N1 - Banco de Dados NoSQL

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Classificação da informação: Uso Interno 
 Web Semântica 
Luis Fernando Vidaletti – UniRitter 
 Especialização em Big Data 
 Prof. Rovilson de Freitas 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Arquitetura de 
 Banco de Dados 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Porto alegre, 07 de Junho de 2021. 
 
Classificação da informação: Uso Interno 
Dado o cenário apresentado sobre as necessidades da indústria multinacional 
de automóveis é possível entender a importância de se ter uma infraestrutura 
de banco de dados bem definida para que as necessidades de armazenamento 
e tomada de decisões possam ser tomadas da melhor maneira possível. 
Os sistemas que armazenam e consomem dados estruturados como por 
exemplo: aplicações de RH, vendas, ERP, financeiro e afins devem utilizar 
bancos de dados do tipo RELACIONAL. Estes bancos de dados são baseados 
em entidades e relacionamentos que são tabelas que se relacionam entre sí. 
Este tipo de banco de dados tem como papel assegurar a integridade, 
disponibilidade e atomicidade de transações. Com isso é possível confiar de 
que o dado armazenado ou consultado é real e quando configurado também 
será único. Existem algumas tecnologias de bancos de dados relacionais onde 
as principais são: Oracle, MySQL, MS SQL Server, Postgress. 
Estes bancos de dados possuem versões mais simples contando com versões 
de alta disponibilidade e cópia dos dados físicos para garantir FAILOVER. 
Os bancos de dados do tipo BI e Data Warehouse recebem cargas de dados 
destes bancos relacionais e a partir deles podem ser executadas extrações de 
relatórios gerenciais e demais informações de apoio. 
Dentro de uma arquitetura Big Data por exemplo estes dados são distribuídos 
em um Data Lake que pode estar integrado a bancos de dados NoSQL que 
diferentemente do RELACIONAL não é organizado por tabelas e tem a 
capacidade de armazenar os mais diversos tipos de dados e arquivos. 
Nestes bancos de dados NoSQL (MongoDB por exemplo) é possível utilizar 
algoritmos de IA capazes de tomar decisões rápidas baseadas em regras de 
Negócio definidas pela organização. 
Um exemplo do uso do MongoDB são os chatbots que podem atender dúvidas 
e direcionar atendimentos de clientes de forma automatizada. 
Neste MongoDB também é possível armazenar mensagens coletadas de 
cliques em redes sociais, vídeos consumidos pelos clientes além de 
informações de pesquisas na internet. 
Baseando-se nestas informações, a organização consegue traçar estratégias de 
vendas, produção de veículos, períodos de vendas melhores e mudar muito 
mais rápido de direcionamento conforme os clientes de demonstram interesse 
em pesquisas ou em coleta de cliques em sites e redes sociais da empresa. 
Desta maneira a multinacional estará pronta para aumentar sua capacidade no 
momento certo e reduzir gastos excessivos. 
 
 
 
 
 
 
 
 
Classificação da informação: Uso Interno 
Bibliografia: 
 
Banco de Dados Relacional: 
https://www.devmedia.com.br/bancos-de-dados-relacionais/20401 
https://www.digitalocean.com/community/tutorials/understanding-relational-
databases-pt 
 
Banco de Daos NoSQL: 
https://www.devmedia.com.br/banco-de-dados-nosql-um-novo-paradigma-
revista-sql-magazine-102/25918 
https://azure.microsoft.com/pt-br/overview/nosql-database/ 
 
 
 
https://www.devmedia.com.br/bancos-de-dados-relacionais/20401
https://www.digitalocean.com/community/tutorials/understanding-relational-databases-pt
https://www.digitalocean.com/community/tutorials/understanding-relational-databases-pt
https://www.devmedia.com.br/banco-de-dados-nosql-um-novo-paradigma-revista-sql-magazine-102/25918
https://www.devmedia.com.br/banco-de-dados-nosql-um-novo-paradigma-revista-sql-magazine-102/25918
https://azure.microsoft.com/pt-br/overview/nosql-database/