Arquiteturas Disruptivas, IOT, Big Data e Inteligência Artificial_Finalizado

Prévia do material em texto

JOSÉ DE SOUSA MAGALHÃES
E D I T O R A
Arquiteturas Disruptivas, 
IOT, Big Data e 
Inteligência Artificial
E D I T O R A
1º EDIÇÃO - 2022 | SÃO PAULO/ SP
ARQUITETURAS 
DISRUPTIVAS, IOT, BIG DATA 
E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
JOSÉ DE SOUSA MAGALHÃES
ARQUITETURAS DISRUPTIVAS, IOT, 
BIG DATA E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
EXPEDIENTE
COORDENAÇÃO GERAL
Nelson Boni
COORDENAÇÃO DE 
REVISÃO ORTOGRÁFICA
Esthela Malacrida
AUTOR(ES)
José de Sousa Magalhães
COORDENAÇÃO, 
PROJETO GRÁFICO E CAPA
João Guedes
1º EDIÇÃO - 2022 | SÃO PAULO/ SP
Ficha Catalográfica/ ISBN
CATALOGAÇÃO ELABORADA POR GLAUCY DOS SANTOS SILVA - CRB8/6353
E D I T O R A
 📝Apresentação
Prezado Aluno,
Muito tem se discutido sobre arquiteturas disrup-tivas e como elas já estão impactando o mundo em que vivemos. Ao longo da história, a tecnolo-
gia bem como as inovações tecnológicas vem traçando um 
caminho de mudanças e transformações que ocorrem me-
diante a demanda humana.
Um termo que podemos destacar nesse contexto é o da 
Internet das Coisas, comumente abreviada como IoT, que se 
refere à conexão de dispositivos (além da tarifa típica, como 
computadores e smartphones) à Internet. Carros, utensílios 
de cozinha e até monitores cardíacos podem ser conectados 
através da IoT. E à medida que a Internet das Coisas crescer 
nos próximos anos, mais dispositivos se juntarão a essa lista.
Já o termo big data refere-se a conjuntos de dados estru-
turados e não estruturados complexos maciços que são rapi-
damente gerados e transmitidos a partir de uma grande va-
riedade de fontes. Hoje em dia, os dados são constantemente 
gerados sempre que abrimos um aplicativo, pesquisamos no 
Google ou simplesmente viajamos de lugar para colocar com 
nossos dispositivos móveis. O resultado? Coleções maciças de 
informações valiosas que empresas e organizações precisam 
para gerenciar, armazenar, visualizar e analisar.
O artigo de Turing “Máquinas de Computação e Inte-
ligência” (1950), e seu subsequente Teste de Turing, esta-
beleceram o objetivo fundamental e a visão da inteligên-
cia artificial. Em sua essência, a IA é o ramo da ciência da 
computação que visa responder à pergunta de Turing na 
afirmativa. É o esforço para replicar ou simular inteligên-
cia humana em máquinas.
Nesta a obra abordaremos alguns conteúdos relaciona-
dos a todas as tecnologias mencionadas acima, desse modo, 
discutiremos de maneira teórica e prática a história, fun-
cionamento, vantagens e desvantagens das mesmas, bem 
como discutiremos como montar uma equipe e estrutura 
que aborde essas ferramentas.
Bons estudos!
	� SUMÁRIO:
UNIDADE 1: 
TRANSFORMAÇÃO DIGITAL NO MUNDO CONTEMPORÂNEO �����1-1
CAPÍTULO 1: 
PADRÕES DE DESENVOLVIMENTO DE NOVAS 
TECNOLOGIAS E TRANSFORMAÇÃO DIGITAL ������������������������� 1-2
EXERCÍCIOS PROPOSTOS ������������������������������������������������� 1-17
CAPÍTULO 2: 
CICLO DE VIDA DE IMPLEMENTAÇÃO DE NOVAS TECNOLOGIAS ��� 2-1
EXERCÍCIOS PROPOSTOS ������������������������������������������������� 2-21
UNIDADE 2: 
FUNDAMENTOS DA INTERNET DAS COISAS (IoT) �����������������3-1
CAPÍTULO 3: 
IoT: CONCEITOS E APLICABILIDADE ����������������������������������� 3-2
EXERCÍCIOS PROPOSTOS ������������������������������������������������� 3-14
CAPÍTULO 4: 
DETALHAMENTO TÉCNICO SOBRE INTERNET DAS COISAS ��������� 4-1
EXERCÍCIOS PROPOSTOS ������������������������������������������������� 4-14
UNIDADE 3: 
FUNDAMENTOS DA ARQUITETURA DE 
COMPUTAÇÃO EM NUVEM �������������������������������������������5-1
CAPÍTULO 5: 
FUNDAMENTOS TEÓRICOS DOS SERVIÇOS EM NUVEM ������������� 5-2
EXERCÍCIOS PROPOSTOS ������������������������������������������������� 5-21
CAPÍTULO 6: 
NOÇÕES PRÁTICAS BÁSICAS DE SERVIÇOS EM NUVEM ������������ 6-1
EXERCÍCIOS PROPOSTOS ������������������������������������������������� 6-14
UNIDADE 4: 
FUNDAMENTOS DE BIG DATA ����������������������������������������7-1
CAPÍTULO 7: 
CONCEITOS E DEFINIÇÕES DE BIG DATA ������������������������������ 7-2
EXERCÍCIOS PROPOSTOS ������������������������������������������������� 7-15
CAPÍTULO 8: 
FUNCIONAMENTO E APLICABILIDADE DA BIG DATA ����������������� 8-1
EXERCÍCIOS PROPOSTOS ������������������������������������������������� 8-12
UNIDADE 5: 
FUNDAMENTOS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL ��������������������9-1
CAPÍTULO 9: 
CONCEITOS E DEFINIÇÕES DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL ���������� 9-2
EXERCÍCIOS PROPOSTOS ������������������������������������������������� 9-12
CAPÍTULO 10: 
APLICABILIDADE E EXEMPLOS DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL ��� 10-1
EXERCÍCIOS PROPOSTOS ������������������������������������������������ 10-15
UNIDADE 6: 
GERENCIAMENTO DE ESTRUTURAS TECNOLÓGICAS ����������� 11-1
CAPÍTULO 11: 
GERENCIAMENTO DE UMA ESTRUTURA DE 
DATA SCIENCE E BIG DATA ������������������������������������������� 11-2
EXERCÍCIOS PROPOSTOS ������������������������������������������������ 11-14
CAPÍTULO 12: 
GERENCIAMENTO DE UMA ESTRUTURA DE 
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL �������������������������������������������� 12-1
EXERCÍCIOS PROPOSTOS ������������������������������������������������ 12-10
REFERÊNCIAS ��������������������������������������������������������� 13-1
GABARITO ������������������������������������������������������������� 14-1
DISCIPLINA:
UNIDADE 1: 
TRANSFORMAÇÃO DIGITAL NO 
MUNDO CONTEMPORÂNEO
Caro(a) Aluno(a)
Seja bem-vindo(a)!
Nesta primeira unidade, daremos orientações acerca das transformações 
digitais que levaram ao desenvolvimento de tecnologias modernas, como 
as abordadas nesta obra.
Conteúdos da Unidade
Neste capítulo, iremos conhecer um pouco sobre o processo de 
desenvolvimento de novas tecnologias, bem como o ciclo de vida de 
implementação de novas tecnologias.
 9 Padrões de Desenvolvimento de Novas Tecnologias e Transformação 
Digital;
 9 Ciclo de Vida de Implementação de Novas Tecnologias.
Acompanhe os conteúdos desta unidade. Se preferir, vá assinalando os 
assuntos, à medida que for estudando.
Bons estudos!!!
Arquiteturas Disruptivas, 
IOT, Big Data e 
Inteligência Artificial
DISCIPLINA:
Arquiteturas Disruptivas, 
IOT, Big Data e 
Inteligência Artificial
CAPÍTULO 1: 
PADRÕES DE DESENVOLVIMENTO 
DE NOVAS TECNOLOGIAS E 
TRANSFORMAÇÃO DIGITAL
1-3
Arquiteturas Disruptivas, IOT, Big Data e Inteligência Artificial
PA
D
R
Õ
ES
 D
E 
D
ES
EN
V
O
LV
IM
EN
TO
 D
E 
N
O
VA
S
 T
EC
N
O
LO
G
IA
S
 E
 T
R
A
N
S
FO
R
M
A
Ç
Ã
O
 D
IG
IT
A
L
1
1�1 FUNDAMENTOS
Tendo uma certa especificidade, as tecnologias digitais pas-
sam por um ciclo de vida, obedecendo a lógica geral de mudança 
de plataformas tecnológicas. Esses padrões foram estudados em 
detalhes suficientes em relação aos processos de desenvolvimento 
de tecnologia na era pré-digital e podem ser usados para descrever 
a dinâmica das tecnologias digitais modernas e os processos de ne-
gócios que elas definem.
1�2 Transformações Digitais Contemporâneas
Falando sobre as leis gerais do desenvolvimento das tecno-
logias digitais, podem-se dar vários exemplos de manifestação das 
leis da dialética nesse desenvolvimento (transição da quanti-
dade em qualidade, negação da negação, unidade e luta 
dos opostos).
A transição da quantidade para a qualidade pode ser ilustra-
da pelo exemplo de como um aumento no crescimento do poder 
de computação de um computador leva a capacidades qualitativa-
mente novas. Em particular, tarefas que antes eram consideradas 
prerrogativas do intelecto humano (como jogar xadrez ou go) 
acabaram, em determinado momento, disponíveis para serem re-
solvidas pelo intelecto da máquina. O crescimento da largura de 
banda da rede móvel leva a uma mudança geracional de telefones 
com capacidades qualitativamente novas (transmissão de tex-
to, transmissão multimídia), etc. O crescimento da resolução 
da tela da TV leva a necessidade de tecnologias de entrega qualita-
tivamente novas de vídeo pela rede e assim por diante.
1-4
Arquiteturas Disruptivas, IOT, Big Data e Inteligência Artificial
PA
D
R
Õ
ES
 D
E 
D
ES
EN
V
O
LVIM
EN
TO
 D
E 
N
O
VA
S
 T
EC
N
O
LO
G
IA
S
 E
 T
R
A
N
S
FO
R
M
A
Ç
Ã
O
 D
IG
IT
A
L
1
A manifestação da lei da negação da negação pode ser des-
crita como os semicondutores, que surgiram nos primórdios da 
tecnologia de rádio na forma de detectores de cristal, foram substi-
tuídos por válvulas eletrônicas de vácuo (a primeira negação), 
posteriormente o desenvolvimento da tecnologia devolveu os se-
micondutores, tornando-os os principais elementos do rádio e do 
computador tecnologia (negação de negação). A arquitetura de 
mainframes e terminais de E/S em rede foi substituída por compu-
tadores pessoais individuais (não em rede), com o tempo, surgiu 
a arquitetura cliente-servidor, que, por sua vez, passou a ser subs-
tituída por uma arquitetura em nuvem, onde se concentra o poder 
computacional na nuvem, e os dados podem ser enviados para o 
terminal cliente “fino”. Novamente, há uma negação da negação. 
A manifestação da lei da unidade e a luta dos contrários podem 
ser observadas em todos os níveis de competição entre empresas 
produtoras de tecnologias digitais, bem como no exemplo da co-
existência de tendências opostas na lógica do desenvolvimento 
das tecnologias digitais. A luta dos opostos está no próprio termo 
“transformação”. O termo “destruição criativa”, proposto por 
Joseph Schumpeter em 1942, sugere que o próprio fenômeno da 
“inovação” contém uma oposição, pois qualquer inovação destrói 
a solução já utilizada.
Falando em inovações digitais, há mais de uma contradição. 
Por um lado, as tecnologias digitais visam aumentar o papel de 
uma pessoa, revelando seu potencial criativo, por outro lado, re-
duzir o “fator humano”, reduzir o papel de uma pessoa na tomada 
de decisões de negócios através do uso de inteligência artificial. Por 
um lado, as tecnologias digitais simplificam o trabalho humano au-
tomatizando processos não criativos; por outro, condenam repre-
sentantes de várias profissões a perderem seus empregos. 
1-5
Arquiteturas Disruptivas, IOT, Big Data e Inteligência Artificial
PA
D
R
Õ
ES
 D
E 
D
ES
EN
V
O
LV
IM
EN
TO
 D
E 
N
O
VA
S
 T
EC
N
O
LO
G
IA
S
 E
 T
R
A
N
S
FO
R
M
A
Ç
Ã
O
 D
IG
IT
A
L
1
Por um lado, as tecnologias digitais criam desafios em ter-
mos de segurança, por outro, a superação de vulnerabilidades em 
sistemas digitais os torna cada vez mais resistentes a ataques. 
Por um lado, as tecnologias digitais tendem a tornar o tempo 
de lazer de uma pessoa cada vez mais interessante, por outro lado, 
uma pessoa gasta cada vez mais tempo consumindo conteúdo de 
massa de baixa qualidade.
1�3 Inovações Preservadoras e Disruptivas
Há muitos exemplos em que as inovações levaram a uma re-
distribuição significativa do mercado. Na década de 1980, a IBM 
tinha uma excelente posição de mercado no setor de computado-
res pessoais. No entanto, a Microsoft pouco conhecida apareceu de 
repente e, ao oferecer sistemas operacionais DOS e Windows, do-
minou o mercado de sistemas operacionais para PC na década de 
1990. Com o mercado de smartphones, a história se repetiu. A in-
trodução do iPhone da Apple eliminou a líder de longo prazo Nokia 
do mercado. E o sistema operacional Android para smartphones 
assumiu uma posição de liderança no mercado, impedindo a Mi-
crosoft de ficar com mais de três por cento de participação.
Obviamente, nem todas as tecnologias têm o mesmo efeito 
sobre as mudanças nos negócios. Algumas inovações são mais bem 
sucedidas do que outras. Continuando a conversa sobre a lógica 
do desenvolvimento tecnológico e seu impacto nos negócios das 
empresas que produzem esses bens e serviços, devemos nos voltar 
para a teoria das tecnologias disruptivas.
As estatísticas mostram que a maioria dos novos produtos 
que as empresas trazem para o mercado falham. O mercado não 
está pronto para aceitar algumas das inovações. Muitas vezes, os 
1-6
Arquiteturas Disruptivas, IOT, Big Data e Inteligência Artificial
PA
D
R
Õ
ES
 D
E 
D
ES
EN
V
O
LV
IM
EN
TO
 D
E 
N
O
VA
S
 T
EC
N
O
LO
G
IA
S
 E
 T
R
A
N
S
FO
R
M
A
Ç
Ã
O
 D
IG
IT
A
L
1
implementadores se deparam com uma situação em que seus pro-
dutos de alta qualidade são muito caros ou inconvenientes de usar. 
Em outros casos, as inovações estimulam os compradores a adqui-
rir bens em função de novas propriedades, mesmo em detrimen-
to de sua menor produtividade. Por exemplo, os proprietários de 
telefones celulares param de comprar câmeras digitais, apesar do 
fato de a câmera de um telefone celular, como regra, não fornecer 
a mesma qualidade de fotos que uma câmera. Os consumidores de 
eletrônicos estão se afastando de scanners e impressoras domés-
ticos, tirando fotos de documentos com seus smartphones, porque 
é mais conveniente para eles armazenar e enviar informações, e o 
nível de qualidade da imagem geralmente não é significativo.
O termo “inovações disruptivas” foi introduzido pela primei-
ra vez pelo cientista americano Clayton M. Christensen em 1995. A 
essência de sua teoria é ilustrada na Figura 1-1. A linha pontilha-
da na figura mostra o nível de desempenho do produto aceitável 
para os clientes. A seta de cima reflete a trajetória de inovações 
sustentáveis – inovações que melhoram o produto atual por meio 
de melhorias sucessivas, e esse produto é promovido em um mer-
cado moldado por empresas estabelecidas.
A seta inferior reflete o desenvolvimento da “inova-
ção disruptiva”.
Inovações disruptivas são inovações que criam novo valor em 
um produto que é tão significativo que força os clientes a mudar para 
um novo produto ou serviço, mesmo com perda de qualidade. Ino-
vações disruptivas estão eliminando produtos baseados em tecno-
logias antigas porque os parâmetros que antes competiam não são 
mais relevantes. O surgimento de inovações disruptivas geralmente 
está associado a investimentos mais arriscados, quando a reação do 
consumidor a uma nova proposta não é conhecida antecipadamente, 
1-7
Arquiteturas Disruptivas, IOT, Big Data e Inteligência Artificial
PA
D
R
Õ
ES
 D
E 
D
ES
EN
V
O
LV
IM
EN
TO
 D
E 
N
O
VA
S
 T
EC
N
O
LO
G
IA
S
 E
 T
R
A
N
S
FO
R
M
A
Ç
Ã
O
 D
IG
IT
A
L
1
o que pode levar à criação de um novo mercado ou de um novo pa-
drão de consumo, ou pode ser rejeitado pelos consumidores.
Figura 1-1: Modelo de inovação disruptiva
Fonte: Próprio autor / Claytom M. Christensen [adaptado]
Muitos autores tentaram desenvolver e complementar o concei-
to de inovação disruptiva. Assim, por exemplo, Jim Kalbach diz que 
na teoria das inovações disruptivas o papel das inovações sequenciais 
é subestimado, enquanto sua acumulação gradual pode levar a mu-
danças qualitativas significativas, e oferece sua visão da relação entre 
consistente e inovações disruptivas inovação (Figura 1-2). Na Figu-
ra 1-2, o eixo y representa o grau de progresso técnico que a inovação 
traz à medida que desenvolve e melhora as capacidades dos produtos 
relacionados, e a abscissa mostra o impacto da inovação no mercado.
A inovação incremental (à medida que a tecnologia ama-
durece) pode levar a mudanças qualitativas revolucionárias. Ao mes-
mo tempo, as tecnologias disruptivas têm um impacto significativo 
1-8
Arquiteturas Disruptivas, IOT, Big Data e Inteligência Artificial
PA
D
R
Õ
ES
 D
E 
D
ES
EN
V
O
LV
IM
EN
TO
 D
E 
N
O
VA
S
 T
EC
N
O
LO
G
IA
S
 E
 T
R
A
N
S
FO
R
M
A
Ç
Ã
O
 D
IG
IT
A
L
1
no mercado já em estágio inicial de desenvolvimento e, à medida que 
avançam, levam a novas regras do jogo no mercado e à substituição 
dos próprios jogadores. Então, por exemplo, em outras palavras, o 
computador pessoal era uma tecnologia disruptiva para o mainframe, 
digital para fita, iTunes para distribuidores de CD e assim por diante.
Seguindo essa lógica, podemos dizer que o Microsoft Office 
2007 é um salto de desempenho em relação ao Microsoft Office há 
cinco anos, mas é o resultado de um desenvolvimento evolutivo 
sem “interrupção”. Embora o surgimento de um modelo de en-trega de escritório baseado em nuvem pareça ser uma tecnologia 
disruptiva, a mudança da Microsoft para o Office 365 baseado em 
nuvem é uma resposta à ameaça de inovação disruptiva e uma ma-
neira de competir com aplicativos como o Google Docs.
Figura 1-2: Proporção de sucessivas inovações disruptivas
Fonte: Próprio autor / Jim Kalbach [adaptado]
1-9
Arquiteturas Disruptivas, IOT, Big Data e Inteligência Artificial
PA
D
R
Õ
ES
 D
E 
D
ES
EN
V
O
LV
IM
EN
TO
 D
E 
N
O
VA
S
 T
EC
N
O
LO
G
IA
S
 E
 T
R
A
N
S
FO
R
M
A
Ç
Ã
O
 D
IG
IT
A
L
1
Os inovadores usam as plataformas digitais para substituir 
os esquemas de negócios existentes por outros mais rentáveis, com 
comunicações mais convenientes com o cliente, proporcionar uma 
abordagem mais diferenciada ao usuário e, assim, romper o rela-
cionamento com fornecedores tradicionais. Por exemplo, o uso de 
análises de big data pode identificar pontos fracos em modelos de 
negócios existentes, desenvolver soluções que podem ser usadas 
para otimizar a aquisição e retenção de clientes, previsão de churn, 
venda cruzada e otimização de campanhas de marketing. Também 
permitem encontrar novas oportunidades para rentabilizar produ-
tos, serviços, públicos, canais, parceiros, etc.
Os autores de “Uma estrutura de disrupção” (2018) tam-
bém deram sua contribuição para o desenvolvimento do concei-
to de inovações disruptivas, que descreveram diferentes cenários 
para a entrada de inovadores no mercado, inclusive de indústrias 
afins. A Figura 1-3 mostra um diagrama simplificado de possíveis 
cenários de entrada para players que oferecem uma nova tecno-
logia disruptiva, de acordo com Kikkia (2018) e outros. Abaixo 
da curva estão os potenciais compradores de produtos ou serviços 
oferecidos pelos quatro players atuais (S1-S4). Esses players pro-
duzem produtos de qualidade variada e ocupam fatias de mercado 
correspondentes em alguns setores. A figura também mostra três 
tipos de estratégias para introduzir novos players desafiadores no 
mercado. A estratégia T1 é uma intrusão de um player com um 
produto barato atendendo clientes menos exigentes e penetrando 
no mercado à medida que a qualidade do produto melhora.
1-10
Arquiteturas Disruptivas, IOT, Big Data e Inteligência Artificial
PA
D
R
Õ
ES
 D
E 
D
ES
EN
V
O
LV
IM
EN
TO
 D
E 
N
O
VA
S
 T
EC
N
O
LO
G
IA
S
 E
 T
R
A
N
S
FO
R
M
A
Ç
Ã
O
 D
IG
IT
A
L
1
Figura 1-3: Estratégias e reações de entrada no 
mercado dos inovadores jogadores atuais
Fonte: Próprio autor
A estratégia T2 reflete o surgimento de um player com um 
produto de alta qualidade, que pode estar em demanda de clientes 
“avançados”. À medida que o produto é otimizado e seu preço é 
reduzido, o player da estratégia T2 pode capturar uma parte do 
mercado em consideração.
Ameaças sérias para os operadores históricos podem surgir 
quando o inovador disruptivo vem de uma indústria adjacente em 
expansão (ameaça T3).
A Figura 1-3 também mostra as reações típicas dos joga-
dores atuantes. É possível que a ameaça T1 motive alguns players 
tradicionais a subir na escala de qualidade do produto (estraté-
gia S1), talvez até perdendo participação de mercado. Se um con-
corrente forte entra no mercado com um produto de alta quali-
dade (T2), os players tradicionais podem perder participação de 
1-11
Arquiteturas Disruptivas, IOT, Big Data e Inteligência Artificial
PA
D
R
Õ
ES
 D
E 
D
ES
EN
V
O
LV
IM
EN
TO
 D
E 
N
O
VA
S
 T
EC
N
O
LO
G
IA
S
 E
 T
R
A
N
S
FO
R
M
A
Ç
Ã
O
 D
IG
IT
A
L
1
mercado, movendo-se para custos, variedade ou qualidade de pro-
dutos mais baixos (S2). Alguns players vão falir e sair do negócio 
(S3), alguém vai iniciar uma transição parcial para outra indústria 
(S4), dominando novos serviços em setores de mercado relaciona-
dos e diversificando seus negócios.
O que está faltando na Figura 1-3 é uma estratégia para um 
player estabelecido possivelmente comprar um concorrente para 
adicionar os recursos de uma nova tecnologia ao seu próprio pro-
duto ou obter um novo serviço sob gestão. Essas possibilidades são 
consideradas em Kikkia (2018) e outros, que analisa as estratégias 
para combater os players incumbentes para minar as inovações.
1�4 Inovação Disruptiva e Estratégia de Resposta
A escala de destruição do negócio de um player tradicional 
nem sempre é de cem por cento Rogers (2011). Para os jogadores 
que desenvolvem uma estratégia para combater a inovação disrup-
tiva, é importante antecipar a escala da ameaça. Há momentos em 
que um inovador leva tudo, mas muitas vezes ele consegue atrair 
apenas alguns segmentos de usuários para os quais a inovação é 
de importância decisiva. De fato, câmeras de filme, cassetes de 
áudio e cassetes de vídeo deixaram completamente o mercado, 
dando lugar às câmeras digitais, mas a situação é diferente com os 
livros. Apesar do fato de que muitos compradores mudaram para 
e-books, as pessoas que costumam escolher livros como presen-
tes ainda preferem livros em papel a e-books. Ainda há adeptos da 
“leitura tradicional”, de modo que o mercado de livros em papel 
diminuiu, mas não desapareceu completamente e existirá por um 
certo tempo. A situação é semelhante com o mercado de relógios 
de pulso - relógios mecânicos, especialmente na classe de luxo, 
1-12
Arquiteturas Disruptivas, IOT, Big Data e Inteligência Artificial
PA
D
R
Õ
ES
 D
E 
D
ES
EN
V
O
LV
IM
EN
TO
 D
E 
N
O
VA
S
 T
EC
N
O
LO
G
IA
S
 E
 T
R
A
N
S
FO
R
M
A
Ç
Ã
O
 D
IG
IT
A
L
1
mantêm seus adeptos. Há até exemplos de tecnologia voltando ao 
mercado, como o interesse renovado pelo vinil.
Para analisar o grau de ameaça aos players tradicionais, é 
necessário analisar o negócio do inovador em relação às ofertas 
existentes e entender qual é a singularidade do produto do ino-
vador, como seu modelo de negócio difere, o que permite ao re-
querente criar este produto, entregar para o comprador e obter 
lucro (um recurso exclusivo para gerenciar dados corpo-
rativos, certas habilidades e competências dos funcioná-
rios, canal de distribuição, métodos de marketing etc.). 
A ameaça pode ser a perda de clientes ou, em alguns casos, o ino-
vador disruptivo pode atrapalhar os negócios do player tradicio-
nal roubando seus funcionários. Ao desenvolver uma estratégia 
de defesa de negócios, também é importante entender quais dos 
players tradicionais estão ameaçados pela inovação e se os players 
existentes podem unir forças na luta contra um concorrente por 
sua participação de mercado. Por exemplo, empresas OTT como 
WhatsApp, WeChat, Skype e Viber não ameaçam empresas de tele-
comunicações individuais, mas a maioria das operadoras que ope-
ram sob o antigo modelo de negócios de fornecer apenas serviços 
de telecomunicações.
Para avaliar o grau de ameaça, é necessário respon-
der à pergunta: existe alguma barreira que impeça um jogador 
tradicional de imitar um adversário? Se não houver barreira, se 
não houver obstáculo fundamental para que o titular responda a 
um concorrente com uma estratégia semelhante, então não se tra-
ta de uma inovação disruptiva. Se o desafiante tiver um novo va-
lor que seja importante para o cliente, se isso prejudicar a oferta 
do fornecedor atual e se houver uma barreira que impeça o atual 
player de competir diretamente com o desafiante inovador, só en-
tão estamos lidando com uma inovação disruptiva.
1-13
Arquiteturas Disruptivas, IOT, Big Data e Inteligência Artificial
PA
D
R
Õ
ES
 D
E 
D
ES
EN
V
O
LV
IM
EN
TO
 D
E 
N
O
VA
S
 T
EC
N
O
LO
G
IA
S
 E
 T
R
A
N
S
FO
R
M
A
Ç
Ã
O
 D
IG
IT
A
L
1
Para desenvolver uma resposta a um novo modelo de negó-
cio disruptivo, é necessário prever o comportamento do inovador 
e clientes do mercado. São possíveis duas variantes da estratégia 
do inovador: a primeira é “passar de fora para dentro”, quando o 
destruidor começa por vender a clientes que não são compradores 
dos serviços do incumbente, e só depois passa para os seus clientesdiretos (esta é o cenário que Christensen considerou em 
seu conceito).
Uma segunda opção também é possível - “de dentro para 
fora” - quando as vendas começam com um pequeno segmen-
to dentro do pool de clientes atuais do player incumbente (por 
exemplo, amantes de novos produtos) e se expandem, con-
quistando cada vez mais clientes do negócio originário. Essa foi a 
estratégia para promover o iPhone.
Tendo decidido pelo modelo de captação de clientes pelo de-
safiante, é importante analisar quais segmentos de seus próprios 
clientes serão os primeiros a adotar o produto ou serviço do dis-
ruptor-inovador, quem será mais atrativo para a oferta disruptiva? 
Prever o comportamento do cliente fornece a chave para construir 
uma estratégia para responder à interrupção.
Avaliando a escala de “disrupção” ao promover negócios ba-
seados em plataformas digitais, deve-se levar em conta os chama-
dos efeitos de rede. O valor de serviços como redes sociais, servi-
ços de namoro, jogos online depende não apenas e não tanto da 
interface do usuário, mas do número de ofertas, determinado pelo 
número de participantes do serviço.
O ataque é a melhor defesa contra o inovador: as estratégias 
ofensivas incluem adquirir o inovador, criar um negócio conjun-
to com ele ou lançar um inovador independente. Na história do 
desenvolvimento das empresas digitais, pode-se citar mais de um 
1-14
Arquiteturas Disruptivas, IOT, Big Data e Inteligência Artificial
PA
D
R
Õ
ES
 D
E 
D
ES
EN
V
O
LV
IM
EN
TO
 D
E 
N
O
VA
S
 T
EC
N
O
LO
G
IA
S
 E
 T
R
A
N
S
FO
R
M
A
Ç
Ã
O
 D
IG
IT
A
L
1
exemplo em que o ataque foi uma defesa. Ao comprar o WhatsApp, 
uma das empresas que mais crescem por US$ 22 bilhões, o Face-
book contava não só e não tanto com as perspectivas de monetizar 
o tráfego de usuários do WhatsApp, mas com a capacidade de con-
trolar a comunidade de quase um bilhão de usuários, que agora é 
propriedade de ambas as empresas.
É claro que as estratégias ofensivas nem sempre são possí-
veis, principalmente por causa das barreiras de escala. Por exem-
plo, as operadoras de telecomunicações russas enfrentam um 
negócio internacional disruptivo em uma escala muito maior na 
forma de WhatsApp ou Skype. E não são apenas as empresas rus-
sas que se encontram nessa posição.
A estratégia geralmente implementada é que uma grande 
empresa compre um inovador disruptivo incipiente (Figura 1-4).
Figura 1-4: A coexistência do tradicional e do subversivo
Fonte: Próprio autor / Michael Rogers [adaptado]
1-15
Arquiteturas Disruptivas, IOT, Big Data e Inteligência Artificial
PA
D
R
Õ
ES
 D
E 
D
ES
EN
V
O
LV
IM
EN
TO
 D
E 
N
O
VA
S
 T
EC
N
O
LO
G
IA
S
 E
 T
R
A
N
S
FO
R
M
A
Ç
Ã
O
 D
IG
IT
A
L
1
A arte dos líderes empresariais é avaliar corretamente o po-
tencial e determinar corretamente a fase em que se encontram seu 
próprio negócio e o negócio do inovador disruptivo. Comprar um 
inovador em um momento em que sua própria tecnologia está sa-
turada (Figura 1-4) e a tecnologia disruptiva do desafiante está 
se mostrando promissora, mas ainda não atingiu o estágio em que 
sua capitalização é muito alta é a aquisição ideal. Nem sempre é 
possível para um player existente escolher o momento certo e ad-
mitir que sua própria tecnologia, que domina o mercado, já esgo-
tou seu potencial e, portanto, decidir mudar a estratégia com base 
na ideia apresentada por um desafiante inicial.
Muitas vezes, está abaixo da dignidade dos empresários tra-
dicionais admitir para si mesmos que o negócio principal que eles 
criaram por tanto tempo acabou sendo menos promissor do que 
o oferecido pelos inovadores disruptivos, e quando eles percebem 
que a estratégia de comprar o desafiante foi a única estratégia cor-
reta - acontece que é tarde demais.
É bastante difícil prever a trajetória de mudança na impor-
tância da tecnologia.
Por exemplo, nos primórdios da tecnologia Flash da Macro-
media, lançada em 1996, a Adobe teve a chance de comprá-la por 
uma pequena quantia, mas a Adobe decidiu comprá-la apenas em 
2005, quando a plataforma Flash se tornou praticamente o padrão 
para visualização interativa da web, páginas, e a Adobe gastou cer-
ca de US$ 3,4 bilhões no negócio. Mas, quando o padrão HTML5 
apareceu, a tecnologia Flash começou a perder popularidade e, em 
2018, a maioria dos analistas prevê seu declínio iminente.
Grandes empresas possuem muitas tecnologias, anali-
sam constantemente o surgimento de inovações disruptivas para 
ajustar rapidamente sua estratégia de M&A. Os negócios mais 
1-16
Arquiteturas Disruptivas, IOT, Big Data e Inteligência Artificial
PA
D
R
Õ
ES
 D
E 
D
ES
EN
V
O
LV
IM
EN
TO
 D
E 
N
O
VA
S
 T
EC
N
O
LO
G
IA
S
 E
 T
R
A
N
S
FO
R
M
A
Ç
Ã
O
 D
IG
IT
A
L
1
importantes estão na boca de todos (o Google comprou o You-
Tube e o Waze, o Facebook comprou o Instagram e o 
WhatsApp, a Apple comprou a Siri, a Microsoft assumiu 
as redes sociais Skype, Yammer e LinkedIn), mas há milha-
res de fusões e aquisições menos importantes de startups de tec-
nologia, bem como empresas relativamente grandes em diversas 
áreas do mercado digital.
A lógica de negócios determina que, ao comprar um inovador 
disruptivo, faça sentido usá-lo como uma unidade independente. 
Por um lado, essa estratégia leva ao surgimento de um destruidor 
interno que atrairá os clientes para longe do negócio principal. Por 
outro lado, se o inovador disruptivo adquirido não for destacado 
como uma divisão independente, há sempre o risco de colocar os 
interesses do core business à frente do desenvolvimento da ino-
vação e, portanto, acima do objetivo de um ótimo atendimento ao 
cliente. “Isso inevitavelmente criará uma oportunidade para ou-
tra pessoa lançar um negócio inovador semelhante e roubar seus 
clientes desiludidos” Rogers (2011).
Caso a compra não seja possível, existe a opção de iniciar seu 
próprio novo negócio que imita o modelo do destruidor. Em essên-
cia, é um esquema para usar seus próprios recursos em um jogo 
contra o seu negócio principal, a fim de se proteger de um inovador 
destrutivo e ganhar a chance de entrar em novos mercados de rá-
pido crescimento.
1-17
	� EXERCÍCIOS PROPOSTOS
01 Observe as afirmações abaixo:
I) Tendo uma certa especificidade, as tecnologias digitais passam por um 
ciclo de vida, não obedecendo à lógica geral de mudança de plataformas 
tecnológicas.
II) Padrões de desenvolvimento de novas tecnologias e transformação di-
gital foram estudados em detalhes suficientes em relação aos processos de 
desenvolvimento de tecnologia na era pré-digital e podem ser usados para 
descrever a dinâmica das tecnologias digitais modernas e os processos de 
negócios que elas definem.
III) A transição da quantidade para a qualidade pode ser ilustrada pelo 
exemplo de como uma diminuição no crescimento do poder de computação 
de um computador leva a capacidades qualitativamente novas.
Estão CORRETAS:
▢ -a) I e II
▢ -b) II e III
▢ -c) III somente
▢ -d) II somente
▢ -e) I e III
02 Falando sobre as leis gerais do desenvolvimento das tecnologias digi-
tais, pode-se dar vários exemplos de manifestação das leis da dialética 
nesse desenvolvimento, uma delas é:
▢ -a) Negação da negação
▢ -b) Alteração da quantidade em qualidade
▢ -c) Lógica geral de mudança
▢ -d) Unidade e união dos opostos
▢ -e) Crescimento do poder de computação
EX
ER
C
ÍC
IO
S
 P
R
O
P
O
S
TO
S
1-18
03 A manifestação da lei da negação da negação pode ser descrita em um 
exemplo de como:
▢ -a) Um aumento no crescimento do poder de computação de um 
computador leva a capacidades qualitativamente novas.
▢ -b) O crescimento da largura de banda da rede móvel.
▢ -c) Os semicondutores, que surgiram nos primórdios da tecnolo-
gia de rádio na forma de detectores de cristal.
▢ -d) No exemplo da coexistência de tendências opostas na lógica 
do desenvolvimento das tecnologias digitais.
▢ -e) O termo “destruição criativa.
04 Observe as afirmações abaixo:
I) O termo “destruiçãocriativa”, proposto por Joseph Schumpeter em 1945, 
sugere que o próprio fenômeno da “inovação” contém uma oposição, pois 
qualquer inovação destrói a solução já utilizada.
II) Falando em inovações digitais, há mais de uma contradição. Por um 
lado, as tecnologias digitais visam aumentar o papel de uma pessoa, re-
velando seu potencial criativo, por outro lado, reduzir o “fator humano”, 
reduzir o papel de uma pessoa na tomada de decisões de negócios através 
do uso de inteligência artificial.
III) As tecnologias digitais criam novos desafios em termos de segurança, 
por outro, a superação de vulnerabilidades em sistemas digitais os torna 
cada vez mais frágeis a ataques.
Estão INCORRETAS:
▢ -a) I somente.
▢ -b) II e III
▢ -c) III somente.
▢ -d) I e II
▢ -e) I e III
05 A IBM tinha uma excelente posição de mercado no setor de computadores 
pessoais na década de:
▢ -a) 1970
▢ -b) 1980
EX
ER
C
ÍC
IO
S
 P
R
O
P
O
S
TO
S
1-19
▢ -c) 1960
▢ -d) 1945
▢ -e) 1990
06 Pouco conhecida apareceu de repente e, ao oferecer sistemas operacio-
nais um deles era o DOS. Estamos falando da empresa: 
▢ -a) Apple
▢ -b) IBM
▢ -c) Linux
▢ -d) Microsoft
▢ -e) Samsung
07 Seu impacto nos negócios das empresas que produzem esses bens e ser-
viços, devemos nos voltar para a teoria das:
▢ -a) Tecnologias disruptivas.
▢ -b) Transformações Digitais contemporâneas
▢ -c) Estratégia de resposta
▢ -d) Destruição criativa
▢ -e) Transições da quantidade em qualidade
08 Observe as afirmações abaixo:
I) Segundo as estatísticas o mercado está pronto para aceitar algumas das 
inovações. 
II) As inovações não estimulam os compradores a adquirir bens em função 
de novas propriedades, mesmo em detrimento de sua menor produtividade.
III) O termo “inovações disruptivas” foi introduzido pela primeira vez pelo 
cientista americano Clayton M. Christensen em 1995.
Estão CORRETAS:
▢ -a) I e III
▢ -b) II somente.
▢ -c) II e III
▢ -d) I somente
▢ -e) III somente
EX
ER
C
ÍC
IO
S
 P
R
O
P
O
S
TO
S
1-20
09 Há momentos em que um inovador leva tudo, mas muitas vezes ele con-
segue atrair apenas alguns segmentos de usuários para os quais a inova-
ção é de importância decisiva. Estamos falando de:
▢ -a) Inovação disruptiva
▢ -b) Inovações preservadoras
▢ -c) Transformações Digitais
▢ -d) Estratégia de resposta
▢ -e) Destruição criativa
10 Para desenvolver uma resposta a um novo modelo de negócio disruptivo, 
é necessário:
▢ -a) Prever o comportamento do inovador e clientes do mercado.
▢ -b) Promover negócios baseados em menos plataformas digitais.
▢ -c) Estratégias menos ofensivas que incluem adquirir o inovador 
e criar um negócio em conjunto com ele ou lançar um inova-
dor independente.
▢ -d) Avaliar menos o potencial e determinar corretamente a fase 
em que se encontram seu próprio negócio e o negócio do ino-
vador disruptivo.
▢ -e) Um esquema para usar seus próprios recursos em um jogo 
contra o seu negócio principal, a fim de se proteger de uma 
destruição criativa.
DISCIPLINA:
Arquiteturas Disruptivas, 
IOT, Big Data e 
Inteligência Artificial
CAPÍTULO 2: 
CICLO DE VIDA DE IMPLEMENTAÇÃO 
DE NOVAS TECNOLOGIAS
2-2
Arquiteturas Disruptivas, IOT, Big Data e Inteligência Artificial
C
IC
LO
 D
E 
V
ID
A
 D
E 
IM
P
LE
M
EN
TA
Ç
Ã
O
 D
E 
N
O
VA
S
 T
EC
N
O
LO
G
IA
S
2
2�1 FUNDAMENTOS
Falamos na unidade anterior sobre inovações disruptivas 
que permitem que algumas empresas interrompam os negócios de 
outras. É óbvio que as regularidades consideradas podem ser ex-
trapoladas ao nível dos países. Os estados que não puderem criar 
condições para o desenvolvimento de tecnologias digitais, construir 
plataformas em torno das quais se forma o negócio global, come-
çarão a perder suas posições, serão obrigados a depender cada vez 
mais de soluções de plataformas estrangeiras, ou seja, abrir mais 
seu mercado doméstico e mais para fornecedores estrangeiros.
2�2 Implementação de Novas Tecnologias
Acima, já mencionamos a curva S, que descreve os padrões 
de surgimento de novas tecnologias no mercado. A primeira men-
ção da curva S em relação à disseminação de inovações ocorre no 
livro de Everett Rogers, publicado em 1962 sob o título “Difusão 
de Inovações”. Além disso, é mencionado em vários trabalhos: a 
curva de difusão da inovação é frequentemente apresentada jun-
to com a curva do número de usuários que mudaram para a tec-
nologia (Fig. 2-1). No estágio inicial, a conscientização da nova 
tecnologia é baixa e um pequeno número de usuários - inovadores 
(entusiastas tecnológicos) mudam para ela, e a maioria já os 
segue, após o que começa um aumento acentuado no número de 
participantes. Mas há um limite para o novo mercado – o cresci-
mento está diminuindo, pois quase todos que tiveram a oportu-
nidade de mudar para a nova tecnologia já o fizeram. Depois de 
algum tempo, a tecnologia entra na fase de atenuação.
2-3
Arquiteturas Disruptivas, IOT, Big Data e Inteligência Artificial
C
IC
LO
 D
E 
V
ID
A
 D
E 
IM
P
LE
M
EN
TA
Ç
Ã
O
 D
E 
N
O
VA
S
 T
EC
N
O
LO
G
IA
S
2
Figura 2-1: Difusão de inovações
Fonte: Próprio autor
A Figura 2-2 mostras como, por exemplo, a tecnologia de main-
frame, bem como a tecnologia de “arquitetura cliente-servidor e PC”, já 
passou do estágio de saturação e passaram para o estágio de decadência.
Figura 2-2: Fases de desenvolvimento de algumas tecnologias TIC
Fonte: Próprio autor
2-4
Arquiteturas Disruptivas, IOT, Big Data e Inteligência Artificial
C
IC
LO
 D
E 
V
ID
A
 D
E 
IM
P
LE
M
EN
TA
Ç
Ã
O
 D
E 
N
O
VA
S
 T
EC
N
O
LO
G
IA
S
2
Do ponto de vista das empresas de telecomunicações, pode-se 
também distinguir períodos de desenvolvimento em forma de S de tec-
nologias como transmissão de voz, transmissão de dados, serviços di-
gitais (Fig. 2-3), cada um dos quais com os estágios discutidos acima.
Figura 2-3: Condução de tecnologias de diferentes estágios 
de desenvolvimento na indústria de telecomunicações
Fonte: Próprio autor
Conforme observado nos parágrafos anteriores, os líderes 
empresariais enfrentam o desafio de reconhecer o impacto das no-
vas tecnologias a tempo e escolher a estratégia certa para interagir 
com elas. Nem todos conseguem fazer isso: o problema é que na 
fase de formação de uma nova tecnologia, surge uma certa excita-
ção em torno dela, uma reavaliação de seu significado, e é muito 
difícil avaliar suas reais perspectivas.
Aumentar o número de usuários de uma nova tecnologia co-
meça com um estágio de crescimento lento. No entanto, se olhar-
mos para o mesmo estágio do ponto de vista da “visibilidade da 
2-5
Arquiteturas Disruptivas, IOT, Big Data e Inteligência Artificial
C
IC
LO
 D
E 
V
ID
A
 D
E 
IM
P
LE
M
EN
TA
Ç
Ã
O
 D
E 
N
O
VA
S
 T
EC
N
O
LO
G
IA
S
2
tecnologia”, que é determinada pelo nível de menção e discussão 
da tecnologia na sociedade, o quadro será diferente (Fig. 2-4).
A empresa analítica Gartner, estudando a natureza subjeti-
va de avaliar o significado de uma nova tecnologia em um estágio 
inicial de desenvolvimento (visibilidade da inovação pelos 
olhos da comunidade profissional e da mídia), diz que cada 
nova tecnologia passa por cinco estágios, e chama essa curva de 
Hype Cycle, que pode ser traduzida como um hype cycle. Esta cur-
va é mostrada na Figura 2-4 comparada com a curva S.
2-6
Arquiteturas Disruptivas, IOT, Big Data e Inteligência Artificial
C
IC
LO
 D
E 
V
ID
A
 D
E 
IM
P
LE
M
EN
TA
Ç
Ã
O
 D
E 
N
O
VA
S
 T
EC
N
O
LO
G
IA
S
2
Figura 2-4: A razão entre a curva de crescimento da participação da tecnologia 
em relação à mercado e sua importância na percepção da comunidade
Fonte: Próprio autor
2-7
Arquiteturas Disruptivas, IOT, Big Data e Inteligência Artificial
C
IC
LO
 D
E 
V
ID
A
 D
E 
IM
P
LE
M
EN
TA
Ç
Ã
O
 D
E 
N
O
VA
S
 T
EC
N
O
LO
G
IA
S
2
Os algarismos romanos na Figura 2-4 indicam a se-
guinte região:
I) Technology Trigger: Um anúncio de tecnologia ou 
evento que gera interesse público natecnologia.
II) Pico das expectativas infladas: o estágio em que 
o público e a imprensa prestam atenção à tecnologia 
e começam a depositar esperanças excessivamente al-
tas nela.
III) Vale da desilusão: dado chega a fase em que os usu-
ários descobrem que as esperanças depositadas na tec-
nologia não se concretizaram, ainda não há especialistas 
que possam comprovar os benefícios da tecnologia e são 
poucos os exemplos positivos de sua implementação.
Nesse estágio, a imprensa geralmente para de escrever so-
bre a tecnologia, deixando a impressão de que a tecnologia “saiu 
do palco”.
Muitas vezes, a chave para o sucesso é ser o primeiro a che-
gar ao mercado com alguma nova ideia ou invenção. Há também 
exemplos em que o nicho de mercado para uma nova tecnologia 
se torna muito estreito e empresas de manufatura que investiram 
no que pensavam ser uma tecnologia promissora vão à falência. A 
ascensão e queda na popularidade de uma nova tecnologia caracte-
riza o estágio em que uma empresa que planeja implementar essa 
tecnologia pode errar na escolha de uma estratégia, uma vez que a 
relação entre as expectativas e o real significado da tecnologia não 
é óbvia a partir das informações disponíveis no mercado.
IV) Inclinação do Esclarecimento: À medida que as 
pessoas se adaptam a uma nova tecnologia, aprendem 
2-8
Arquiteturas Disruptivas, IOT, Big Data e Inteligência Artificial
C
IC
LO
 D
E 
V
ID
A
 D
E 
IM
P
LE
M
EN
TA
Ç
Ã
O
 D
E 
N
O
VA
S
 T
EC
N
O
LO
G
IA
S
2
sobre suas aplicações e se tornam mais conhecedoras so-
bre ela, haverá reconhecimento de seus reais benefícios.
V) Platô de Produtividade: nesta fase, a tecnologia tor-
na-se estável, geralmente aceita e amplamente utilizada.
Não é necessário que cada tecnologia passe consistentemen-
te por todos os cinco estágios. Alguns pulam um ou outro estágio, 
outros voltam periodicamente e iniciam o ciclo novamente.
A Figura 2-5 é o ciclo de hype do Gartner para julho de 
2017, que representa seletivamente algumas das tecnologias que 
serão mencionadas neste livro.
Figura 2-5: Ciclo de hype do Gartner de julho de 2017
Fonte: Próprio autor / Gartner [adaptado]
Os triângulos indicam tecnologias que atingirão um patamar 
de produtividade apenas em 10 anos.
2-9
Arquiteturas Disruptivas, IOT, Big Data e Inteligência Artificial
C
IC
LO
 D
E 
V
ID
A
 D
E 
IM
P
LE
M
EN
TA
Ç
Ã
O
 D
E 
N
O
VA
S
 T
EC
N
O
LO
G
IA
S
2
Algumas tecnologias estão em estágio inicial (veja a Figura 
2-6), e enquanto há pouca informação sobre eles na imprensa. Um 
exemplo é a impressão 4D: é conhecida por ser uma tecnologia que 
utiliza métodos de impressão 3D (que serão discutidos em de-
talhes no Capítulo 2) para criar um objeto tridimensional, en-
quanto o objeto resultante tem as propriedades de transformação 
direcional (muda sua forma) com fluxo.tempo, dependendo das 
mudanças nos parâmetros ambientais (temperatura, umida-
de, etc.). O Gartner estimou em 2017 que essa tecnologia atingiria 
um patamar de produtividade em pelo menos 10 anos.
Outra tecnologia que será discutida neste livro é a computa-
ção de borda, um método para otimizar sistemas de computação 
em nuvem realizando o processamento de dados na borda da rede, 
próximo à fonte dos dados. Essa abordagem possibilita reduzir os 
requisitos de largura de banda para o canal de comunicação entre 
os sensores e o data center central (centro de processamento 
de dados) realizando o processamento de dados analíticos próxi-
mo à fonte de dados.
A tecnologia dos gêmeos digitais implica na criação de um 
gêmeo de algum objeto físico ou processo em um ambiente virtual 
e espaço para modelagem de processos físicos em tempo real. O 
gêmeo reproduz o comportamento de um objeto físico e permite 
trocar informações com ele, o que possibilita controlar processos 
físicos e evitar mau funcionamento.
Em essência, a metodologia Gartner demonstra a nature-
za subjetiva da percepção da utilidade da tecnologia nos estágios 
iniciais de seu desenvolvimento. O boom da informação em tor-
no da tecnologia torna difícil reconhecer sua utilidade até que ela 
realmente atinja um platô de produtividade. Ao mesmo tempo, 
2-10
Arquiteturas Disruptivas, IOT, Big Data e Inteligência Artificial
C
IC
LO
 D
E 
V
ID
A
 D
E 
IM
P
LE
M
EN
TA
Ç
Ã
O
 D
E 
N
O
VA
S
 T
EC
N
O
LO
G
IA
S
2
algumas tecnologias podem não chegar a esse estágio muito em 
breve, ou podem não o atingir.
Depois que todos que queriam e podiam fazer isso mudam 
para a tecnologia, começa o estágio de saturação e, à medida que sur-
gem novas soluções, alguns usuários passam a usar tecnologia mais 
moderna, e a importância da tecnologia antiga diminui. A tecnologia 
está ficando velha. Isso nos permite falar de “ondas” tecnológicas. A 
dinâmica de tais ondas no exemplo das tecnologias de linhas aluga-
das, Frame Relay, ATM, WDM, ISDN é mostrada na Figura 2-6.
Figura 2-6: Ciclo de vida de algumas tecnologias 
de comunicação. Fonte: Baklanov I.G.
Fonte: Próprio autor / Baklanov I.G [adaptado]
Em alguns casos, na fase de declínio da “onda”, observa-se 
um “surto” adicional (Fig. 2-7), que pode ocorrer, por exemplo, 
devido ao uso dessa tecnologia em outras indústrias, na junção 
com outras tecnologias ou em outros países - lá, onde a introdução 
da mesma tecnologia pode ser adiada.
2-11
Arquiteturas Disruptivas, IOT, Big Data e Inteligência Artificial
C
IC
LO
 D
E 
V
ID
A
 D
E 
IM
P
LE
M
EN
TA
Ç
Ã
O
 D
E 
N
O
VA
S
 T
EC
N
O
LO
G
IA
S
2
Figura 2-7: Efeito de aumento de demanda devido à nova área formulários
Fonte: Próprio autor
Ondas de transformação digital podem ser observadas em 
diferentes setores e vêm com uma mudança no tempo. O bastão 
passa de uma indústria para outra (veja a Figura 2-8).
Figura 2-8: Ondas de transformação digital
Fonte: Próprio autor / Dear Media [adaptado]
2-12
Arquiteturas Disruptivas, IOT, Big Data e Inteligência Artificial
C
IC
LO
 D
E 
V
ID
A
 D
E 
IM
P
LE
M
EN
TA
Ç
Ã
O
 D
E 
N
O
VA
S
 T
EC
N
O
LO
G
IA
S
2
Deve-se notar que a transformação digital está ocorrendo 
tendo como pano de fundo a penetração não apenas da TI, mas 
também de outras tecnologias, como biotecnologia, nanotecnolo-
gia e outras (ver Fig. 2-9). Cada uma dessas tecnologias é basea-
da em tecnologias e gera inovações em sua interseção.
Figura 2-9: Dinâmica de penetração de novas tecnologias.
Fonte: Próprio autor / Peter von Stackelberg [adaptado]
Além de prever o tempo em que uma tecnologia atingirá um 
patamar de produtividade, além de poder prever o ciclo de vida 
de uma tecnologia, é importante avaliar o grau de transformação 
do negócio sob a influência de determinadas tecnologias. Uma 
análise semelhante pode ser encontrada em (Fig. 2-10), onde 
as tecnologias discutidas acima são classificadas de acordo com o 
estágio de prontidão (estágio de desenvolvimento e imple-
mentação) e o grau de possível impacto na transformação do 
negócio: “estratégico - tático”, “altamente transformador - fraca-
mente transformador.
2-13
Arquiteturas Disruptivas, IOT, Big Data e Inteligência Artificial
C
IC
LO
 D
E 
V
ID
A
 D
E 
IM
P
LE
M
EN
TA
Ç
Ã
O
 D
E 
N
O
VA
S
 T
EC
N
O
LO
G
IA
S
2
Figura 2-10: Processo de transformação de tecnologias
Fonte: Próprio autor / Dion Hinchcliffe [adaptado]
2�3 Convergência tecnológica e transformação digital
Falando sobre o fato de que a evolução dos sistemas de infor-
mação é acompanhada por transições transformacionais, é útil ver 
quais são os mecanismos desse desenvolvimento.
Até agora, consideramos o processo de mudança de uma 
tecnologia para outra, sem prestar muita atenção à sua interação. 
Ao mesmo tempo, sabe-se que no processo de desenvolvimento há 
convergência - convergência de tecnologias, que por sua vez leva à 
convergência e fusão de negócios, novas soluções de negócios nas-
cem na junção de tecnologias convergentes.
2-14
Arquiteturas Disruptivas, IOT, Big Data e Inteligência Artificial
C
ICLO
 D
E 
V
ID
A
 D
E 
IM
P
LE
M
EN
TA
Ç
Ã
O
 D
E 
N
O
VA
S
 T
EC
N
O
LO
G
IA
S
2
Consideremos como a convergência e a divergência determi-
nam a lógica de desenvolvimento das TIC e os negócios das em-
presas que utilizam essas tecnologias.
Em termos filosóficos gerais, divergência e convergência são 
conceitos antípodas que denotam a existência e o desenvolvimento 
no tempo de objetos de qualquer tipo que experimentam divergên-
cia (divergere) e convergência (convergere).
Para quaisquer objetos com qualidades diferentes, é carac-
terístico o desenvolvimento interno, que, devido à ação de causas 
internas e externas, leva à divisão do todo em partes, com a libe-
ração de uma nova qualidade ou aspecto. Além disso, essa discre-
pância (divergência) passa para a fase de coexistência de novos 
objetos. No curso de mudanças e desenvolvimentos subsequentes, 
esses objetos, sob condições favoráveis, podem convergir e se unir.
Ao descrever a convergência em tecnologias de informação 
e comunicação (TIC), é comum distinguir diferentes níveis, fa-
lando de convergência ao nível da indústria, redes, equipamentos 
ou serviços.
Uma ilustração clara da evolução dos setores de TI, teleco-
municações e mídia vêm da Caneval Ventures (Figura 2-11). As 
tecnologias de três indústrias inicialmente independentes estão 
gradualmente se fundindo em um fluxo comum, que reflete o pro-
cesso de convergência ao nível de redes, equipamentos e serviços.
2-15
Arquiteturas Disruptivas, IOT, Big Data e Inteligência Artificial
C
IC
LO
 D
E 
V
ID
A
 D
E 
IM
P
LE
M
EN
TA
Ç
Ã
O
 D
E 
N
O
VA
S
 T
EC
N
O
LO
G
IA
S
2
Figura 2-11: Convergência na evolução das TIC
Fonte: Próprio autor / Caneval Ventures [adaptado]
A transição das redes de telecomunicações para os padrões 
digitais levou à criação de uma infraestrutura de rede eletrônica 
comum, que contribuiu para diluir as diferenças entre redes telefô-
nicas e redes de dados, redes públicas e redes corporativas. A tele-
visão, que surgiu como uma convergência da tecnologia do rádio e 
do cinema, convergiu com a TI. A Internet tornou possível a trans-
missão sobre IP de todo tipo de conteúdo - dados, imagens, músi-
ca, vídeo e voz (VoIP). Isso, por sua vez, contribuiu para a conver-
gência de serviços de telecomunicações anteriormente discretos. A 
Internet na Figura 2-11 mostra a convergência dos ramos de TI e 
telecomunicações, embora seja mais uma convergência de todos os 
três, incluindo o setor de mídia.
As caixas escuras na Figura 2-11 indicam áreas conver-
gentes, uma convergência de tecnologias que levou à formação 
2-16
Arquiteturas Disruptivas, IOT, Big Data e Inteligência Artificial
C
IC
LO
 D
E 
V
ID
A
 D
E 
IM
P
LE
M
EN
TA
Ç
Ã
O
 D
E 
N
O
VA
S
 T
EC
N
O
LO
G
IA
S
2
de novos mercados consumidores como VoIP, IPTV, TV móvel, 
FMIC (Fixed Mobile Internet Convergence). Esta categoria 
também inclui o modelo de entrega Triple play/Quadruple play, em 
que o usuário recebe três serviços simultaneamente em um cabo de 
acesso de banda larga no caso de Triple play-play (acesso à In-
ternet de alta velocidade, TV a cabo e serviço telefônico) 
ou quatro no caso de quadruple play (acesso à Internet de alta 
velocidade, TV a cabo, serviço de telefonia fixa e móvel). 
A convergência das tecnologias mostradas na Figura 2-11 
levou à criação do conceito de TIC ou infocom e ao surgimento do 
mercado de infocom. A convergência das funções de provedores 
de TI, provedores móveis fixos e provedores de Internet levou a 
um esmaecimento das fronteiras entre comunicação e serviços de 
conteúdo tradicionalmente separados.
A indústria de telecomunicações se depara com o fato de que 
muitas tecnologias de TI começaram a penetrar nela, o que, por 
um lado, criou uma ameaça ao negócio tradicional de telecomu-
nicações e, por outro, abriu novas perspectivas de negócios tanto 
para operadoras existentes quanto para proprietários da infraes-
trutura de telecomunicações, e a novas empresas que ganharam 
oportunidades adicionais nas condições de desmonopolização do 
mercado de serviços de comunicações. Isso levou ao aumento da 
concorrência. Operadoras de cabo, provedores de serviços de In-
ternet e empresas de telecomunicações tradicionais estão cada vez 
mais competindo diretamente para fornecer um serviço integrado 
que inclui telefonia fixa, acesso à Internet de banda larga, televisão 
e telefonia móvel.
A adoção do SIP (Protocolo de Iniciação de Sessão) 
como protocolo padrão para suporte às comunicações Peer-to-Peer 
possibilitou a entrega de serviços e aplicativos de comunicação pela 
2-17
Arquiteturas Disruptivas, IOT, Big Data e Inteligência Artificial
C
IC
LO
 D
E 
V
ID
A
 D
E 
IM
P
LE
M
EN
TA
Ç
Ã
O
 D
E 
N
O
VA
S
 T
EC
N
O
LO
G
IA
S
2
Internet. Este protocolo tornou-se o principal para fornecer voz 
pela Internet (VoIP). O protocolo SIP permitiu a novos players 
do mercado fornecer serviços de voz e dados através de uma cone-
xão de Internet de banda larga, o que levou ao surgimento de novas 
empresas que competem com operadoras de telecomunicações e 
cabo existentes sem ter redes de fibra óptica.
A convergência de TI, telecomunicações e mídia levaram 
a fenômenos como o acesso constante à informação através das 
fronteiras e a globalização da sociedade. Além disso, há uma cres-
cente interpenetração dos espaços virtuais, sociais e físicos.
A combinação de Wi-Fi e acesso à Internet de banda larga 
forneceu a infraestrutura para acesso à Internet sem fio em casa, 
no escritório, em aeroportos, estações de trem, hotéis, restauran-
tes, cafés, etc.
O acesso móvel à Internet está substituindo cada vez mais os 
serviços de vozes tradicionais. A evolução de TI, telecomunicações 
e mídia podem ser vistas como um diagrama de convergência (Fi-
gura 2-12), onde todas as tecnologias convergem para o centro, 
que é o smartphone.
2-18
Arquiteturas Disruptivas, IOT, Big Data e Inteligência Artificial
C
IC
LO
 D
E 
V
ID
A
 D
E 
IM
P
LE
M
EN
TA
Ç
Ã
O
 D
E 
N
O
VA
S
 T
EC
N
O
LO
G
IA
S
2
Figura 2-12: Convergência na evolução das TIC.
Fonte: Próprio autor / Caneval Ventures [adaptado]
Ao mesmo tempo, a convergência de diferentes tecnologias 
(convergência) leva à diversificação (divergência) nas ativida-
des das empresas envolvidas neste negócio. As empresas rastreiam 
e encontram negócios promissores na interseção de tecnologias 
convergentes. Você pode dizer que a convergência em um nível 
causa divergência em outro.
“Por um lado, a convergência de TI, telecomunicações 
e mídia traz um benefício significativo para os usuários, não 
apenas porque eles obtêm dispositivos mais convenientes e 
2-19
Arquiteturas Disruptivas, IOT, Big Data e Inteligência Artificial
C
IC
LO
 D
E 
V
ID
A
 D
E 
IM
P
LE
M
EN
TA
Ç
Ã
O
 D
E 
N
O
VA
S
 T
EC
N
O
LO
G
IA
S
2
multifuncionais, mas também porque o custo do conteúdo é redu-
zido. Por outro lado, a convergência leva ao aumento da concor-
rência no mercado, o que incentiva cada um dos players a ofere-
cer produtos a preços cada vez mais baixos na luta para manter 
e aumentar a participação de mercado” [19]. Todo setor está pro-
curando maneiras de dominar o ambiente convergente. Cada um 
tem seu trunfo: a indústria midiática tem conteúdo e a confiança 
do público, que se formou ao longo de décadas; para telecomuni-
cações, os canais pelos quais o conteúdo é transmitido; A TI possui 
os dispositivos que acessam a rede e os aplicativos que permitem 
o consumo de conteúdo. Cada um desses elos é importante, e sem 
ele a corrente se quebra. A mídia se esforça para vender conteúdo 
para o público mais amplo possível; A TI pode expandir o acesso 
a esse conteúdo vendendo mais e mais gadgets, e as telecomuni-
cações podem transmitir mais conteúdo oferecendo cada vez mais 
acesso à banda larga, aparentemente todos se complementando, 
permitindo que cada um ganhe mais.
No entanto, a concorrência, juntamente com a convergên-
cia, leva ao dumping.Em busca do domínio do mercado de TIC, 
as empresas de TI têm investido em pesquisa e desenvolvimento 
de sistemas operacionais, aplicativos, bancos de dados e hardware 
para agregar valor à rede. As empresas de telecomunicações in-
vestiram em infraestrutura, oferecendo largura de banda cada vez 
maior na esperança de que, controlando a entrada na rede, possam 
garantir o domínio do mercado. No entanto, quanto mais largura 
de banda os provedores de telecomunicações fornecerem, menor 
será o preço cobrado por unidade de conteúdo baixado. A ideia de 
cobrar proporcionalmente à quantidade de conteúdo consumida 
perdeu o sentido quando a largura de banda da rede aumentou mi-
lhares de vezes.
2-20
Arquiteturas Disruptivas, IOT, Big Data e Inteligência Artificial
C
IC
LO
 D
E 
V
ID
A
 D
E 
IM
P
LE
M
EN
TA
Ç
Ã
O
 D
E 
N
O
VA
S
 T
EC
N
O
LO
G
IA
S
2
As empresas de mídia tiveram uma vantagem na 
presença de assinantes: seu número cresceu junto com as 
marcas de mídia e, gradualmente, tornaram-se fiéis às informa-
ções que essas marcas carregam - mas para aumentar a circulação 
(volumes de conteúdo), essas empresas foram obrigadas a co-
operar com empresas de tecnologia como Nokia, Apple, Facebook, 
Salesforce ou Google, bem como operadoras de telecomunicações. 
Ao mesmo tempo, o crescimento da circulação levou a uma dimi-
nuição do preço unitário dos conteúdos.
Assim, a maioria dos participantes do mercado seguiu o ca-
minho da diversificação de negócios para poder aumentar a parti-
cipação de mercado em sua área principal, oferecendo funciona-
lidades adicionais. Os vendedores de dispositivos pessoais para 
acessar a rede atraem clientes com conteúdo barato, os proprie-
tários da rede estão prontos para fornecer dispositivos de acesso à 
Internet, além de um contrato para uso a longo prazo do serviço.
2-21
	� EXERCÍCIOS PROPOSTOS
01 Observe as afirmações abaixo:
I) Os estados que não puderem criar condições para o desenvolvimento de 
tecnologias digitais, construir plataformas em torno das quais se forma o 
negócio global, começarão a aumentar suas posições.
II) A primeira menção da curva S em relação à disseminação de inovações 
ocorre no livro de Everett Rogers, publicado em 1962 sob o título “Difusão 
de Inovações”.
III) A curva de difusão da inovação é frequentemente apresentada junto 
com a curva do número de usuários que não mudaram para a tecnologia.
Estão CORRETAS:
▢ -a) I e II
▢ -b) II somente.
▢ -c) III somente.
▢ -d) I e III
▢ -e) II e III
02 No estágio inicial, a conscientização da nova tecnologia é baixa e um 
pequeno número de usuários mudam para ela, e a maioria já os segue, 
após o que começa um aumento acentuado no número de participantes. 
Esses usuários são chamados de:
▢ -a) Difusão de Inovações
▢ -b) Curva S
▢ -c) Inovadores (entusiastas tecnológicos)
▢ -d) Arquitetura cliente-servidor
▢ -e) S de tecnologias
EX
ER
C
ÍC
IO
S
 P
R
O
P
O
S
TO
S
2-22
03 Observe as afirmações abaixo:
I) Do ponto de vista das empresas de telecomunicações, pode-se também 
distinguir períodos de desenvolvimento em forma de Curva de tecnologias 
como transmissão de voz, transmissão de dados, serviços digitais.
II) Os líderes empresariais enfrentam o desafio de reconhecer o impacto 
das novas tecnologias a tempo e escolher a estratégia certa para interagir 
com elas.
III) A empresa analítica Gartner, estudando a natureza subjetiva de avaliar o 
significado de uma nova tecnologia em um estágio final de desenvolvimento 
(visibilidade da inovação pelos olhos da comunidade profissional e da mí-
dia), diz que cada nova tecnologia passa por cinco estágios, e chama essa 
curva de Hype Cycle, que pode ser traduzida como um hype cycle.
Estão INCORRETAS:
▢ -a) I e III
▢ -b) II somente
▢ -c) II e III
▢ -d) I somente
▢ -e) III somente
04 Sobre Pico das expectativas infladas é correto afirmar que:
▢ -a) Um anúncio de tecnologia ou evento que gera interesse públi-
co na tecnologia.
▢ -b) Dado chega a fase em que os usuários descobrem que as es-
peranças depositadas na tecnologia não se concretizaram, 
ainda não há especialistas que possam comprovar os benefí-
cios da tecnologia e são poucos os exemplos positivos de sua 
implementação.
▢ -c) Muitas vezes, a chave para o sucesso é ser o primeiro a chegar 
ao mercado com alguma nova ideia ou invenção.
▢ -d) O nicho de mercado para uma nova tecnologia se torna mui-
to estreito e empresas de manufatura que investiram no que 
pensavam ser uma tecnologia promissora vão à falência.
▢ -e) O estágio em que o público e a imprensa prestam atenção à 
tecnologia e começam a depositar esperanças excessivamente 
altas nela.
EX
ER
C
ÍC
IO
S
 P
R
O
P
O
S
TO
S
2-23
05 A ascensão e queda na popularidade de uma nova tecnologia caracteriza o:
▢ -a) O estágio em que uma empresa que planeja implementar essa 
tecnologia pode errar na escolha de uma estratégia, uma vez 
que a relação entre as expectativas e o real significado da tec-
nologia não é óbvia a partir das informações disponíveis. no 
mercado.
▢ -b) À medida que as pessoas se adaptam a uma nova tecnologia, 
aprendem sobre suas aplicações e se tornam mais conhecedo-
ras sobre ela, haverá reconhecimento de seus reais benefícios.
▢ -c) Um anúncio de tecnologia ou evento que gera interesse públi-
co na tecnologia.
▢ -d) Muitas vezes, a chave para o sucesso é ser o primeiro a chegar 
ao mercado com alguma nova ideia ou invenção
▢ -e) Dado chega a fase em que os usuários descobrem que as espe-
ranças depositadas na tecnologia não se concretizaram.
06 À medida que as pessoas se adaptam a uma nova tecnologia, aprendem 
sobre suas aplicações e se tornam mais conhecedoras sobre ela, haverá 
reconhecimento de seus reais benefícios. Estamos falando de:
▢ -a) Platô de Produtividade
▢ -b) Technology Trigger
▢ -c) Inclinação do Esclarecimento
▢ -d) Vale da desilusão
▢ -e) Pico das expectativas infladas
07 Observe as afirmações abaixo:
I) Não é necessário que cada tecnologia passe consistentemente por todos 
os cinco estágios. Alguns pulam um ou outro estágio, outros voltam perio-
dicamente e iniciam o ciclo novamente.
II) A impressão 4D: é conhecida por ser uma tecnologia que utiliza métodos 
de impressão 2D.
EX
ER
C
ÍC
IO
S
 P
R
O
P
O
S
TO
S
2-24
III) Para criar um objeto tridimensional, enquanto o objeto resultante tem 
as propriedades de transformação direcional (muda sua forma) com flu-
xo, tempo, não podem depender das mudanças nos parâmetros ambientais 
(temperatura, umidade, etc.).
Estão CORRETAS:
▢ -a) I e III
▢ -b) III somente
▢ -c) II e III
▢ -d) I somente
▢ -e) II somente
08 Um método para otimizar sistemas de computação em nuvem realizando 
o processamento de dados na borda da rede, próximo à fonte dos dados. 
Estamos falando de:
▢ -a) Inclinação do Esclarecimento
▢ -b) Computação de borda
▢ -c) Platô de Produtividade
▢ -d) Gartner
▢ -e) Pico das expectativas infladas
09 Sobre a tecnologia dos gêmeos digitais, é correto afirmar que:
▢ -a) Implica na criação de um gêmeo de algum objeto físico ou 
processo em um ambiente virtual e espaço para modelagem 
de processos físicos em tempo real.
▢ -b) À medida que as pessoas se adaptam a uma nova tecnologia, 
aprendem sobre suas aplicações e se tornam mais conhecedo-
ras sobre ela, haverá reconhecimento de seus reais benefícios.
▢ -c) Nesta fase, a tecnologia torna-se estável, geralmente aceita e 
amplamente utilizada.
▢ -d) Não é necessário que cada tecnologia passe consistentemente 
por todos os cinco estágios.
▢ -e) Indicam tecnologias que atingirão um patamar de produtivi-
dade apenas em 10 anos.
EX
ER
C
ÍC
IO
S
 P
R
O
P
O
S
TO
S
2-25
10 Em essência, a metodologia Gartner demonstra que: 
▢ -a) O boom da informação em torno da tecnologia torna fácil re-
conhecer sua utilidade até que ela realmente atinja um platô 
de produtividade.
▢ -b) A natureza subjetiva da percepção da utilidade da tecnologia 
nos estágios iniciais de seu desenvolvimento.
▢ -c) A tecnologia está ficando velha. Isso não nospermite falar de 
“ondas” tecnológicas.
▢ -d) Ondas de transformação digital podem ser observadas em di-
ferentes setores e vêm com uma mudança no tempo.
▢ -e) A transformação digital está ocorrendo tendo como pano de 
fundo a penetração não apenas da TI, mas também de outras 
tecnologias, como biotecnologia, nanotecnologia e outras.
DISCIPLINA:
Arquiteturas Disruptivas, 
IOT, Big Data e 
Inteligência Artificial
UNIDADE 2: 
FUNDAMENTOS DA INTERNET DAS 
COISAS (IoT)
Caro(a) Aluno(a)
Seja bem-vindo(a)!
Nesta segunda unidade, daremos orientações sobre a tecnologia de 
Internet das Coisas (IoT), como fundamentos e conceitos bem como 
perspectivas, funcionamento e áreas de atuação.
Conteúdos da Unidade
Neste capítulo, iremos conhecer um pouco sobre a Internet das Coisas, ou IoT. 
Dessa forma, estudaremos os conceitos e aplicabilidades dessa tecnologia, 
seguida de um detalhamento maiks técnico de seu funcionamento.
 9 IoT: Conceitos e Aplicabilidade;
 9 Detalhamento Técnico sobre Internet das Coisas.
Acompanhe os conteúdos desta unidade. Se preferir, vá assinalando os 
assuntos, à medida que for estudando.
Bons estudos!!!
DISCIPLINA:
Arquiteturas Disruptivas, 
IOT, Big Data e 
Inteligência Artificial
CAPÍTULO 3: 
IOT: CONCEITOS E APLICABILIDADE
3-3
Arquiteturas Disruptivas, IOT, Big Data e Inteligência Artificial
Io
T:
 C
O
N
C
EI
TO
S
 E
 A
P
LI
C
A
B
IL
ID
A
D
E
3
3�1 FUNDAMENTOS
O termo “Internet das Coisas” (IoT) foi cunhado em 1999 
por Kevin Ashton, um dos três fundadores do Auto-ID Center da 
Universidade de Massachusetts. Existem várias definições do ter-
mo, e cada uma delas não é precisa o suficiente. Usaremos a defi-
nição proposta pelo Gartner (a mesma que cunhou o termo 
ERP): “A Internet das Coisas é uma rede de objetos físicos que 
têm tecnologias incorporadas que permitem interagir com o am-
biente externo, transmitir informações sobre seu estado e receber 
dados de fora.”
Uma parte integrante da Internet das Coisas é a Internet das 
Coisas Industrial (IIoT). E um novo termo já apareceu: a “Inter-
net de Tudo” (Internet de Tudo, IoE), que substituirá a Internet 
das Coisas em um futuro próximo.
Um dos primeiros dispositivos conectados à rede foi uma 
máquina de venda automática para a venda da Coca-Cola, instala-
da na Universidade Carnegie Mellon em 1982. Assim, o dispositivo 
foi capaz de transmitir dados sobre o número de garrafas contidas 
nele e em sua condição como um todo.
O período de discussão ativa de redes que poderiam fornecer 
comunicação máquina a máquina foi a década de 1990. Por exem-
plo, Mark Weiser, chefe de pesquisa do Xerox PARC (Xerox Re-
search Center), propôs o conceito de computação onipresente, 
que envolvia a introdução em massa de computadores e a orga-
nização da comunicação entre eles, graças às quais as máquinas 
resolveriam independentemente as tarefas cotidianas do usuário.
O cientista Bill Joy, por sua vez, como parte de um discurso 
no Fórum Econômico Mundial em Davos em 1999, propôs a ideia 
de “Seis Teias” - seis tipos de Internet do futuro. Nele, ele previu 
3-4
Arquiteturas Disruptivas, IOT, Big Data e Inteligência Artificial
Io
T:
 C
O
N
C
EI
TO
S
 E
 A
P
LI
C
A
B
IL
ID
A
D
E
3
com bastante precisão o surgimento de redes de Internet móvel 
sem fio, assistentes de voz inteligentes e comunicações entre dis-
positivos (em sua tipologia, tal comunicação era chamada 
de Dispositivo para dispositivo). Ao mesmo tempo, foram 
feitas tentativas de criar os primeiros projetos de IoT - por exem-
plo, a Microsoft lançou em 1993 a plataforma at Work, que incluía 
um sistema operacional especial e um protocolo de transferência 
de dados, o objetivo era unir equipamentos de escritório (faxes, 
copiadoras, etc.) com um protocolo comum e transferir as fun-
ções de gerenciamento e controle sobre ele para computadores que 
rodam no Windows. No entanto, no Trabalho não foi bem suce-
dido e depois de um tempo foi fechado. Em 1994, a Novell fez um 
projeto semelhante - sua plataforma NEST (Novell Embedded 
Systems Technology) permitiu que vários dispositivos se co-
nectassem aos serviços do sistema operacional da rede NetWare 
e usassem seu protocolo IPX para interações. A NEST repetiu o 
destino de seu antecessor no Trabalho e deixou de existir.
Em 1999, um dos pesquisadores de tecnologias RFID, Kevin 
Ashton, pode ter usado pela primeira vez a frase “Internet das Coi-
sas” (Internet das Coisas, IoT). Ashton usou o termo recém-in-
ventado durante sua apresentação à Procter & Gamble sobre o im-
pacto da RFID em diferentes mercados. Há uma hipótese de que 
o primeiro a usar o termo “Internet das Coisas” foi o pesquisador e 
desenvolvedor Peter T. Lewis. Assim, de acordo com a suposição, o 
pioneiro das comunicações sem fio e sistemas de sensores falou so-
bre a “Internet das Coisas” em 1985 durante seu discurso perante 
a Comissão Federal de Comunicações dos EUA.
O período de rápido desenvolvimento da Internet das Coisas 
foi nos anos 2000. Considerando que, nos anos 1990, todas as ati-
vidades relacionadas à IoT eram principalmente teóricas por na-
tureza - conceitos, discussões, ideias individuais, nos anos 2000 
3-5
Arquiteturas Disruptivas, IOT, Big Data e Inteligência Artificial
Io
T:
 C
O
N
C
EI
TO
S
 E
 A
P
LI
C
A
B
IL
ID
A
D
E
3
e 2010, projetos de IoT bem sucedidos começaram a aparecer em 
massa e lançar na realidade. Assim, muitos dispositivos de usuá-
rio relacionados à Internet das Coisas foram desenvolvidos - desde 
rastreadores de fitness até lâmpadas inteligentes e portas inteli-
gentes. Além disso, projetos de grande escala baseados em tecno-
logias de IoT começaram a se desenvolver - cidades inteligentes, 
manufatura inteligente, transporte inteligente, veículos não tripu-
lados e muito mais. Não menos importante, isso se tornou possível 
devido ao progresso ativo no campo da tecnologia da informação - 
o uso generalizado de conectividade sem fio, o aumento da largura 
de banda das comunicações da Internet, o surgimento de redes de 
longo alcance eficientes em termos energéticos, etc.
3�2 Definições e conceitos importantes
A Internet das Coisas é uma combinação de muitos tipos de 
comunicação sem fio. Em diversos projetos da Internet das Coisas, 
a conexão IoT pode ser construída com base em tecnologias como 
Wi-Fi, Bluetooth, RFID, LPWAN, LTE, 3G, 2G, NFC, ZigBee, 
Li-Fi, Z-wave, LoRa, etc.
Um lugar significativo em projetos de IoT é ocupado por sen-
sores que coletam informações (sobre o ambiente urbano, so-
bre a saúde humana, sobre o estado dos equipamentos na 
planta) – Um lugar significativo em projetos de IoT é ocupado por 
sensores que coletam informações (sobre o ambiente urbano, 
sobre a saúde humana, sobre o estado dos equipamentos 
na planta) – Um lugar significativo em projetos de IoT é ocupado 
por sensores que coletam informações (sobre o ambiente ur-
bano, sobre a saúde humana, sobre o estado dos equipa-
mentos na planta) – pressão, umidade, luz, movimento, fluxo 
3-6
Arquiteturas Disruptivas, IOT, Big Data e Inteligência Artificial
Io
T:
 C
O
N
C
EI
TO
S
 E
 A
P
LI
C
A
B
IL
ID
A
D
E
3
de calor, nível, etc. Graças à comunicação sem fio e vários protoco-
los, eles são capazes de interagir uns com os outros, e enviar as in-
formações coletadas para sua análise subsequente por uma pessoa 
ou inteligência artificial.
Data centers, tecnologias em nuvem e big data são usados 
para armazenar e processar os dados obtidos. Até o momento, a 
Internet das Coisas não tem um único padrão ou protocolo.
M2M, Máquina-a-Máquina, Máquina-a-Máquina é um 
nome comum para tecnologias que permitem que “máquinas” tro-
quem informações entre si, ou transmitam-nas unilateralmente, 
sem intervenção humana. Uma das subclasses do M2M é a inte-
ração máquina a máquina usando soluções móveis, também pode 
usar a abreviação M2M - Mobile-to-Mobile.
IoT, Internet das Coisas, “Internet das Coisas” é uma me-
todologia de uma rede de computadores de objetos físicos (“coi-sas”), equipada com tecnologias incorporadas para interagir en-
tre si ou com o ambiente externo, considerando a organização de 
redes como um fenômeno capaz de reestruturar processos econô-
micos e sociais, excluindo de parte das ações e operações a neces-
sidade de participação humana.
Os conceitos de M2M e IoT têm significados diferentes. A 
maioria dos especialistas acredita que a Internet das Coisas é um 
conceito mais amplo que evoluirá a partir do M2M e outras tec-
nologias. Simplificando, M2M é uma situação em que “máquinas” 
usam recursos de rede para se comunicar com a infraestrutura de 
um aplicativo remoto com o objetivo de monitorar e controlar a 
própria “máquina” ou o meio ambiente. A potencial interconexão 
de objetos inteligentes e como interagimos com o meio ambiente 
é o que constitui a “Internet das Coisas”, onde o mundo físico se 
fundirá com o mundo digital.
3-7
Arquiteturas Disruptivas, IOT, Big Data e Inteligência Artificial
Io
T:
 C
O
N
C
EI
TO
S
 E
 A
P
LI
C
A
B
IL
ID
A
D
E
3
Em uma oficina, um palestrante esboçou as diferenças entre 
M2M e IoT com o seguinte exemplo – se você tem uma máquina 
de café em seu escritório que informa ao pessoal do serviço que os 
grãos de café estão acabando, então é M2M. Se o sistema analisa 
o consumo de café pelos funcionários durante o dia, com base em 
experiências anteriores e dados do calendário do Outlook sobre 
as próximas reuniões com os clientes, prevê o fim de certos ingre-
dientes (grãos, creme ou água), e então forma uma solicitação 
para seu reabastecimento ou até mesmo compra, então esta é a 
IoT. Outra definição é que o M2M é o que fornece a “Internet das 
Coisas” com comunicação, sem a qual a IoT não seria possível.
Abaixo podemos ver um exemplo de diagrama 
da arquitetura IoT:
Figura 3-1: Arquitetura IOT
Fonte: https://www.researchgate.net/profile/Joab-Silva-2/publica-
tion/324780227/figure/fig2/AS:619659866935298@1524749833575/
Figura-23-Arquitetura-IoT-Adaptado-de-Hakiri-et-al-2015.png
3-8
Arquiteturas Disruptivas, IOT, Big Data e Inteligência Artificial
Io
T:
 C
O
N
C
EI
TO
S
 E
 A
P
LI
C
A
B
IL
ID
A
D
E
3
A ideologia da Internet das Coisas visa aumentar a eficiência 
da economia automatizando processos em diversas áreas de atua-
ção e excluindo uma pessoa deles.
3�3 Direções e perspectivas para o 
desenvolvimento da Internet das Coisas
O conceito de Internet das Coisas foi formulado em 1999 
como uma compreensão das perspectivas para o uso generalizado 
de ferramentas de identificação de radiofrequência para a intera-
ção de objetos físicos entre si e com o ambiente externo.
Devido à onipresença das redes sem fio, ao surgimento da com-
putação em nuvem e ao desenvolvimento de tecnologias de comu-
nicação máquina a máquina, desde a década de 2010, esse conceito 
vem se desenvolvendo ativamente e, junto com o Big Data, as redes de 
computação em nuvem e comunicação móvel da 5ª geração (5G), é 
uma das áreas mais promissoras para o desenvolvimento de tecnolo-
gias de informação e telecomunicações nos próximos anos. Ao mesmo 
tempo, todas as áreas acima estão intimamente relacionadas entre si: 
a tecnologia de machine learning (como principal componen-
te da ideologia geral do Big Data) é algo que pode transformar 
dados coletados de vários sensores e sensores em informações, e as 
redes móveis 5G serão um recurso de transporte fundamental para 
conectar esses mesmos dispositivos do mundo da Internet das Coisas.
A Internet das Coisas é um elemento crítico da transformação 
digital dos negócios. A IoT pode desempenhar um papel fundamental 
nos negócios digitais, inclusive como meio de transformar produtos 
e serviços. Por exemplo, alguns fabricantes estão procurando trans-
formar seu modelo de negócio e passar da venda de hardware para o 
carregamento pelo uso de hardware, a quantidade que é determinada 
3-9
Arquiteturas Disruptivas, IOT, Big Data e Inteligência Artificial
Io
T:
 C
O
N
C
EI
TO
S
 E
 A
P
LI
C
A
B
IL
ID
A
D
E
3
pela IoT incorporada. Outros fabricantes estão recorrendo à IoT para 
identificação automática dos clientes e suas preferências, atendimen-
to inteligente ao cliente, otimização das atividades operacionais, etc. 
Os benefícios de usar a Internet das Coisas podem ser realizados tanto 
no caso de aplicação dentro da empresa, por exemplo, para melhorar 
a segurança dos funcionários em condições perigosas de produção, 
quanto para focar em fatores externos, como melhorar os resultados 
do tratamento de pacientes no atendimento de emergência.
Figura 3-2: Benefícios da Internet das Coisas
Fonte: https://www.maxisite.net/blog/wp-content/uplo-
ads/2018/10/internet-das-coisas.jpg
As possibilidades de usar a Internet das Coisas são extraor-
dinariamente amplas. Na verdade, à medida que as máquinas se 
tornam mais complexas, as coisas podem agir em nome de seus 
proprietários e usuários. Isso leva a uma tendência que o Gartner 
3-10
Arquiteturas Disruptivas, IOT, Big Data e Inteligência Artificial
Io
T:
 C
O
N
C
EI
TO
S
 E
 A
P
LI
C
A
B
IL
ID
A
D
E
3
chama de “coisas como clientes”. Seu próximo pedido, na verdade, 
pode vir de uma “coisa” que identifica a necessidade de mais supri-
mentos para atender às necessidades e desejos do cliente. Esta é 
uma transformação, não um desenvolvimento passo a passo.
3�4 Áreas de aplicação de IoT
O número abaixo mostra a previsão da Cisco até 2023 para a 
distribuição de dispositivos conectados. Você pode tratar essa pre-
visão de forma diferente, assim como muitas outras avaliações, às 
vezes contraditórias, mas ele dá uma compreensão da tendência 
geral no desenvolvimento e diversidade de aplicações de IoT, bem 
como a prevalência do número de conexões na Internet das Coisas 
domésticas (PEOPLE) em relação ao industrial (BUSINESS).
Figura 3-3: Projeção de dispositivos conectados à internet até 2023
Fonte: https://www.mobiletime.com.br/wp-content/uplo-
ads/2020/02/Cisco_Global-M2M-Connections.jpg
3-11
Arquiteturas Disruptivas, IOT, Big Data e Inteligência Artificial
Io
T:
 C
O
N
C
EI
TO
S
 E
 A
P
LI
C
A
B
IL
ID
A
D
E
3
O número a seguir fornece estimativas das perspectivas de IoT 
para o número de dispositivos conectados em geral com base em vá-
rias projeções. Como você pode ver, as estimativas diferem por uma 
ordem de magnitude. Assim, até 2020, segundo analistas do Gart-
ner, o número de conexões chegará a 21 bilhões de peças. Apesar da 
diferença significativa nas estimativas, podemos afirmar altas taxas 
de crescimento do mercado de Internet das Coisas, o que causa sério 
interesse neste segmento de empresas industriais, grandes fornece-
dores de dispositivos, desenvolvedores de plataformas e aplicativos, 
agências de pesquisa e agências governamentais nacionais.
Figura 3-4: Número total de dispositivos conectados à internet até 2025
Fonte: https://v2com.com/wp-content/uploads/ 
2020/12/Numero-conexoes-IoT.jpg
Os casos de implementação de tecnologias de Internet das 
Coisas podem ser divididos em dois grandes grupos:
1) Internet das Coisas domésticas: soluções desti-
nadas a melhorar a qualidade de vida e segurança dos 
3-12
Arquiteturas Disruptivas, IOT, Big Data e Inteligência Artificial
Io
T:
 C
O
N
C
EI
TO
S
 E
 A
P
LI
C
A
B
IL
ID
A
D
E
3
moradores, bem como reduzir seus custos em diversas 
áreas (categoria “PESSOAS”).
2) “Internet das Coisas” industrial: projetada para au-
mentar a eficiência dos negócios, bem como garantir o 
desenvolvimento e a implementação de novos serviços.
Considere alguns exemplos (reais e empíricos):
 ● As seguradoras de automóveis que têm acesso aos dados 
de telemetria veicular oferecem aos motoristas disciplina-
dos condições financeiras favoráveis na compra de apóli-
ces de seguro.
 ● As concessionárias que recebem informações de sensores 
de temperatura instalados nas instalações dos clientes 
fornecem descontos para reduzir o consumo de energia 
durante períodos de pico de demanda.
 ● As megacidades gerenciam