econometria 1

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econometria 1
Para ajudá-lo a refletir sobre os temas propostos para esta atividade, leia o texto que se
segue, extraído de Pagliarussi (2018, p. 2).“Muito provavelmente, um professor de
econometria básica que segue os bons livros existentes sobre o assunto irá desenvolver
aulas que requerem um nível razoavelmente elevado de raciocínio teórico e matemático. Tal
abordagem é comum inclusive em cursos direcionados ao público da área de negócios.
Este mesmo professor, ao abordar o conceito de distribuição amostral de um estimador,
provavelmente irá perceber nos olhos dos seus alunos a dificuldade de compreender o seu
significado. [...] Os alunos têm imensa dificuldade em entender que as estatísticas
calculadas a partir de tal amostra são igualmente fruto do acaso. [...] Os alunos aprendem a
realizar procedimentos, como calcular a variância, executar uma regressão, testar uma
hipótese, e eles sabem que serão aprovados no curso se memorizarem como tais técnicas
funcionam. Entretanto, usualmente os cursos levam os alunos à percepção de que a
estatística é um ramo da matemática, e estes não desenvolvem a habilidade de usar a
estatística como uma lente para enxergar o mundo”.O texto destaca, assim, a necessidade
de uma compreensão mais efetiva sobre os conceitos de inferência estatística, que são
utilizados não apenas para a resolução de problemas matemáticos, mas para a
investigação, a análise e a qualificação de dados, que podem ser traduzidos em
informações economicamente relevantes de acordo com os critérios estabelecidos pelo
pesquisador.Desse modo, considerando o conteúdo apresentado e os seus conhecimentos
sobre inferência estatística, elabore um texto, com o conteúdo médio de vinte linhas, no
qual você deve apresentar:
• as diferenças entre os conceitos de estimador, estimativa, amostragem aleatória e
parâmetro, trazendo alguns exemplos e suas notações algébricas;
• as fases específicas de construção de um modelo econométrico, incluindo a sua forma
básica de apresentação, baseando-se em um modelo de regressão linear simples.
Apresente o significado de cada um dos termos apresentados;
• algumas situações objetivas (ao menos duas) aplicadas ao seu cotidiano pessoal e
profissional que justifiquem a adoção de um modelo econométrico.
Referência:PAGLIARUSSI, M. S. O ensino do modelo clássico de regressão linear por meio
de simulação de Monte Carlo. Revista de Contabilidade e Organizações, Ribeirão Preto, v.
12, p. 1-23, 2018. Disponível em https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=235257403013.
Acesso em: 14 jan. 2021.
Partindo do ponto em que temos números amostrais infinitos, podemos definir o conceito de
parâmetro, tudo aquilo que temos números totais, valores amostrais já mapeados, como por
exemplo, para se iniciar uma pesquisa populacional, onde a amostra não pode ser realizada
com a totalidade dos dados, usamos como base, o estimativa, que é retirar uma percentual
da amostra para que possamos utilizar como parâmetro base, como exemplo, para se
realizar uma pesquisa populacional, cujo número não tenha sido corroborado, poderemos,
utilizar um valor estimado para o cálculo, assim conseguimos somar todos os itens de dividir
pela quantidade, criando uma média.
A amostra é a retirada de um percentual do total estimado, como por exemplo para calcular
a intenção de voto de uma população, os representantes são designados a uma pequena
quantidade de pessoas, para que possa se mapear qual opção de voto é mais escolhida
pela quantidade de amostra. Podendo assim se afirmar informações gerais e a
probabilidade de tal estudo se realizar futuramente. Se escolhida a amostra aleatória, todos
os membros da população tem a mesma probabilidade de ser selecionado.
O modelo econométrico é definido pela elaboração de uma regressão simples, partindo da
relação entre os parâmetros linear e angular, resultando no ponto de interação das variáveis
e a inclinação da reta de regressão.
Aplicando o modelo econométrico no dia a dia, podemos utilizar como exemplo, no meio
empresarial, a utilização do cálculo, para estimar as preferências de compra de um
determinado grupo de usuário em uma plataforma de ecommerce, para que possamos
designar os melhores produtos da categoria, gerando insumos para promoções e destaques
que atraiam mais cliques.
Também podemos relacionar o uso das redes sociais, e a preferência por suas
funcionalidades, subdividindo a amostra por categorias chaves para que os anúncios que
são alocados a cada atividade se encaixem no perfil de cada usuário, elevando os lucros do
investimento.