Linguagem SQL (Consultas)

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Esta obra é resultado da experiência do autor, adquirida em aulas ministradas em cursos de graduação e pós-
graduação. O texto apresenta a base para entender a tecnologia de banco de dados que oferece suporte aos 
problemas de computação corporativa.
O autor parte do princípio de que o iniciante no estudo de gerenciamento de banco de dados precisa entender os 
conceitos fundamentais sobre o assunto, assim como o modelo de dados relacionais. Com inúmeros exemplos e bancos 
de dados de amostra, o texto permite ao aluno adquirir capacidade para resolver, de forma sistemática, problemas 
básicos e avançados em formulação de consultas, modelagem de dados, normalização, gerenciamento de dados de 
aplicação e customização de aplicações de banco de dados.
T Ó P I C O S I M P O R TA N T E S
• Abordagem abrangente do Oracle 10g e SQL 2003, as aplicações mais recentes de banco de dados.
• Informações novas sobre modelagem de dados e requisitos de sistema.
• Material atualizado sobre normalização.
• Enfoque especial em otimização de banco de dados físico.
• Tendências mais atuais em data warehousing e data mining.
• Abordagem profunda de computação distribuída.
• Questões e problemas no final dos capítulos, além de resumo da sintaxe do SQL:2003.
• Utilização do ER Assistant, uma ferramenta fácil de usar que oferece uma interface simples para criar e con-
verter os diagramas entidade-relacionamento apresentados no livro.
Projeto, Desenvolvimento de Aplicações e Administração de Banco de Dados apresenta as tecnologias 
fundamentais de banco de dados para cada ambiente de processamento e discute o relacionamento de cada 
tecnologia com os avanços do comércio eletrônico e da computação corporativa. Essas características fazem deste 
livro-texto uma ferramenta essencial para aquele que pretende tornar-se especialista em projeto e desenvolvimento 
de aplicações de banco de dados.
Aplicações: Livro-texto para os cursos da área de Computação, como Engenharia de Computação, Ciência da Computação e 
Sistemas de Informação, nas disciplinas específicas de Banco de Dados e outras relacionadas a Desenvolvimento de Sistemas. 
Interessa também aos tecnólogos e aos profissionais que atuam na área de Desenvolvimento de Software utilizando as mais 
recentes e avançadas tecnologias de bancos de dados. Ideal para estudantes e profissionais que precisam desenvolver e man-
ter aplicações baseadas em banco de dados.
CRIE UMA BASE SÓLIDA PARA 
GERENCIAMENTO DE BANCO DE DADOS
PROJETO, DESENVOLVIMENTO DE APLICAÇÕES
& ADMINISTRAÇÃO DE BANCO DE DADOS 
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T E R C E I R A E D I Ç Ã O
TRADUÇÃO DA
TERCEIRA
EDIÇÃO
Michael V. ManninoVisite nosso site:
www.mcgraw-hill.com.br9 2 6 0 2 0 1
ISBN 978-85-7726-020-1
7 8 8 5 7 7
TRADUÇÃO DA
M284p Mannino, Michael V.
 Projeto, desenvolvimento de aplicações e administração
 de banco de dados [recurso eletrônico] / Michael V.
 Mannino ; tradução: Beth Honorato ... [et al.] ; revisão
 técnica: Antônio Fernandes Nunes Guardado, Sidney da
 Silva Viana. – 3. ed. – Dados eletrônicos. – Porto Alegre:
 AMGH, 2014.
 Editado também como livro impresso em 2008.
 ISBN 978-85-8055-363-5
 1. Banco de dados – Gerenciamento – Programas de
 computador. 2. Projeto de banco de dados. 3. Software de
 aplicativos – Desenvolvimento. I. Título. 
 CDD 005.74
 CDU 004.658
Catalogação na publicação: Ana Paula M. Magnus – CRB 10/2052
Relembrando que a tabela Professor1 com relacionamento com a tabela Professor repre-
senta um relacionamento de auto-referência com SupervisorProf como chave estrangeira.
4.2.1 Problemas de Tabela Única
Começando com a instrução SELECT simples do Exemplo 4.1. Em todos os exemplos, as
palavras-chave aparecem em maiúscula, enquanto as informações específicas da consulta
aparecem tanto em maiúscula como minúscula. No Exemplo 4.1, apenas a tabela Aluno apa-
rece listada na cláusula FROM porque as condições na cláusula WHERE e nas colunas 
depois da palavra-chave SELECT envolvem somente a tabela Aluno. No Oracle, no final da
instrução aparece um ponto-e-vírgula (;) ou / (em uma linha separada).
84 Parte Dois Entendendo Bancos de Dados Relacionais
TABELA 4.7
Amostra da Tabela
Matricula
NumOfer CPFAluno NotaMar
1234 123-45-6789 3,3
1234 234-56-7890 3,5
1234 345-67-8901 3,2
1234 456-78-9012 3,1
1234 567-89-0123 3,8
1234 678-90-1234 3,4
4321 123-45-6789 3,5
4321 124-56-7890 3,2
4321 789-01-2345 3,5
4321 876-54-3210 3,1
4321 890-12-3456 3,4
4321 901-23-4567 3,1
5555 123-45-6789 3,2
5555 124-56-7890 2,7
5678 123-45-6789 3,2
5678 234-56-7890 2,8
5678 345-67-8901 3,3
5678 456-78-9012 3,4
5678 567-89-0123 2,6
5679 123-45-6789 2,0
5679 124-56-7890 3,7
5679 678-90-1234 3,3
5679 789-01-2345 3,8
5679 890-12-3456 2,9
5679 901-23-4567 3,1
6666 234-56-7890 3,1
6666 567-89-0123 3,6
7777 876-54-3210 3,4
7777 890-12-3456 3,7
7777 901-23-4567 3,4
9876 124-56-7890 3,5
9876 234-56-7890 3,2
9876 345-67-8901 3,2
9876 456-78-9012 3,4
9876 567-89-0123 2,6
9876 678-90-1234 3,3
9876 901-23-4567 4,0
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A Tabela 4.8 descreve os operadores de comparação padrão. É importante observar que
alguns operadores dependem do SGBD.
O Exemplo 4.2 é ainda mais simples que o Exemplo 4.1. O resultado é idêntico ao da
tabela Professor original da Tabela 4.4. O Exemplo 4.2 utiliza um atalho para listar todas as
colunas. O asterisco * exibido na lista de colunas indica que todas as colunas das tabelas 
na cláusula FROM aparecem no resultado. O asterisco serve como caractere curinga, para
uma busca exata de todos os nomes nas colunas.
Capítulo 4 Formulação de Consultas com SQL 85
FIGURA 4.1
Janela de Relacionamento do
Banco de Dados da
Universidade
EXEMPLO 4.1 Testar Linhas Utilizando a Cláusula WHERE
Recuperar o nome, a cidade e a média geral de notas (GPA) dos estudantes com média alta
(maior que ou igual a 3.7). O resultado segue a instrução SELECT.
SELECT NomeAluno, SobrenomeAluno, CidadeAluno, MediaAluno
FROM Aluno
WHERE MediaAluno >= 3,7
TABELA 4.8
Operadores de 
Comparação Padrão
NomeAluno SobrenomeAluno CidadeAluno MediaAluno
CRISTOPHER COLAN SEATTLE 4,00
WILLIAM PILGRIM BOTHELL 3,80
Operador de Comparação Significado
= igual a
< menor que
> maior que
<= menor que ou igual a
>= maior que ou igual a
< > or != diferente de (verificar no SGBD)
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EXEMPLO 4.3 Expressões nas Cláusulas SELECT e WHERE
(Access) Listar o nome, a cidade e os salários reajustados dos professores contratados depois de 1996.
A função ano extrai parte de uma coluna com dados do tipo data.
SELECT NomeProf, SobrenomeProf, CidadeProf,
SalarioProf*1,1 AS SalarioReajustado, DataAdmProf
FROM Professor
WHERE year(DataAdmProf) > 1996
O Exemplo 4.3 descreve as expressões nas cláusulas SELECT e WHERE. A expressão
na cláusula SELECT aumenta o salário em 10%. A palavra-chave AS é usada para renomear
a coluna computada. Se a coluna não for renomeada, a maioria dos SGBDs gera nomes sem
sentido como Expr001. A expressão na cláusula WHERE extrai o ano da data de con-
tratação. Como as funções para dados referentes a datas não são padronizadas, são forneci-
das formulações de Access e Oracle. Para dominar o SQL em um SGBD específico, é
necessário estudar as funções disponíveis, principalmente com as colunas de datas.
86 Parte Dois Entendendo Bancos de Dados Relacionais
EXEMPLO 4.2 Mostrar Todas as Colunas
Listar todas as colunas e linhas da tabela Professor. A tabela resultante é mostrada em duas
partes.
SELECT * FROM Professor
CPFProf NomeProf SobrenomeProf CidadeProf UFProf DeptoProf ClassificacaoProf SalarioProf
098-76-5432 LEONARD VINCE SEATTLE WA MS ASSISTENTE $35.000
543-21-0987 VICTORIA EMMANUEL BOTHELLWA MS CATEDRATICO $120.000
654-32-1098 LEONARD FIBON SEATTLE WA MS ASSOCIADO $70.000
765-43-2109 NICKI MACON BELLEVUE WA FINAN CATEDRATICO $65.000
876-54-3210 CRISTOPHER COLAN SEATTLE WA MS ASSISTENTE $40.000
987-65-4321 JULIA MILLS SEATTLE WA FINAN ASSOCIADO $75.000
CPFProf SupervisorProf DataAdmProf CEPProf
098-76-5432 654-32-1098 10-abr-1995 98111-9921
543-21-0987 15-abr-1996 98011-2242
654-32-1098 543-21-0987 01-mai-1994 98121-0094
765-43-2109 11-abr-1997 98015-9945
876-54-3210 654-32-1098 01-mar-1999 98114-1332
987-65-4321 765-43-2109 15-mar-2000 98114-9954
NomeProf SobrenomeProf CidadeProf SalarioReajustado DataAdmProf
NICKI MACON BELLEVUE 71.500 11-abr-1997
CRISTOPHER COLAN SEATTLE 44.000 01-mar-1999
JULIA MILLS SEATTLE 82.500 15-mar-2000
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A comparação inexata apóia condições correspondentes a algum padrão em vez de bus-
car uma string idêntica. Um dos tipos mais comuns de busca inexata é a busca de valores
com um prefixo em comum como “SI4” (Cursos SI de nível 400). O Exemplo 4.4 utiliza o
operador LIKE juntamente com um caractere de busca de padrões * para executar a busca
de prefixo2. A constante de string 'SI4*' significa strings exatas começando com “SI4” e ter-
minando com qualquer coisa. O caractere curinga * busca qualquer string. A formulação
Oracle do Exemplo 4.4 utiliza o símbolo de porcentagem %, padrão SQL:2003 para carac-
tere curinga. É importante observar que as constantes de string devem ficar entre aspas3.
Capítulo 4 Formulação de Consultas com SQL 87
EXEMPLO 4.3 Expressões nas Cláusulas SELECT e WHERE
(Oracle) A função to_char extrai o ano de quatro dígitos da coluna DataAdmProf e a função
to_number converte a representação de caracteres do ano em número.
SELECT NomeProf, SobrenomeProf, CidadeProf,
SalarioProf*1.1 AS SalarioReajustado, DataAdmProf
FROM Professor
WHERE to_number(to_char(DataAdmProf, 'YYYY') ) > 1996
EXEMPLO 4.4 Comparação Inexata com o Operador LIKE
(Access) Listar os cursos SI de nível avançado.
SELECT *
FROM Curso
WHERE NumCurso LIKE 'SI4*'
EXEMPLO 4.4 Comparação Inexata com o Operador LIKE
(Oracle) Listar os cursos SI de nível avançado.
SELECT *
FROM Curso
WHERE NumCurso LIKE 'SI4%'
NumCurso DescrCurso CargaHoraCurso
SI460 ANÁLISE DE SISTEMAS 4
SI470 COMUNICAÇÃO DE DADOS 4
SI480 FUNDAMENTOS DE GERENCIAMENTO DE 
BANCO DE DADOS 4
2 Começando com o Access 2002, os caracteres de busca de padrões podem ser utilizados especificando
o modo de consulta ANSI 92 na janela Options. Como as versões anteriores do Access não suportam essa
opção e ela não é padrão no Access 2002, este livro adota os caracteres de busca de padrões * e ? nas
instruções SQL do Access.
3 A maioria dos SGBDs exige aspas simples, padrão SQL:2003. O Microsoft Access permite a utilização
de aspas simples ou duplas para constantes de strings.
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Outro tipo comum de busca inexata é a busca de strings contendo uma substring. Para
executar esse tipo de busca, é necessário utilizar um caractere curinga antes e depois da subs-
tring. Por exemplo, para encontrar cursos contendo a palavra BANCO DE DADOS em qual-
quer parte da descrição do curso, escrever a condição: DescrCurso LIKE '*BANCO DE
DADOS*' no Access ou DescrCurso LIKE '%BANCO DE DADOS%' no Oracle.
O caractere curinga não é o único para busca de padrões. O SQL:2003 especifica o 
caractere de sublinhado _ para buscar qualquer caractere único. Alguns SGBDs, como 
o Access, utilizam o ponto de interrogação ? para buscar qualquer caractere único. Além
disso, a maioria dos SGBDs possui caracteres de busca de padrões para buscar uma variação
de caracteres (por exemplo, os dígitos de 0 a 9) e qualquer caractere de uma lista de carac-
teres. Os símbolos usados para esses outros caracteres de busca de padrões não são
padronizados. Para dominar a escrita de condições de busca inexata, é necessário estudar os
caracteres de busca de padrões específicos de determinado SGBD.
Além de executar a busca de padrões com strings, é possível utilizar a comparação exata
com o operador de comparação de igualdade =. Por exemplo, a condição NumCurso =
'SI480' corresponde a uma única linha na tabela Curso. Tanto na busca exata como na ine-
xata, é importante observar a distinção entre maiúsculas e minúsculas. Alguns SGBDs, como
o Microsoft Access, não observam tal distinção. No Access SQL, a condição mencionada no
exemplo busca “si480”, “sI480” e “Si480” além de “SI480”. Outros SGBDs, como o Oracle,
observam a correspondência exata entre maiúsculas e minúsculas. No Oracle SQL, a
condição mostrada no exemplo busca apenas “SI480”, e não “si480”, “Si480” ou “sI480”.
Para não confundir, é possível utilizar as funções upper ou lower do Oracle para converter as
strings em maiúsculas ou minúsculas respectivamente.
O Exemplo 4.5 descreve uma variação de busca de uma coluna com dados do tipo data.
No Access SQL, os símbolos de cerquilha incluem as constantes de datas, enquanto no 
Oracle SQL, as aspas simples incluem as constantes de datas. As colunas de data podem ser
comparadas do mesmo modo como são comparados os números, utilizando os operadores
de comparação comuns (=, < etc.). O operador BETWEEN-AND define um intervalo
fechado (inclui ponto final). No Exemplo 4.5 de Access, a condição BETWEEN-AND é um
atalho para DataAdmProf >= #1/1/1999# AND DataAdmProf <= #12/31/2000#.
88 Parte Dois Entendendo Bancos de Dados Relacionais
operador 
BETWEEN-AND
um operador de atalho para
testar uma coluna de data ou
numérica contra uma gama
de valores. O operador
BETWEEN-AND retorna
verdadeiro se a coluna é
maior ou igual ao primeiro
valor e menor ou igual ao
segundo valor.
EXEMPLO 4.5 Condições em Colunas de Data
(Access) Listar o nome e a data de contratação dos professores contratados em 1999 ou 2000.
SELECT NomeProf, SobrenomeProf, DataAdmProf
FROM Professor
WHERE DataAdmProf BETWEEN #1/1/1999# AND #12/31/2000#
NomeProf SobrenomeProf DataAdmProf
CRISTOPHER COLAN 01-mar-1994
JULIA MILLS 15-mar-2000
EXEMPLO 4.5 Condições em Colunas de Data
(Oracle) No Oracle SQL, o formato-padrão de datas é DD-Mon-YYYY, onde DD é o dia, Mon é a
abreviação do mês, e YYYY é o ano de quatro dígitos.
SELECT NomeProf, SobrenomeProf, DataAdmProf
FROM Professor
WHERE DataAdmProf BETWEEN '1-Jan-1999' AND '12/31/2000'
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Além de testar as colunas comparando os valores especificados, às vezes, é necessário
testar a ausência de valor. Quando não existe nenhum valor normal para uma coluna, são uti-
lizados valores nulos. A nulidade pode significar valor desconhecido ou valor não aplicável à
linha. Na tabela Oferecimento, um valor nulo para CPFProf significa que o instrutor ainda
não foi designado. O teste para encontrar valores nulos é executado com o operador de com-
paração IS NULL, assim como mostra o Exemplo 4.6. Também é possível utilizar o operador
de comparação IS NOT NULL para encontrar valores normais.
Capítulo 4 Formulação de Consultas com SQL 89
EXEMPLO 4.6 Teste para Encontrar Valores Nulos
Listar o número do oferecimento e o número dos cursos oferecidos no verão de 2006 sem
instrutor designado.
SELECT NumOfer, NumCurso
FROM Oferecimento
WHERE CPFProf IS NULL AND TrimestreOfer = 'VERAO'
AND AnoOfer = 2006
EXEMPLO 4.7 Expressão Lógica Complexa
Listar o número de oferecimento, o número do curso e o número de CPF dos professores
dos cursos programados para serem oferecidos no outono de 2005 ou inverno de 2006.
SELECT NumOfer, NumCurso, CPFProf
FROM Oferecimento
WHERE (TrimestreOfer = 'OUTONO' AND AnoOfer = 2005)
OR (TrimestreOfer = 'INVERNO' AND AnoOfer = 2006)
mistura de AND 
e OR
sempre utilizar parênteses para
tornar explícito o agrupamento
de condições.
NumOfer NumCurso
1111 SI320
NumOfer NumCurso CPFProf
1234 SI320 098-76-5432
4321 SI320 098-76-5432
4444 SI320 543-21-0987
5555 FINAN300 765-43-2109
5678 SI480 987-65-4321
6666 FINAN450 987-65-4321
O Exemplo 4.7 descreve uma expressão lógica complexa envolvendo ambos os opera-
dores lógicosAND e OR. Quando se misturam AND e OR em uma expressão lógica, é im-
portante utilizar parênteses. Senão, o leitor da instrução SELECT pode não entender como
estão agrupadas as condições AND e OR. Sem a utilização de parênteses, as condições AND
e OR são agrupadas no modo padrão.
4.2.2 Junção de Tabelas
O Exemplo 4.8 demonstra uma junção das tabelas Curso e Oferecimento. A condição de
junção Curso.NumCurso = Oferecimento.NumCurso é especificada na cláusula WHERE.
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Existem dois outros itens interessantes no Exemplo 4.8. Em primeiro lugar, os nomes da
coluna NumCurso devem ser qualificados (prefixados) com um nome de tabela (Curso ou
Oferecimento). Senão, a instrução SELECT fica ambígua porque NumCurso pode se referir a
uma coluna ou da tabela Curso ou da Oferecimento. Em segundo lugar, as duas tabelas devem
ser listadas na cláusula FROM, embora as colunas resultantes derivem somente da tabela
Oferecimento. A tabela Curso é necessária na cláusula FROM porque as condições na
cláusula WHERE consultam a coluna DescrCurso da tabela Curso.
O Exemplo 4.9 demonstra outra junção, mas dessa vez as colunas resultantes derivam de
ambas as tabelas. Em cada tabela, existem outras condições além das condições de junção. 
A formulação Oracle utiliza % em vez de * como caractere curinga.
90 Parte Dois Entendendo Bancos de Dados Relacionais
EXEMPLO 4.8 Juntar Tabelas, mas Mostrar Colunas de Uma Única Tabela
(Access) Listar o número do oferecimento, o número do curso, os dias e os horários dos
oferecimentos contendo as palavras banco de dados ou programação na descrição do curso
e os cursos oferecidos na primavera de 2006. A versão Oracle deste exemplo utiliza % em
vez de * como caractere curinga.
SELECT NumOfer, Oferecimento.NumCurso, DiasSemanaOfer, HorarioOfer
FROM Oferecimento, Curso
WHERE TrimestreOfer = 'PRIMAVERA' AND AnoOfer = 2006
AND (DescrCurso LIKE '*BANCO DE DADOS*'
OR DescrCurso LIKE '*PROGRAMACAO*')
AND Curso.NumCurso = Oferecimento.NumCurso
NumOfer NumCurso DiasSemanaOfer HorarioOfer
3333 SI320 SEG-QUA 8h30
5679 SI480 TER-QUI 15h30
EXEMPLO 4.9 Juntar Tabelas e Mostrar Colunas de Ambas as Tabelas
(Access) Listar o número de oferecimento, o número do curso e o nome do professor dos cursos SI
oferecidos e programados no outono de 2005, ministrados por professores assistentes.
SELECT NumOfer, NumCurso, NomeProf, SobrenomeProf
FROM Oferecimento, Professor
WHERE TrimestreOfer = 'OUTONO' AND AnoOfer = 2005
AND ClassificacaoProf = 'ASSISTENTE' AND NumCurso LIKE 'SI*' 
AND Professor.CPFProf = Oferecimento.CPFProf
NumOfer NumCurso NomeProf SobrenomeProf
1234 SI320 LEONARD VINCE
4321 SI320 LEONARD VINCE
04manCap04.qxd 24.10.07 13:42 Page 90
No padrão SQL:2003, a operação de junção pode ser expressa diretamente na cláusula
FROM em vez de ser expressa nas cláusulas FROM e WHERE, como mostram os exemplos
4.8 e 4.9. Observe que o Oracle, começando com a versão 9i, suporta operações de junção na
cláusula FROM, mas as versões anteriores não suportam operações de junção na cláusula
FROM. Para executar uma operação de junção na cláusula FROM, utilizar as palavras-chave
INNER JOIN, assim como mostra o Exemplo 4.10. As condições de junção são indicadas
pela palavra-chave ON dentro da cláusula FROM. Note que a condição de junção não aparece
mais na cláusula WHERE.
Capítulo 4 Formulação de Consultas com SQL 91
EXEMPLO 4.10 Juntar Tabelas Utilizando uma Operação de Junção na Cláusula FROM
(Access) Listar o número de oferecimento, o número do curso e o nome do professor dos cursos SI
oferecidos e programados no outono de 2005, ministrados por professores assistentes
(resultado idêntico ao do Exemplo 4.9). No Oracle, utilizar % em vez de *.
SELECT NumOfer, NumCurso, NomeProf, SobrenomeProf
FROM Oferecimento INNER JOIN Professor
ON Professor.CPFProf = Oferecimento.CPFProf
WHERE TrimestreOfer = 'OUTONO' AND AnoOfer = 2005
AND ClassificacaoProf = 'ASSISTENTE' AND NumCurso LIKE 'SI*'
EXEMPLO 4.9 Juntar Tabelas e Mostrar Colunas de Ambas as Tabelas
(Oracle) Listar o número de oferecimento, o número do curso e o nome do professor dos cursos SI
oferecidos e programados no outono de 2005, ministrados por professores assistentes.
SELECT NumOfer, NumCurso, NomeProf, SobrenomeProf
FROM Oferecimento, Professor
WHERE TrimestreOfer = 'OUTONO' AND AnoOfer = 2005
AND ClassificacaoProf = 'ASSISTENTE' AND NumCurso LIKE 'SI%' 
AND Professor.CPFProf = Oferecimento.CPFProf
lembrete sobre a 
cláusula GROUP BY
as colunas na cláusula SELECT
devem ou estar na cláusula
GROUP BY ou ser parte de 
um cálculo resumido com uma
função agregada.
4.2.3 Resumo de Tabelas com GROUP BY e HAVING
Até aqui, os resultados de todos os exemplos apresentados nesta seção estão relacionados
a linhas individuais. Mesmo o Exemplo 4.9 está relacionado a uma combinação de colunas
das linhas individuais Oferecimento e Professor. Assim como já foi mencionado no Capí-
tulo 3, algumas vezes é importante mostrar resumos de linhas. As cláusulas GROUP BY e
HAVING são utilizadas para mostrar os resultados relacionados a grupos de linhas e não a
linhas individuais.
O Exemplo 4.11 descreve a cláusula GROUP BY para resumir grupos de linhas. Cada
linha resultante contém um valor do agrupamento de colunas (Especializacao), juntamente
com os cálculos agregados resumindo as linhas com o mesmo valor do agrupamento de 
colunas. A cláusula GROUP BY deve conter cada coluna na cláusula SELECT exceto para
expressões agregadas. Por exemplo, se a coluna TurmaAluno for adicionada na cláusula
SELECT, o Exemplo 4.11 torna-se inválido a menos que a coluna TurmaAluno também
seja adicionada na cláusula GROUP BY.
04manCap04.qxd 24.10.07 13:42 Page 91
A Tabela 4.9 mostra as funções agregadas padrão. No caso de cálculos estatísticos que
não podem ser realizados com essas funções, verificar o SGBD específico. A maioria dos
SGBDs possui muitas funções além desses padrões.
As funções COUNT, AVG e SUM suportam a palavra-chave DISTINCT para restringir
a computação de valores únicos de coluna. O Exemplo 4.12 demonstra a palavra-chave 
DISTINCT para a função COUNT. Este exemplo recupera a quantidade de oferecimentos em
um ano e o número de cursos distintos ministrados. Alguns SGBDs, como o Microsoft Access,
92 Parte Dois Entendendo Bancos de Dados Relacionais
TABELA 4.9
Funções Agregadas Padrão
Função Agregada Significado e Comentários
COUNT(*) Computa o número de linhas. 
COUNT(column) Conta os valores válidos contidos na coluna; é possível utilizar
DISTINCT para contar os valores únicos contidos na coluna.
AVG Computa a média de uma expressão ou coluna numérica excluindo
os valores nulos; é possível utilizar DISTINCT para computar a média
de valores únicos contidos na coluna.
SUM Computa a soma de uma expressão ou coluna numérica excluindo os
valores nulos; é possível utilizar DISTINCT para computar a média de
valores únicos contidos na coluna.
MIN Computa o menor valor. Para colunas de string, a seqüência de
intercalação é utilizada para comparar strings.
MAX Computa o maior valor. Para colunas de string, a seqüência de
intercalação é utilizada para comparar strings.
EXEMPLO 4.11 Agrupar em uma Única Coluna
Resumir a média geral de notas de estudantes por área de especialização.
SELECT Especializacao, AVG(MediaAluno) AS MediaGeral
FROM Aluno
GROUP BY Especializacao
Especializacao MediaGeral
CONTB 3,39999997615814
FINAN 2,80000003178914
SI 3,23333330949148
EXEMPLO 4.12 Contar Linhas e Coluna de Valores Únicos
(Oracle) Resumir a quantidade de oferecimentos e os cursos únicos por ano.
SELECT AnoOfer, COUNT(*) AS QtdeOferecimentos,
COUNT(DISTINCT NumCurso) AS QtdeCursos
FROM Oferecimento
GROUP BY AnoOfer
uso da função COUNT
as funções COUNT(*) e
COUNT(column) produzem
resultados idênticos, exceto
quando a “coluna” contém
valores nulos. Ver o Capítulo 9
para obter mais detalhes sobre o
efeito dos valores nulos nas
funções agregadas.
AnoOfer QtdeOferecimentos QtdeCursos
2005 3 2
2006 10 6
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EXEMPLO 4.14 Agrupar com Condições de Linha e Grupo
Resumir a média geral de notas (GPA) dos estudantes da divisão superior (júnior e sênior) por
área de especialização. Listar somente as especializações com média geral maior que 3,1.
SELECT Especializacao, AVG(MediaAluno) AS MediaGeral
FROM Aluno
WHERE Turma IN ('JR', 'SR')
GROUP BY Especializacao
HAVING AVG(MediaAluno) > 3,1
não têm suporte para a palavra-chave DISTINCT dentro de funções agregadas. O Capítulo 9
apresenta uma formulação alternativa em Access SQL para compensar a impossibilidade de
utilizar a palavra-chave DISTINCT dentro da função COUNT.
Os exemplos 4.13 e 4.14 contrastam as cláusulas WHERE e HAVING. No Exemplo
4.13, a cláusula WHERE seleciona os estudantes da divisão superior (júniores ou sêniores)
antes de agrupá-los por área de especialização. Como a cláusula WHERE elimina os estu-
dantes antes de agrupá-los, somente os estudantes da divisão superior são agrupados. No 
Exemplo 4.14, uma condição HAVING retém os grupos com uma média geral de notas maior
que 3,1. A cláusula HAVING é aplicada a grupos de linhas, enquanto a cláusula WHERE é
aplicada a linhas individuais. Para utilizar a cláusula HAVING, é necessária a existência de
uma cláusula GROUP BY.
Capítulo 4 Formulação de Consultas com SQL 93
EXEMPLO 4.13 Agrupar com Condições de Linha
Resumir a média geral de notas dos estudantes da divisão superior (júnior e sênior) por área
de especialização.
SELECT Especializacao, AVG(MediaAluno) AS MediaGeral
FROM Aluno
WHERE Turma = 'JR' OR Turma = 'SR'
GROUP BY Especializacao
Especializacao Media Geral
CONTB 3,5
FINAN 2,800000031789
SI 3,149999976158
Especializacao MediaGeral
CONTB 3,5
SI 3,149999976158
lembrete sobre a 
cláusula HAVING
a cláusula HAVING deve ser
precedida da cláusula 
GROUP BY.
WHERE x HAVING
utilizar a cláusula WHERE 
para condições que possam ser
testadas em linhas individuais.
Utilizar a cláusula HAVING 
para condições que possam ser
testadas somente em grupos. 
As condições na cláusula
HAVING devem envolver
funções agregadas, enquanto 
as condições na cláusula
WHERE não podem envolver
funções agregadas.
Outro destaque sobre os exemplos 4.13 e 4.14 é a utilização do operador OR em com-
paração com o operador IN (elemento do conjunto de operador). A condição WHERE nos
exemplos 4.13 e 4.14 retém as mesmas linhas. A condição IN é verdadeira se TurmaAluno
corresponder a qualquer valor na lista entre parênteses. O Capítulo 9 apresenta mais expli-
cações sobre o operador IN para consultas aninhadas.
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