INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 2

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04/11/2022 13:22 UNIFANOR: Alunos
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Disc.: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 
Aluno(a): JURGEN KLISMANN BEZERRA DIAS 202051636734
Acertos: 6,0 de 10,0 05/10/2022
Acerto: 1,0 / 1,0
De acordo com os paradigmas de Inteligência Artificial, para que um problema possa ser representado como um grafo de
estados é necessário
todos os possíveis estados sejam conhecidos.
 que sejam definidos os estados inicial, final ou finais e as operações possíveis.
conhecer o modo de como chegar à resposta.
que o grafo seja unidimencionado, ou seja, todas as arestas sejam de mão única.
haver uma definição precisa de como proceder a busca pelos estados de interesse.
Respondido em 05/10/2022 20:57:44
Explicação:
O conjunto de todos os estados acessíveis a partir de um estado inicial é chamado de espaço de estados. E o espaço de estados
pode ser interpretado como um grafo em que os nós são estados e os arcos são ações. Sendo assim, para que um problema
possa ser representado como um grafo de estados é necessário que sejam definidos os estados inicial, final ou finais, as
operações possíveis e suas direções.
 Questão1
a
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Acerto: 1,0 / 1,0
A introdução da Inteligência Artificial em nossas rotinas trouxe o termo casa inteligente. Sobre o assunto, julgue as opções.
As vantagens de uma casa inteligente são: segurança e personalização, porém, devido ao elevado custo, ainda não
saíram do papel, atualmente, são apenas projetos.
As casas inteligentes são uma das tecnologias mais antigas da IA, com seu modelo projetado nos anos 1960.
Com a possibilidade de ajustar intensidade e potência e personalizar a usabilidade de aparelhos e eletrodomésticos,
devido à ausência de economia de energia, o preço que se paga pelos gadgets não é viável.
Atualmente, as casas inteligentes são a realidade em uma grande maioria de cidades pelo mundo, principalmente no
Brasil.
 As casas inteligentes têm o objetivo de oferecer diversos recursos de automação que prometem tornar a vida mais
tranquila.
Respondido em 05/10/2022 20:59:19
Explicação:
A casa inteligente, também conhecida como casa conectada - do inglês, Connected Home - é uma casa que possui sistemas
avançados de automação para providenciar monitoramento e controle sobre as funções de toda a construção, como, por
exemplo, controles de temperatura, multimídia, portas e janelas. 
Acerto: 0,0 / 1,0
Em relação à aplicação adequada das técnicas de Inteligência Artificial, avalie as afirmações a seguir.
I - Indução em árvore de decisão é utilizada para identificação de fraudes em cartões de crédito.
II - Redes neurais artificiais são utilizadas no desenvolvimento de sistemas de análise de risco em aplicações financeiras.
III - Sistemas especialistas, baseados em regras, são utilizados na substituição do profissional especialista em diagnóstico de
falhas em hardware.
É correto o que se afirma em
 os itens I e II estão corretos.
apenas o item I está correto.
os itens II e III estão corretos.
 os itens I, II e III estão corretos.
apenas o item III está correto.
Respondido em 05/10/2022 21:03:01
 Questão2
a
 Questão3
a
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Explicação:
As duas primeiras afirmativas estão corretas, visto que as árvores de decisão podem ser utilizadas para a tarefa de classificação
em mineração de dados, e a identificação de padrões, como, por exemplo, as redes neurais artificiais. As redes neurais artificiais
podem ter sua utilização nos sistemas de análise de risco, com classificação de risco em alto ou baixo. Os sistemas especialistas
são utilizados para a simulação do comportamento de um especialista e não sua substituição.
Acerto: 0,0 / 1,0
Assinale as afirmações a seguir com V para verdadeiro ou F para falso e depois marque a alternativa correta:
( ) Sistema especialista consiste em uma técnica de IA desenvolvida para resolver problemas em um determinado domínio,
cujo conhecimento utilizado é obtido de pessoas que são especialistas naquele domínio.
( ) Dendral foi um sistema desenvolvido em 1965, contendo redes neurais artificiais para resolver problemas relacionados à
química orgânica.
( ) A fase da implementação do sistema especialista é considerada a parte mais sensível no desenvolvimento de um SE,
muitas vezes, o gargalo do processo.
 V-F-V
V-V-V
F-V-F
 V-F-F
F-F-F
Respondido em 05/10/2022 21:04:57
Explicação:
A inteligência Artificial possui várias técnicas, entre elas, o sistema especialista, que consiste em uma técnica de IA desenvolvida
para resolver problemas em um determinado domínio, cujo conhecimento utilizado é obtido de pessoas que são especialistas
naquele domínio. O Dendral foi um sistema especialista desenvolvido em 1965, contendo regras para resolver problemas
relacionados à química orgânica. A fase de aquisição de conhecimento é considerada a parte mais sensível no desenvolvimento
de um SE, muitas vezes o gargalo do processo.
Acerto: 0,0 / 1,0
A respeito dos métodos de busca local, selecione a opção correta.
 Questão4
a
 Questão5
a
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Ainda que uma solução não exista no espaço de estados, o algoritmo de busca local é capaz de identificá-la.
Não é possível criar um algoritmo ótimo de busca local.
Um algoritmo de busca local sempre encontra a solução ótima de um problema, desde que ela exista.
 Todos os algoritmos de busca local sempre são completos.
 Os algoritmos de busca local são eficientes no uso da memória.
Respondido em 10/10/2022 20:47:51
Explicação:
Os algoritmos de busca local são bastante utilizados para resolver problemas práticos devido à eficiência na exploração dos
recursos computacionais, como memória, por exemplo, uma vez que o escopo das suas buscas fica restrito a uma determinada
vizinhança, porém, não garantem encontrar a solução ótima do problema, caso ela exista. A solução pode ser ou não restrita a
um subconjunto do espaço de estados. Um algoritmo é chamado de completo se ele encontra a solução ótima, desde que ela
exista e os algoritmos de busca local não podem garantir isso, pois o seu espaço de busca é limitado.
Acerto: 1,0 / 1,0
Um dos problemas de otimização mais conhecidos é o do caixeiro viajante. Nesse problema, o caixeiro deve visitar de modo
eficiente um conjunto de cidades e voltar para o ponto inicial. Nesse sentido, selecione a opção correta sobre as estratégias de
busca.
O problema do caixeiro viajante é usado apenas como uma referência acadêmica sem aplicações práticas.
Devido às características complexas desse problema, não é possível resolvê-lo.
 Esse problema é bastante complexo do ponto de vista computacional e, sob determinadas condições, pode ser
resolvido por um algoritmo de busca local.
Por se tratar de um problema bem documentado, ele pode ser resolvido eficientemente por métodos determinísticos.
Esse problema não pode ser resolvido por uma busca local.
Respondido em 10/10/2022 20:49:03
Explicação:
O problema do caixeiro viajante é um exemplo clássico de problemas muito difíceis de serem resolvidos. Isso ocorre pela
natureza combinatória do problema em que existem muitas possibilidades que precisam ser testadas para garantir a solução
ótima. A utilização de algoritmos de busca local é uma estratégia muita adequada para encontrar soluções viáveis que, na
prática, são úteis.
 Questão6
a
7a
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Acerto: 1,0 / 1,0
Os métodos de busca em espaço de estados fazem parte da Inteligência Artificial. Eles podem ser aplicados em áreas como
robótica e jogos digitais, por exemplo. Nesse sentido, selecione a opção correta a respeito dos métodos de busca no espaço de
estados.
 Esses métodos podem não ser exatos.Além disso, eles são sensíveis ao modo como é feita o mapeamento entre
condições, ações e estados.
Devido ao não determinismo, não é possível medir seu desempenho.
São métodos exatos e não dependem de como são implementados.
O seu desempenho é medido de forma exata, analisando apenas a estrutura do método.
A função de utilidade é uma forma de verificar se o método é útil para resolver problemas para os quais ele foi
projetado.
Respondido em 10/10/2022 20:50:21
Explicação:
Existem métodos exatos para resolver problemas de espaços de estados, no entanto, normalmente, esses algoritmos são lentos
para produzir respostas. Ora, o tempo de resposta é fundamental em muitas aplicações, outra coisa a qualidade da resposta, em
muitos casos precisa satisfazer algumas condições e não precisa ser, necessariamente, ótima. É por isso que métodos não
exatos são utilizados na prática, apesar de serem sensíveis ao mapeamento entre condições, ações e estados.
Acerto: 1,0 / 1,0
Observe a tabela verdade a seguir:
Escolha a opção correta que contém a proposição que satisfaz a tabela verdade.
q → p
p v ~q
 ~p ^ ~q
 Questão
 Questão8
a
04/11/2022 13:22 UNIFANOR: Alunos
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~p ^ q
p → q
Respondido em 10/10/2022 20:50:38
Explicação:
É necessário substituir os valores lógicos de entrada na tabela verdade na proposição ~p ^ ~q. O único caso que ela retorna
verdade é quando o valor lógico da proposição p é F e o valor lógico da proposição q é falso, pois os valores de entrada serão
negados resultando na operação lógica V ^ V que resulta em V.
Acerto: 0,0 / 1,0
Um dos métodos mais conhecidos para treinamento de uma rede neural é o backpropagation. Em relação a esse método,
selecione a opção correta sobre suas características.
 Tem como principal característica o ajuste dos pesos durante o processamento da camada de entrada para a camada
de saída.
É um método exato que, ao final do treinamento, garante que o modelo é capaz de generalizar classificações.
Trata-se de um método com baixa dependência dos ajustes dos parâmetros e dos dados de treinamento.
É um método sofisticado que atua especificamente sobre a camada intermediária para ajustar os pesos.
 É um método aplicado a redes neurais de múltiplas camadas.
Respondido em 10/10/2022 20:55:09
Explicação:
O método backpropagation é um dos mais conhecidos algoritmos de treinamento, cujo objetivo é extrair características dos
dados para generalizar classificações. Ele é aplicado para redes de múltiplas camadas.
Acerto: 1,0 / 1,0
É possível aplicar algoritmos de inteligência artificial em equipamentos que utilizam informações vagas com uma habilidade
que simulam a intuição humana. Nesse sentido, selecione a opção correta sobre essa técnica de Inteligência Artificial.
Lógica das sentenças.
Lógica de primeira ordem.
 Questão9
a
 Questão10
a
04/11/2022 13:22 UNIFANOR: Alunos
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Lógica de segunda ordem.
Lógica booleana.
 Lógica fuzzy.
Respondido em 05/10/2022 21:01:48
Explicação:
A lógica booleana, ou lógica das sentenças, trata de valores lógicos binários. As lógicas de primeira e de segunda ordem não são
adequadas para representação da incerteza. As redes neurais artificiais são úteis para resolver muitos problemas práticos. Essa
capacidade está associada à característica de flexibilidade da rede que pode conter diversas camadas ocultas. Dessa forma,
comportamentos nebulosos, representados pela lógica fuzzy, podem ser representados por uma rede neural.
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