Análise de Valores-p em Estudos

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O valor p indica probabilidade de se observar uma diferença tão grande ou maior 
do que a que foi observada sob hipóteses nula. O valor p considerado bom é aquele 
que rejeita a hipótese nula e o ruim aquele que aceita a hipótese. 
De acordo as análises dos dados o valor considerado bom foi somente o estudo 2 
com nível de confiança de 95%. Isso define que valores-p iguais ou maiores que 
0,05 (100% - 95%), recusam a hipótese nula e aceita a hipótese alternativa. Como no 
estudo 2 o valor-p calculado é acima de 0,05, recusa-se a hipótese nula, e, portanto, 
pode ser considerado um "bom" valor. 
Com isso os estudos 1 e 3 são considerados ruins pois os valores ficaram abaixo 
do valor-p aceitável. No estudo 1 com nível de confiança igual a 98%, o valor-p 
aceitável seria 0,02, mas os dados mostraram um valor-p de 0.015, enquanto que no 
estudo 3 o nível de confiança era de 95% com valor-p aceitável de 0,05, mas os dados 
apontaram um valor-p de somente 0,02.