Avaliação I - Individual analise de dados iot

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GABARITO | Avaliação I - Individual (Cod.:769780)
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Prova 52183259
Qtd. de Questões 10
Acertos/Erros 3/7
Nota 3,00
Inspiradas na eletroquímica das células cerebrais, algumas aplicações de inteligência artificial 
buscam criar a computação neural a partir de sistemas de processamento distribuído paralelo com 
modelos matemáticos que demonstram o funcionamento dos neurônios. Sobre redes neurais e o 
somatório na imagem anexa, acerca de se realizar o diagnóstico de gravidez de risco, associe os itens, 
utilizando o código a seguir: 
I- i. 
II- w. 
III- a. 
( ) Iterador. 
( ) Ativação. 
( ) Pesos. 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A I - II - III.
B II - I - III.
C III - II - I.
D I - III - II.
Tratando-se de redes neurais artificiais, existe um mecanismo que se trata de um classificador 
linear, e um único neurônio é capaz de classificar um sinal linear em dois grupos, que serão 
identificados ativando ou não a saída. Sobre qual é esse elemento, assinale a alternativa CORRETA:
A Rosenblatt.
B Perceptron.
C Feedfoward.
D Neuronion.
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As redes neurais artificiais são máquinas computacionais de processamento paralelo cujo 
modelo é inspirado na estrutura neural do cérebro. Diz-se que as redes neurais artificiais são 
inteligentes devido a sua capacidade de adquirir conhecimento ao interagir com seu ambiente através 
de um processo de aprendizagem. Sobre redes neurais artificiais, classifique V para as sentenças 
verdadeiras e F para as falsas: 
( ) Diversos modelos de neurônios artificiais foram propostos na tentativa de simular o aprendizado 
humano, como o perceptron. 
( ) O perceptron tem como origem o modelo proposto por McCulloch e Pitts (MP), primeiro 
neurônio artificial, que pode ser dividido em quatro partes: entradas, conexões, corpo da célula e 
saída. 
( ) Um perceptron se trata de um classificador linear, e um único neurônio é capaz de classificar um 
sinal linear em dois grupos, que serão identificados ativando ou não a saída. 
( ) O método é conhecido como gradiente descendente, visa maximizar o custo a partir do seu 
gradiente. 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A V - V - V - V.
B V - F - V - V.
C V - V - V - F.
D F - F - F - F.
As Redes Neurais Artificiais são um grupo de modelos matemáticos que simulam o 
funcionamento do sistema neurológico humano, tais modelos podem ser utilizados nas mais diversas 
ciências. Considerando as premissas que deram origem aos estudos das redes neurais artificiais, 
analise as sentenças a seguir: 
( ) Processamento de linguagem natural para permitir que haja comunicação. 
( ) Desenvolvimento de robôs mais humanizados. 
( ) Otimização das buscas com IA na Web. 
( ) Aprendizado de máquina para realizar adaptação diante de novas circunstâncias e criação de 
padrões. 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A V - F - V - F.
B F - V - F - V.
C V - F - F - F.
D V - F - F - V.
Aliado a estes conceitos, podemos utilizar uma tecnologia que apesar de não ser recente possui 
uma abordagem ousada. As Redes Neurais Artificiais são um conjunto de unidades de processamento 
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denominadas neurônios que estão dispostos em camadas e são utilizadas no processo de descoberta 
do conhecimento. Considerando as funções de ativação de uma rede neural e o comportamento 
esperado de cada uma delas, analise as sentenças a seguir: 
( ) A sigmoide Transição rígida de 0 para 1. 
( ) A tangente hiperbólica Similar ao sigmoide mas com transição de -1 a 1. 
( ) Na de degrau binário a transição é suave de 0 para 1. 
( ) A de retificação linear acima de 0 se comporta como uma função identidade. 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A F - F - V - V.
B F - V - F - F.
C V - F - V - F.
D F - V - F - V.
As redes neurais artificiais são, portanto, um algoritmo computacional de uma rede de neurônios 
artificiais. Um neurônio artificial é por outro lado um modelo matemático inspirado em um neurônio 
real. Os neurônios biológicos estão conectados em uma rede complexa e dinâmica. Estas redes 
biológicas de interconexões apresentam características desejáveis em sistemas artificiais, como por 
exemplo: exibem capacidade de aprendizado, não precisam ser programadas, possuem capacidade de 
ação paralela, ou seja, capaz de realizar várias funções ao mesmo tempo, são pequenas, compactas e 
dissipam pouca potência. Considerando as funções de ativação de uma rede neural e o 
comportamento esperado de cada uma delas, associe os itens, utilizando o código a seguir:
I- Degrau Binário. 
II- Sigmoide. 
III- Tangente Hiperbólica. 
IV- ReLU. 
( ) Transição rígida de 0 para 1. 
( ) Similar ao sigmoide mas com transição de -1 a 1. 
( ) Transição suave de 0 para 1. 
( ) Acima de 0 se comporta como uma função identidade. 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A IV - III - II - I.
B I - III - II - IV.
C I - II - III - IV.
D I - IV - III - II.
Os sistemas de Machine learning, em português conhecidos como sistema de aprendizagem 
automática ou sistemas de aprendizado de máquina, podem ajudar a descobrir padrões, realizar 
determinadas tarefas através da generalização de casos e na utilização de dados. Sobre redes neurais 
artificiais, assinale a alternativa CORRETA:
A As redes neurais artificiais realizam a construção de modelos preditivos com base em
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A
probabilidade de Bayes.
B As redes neurais artificiais são apenas teóricas, pois não podem ser aplicadas
computacionalmente.
C
As redes neurais artificiais realizam a construção de modelos matemáticos que simulam as
atividades do cérebro, descrevendo as atividades mentais por meio da eletroquímica das células
cerebrais (os neurônios).
D As redes neurais artificiais realizam a construção de modelos matemáticos que têm como base
árvores que emulam o neurônio humano.
A ideia de que as redes neurais artificiais são, ou de alguma forma se valem de modelos de um 
cérebro biológico está presente já desde a nomenclatura RNA (redes neurais artificiais) na qual cada 
estrutura do neurônio computacional representa a de um neurônio biológico. Considerando os tipos 
de redes neurais artificiais, classifique V para as opções verdadeiras e F para as falsas: 
( ) Redes de camada única. 
( ) Redes multicamada. 
( ) Redes de Bayes. 
( ) Redes Feed Forward. 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A F - F - F - F.
B V - V - V - V.
C F - V - F - V.
D V - V - F- V.
Uma rede neural qualquer precisa de, no mínimo, duas camadas, uma para os neurônios de 
entrada e outra para os de saída. Biologicamente, a camada de entrada é equivalente aos primeiros 
neurônios a receberem o sinal a partir das células sensoriais, geralmente com peso igual para todos os 
seus neurônios. A imagem anexa apresenta a arquitetura de uma rede neural artificial. Sobre o tipo de 
rede neural representado, assinale a alternativa CORRETA:
A Rede uni camada
B Rede backfoward
C Rede multicamada
D Rede Neuronion
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Foi tentando imitar o cérebro que em 1958 Frank Rosenblat desenvolveu a proposta das redes 
neurais artificiais, uma estrutura matemática que permitiu com que se iniciasse o conceito de tais 
redes da maneira com que as conhecemos hoje. A rede proposta por Rosenblat pode ter n entradas, 
porém, apenas uma saída com valores de 0 e 1 ou de -1 e 1. Sobre qual é esse tipo de rede, assinale a 
alternativa CORRETA:
A Rede multicamada.
B Rede de camada única
C Rede feedfoward.
D Rede perceptron.
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