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Prova A3 - ESTATISTICA APLICADA A DATA SCIENCE

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Universidade Anhembi Morumbi – EAD 
 
Prova atividade 3 - ESTATÍSTICA APLICADA AO DATA SCIENCE 
Uma determinada companhia de telefonia móvel vinha sofrendo com o alto número de 
contratos defeituosos de vendas realizadas nas suas lojas para pessoas físicas. Ela 
decidiu pedir ajuda a uma Engenheira da qualidade, que - em trabalho conjunto com 
as equipes operacionais e alguns gestores - testou 3 novos processos de emissão de 
contratos, denominados de processos A, B e C, em várias das lojas da companhia, 
para verificar qual deles traria melhor resultado na diminuição do índice de contratos 
defeituosos. Na linguagem da qualidade, defeito e não conformidade são sinônimos. 
Além disso, testaram esses processos em dias de movimento alto e baixo, e com 
equipes de tamanho normal ou reduzido. Para a classificação, os dados foram 
coletados e tratados por meio de uma árvore de decisão cujo gráfico resultante é 
mostrado a seguir: 
 
Fonte: Elaborada pelo autor. 
Nessa árvore, C = Conforme e NC = Não Conforme. Com esse resultado em mãos, a 
engenheira da qualidade pôde recomendar qual a melhor solução a adotar para a 
redução do índice de contratos não conformes. Tomando esse relato como base, 
responda às seguintes perguntas: 
1. Quais são as variáveis de entrada e qual é a variável resposta? E quais são os 
seus tipos? 
2. Que variável de entrada a árvore de decisão considerou como a mais 
importante? E qual a segunda variável mais importante? 
3. Esta árvore, como modelo preditivo, considerou relevante o efeito do 
movimento alto ou baixo na produção de contratos não conformes? 
4. De acordo com as predições desta árvore, qual a melhor solução a ser 
empregada pela companhia de telefonia móvel? 
 
RESPOSTAS: 
 
1- Quais são as variáveis de entrada e qual é a variável resposta? E quais são 
os seus tipos? 
 
 
R: Variáveis de entrada: 
Processo A, B e C que são quantitativas; 
Equipes que são qualitativas; 
Movimentação diária que é qualitativa; 
Variável de Resposta: Conformidade dos contratos que é qualitativa. 
 
2- Que variável de entrada a árvore de decisão considerou como a mais 
importante? E qual a segunda variável mais importante? 
 
R: A primeira variável de entrada mais importante foram os processos. A 
segunda variável mais importante foram as equipes. 
 
3- Esta árvore, como modelo preditivo, considerou relevante o efeito do 
movimento alto ou baixo na produção de contratos não conformes? 
 
R: Não foi considerado relevante o efeito do movimento alto ou baixo na 
produção de contratos não conformes (NC) nessa árvore. 
 
 
 
4- De acordo com as predições desta árvore, qual a melhor solução a ser 
empregada pela companhia de telefonia móvel? 
 
R: A melhor solução empregada pela companhia móvel é o processo B de 
emissão de contrato com a equipe de tamanho reduzido. 
	Universidade Anhembi Morumbi – EAD Prova atividade 3 - ESTATÍSTICA APLICADA AO DATA SCIENCE

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