético.
	
	
	Simplificação conjuntiva.
	
	
	Modus tollens.
	
	
	Modus ponens.
	Data Resp.: 09/09/2022 11:13:00
		Explicação:
A tabela-verdade da sentença possui 32 linhas, pois temos 5 proposições de entrada que são: p, s, q, r e w. Devemos nos lembrar de que no Modus ponens, usamos uma premissa verdadeira para provar que a consequência da implicação é verdadeira. A resposta correta é aquela que demonstra que o silogismo hipotético tem a forma: a → b, b → c Ⱶ a → c. No caso da questão, basta fazer as substituições das proposições p ^ s por a,  q ^ r por b e w ^ s por c. No caso do Modus tollens, temos o formato p → q, ~q Ⱶ ~p. A simplificação conjuntiva só se aplica quando temos proposições de valores lógicos verdadeiros associadas a um operador lógico E.
	
	
	02706PLANEJAMENTO EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
	 
		
	
		7.
		A respeito dos métodos de planejamento vistos: planejamento progressivo, regressivo e o strips. Assinale a alternativa verdadeira:
	
	
	
	As buscas são de ordem linear em relação ao número de estados.
	
	
	Planejamento progressivo é mais eficiente que o regressivo.
	
	
	Strips implementa um tipo de busca regressiva.
	
	
	Planejamento progressivo não requer uso de muita memória.
	
	
	Strips sempre acha um plano de execução ao objetivo, se existir um plano.
	Data Resp.: 09/09/2022 11:14:55
		Explicação:
Sobre os métodos de planejamento progressivo, regressivo e  strips, é correto afirmar que os strips implementam um tipo de busca regressiva, modificando-o, sendo assim a alternativa verdadeira corresponde ao strips implementa um tipo de busca regressiva. Em relação ao planejamento progressivo, este requer muito uso de memória, strips nem sempre acha o melhor plano ou um plano (mesmo que exista), não podemos afirmar que planejamento progressivo é mais eficiente que regressivo e as buscas não são de ordem linear em relação ao número de estados.
	
	
	 
		
	
		8.
		Dado abaixo as suposições restritivas de um problema de planejamento clássico:
	Suposição Restritiva
	Descrição
	A0
	Sistema tem um número finito de estados
	A1
	Sistema é completamente observável.
	A2
	Sistema é determinístico.
	A3
	Sistema é estático
	A4
	O planejador só lida com metas restritivas que são explícitas.A5
	Um plano é uma sequência linear finita de ações
	A6
	Ações e eventos não têm duração.
A transição de estado é instantânea.
	A7
	O planejador não se preocupa em qualquer mudança
que pode acontecer no ambiente, enquanto estiver planejando
(offline planning)
Considere um robô que tem como objetivo explorar a superfície da lua. No desenvolvimento do robô, fazemos diversas suposições:
· O ambiente é estático
· O ambiente só é observável em um raio de 2 metros de distância do robô
· O robô demora na duração de suas ações, por ter muita cautela na exploração.
· O ambiente é contínuo, ou seja, o número de estados do ambiente é infinito.
Marque a alternativa que caracteriza as relaxações que deverão ser feitas a respeito das restrições do planejamento clássico:
	
	
	
	Relaxar somente A0, A1 e A6.
	
	
	Relaxar somente A0 e A1.
	
	
	Relaxar A1 somente.
	
	
	Relaxar somente A0 e A6.
	
	
	Relaxar somente A6.
	Data Resp.: 09/09/2022 11:17:02
		Explicação:
Como o ambiente é estático, não precisamos fazer nenhuma relaxação do planejamento clássico (que assume as 8 restrições). O sistema não é completamente observável, pelo fato de o robô só perceber 2 metros de distância, logo precisamos relaxar a suposição restritiva que diz que o ambiente é observável A1. Como as ações demoram, precisamos relaxar a suposição restritiva A6, por considerar que as ações têm duração. Como o ambiente é contínuo, precisamos relaxar A0, que considera um ambiente com um número finito de estados, e não contínuo. Sendo assim, precisamos relaxar A0, A1 e A6.
	
	
	02764RACIOCÍNIO AUTOMÁTICO EM SITUAÇÕES DE INCERTEZA E IMPRECISÃO
	 
		
	
		9.
		Seja S uma variável nebulosa com a seguinte descrição:
Supondo a inferência usando o método de corte para a implicação e a condensação pelo centro de gravidade e considerando que os valores de x estão discretizados de 10 em 10, o valor de saída obtido é:
	
	
	
	32
	
	
	10
	
	
	16
	
	
	7
	
	
	25
	Data Resp.: 09/09/2022 11:18:14
		Explicação:
Como as regras combinam seus antecedentes por meio do operador AND, o valor de inclusão no conjunto que está no consequente é dado pelo mínimo entre os graus de inclusão nos antecedentes. Portanto, após a execução das regras, os resultados obtidos são: C2(0,20) e C1(0,60). Considerando o método de corte para a implicação, a região de resposta obtida é representada pelo gráfico a seguir:
	
	
	 
		
	
		10.
		Considere a variável nebulosa especificada a seguir:
Para o valor x = 3,5 pertencente ao universo de discurso da variável, os valores simbólicos e numéricos assumidos pela variável são, respectivamente:
	
	
	
	C2 (0,17) e C3 (0,75)
	
	
	C1 (0,50) e C2 (0,25)
	
	
	C1 (0,25) e C2 (0,50)
	
	
	C2 (0,25) e C3 (0,50)
	
	
	C1 (0,50) e C2 (0,33)
	Data Resp.: 09/09/2022 11:20:25
		Explicação:
De acordo com as especificações fornecidas, a variável V tem a seguinte representação gráfica:
		Disc.: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL   
	Aluno(a): FRANCISCO FLÁVIO DE CARVALHO
	202009482236
	Acertos: 4,0 de 10,0
	09/09/2022
		1a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	O paradigma conexionista, também conhecido por redes neurais artificiais, forma um paradigma de IA que tem inspiração no comportamento do cérebro, além de outras características. Assinale a alternativa representa uma característica desse paradigma:
I - Processam a informação de forma paralela e distribuída.
II - Generalizam conhecimento aprendido.
III - Lidam com conhecimento não simbolicamente representado.
IV - São algoritmos de otimização.
V - O conhecimento é aprendido por meio do estímulo e resposta.
		
	
	Apenas as afirmativas II e III estão corretas.
	
	Apenas as afirmativas I, II e V estão corretas
	
	Apenas as afirmativas I, II e III estão corretas.
	
	Apenas as afirmativas I e V estão corretas.
	 
	Apenas as afirmativas I, II, III e V estão corretas.
	Respondido em 09/09/2022 11:57:10
	
	Explicação:
O paradigma conexionista se baseou em modelos matemáticos simples de neurônios e com eles constituiu uma rede neuronal com a capacidade de simular a memória associativa humana, acessando conteúdo e não endereços como nos computadores clássicos. Sendo assim, os algoritmos de redes neurais fazem parte do paradigma conexionista. Entre as opções, não representam uma característica desse paradigma os algoritmos de otimização, pois eles fazem parte do paradigma evolutivo, que compreende um conjunto de técnicas de busca e otimização inspiradas na evolução natural das espécies.
	
		2a
          Questão
	Acerto: 0,0  / 1,0
	
	Em relação à aplicação adequada das técnicas de Inteligência Artificial, avalie as afirmações a seguir.
I - Indução em árvore de decisão é utilizada para identificação de fraudes em cartões de crédito.
II - Redes neurais artificiais são utilizadas no desenvolvimento de sistemas de análise de risco em aplicações financeiras.
III - Sistemas especialistas, baseados em regras, são utilizados na substituição do profissional especialista em diagnóstico de falhas em hardware.
É correto o que se afirma em
		
	 
	os itens I e II estão corretos.
	 
	os itens I, II e III estão corretos.
	
	apenas o item I está correto.
	
	apenas o item III está correto.
	
	os itens II e III estão corretos.
	Respondido em 09/09/2022 12:03:08
	
	Explicação:
As duas primeiras afirmativas estão corretas, visto que as árvores de decisão podem ser utilizadas para a tarefa de classificação em mineração de dados, e a identificação de padrões, como, por exemplo, as redes neurais artificiais. As redes neurais artificiais podem ter sua utilização nos sistemas de análise de risco, com classificação de risco em alto ou baixo. Os sistemas especialistas são utilizados para a simulação do comportamento de um especialista e não sua substituição.
	
		3a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	A introdução da Inteligência Artificial em nossas rotinas trouxe o termo casa inteligente. Sobre o assunto, julgue as opções.
		
	 
	As casas inteligentes têm o objetivo de oferecer diversos recursos de automação que prometem tornar a vida mais tranquila.
	
	As casas inteligentes são uma das tecnologias mais antigas da IA, com seu modelo projetado nos anos 1960.
	
	As vantagens de uma casa inteligente são: segurança e personalização, porém, devido ao elevado custo, ainda não saíram do papel, atualmente, são apenas projetos.
	
	Com a possibilidade de ajustar intensidade e potência e personalizar a usabilidade de aparelhos e eletrodomésticos, devido à ausência de economia de energia, o preço que se paga pelos gadgets não é viável.
	
	Atualmente, as casas inteligentes são a realidade em uma grande maioria de cidades pelo mundo, principalmente no Brasil.
	Respondido em 09/09/2022 12:04:26
	
	Explicação:
A casa inteligente, também conhecida como casa conectada - do inglês, Connected Home - é uma casa que possui sistemas avançados de automação para providenciar monitoramento e controle sobre as funções de toda a construção, como, por exemplo, controles de temperatura, multimídia, portas e janelas. 
	
		4a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	De acordo com os paradigmas de Inteligência Artificial, para que um problema possa ser representado como um grafo de estados é necessário
		
	
	conhecer o modo de como chegar à resposta.
	
	haver uma definição precisa de como proceder a busca pelos estados de interesse.
	
	todos os possíveis estados sejam conhecidos.
	 
	que sejam definidos os estados inicial, final ou finais e as operações possíveis.
	
	que o grafo seja unidimencionado, ou seja, todas as arestas sejam de mão única.
	Respondido em 09/09/2022 12:05:46
	
	Explicação:
O conjunto de todos os estados acessíveis a partir de um estado inicial é chamado de espaço de estados. E o espaço de estados pode ser interpretado como um grafo em que os nós são estados e os arcos são ações. Sendo assim, para que um problema possa ser representado como um grafo de estadosé necessário que sejam definidos os estados inicial, final ou finais, as operações possíveis e suas direções.
	
		5a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Selecione a opção que apresenta a busca que implementa a operação de pilha para buscar os estados.
		
	
	Busca com profundidade limitada.
	
	Busca em largura.
	
	Busca em largura limitada.
	 
	Busca em profundidade.
	
	Busca pelo melhor primeiro.
	Respondido em 09/09/2022 12:12:24
	
	Explicação:
Uma das características do algoritmo de busca em profundidade é o retorno para um estado anterior a fim de explorar outras soluções. Esse processo é conhecido como backtracking, ou seja, a trilha do caminho de retorno. Para implementar esse processo, que, normalmente, é feito por meio de recursividade, o algoritmo utiliza de uma estrutura de dados de pilha.
	
		6a
          Questão
	Acerto: 0,0  / 1,0
	
	Existem diversos algoritmos de busca cega. Nesse sentido, selecione a opção correta em que todos os métodos são do tipo busca cega.
		
	
	Busca em largura, custo uniforme e busca A*.
	
	Busca A*, busca greedy e busca em grafo.
	 
	Busca em largura primeiro, busca em profundidade primeiro e pesquisa bidirecional.
	
	Busca em grafo, busca em largura primeiro e pesquisa bidirecional.
	 
	Busca em profundidade primeiro, busca greedy e pesquisa bidirecional.
	Respondido em 09/09/2022 12:14:43
	
	Explicação:
Os algoritmos de busca cega - também chamados de busca (ou de pesquisa) não informada - não contêm informações sobre seu domínio. A única coisa que esses algoritmos podem fazer é distinguir entre um estado não objetivo de um estado objetivo (estado alvo). É o caso dos algoritmos de busca em largura primeiro, busca em profundidade primeiro e de pesquisa bidirecional.
	
		7a
          Questão
	Acerto: 0,0  / 1,0
	
	As estratégias aplicadas aos métodos de busca em espaço de estados devem ser feitas conforme características do problema. Por exemplo, suponha o seguinte caso: ''Um robô pode se locomover por meio de nós que são conectados entre si, de modo que ele possa visitar alguns lugares. Ele começa em um nó e depois vai visitar todos os nós conectados a esse nó e assim por diante''. Nesse sentido, selecione a opção correta a respeito dos métodos de busca no espaço de estados e de suas estratégias para o exemplo apresentado.
		
	
	A estratégia que deve ser aplicada é a de busca em profundidade (Depth First Search).
	 
	Trata-se de um exemplo em que a melhor estratégia é a busca em largura (Breadth First Search).
	
	Como a descrição do problema não destaca uma característica que possa ser usada como referência na escolha da melhor estratégia, deve-se aplicar a busca pelo melhor primeiro (Best First Search).
	 
	O problema não informa quais as ações que o robô pode executar, portanto, o mais adequado é não aplicar nenhuma estratégia específica até que haja um maior detalhamento do problema.
	
	O problema não apresenta nenhuma característica que possa ser explorada, portanto, qualquer estratégia pode ser aplicada.
	Respondido em 09/09/2022 12:17:32
	
	Explicação:
As estratégias de como um agente faz as suas escolhas são fundamentais, de modo a ter um tempo de resposta adequado para obter uma solução de qualidade aceitável. Entre essas estratégias, estão os algoritmos baseados em busca em largura que são caraterizados por explorarem soluções vizinhas. No caso do cenário descrito no exercício, não cabe a busca em profundidade, pois a busca ocorre nos nós vizinhos.
	
		8a
          Questão
	Acerto: 0,0  / 1,0
	
	A respeito do uso dos sistemas especialistas, selecione a opção correta sobre o uso de ferramentas para desenvolvimento de aplicações.
		
	
	Ter à disposição recursos que elaboram todas as etapas criativas do processo de desenvolvimento.
	
	As ferramentas de desenvolvimento já fazem a validação de um modelo sem dependência do programador.
	
	Escrever programas que podem ser aplicados para um sistema operacional específico.
	 
	Apresentar as lacunas sobre a base de conhecimento.
	 
	Uma das vantagens é ter à disposição frameworks que impõem uma estrutura de desenvolvimento.
	Respondido em 09/09/2022 12:30:01
	
	Explicação:
Programar um sistema especialista envolve diversos desafios, como a interface de interação do usuário com o sistema e o algoritmo que faz o processamento dos dados e a sugestão de recomendações. Portanto, é uma vantagem usar de frameworks que facilitem esse processo, pois é uma forma de guiar o programador. A criatividade de uma solução depende do desenvolvedor, as ferramentas apenas dão suporte para esse processo. A validação do modelo é dependente das escolhas que foram feitas no processo de desenvolvimento. Ficar limitado a um sistema operacional é desvantajoso. A base de conhecimento está relacionada às regras do negócio e não ao processo de desenvolvimento.
	
		9a
          Questão
	Acerto: 0,0  / 1,0
	
	Observe a tabela verdade a seguir:
Escolha a opção correta que contém a proposição que satisfaz a tabela verdade.
		
	 
	~p ^ ~q
	 
	p → q
	
	p v ~q
	
	~p ^ q
	
	q → p
	Respondido em 09/09/2022 12:35:15
	
	Explicação:
É necessário substituir os valores lógicos de entrada na tabela verdade na proposição ~p ^ ~q. O único caso que ela retorna verdade é quando o valor lógico da proposição p é F e o valor lógico da proposição q é falso, pois os valores de entrada serão negados resultando na operação lógica V ^ V que resulta em V.
	
		10a
          Questão
	Acerto: 0,0  / 1,0
	
	Um dos métodos mais conhecidos para treinamento de uma rede neural é o backpropagation. Em relação a esse método, selecione a opção correta sobre suas características.
		
	 
	É um método aplicado a redes neurais de múltiplas camadas.
	
	É um método exato que, ao final do treinamento, garante que o modelo é capaz de generalizar classificações.
	 
	Tem como principal característica o ajuste dos pesos durante o processamento da camada de entrada para a camada de saída.
	
	Trata-se de um método com baixa dependência dos ajustes dos parâmetros e dos dados de treinamento.
	
	É um método sofisticado que atua especificamente sobre a camada intermediária para ajustar os pesos.
	Respondido em 09/09/2022 12:37:01
	
	Explicação:
O método backpropagation é um dos mais conhecidos algoritmos de treinamento, cujo objetivo é extrair características dos dados para generalizar classificações. Ele é aplicado para redes de múltiplas camadas.
		1a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Em relação às definições sobre Inteligência Artificial, pode-se afirmar que:
I - A arte de criar máquinas que executem funções que exijam inteligência quando executada por pessoas.
II - O estudo de como fazer computadores realizarem coisas nas quais, no momento as pessoas são melhores.
III - O ramo da ciência da computação que está interessada em automatizar comportamento inteligente.
IV - O estudo e desenvolvimento específico para criação de máquinas para substituir os soldados nos confrontos proporcionados pela guerra.
Escolha a alternativa correta.
		
	
	Apenas o item I está correto.
	
	Apenas os itens I e II estão corretos.
	 
	Os itens I, II e III estão corretos.
	
	Apenas o item III está correto.
	
	Apenas os itens II e IV estão corretos.
	Respondido em 10/09/2022 09:33:12
	
	Explicação:
O termo Inteligência Artificial possui várias definições. Sendo assim, é possível confirmar que a IA é uma arte de criar máquinas que executam funções que exijam inteligência. Também é possível definir a Inteligência Artificial como um estudo de fazer os computadores realizarem coisas nas quais, no momento, as pessoas são melhores. E por último, também está correto que a IA é um ramo da ciência da computação que se encontra interessada em automatizar comportamento inteligente. Dessa forma, podemos concluir que as três afirmativas definem a Inteligência Artificial.
	
		2a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Em relação à aplicaçãoadequada das técnicas de Inteligência Artificial, avalie as afirmações a seguir.
I - Indução em árvore de decisão é utilizada para identificação de fraudes em cartões de crédito.
II - Redes neurais artificiais são utilizadas no desenvolvimento de sistemas de análise de risco em aplicações financeiras.
III - Sistemas especialistas, baseados em regras, são utilizados na substituição do profissional especialista em diagnóstico de falhas em hardware.
É correto o que se afirma em
		
	
	apenas o item III está correto.
	 
	os itens I e II estão corretos.
	
	apenas o item I está correto.
	
	os itens II e III estão corretos.
	
	os itens I, II e III estão corretos.
	Respondido em 10/09/2022 09:30:24
	
	Explicação:
As duas primeiras afirmativas estão corretas, visto que as árvores de decisão podem ser utilizadas para a tarefa de classificação em mineração de dados, e a identificação de padrões, como, por exemplo, as redes neurais artificiais. As redes neurais artificiais podem ter sua utilização nos sistemas de análise de risco, com classificação de risco em alto ou baixo. Os sistemas especialistas são utilizados para a simulação do comportamento de um especialista e não sua substituição.
	
		3a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	O paradigma conexionista, também conhecido por redes neurais artificiais, forma um paradigma de IA que tem inspiração no comportamento do cérebro, além de outras características. Assinale a alternativa representa uma característica desse paradigma:
I - Processam a informação de forma paralela e distribuída.
II - Generalizam conhecimento aprendido.
III - Lidam com conhecimento não simbolicamente representado.
IV - São algoritmos de otimização.
V - O conhecimento é aprendido por meio do estímulo e resposta.
		
	
	Apenas as afirmativas I e V estão corretas.
	
	Apenas as afirmativas I, II e V estão corretas
	
	Apenas as afirmativas II e III estão corretas.
	 
	Apenas as afirmativas I, II, III e V estão corretas.
	
	Apenas as afirmativas I, II e III estão corretas.
	Respondido em 10/09/2022 09:34:23
	
	Explicação:
O paradigma conexionista se baseou em modelos matemáticos simples de neurônios e com eles constituiu uma rede neuronal com a capacidade de simular a memória associativa humana, acessando conteúdo e não endereços como nos computadores clássicos. Sendo assim, os algoritmos de redes neurais fazem parte do paradigma conexionista. Entre as opções, não representam uma característica desse paradigma os algoritmos de otimização, pois eles fazem parte do paradigma evolutivo, que compreende um conjunto de técnicas de busca e otimização inspiradas na evolução natural das espécies.
	
		4a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Em cada paradigma de Inteligência Artificial agrega-se um conjunto de possibilidades de aplicação devido aos seus níveis de
		
	
	indeterminismo, generalização, reconhecimento de regras, criatividade e autonomia.
	 
	determinismo, generalização, reconhecimento de padrões, criatividade e autonomia.
	
	indeterminismo, expertise, reconhecimento de regras, proatividade e autonomia.
	
	determinismo, especialização, reconhecimento de padrões, inteligência e dependência.
	
	indeterminismo, especialização, reconhecimento de regras, aprendizagem e autonomia.
	Respondido em 10/09/2022 09:35:56
	
	Explicação:
A Inteligência Artificial pode ser dividida em paradigmas, como, por exemplo, o paradigma simbólico, o paradigma conexionista, o paradigma evolutivo, entre outros. Cada paradigma leva a um conjunto de possibilidades de aplicação devido aos seus níveis de determinismo, generalização, reconhecimento de padrões, criatividade e autonomia. Dessa forma, estamos classificando a IA em seus níveis, entendendo melhor tudo aquilo que cabe dentro da definição do que é Inteligência Artificial, e assim ficam mais compreensíveis suas potencialidades e seus usos.
	
		5a
          Questão
	Acerto: 0,0  / 1,0
	
	A estratégia de alguns algoritmos para resolver problemas em espaços de estados é explorar a vizinhança de uma determinada solução com a garantia qualidade. Nesse sentido, selecione a opção correta que trata esta classe de problemas.
		
	 
	Técnicas de pesquisa local.
	
	Técnicas de pesquisa desinformadas.
	 
	Heurísticas.
	
	Técnicas de pesquisa informadas.
	
	Algoritmo A*.
	Respondido em 10/09/2022 09:49:13
	
	Explicação:
Os algoritmos de busca global são muito importantes, pois garantem a solução ótima de um problema, quando ela existe. No entanto, para problemas práticos, obter a solução ótima global pode ser um processo muito custoso do ponto de vista computacional. Uma estratégia bastante utilizada é a dos algoritmos de busca local que exploram o entorno de uma determinada solução na tentativa de obter uma solução melhor que a atual, mas não garantem uma solução global.
	
		6a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Em relação aos algoritmos genéticos, selecione a opção correta com as duas principais características deles.
		
	
	Indivíduos entre a população e mutação aleatória.
	
	Mutação aleatória e função de condicionamento físico.
	 
	Função de fitness e técnicas de cruzamento.
	
	Técnicas de cruzamento e mutação aleatória.
	
	Busca direcionada e limitação de profundidade.
	Respondido em 10/09/2022 09:49:21
	
	Explicação:
Os algoritmos genéticos simulam o comportamento da biologia genética, por meio da representação das soluções por vetores, que são chamados de cromossomos, sendo que as posições dentro do vetor são chamadas de genes, um método de cruzamento e uma função de condicionamento chamada de fitness, que é usada para medir a qualidade de uma solução.
	
		7a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Os métodos de busca em espaço de estados fazem parte da Inteligência Artificial. Eles podem ser aplicados em áreas como robótica e jogos digitais, por exemplo. Nesse sentido, selecione a opção correta a respeito dos métodos de busca no espaço de estados.
		
	
	A função de utilidade é uma forma de verificar se o método é útil para resolver problemas para os quais ele foi projetado.
	 
	Esses métodos podem não ser exatos. Além disso, eles são sensíveis ao modo como é feita o mapeamento entre condições, ações e estados.
	
	O seu desempenho é medido de forma exata, analisando apenas a estrutura do método.
	
	São métodos exatos e não dependem de como são implementados.
	
	Devido ao não determinismo, não é possível medir seu desempenho.
	Respondido em 10/09/2022 09:51:51
	
	Explicação:
Existem métodos exatos para resolver problemas de espaços de estados, no entanto, normalmente, esses algoritmos são lentos para produzir respostas. Ora, o tempo de resposta é fundamental em muitas aplicações, outra coisa a qualidade da resposta, em muitos casos precisa satisfazer algumas condições e não precisa ser, necessariamente, ótima. É por isso que métodos não exatos são utilizados na prática, apesar de serem sensíveis ao mapeamento entre condições, ações e estados.
	
		8a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Observe a frase: ''todos os quadros são azuis''. Em relação à lógica de primeira ordem, selecione a opção correta.
		
	
	A frase pode ser representada pela lógica sentencial, mas não pela lógica de primeira ordem.
	
	A frase pode ser representada por três variáveis:''todos'', ''os quadros'' e ''são azuis''.
	
	A negação da frase é: ''existe pelo um quadro branco''.
	
	A frase é equivalente a: ''para qualquer quadro existente, ele pode ser azul''.
	 
	A negação da frase é: ''existe pelo menos um quadro que não é azul''.
	Respondido em 10/09/2022 09:53:11
	
	Explicação:
Os quantificadores lógicos podem ser universais e existenciais. Os quantificadores universais são usados para generalizar proposições, como, por exemplo: ''qualquer quadro que exista é azul''. No caso do quantificador existencial, indica a existência de pelo menos uma situação em que a proposição é verdadeira, como, por exemplo: ''existe pelo menos uma casaazul''. A negação de uma proposição com quantificador universal é equivalente à existência de, pelo menos, uma exceção.
	
		9a
          Questão
	Acerto: 0,0  / 1,0
	
	Em relação à lógica proposicional, temos os seguintes argumentos:
Hipótese 1: p ^ s → q ^ r
Hipótese 2:  q ^ r → w ^ s
Conclusão:  p ^ s → w ^ s.
Escolha a opção correta sobre o nome desse argumento.
		
	
	A tabela verdade possui 8 linhas.
	 
	Silogismo hipotético.
	
	Modus tollens.
	 
	Simplificação conjuntiva.
	
	Modus ponens.
	Respondido em 10/09/2022 10:03:18
	
	Explicação:
A tabela-verdade da sentença possui 32 linhas, pois temos 5 proposições de entrada que são: p, s, q, r e w. Devemos nos lembrar de que no Modus ponens, usamos uma premissa verdadeira para provar que a consequência da implicação é verdadeira. A resposta correta é aquela que demonstra que o silogismo hipotético tem a forma: a → b, b → c Ⱶ a → c. No caso da questão, basta fazer as substituições das proposições p ^ s por a,  q ^ r por b e w ^ s por c. No caso do Modus tollens, temos o formato p → q, ~q Ⱶ ~p. A simplificação conjuntiva só se aplica quando temos proposições de valores lógicos verdadeiros associadas a um operador lógico E.
	
		10a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Observe a tabela verdade a seguir:
Escolha a opção correta que contém a proposição que satisfaz a tabela verdade.
		
	
	p v ~q
	
	q → p
	
	~p ^ q
	
	p → q
	 
	~p ^ ~q
	Respondido em 10/09/2022 09:57:48
	
	Explicação:
É necessário substituir os valores lógicos de entrada na tabela verdade na proposição ~p ^ ~q. O único caso que ela retorna verdade é quando o valor lógico da proposição p é F e o valor lógico da proposição q é falso, pois os valores de entrada serão negados resultando na operação lógica V ^ V que resulta em V.
	1.
	Ref.: 6041780
	Pontos: 0,00  / 1,00
	
	Em relação à aplicação dos métodos de Inteligência Artificial, avalie as informações a seguir:
I - Indução em árvore de decisão é utilizada para identificação de fraudes em cartões de crédito.
II - Redes neurais artificias são utilizadas no desenvolvimento de sistemas de análise de risco em aplicações financeiras.
III - Sistemas especialistas baseados em regras são utilizados no desenvolvimento de sistemas de diagnóstico de falhas em hardware.
IV - Algoritmos genéticos são utilizados basicamente para monitorar a evolução humana.
É correto o que se afirma em
		
	
	apenas o item IV está correto.
	
	os itens II e III estão corretos.
	 
	os itens I, II e III estão corretos.
	 
	os itens I, II e IV estão corretos.
	
	apenas o item III está correto.
	
	
	 2.
	Ref.: 6041636
	Pontos: 1,00  / 1,00
	
	Em relação aos assistentes pessoais virtuais, pode-se afirmar que:
I - A criação de assistentes pessoais virtuais é uma das aplicações de IA mais utilizadas.
II - Os assistentes pessoais virtuais auxiliam nas tarefas básicas como definir alarmes, lembrar compromissos, ligar para outros números, informar a previsão do tempo, entre outras funcionalidades.
III - Em 1962, a IBM apresentou Shoebox, o aparelho era do tamanho de uma caixa de sapatos, e além de reconhecer algumas palavras, também conseguia executar funções matemáticas.
IV - Os assistentes pessoais estão cada vez mais em desuso, devido à evolução da tecnologia de robôs domésticos.
Assinale a opção correta:
		
	
	Apenas os itens I, II e IV estão corretos.
	
	Apenas o item IV está correto.
	
	Apenas o item II está correto
	
	Apenas os itens I e II estão corretos.
	 
	Apenas os itens I, II e III estão corretos.
	
	
	 
		
	02706 - PLANEJAMENTO EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
	 
	 
	 3.
	Ref.: 6078986
	Pontos: 1,00  / 1,00
	
	Assinale a afirmativa verdadeira a respeito do planejamento de agentes inteligentes em inteligência artificial:
		
	
	Se há um número finito de estados, é trivial resolver o problema de planejamento ao utilizar algoritmos de busca já amplamente estudados na elaboração de um plano de ação.
	
	A função de transição de estados é sempre inversível.
	
	Em um sistema de transição de estados, os nós do grafo representam as ações a serem tomadas.
	 
	Na representação de um sistema de transições de estado por meio de grafos, uma ação é aplicável a um estado se existe pelo menos uma aresta que sai do nó que representa o estado a um outro nó representando um outro estado.
	
	Pela definição de função de transição, uma ação só é aplicável a um único possível estado.
	
	
	 4.
	Ref.: 6079274
	Pontos: 1,00  / 1,00
	
	O modelo restritivo que definimos assume 8 tipos de restrições. Essas restrições podem ser relaxadas quando quisermos desenvolver determinados tipos de agentes inteligentes. Marque a alternativa verdadeira a respeito de um robô limpador que foi desenvolvido para funcionar em uma gama variada de casas, de ambientes, sem nenhum tipo de intervenção humana:
		
	 
	O sistema é dinâmico, por isso relaxaremos a restrição que assume o sistema estático.
	
	Não precisamos fazer nenhum tipo de relaxamento sobre as restrições, porque as características das tarefas são simples.
	
	Assumir que o ambiente é determinístico é uma boa premissa ao desenvolver um robô com as características apresentadas
	
	Não precisamos relaxar a restrição que diz que o ambiente é estático, porque o robô tem sensores que mapeiam completamente o ambiente.
	
	Não precisamos relaxar a restrição que assume o ambiente finito, pela maneira que o robô foi criado.
	
	
	 
		
	02764 - RACIOCÍNIO AUTOMÁTICO EM SITUAÇÕES DE INCERTEZA E IMPRECISÃO
	 
	 
	 5.
	Ref.: 6074518
	Pontos: 0,00  / 1,00
	
	De um modo geral, uma rede bayesiana é uma forma de expressar graficamente as relações de dependência entre variáveis em um determinado domínio em que há a presença de incertezas. Imagine um subconjunto de 5 disciplinas de um curso de graduação para as quais tem-se o conhecimento a seguir:
1 - as disciplinas A e E não exigem conhecimentos prévios de outras disciplinas;
2 - o bom desempenho na disciplina A é importante para se alcançar um bom desempenho nas disciplinas B e C;
3 - bons conhecimentos sobre a disciplina C são importantes para que se compreenda o conteúdo relacionado à disciplina B;
2 - para o bom desempenho nas disciplinas D é fundamental ter bons conhecimentos sobre as disciplinas E e B.
A rede bayesiana que melhor representa a situação descrita é:
		
	 
	
	
	
	 
	
	
	
	
	
	
	
	 6.
	Ref.: 6074515
	Pontos: 1,00  / 1,00
	
	Uma indústria fabrica peças de automóveis em três unidades de produção: A, B e C. Sabe-se que a capacidade de produção da unidade A é duas vezes maior que a produção da unidade B e que a produção de B é três vezes maior que a produção de C. Sabe-se ainda que, em geral, 4% das peças fabricadas pela unidade A são defeituosas. Para as unidades B e C, os percentuais de peças defeituosas são de 6% e 2%, respectivamente. A partir dessas informações é possível estimar também que 4,4% das peças apresentam defeito. Por questões de logística de distribuição, todas as peças produzidas são armazenadas em um único depósito. Caso um funcionário encontre uma peça defeituosa no depósito, qual a probabilidade de essa peça ter sido fabricada na unidade B?
		
	 
	41%
	
	6%
	
	4,4%
	
	30%
	
	1,8%
	
	
	 
		
	02775 - REPRESENTAÇÃO DE CONHECIMENTO, RACIOCÍNIO AUTOMÁTICO E APRENDIZADO
	 
	 
	 7.
	Ref.: 6040589
	Pontos: 1,00  / 1,00
	
	Ano: 2018 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TCE-MG Prova: CESPE - 2018 - TCE-MG - Analista de Controle Externo - Ciência da Computação
Uma determinada empresa, ao realizar um programa de aceleração, selecionou fintechs que já trabalham na análise de fraudes em sistemas de cartão de crédito. Uma das premissas adotadas para a seleção foi a de que a fintech tivesse experiência em redes multi layer perceptrons. Nesse contexto, perceptron é
		
	
	um poderoso conjunto de algoritmos de redes neurais artificiais especialmente úteis para o processamento de dados sequenciais.
	 
	um algoritmo simplesdedicado a efetuar uma análise binária para identificar se determinada transação é fraude ou não fraude.
	
	o método-padrão em redes neurais artificiais para cálculo da contribuição de erro de cada neurônio após processamento de um lote de dados.
	
	composto por duas redes simétricas que têm quatro ou cinco camadas rasas que representam a metade da codificação (encoder) da rede.
	
	constituído por redes neurais artificiais profundas que podem ser usadas para classificar transações e agrupá-las por similaridade.
	
	
	 8.
	Ref.: 6040588
	Pontos: 1,00  / 1,00
	
	Em relação às redes neurais, selecione a opção correta.
		
	
	Uma rede neural sempre representa um processo linear.
	 
	A determinação dos pesos também depende dos dados de treinamento.
	
	Não é possível medir a acurácia de uma rede neural.
	
	A escolha de uma arquitetura de uma rede não depende do contexto da aplicação.
	
	A quantidade de iterações para o treinamento de uma rede neural não pode ser limitada.
	
	
	 
		
	02811 - TÉCNICAS DE BUSCA PARA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
	 
	 
	 9.
	Ref.: 6040129
	Pontos: 1,00  / 1,00
	
	Selecione a opção que apresenta a busca que é implementada com uma estrutura do tipo fila: primeiro a entrar, primeiro a sair.
		
	
	Busca em profundidade.
	 
	Busca em largura.
	
	Busca greedy.
	
	Busca em grafo.
	
	Pesquisa bidirecional.
	
	
	 10.
	Ref.: 6040375
	Pontos: 1,00  / 1,00
	
	Os métodos de busca em espaço de estados podem ser aplicados em diversas situações. Por exemplo, ''pode-se programar um robô para aspirar as salas de um ambiente sempre que estiverem sujas. As salas possuem sensores que, quando acionados, o robô vai até elas e, em seguida, vai aspirá-las''. Em relação ao exemplo dado, selecione a opção correta sobre os métodos de busca no espaço de estados.
		
	 
	É um exemplo de um agente reativo simples.
	
	Trata-se de um caso típico de um agente baseado em utilidades.
	
	Trata-se de um agente baseado em objetivo.
	
	É um exemplo de agente baseado em multiobjetivos.
	
	É um agente baseado em modelo.