Simulado 1 Inteligencia Artificial

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22/11/2022 19:39 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_avaliacao_parcial_resultado.asp?cod_hist_prova=300664993&cod_prova=5969393469&f_cod_disc= 1/5
 
Meus
Simulados
Teste seu conhecimento acumulado
 
Disc.: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 
Aluno(a): TIAGO HENRIQUE DE SOUZA QUEIROZ 202003104477
Acertos: 10,0 de 10,0 22/11/2022
 
 
Acerto: 1,0 / 1,0
O paradigma conexionista, também conhecido por redes neurais artificiais, forma um paradigma de IA que tem
inspiração no comportamento do cérebro, além de outras características. Assinale a alternativa representa
uma característica desse paradigma:
I - Processam a informação de forma paralela e distribuída.
II - Generalizam conhecimento aprendido.
III - Lidam com conhecimento não simbolicamente representado.
IV - São algoritmos de otimização.
V - O conhecimento é aprendido por meio do estímulo e resposta.
Apenas as afirmativas II e III estão corretas.
 Apenas as afirmativas I, II, III e V estão corretas.
Apenas as afirmativas I, II e III estão corretas.
Apenas as afirmativas I, II e V estão corretas
Apenas as afirmativas I e V estão corretas.
Respondido em 22/11/2022 19:29:38
 
 
Explicação:
O paradigma conexionista se baseou em modelos matemáticos simples de neurônios e com eles constituiu uma
rede neuronal com a capacidade de simular a memória associativa humana, acessando conteúdo e não
endereços como nos computadores clássicos. Sendo assim, os algoritmos de redes neurais fazem parte do
paradigma conexionista. Entre as opções, não representam uma característica desse paradigma os algoritmos
de otimização, pois eles fazem parte do paradigma evolutivo, que compreende um conjunto de técnicas de
busca e otimização inspiradas na evolução natural das espécies.
 
 
Acerto: 1,0 / 1,0
A introdução da Inteligência Artificial em nossas rotinas trouxe o termo casa inteligente. Sobre o assunto,
julgue as opções.
 As casas inteligentes têm o objetivo de oferecer diversos recursos de automação que prometem tornar
a vida mais tranquila.
Atualmente, as casas inteligentes são a realidade em uma grande maioria de cidades pelo mundo,
principalmente no Brasil.
As casas inteligentes são uma das tecnologias mais antigas da IA, com seu modelo projetado nos anos
 Questão1
a
 Questão2
a
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22/11/2022 19:39 Estácio: Alunos
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1960.
As vantagens de uma casa inteligente são: segurança e personalização, porém, devido ao elevado
custo, ainda não saíram do papel, atualmente, são apenas projetos.
Com a possibilidade de ajustar intensidade e potência e personalizar a usabilidade de aparelhos e
eletrodomésticos, devido à ausência de economia de energia, o preço que se paga pelos gadgets não é
viável.
Respondido em 22/11/2022 19:30:13
 
 
Explicação:
A casa inteligente, também conhecida como casa conectada - do inglês, Connected Home - é uma casa que
possui sistemas avançados de automação para providenciar monitoramento e controle sobre as funções de toda
a construção, como, por exemplo, controles de temperatura, multimídia, portas e janelas. 
 
 
Acerto: 1,0 / 1,0
Em relação às definições sobre Inteligência Artificial, pode-se afirmar que:
I - A arte de criar máquinas que executem funções que exijam inteligência quando executada por pessoas.
II - O estudo de como fazer computadores realizarem coisas nas quais, no momento as pessoas são melhores.
III - O ramo da ciência da computação que está interessada em automatizar comportamento inteligente.
IV - O estudo e desenvolvimento específico para criação de máquinas para substituir os soldados nos
confrontos proporcionados pela guerra.
Escolha a alternativa correta.
Apenas os itens II e IV estão corretos.
Apenas o item I está correto.
Apenas o item III está correto.
 Os itens I, II e III estão corretos.
Apenas os itens I e II estão corretos.
Respondido em 22/11/2022 19:32:23
 
 
Explicação:
O termo Inteligência Artificial possui várias definições. Sendo assim, é possível confirmar que a IA é uma arte
de criar máquinas que executam funções que exijam inteligência. Também é possível definir a Inteligência
Artificial como um estudo de fazer os computadores realizarem coisas nas quais, no momento, as pessoas são
melhores. E por último, também está correto que a IA é um ramo da ciência da computação que se encontra
interessada em automatizar comportamento inteligente. Dessa forma, podemos concluir que as três afirmativas
definem a Inteligência Artificial.
 
 
Acerto: 1,0 / 1,0
Sobre as aplicações de IA no setor de transporte, julgue as opções a seguir:
I - A Inteligência Artificial tem sido aplicada com frequência no sistema de transporte público das cidades.
II - Um exemplo de aplicação da IA no setor de transporte são os robôs aptos a oferecer informações a
passageiros em estações.
III - O uso da IA no setor de transporte pode promover possíveis adaptações nos trajetos de usuários
baseadas na análise das experiências coletadas.
IV - A Inteligência Artificial ainda está sendo avaliada em relação a sua aplicabilidade no sistema de transporte
das cidades.
Assinale a opção correta:
Apenas o item III está correto.
 Questão3
a
 Questão4
a
22/11/2022 19:39 Estácio: Alunos
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Apenas o item II está correto.
Os itens I e III estão corretos.
Os itens II e IV estão corretos.
 Apenas os itens I, II e III estão corretos.
Respondido em 22/11/2022 19:34:52
 
 
Explicação:
A Inteligência Artificial está presente em vários setores, e o setor de transporte não poderia ficar de fora. No
setor de transporte público, como trens, metrôs e ônibus é possível ver a aplicação da IA no sistema de rota
inteligente, assim, possibilitando adaptações baseadas na análise de dados coletados por experiência. Também
já é realidade aplicações com IA nas estações de metrô e trem oferecendo ajuda aos passageiros, muitas vezes,
utilizando linguagem de processamento natural.
 
 
Acerto: 1,0 / 1,0
As estratégias aplicadas aos métodos de busca em espaço de estados devem ser feitas conforme
características do problema. Por exemplo, suponha o seguinte caso: ''Um robô pode se locomover por meio de
nós que são conectados entre si, de modo que ele possa visitar alguns lugares. Ele começa em um nó e depois
vai visitar todos os nós conectados a esse nó e assim por diante''. Nesse sentido, selecione a opção correta a
respeito dos métodos de busca no espaço de estados e de suas estratégias para o exemplo apresentado.
O problema não apresenta nenhuma característica que possa ser explorada, portanto, qualquer
estratégia pode ser aplicada.
A estratégia que deve ser aplicada é a de busca em profundidade (Depth First Search).
 Trata-se de um exemplo em que a melhor estratégia é a busca em largura (Breadth First Search).
Como a descrição do problema não destaca uma característica que possa ser usada como referência na
escolha da melhor estratégia, deve-se aplicar a busca pelo melhor primeiro (Best First Search).
O problema não informa quais as ações que o robô pode executar, portanto, o mais adequado é não
aplicar nenhuma estratégia específica até que haja um maior detalhamento do problema.
Respondido em 22/11/2022 19:36:28
 
 
Explicação:
As estratégias de como um agente faz as suas escolhas são fundamentais, de modo a ter um tempo de resposta
adequado para obter uma solução de qualidade aceitável. Entre essas estratégias, estão os algoritmos baseados
em busca em largura que são caraterizados por explorarem soluções vizinhas. No caso do cenário descrito no
exercício, não cabe a busca em profundidade, pois a busca ocorre nos nós vizinhos.
 
 
Acerto: 1,0 / 1,0
Em relação aos algoritmos genéticos, selecione a opção correta com as duasprincipais características deles.
 Função de fitness e técnicas de cruzamento.
Indivíduos entre a população e mutação aleatória.
Busca direcionada e limitação de profundidade.
Mutação aleatória e função de condicionamento físico.
Técnicas de cruzamento e mutação aleatória.
Respondido em 22/11/2022 19:37:34
 
 
Explicação:
Os algoritmos genéticos simulam o comportamento da biologia genética, por meio da representação das
soluções por vetores, que são chamados de cromossomos, sendo que as posições dentro do vetor são
chamadas de genes, um método de cruzamento e uma função de condicionamento chamada de fitness, que é
usada para medir a qualidade de uma solução.
 Questão5
a
 Questão6
a
22/11/2022 19:39 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_avaliacao_parcial_resultado.asp?cod_hist_prova=300664993&cod_prova=5969393469&f_cod_disc= 4/5
 
 
Acerto: 1,0 / 1,0
A estratégia de alguns algoritmos para resolver problemas em espaços de estados é explorar a vizinhança de
uma determinada solução com a garantia qualidade. Nesse sentido, selecione a opção correta que trata esta
classe de problemas.
 Técnicas de pesquisa local.
Técnicas de pesquisa desinformadas.
Heurísticas.
Técnicas de pesquisa informadas.
Algoritmo A*.
Respondido em 22/11/2022 19:37:49
 
 
Explicação:
Os algoritmos de busca global são muito importantes, pois garantem a solução ótima de um problema, quando
ela existe. No entanto, para problemas práticos, obter a solução ótima global pode ser um processo muito
custoso do ponto de vista computacional. Uma estratégia bastante utilizada é a dos algoritmos de busca local
que exploram o entorno de uma determinada solução na tentativa de obter uma solução melhor que a atual,
mas não garantem uma solução global.
 
 
Acerto: 1,0 / 1,0
Algumas regras de aprendizagem são conhecidas por mais de uma forma. Em relação à regra de
aprendizagem Instar, selecione a opção que contém outra forma pela qual ela é conhecida.
Regra de aprendizagem Perceptron.
Distribuição aleatória.
Regra de aprendizagem Outstar.
 O vencedor leva tudo.
Método dos mínimos quadrados.
Respondido em 22/11/2022 19:39:52
 
 
Explicação:
A outra forma de chamar a regra de aprendizagem Instar é que o vencedor leva tudo. Isso ocorre porque essa
regra tem como característica principal a escolha da unidade que produz a saída com melhor resultado. Após a
escolha da unidade, é feito o ajuste dos pesos sinápticos. As demais alternativas estão erradas, pois não se
referem à regra de aprendizagem instar.
 
 
Acerto: 1,0 / 1,0
As redes neurais artificiais possuem a vantagem de poderem ser aplicadas a muitas situações práticas. Uma
dessas aplicações são os problemas de classificação, mas também possuem algumas limitações. Em relação às
desvantagens das redes neurais artificiais, selecione a opção correta.
Devido à flexibilidade das redes neurais artificiais sempre é possível ajustar um modelo para que a taxa
de acerto seja alta.
 Não é trivial fazer uma correspondência entre as soluções fornecidas por uma rede neural e sua
arquitetura.
Na prática, as redes neurais artificiais são muito complexas para resolver problemas reais.
As redes neurais artificiais extraem as características dos dados de treinamento tornando-se
superespecializadas.
As redes neurais artificiais são modelos probabilísticos, então, não é possível fazer afirmações sobre
 Questão7
a
 Questão8
a
 Questão9
a
22/11/2022 19:39 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_avaliacao_parcial_resultado.asp?cod_hist_prova=300664993&cod_prova=5969393469&f_cod_disc= 5/5
p p ç
sua taxa de acerto.
Respondido em 22/11/2022 19:40:10
 
 
Explicação:
O ideal é que a rede neural tenha a capacidade de generalizar seu comportamento. A taxa de acerto está
relacionada a diversos fatores desde a base de treinamento até a arquitetura do modelo, portanto não se trata
apenas de ajustes. As redes neurais artificiais são modelos probabilísticos e sua taxa de acerto pode ser medida
através de testes de validação. Existem diversos fatores que podem influenciar o aprendizado do modelo, mas
já existem muitos estudos que ajudam a ajustar esses parâmetros. Uma das desvantagens das redes neurais é
explicar as soluções a partir da estrutura do modelo. Medir a taxa de acertos está relacionado aos testes de
validação da rede e não à arquitetura dela. As redes neurais são aplicadas para resolver diversos problemas
práticos.
 
 
Acerto: 1,0 / 1,0
É possível aplicar algoritmos de inteligência artificial em equipamentos que utilizam informações vagas com
uma habilidade que simulam a intuição humana. Nesse sentido, selecione a opção correta sobre essa técnica
de Inteligência Artificial.
 Lógica fuzzy.
Lógica booleana.
Lógica de primeira ordem.
Lógica de segunda ordem.
Lógica das sentenças.
Respondido em 22/11/2022 19:41:26
 
 
Explicação:
A lógica booleana, ou lógica das sentenças, trata de valores lógicos binários. As lógicas de primeira e de
segunda ordem não são adequadas para representação da incerteza. As redes neurais artificiais são úteis para
resolver muitos problemas práticos. Essa capacidade está associada à característica de flexibilidade da rede que
pode conter diversas camadas ocultas. Dessa forma, comportamentos nebulosos, representados pela lógica
fuzzy, podem ser representados por uma rede neural.
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Questão10
a
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