Processamento de Linguagem Natural

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Questão 1: Os elementos de processamento são os neurônios da rede, local onde é realizado todo o processamento. 
Tais elementos possuem as seguintes características: 
Escolha uma opção: 
• A saída do elemento de processamento é uma função dos pesos e das entradas. 
• Todas as respostas estão corretas. 
• O valor de saída é propagado através das conexões de elemento para outro (emissor para receptor), ou para 
fora da rede quando for um elemento da camada de saída. 
• Elementos de processamento produzem apenas um valor de saída. 
• Necessitam de informações locais. 
 
 
Questão 2: No processamento de linguagem natural, primeiramente, para realização da análise léxica do 
documento. Para que isto ocorra: 
Escolha uma opção: 
• Se faz necessário um pré-processamento dos textos recebidos. 
• Todas as respostas estão corretas. 
• O pré-processamento analisa as entradas de cada palavra em uma oração, retirando todas as palavras que 
aparecem com determinada frequência. 
• Após a análise léxica, é necessário fazer a análise sintática da oração, sendo próprio deste procedimento 
durante a extração de palavras chaves. 
• É necessário fazer um processo de “stemização” que envolve a análise de uma palavra reduzindo-a a sua 
forma primitiva, como um radical, removendo seus prefixos. 
 
 
Questão 3: Na etapa seguinte ao pré-processamento, quando do emprego de processamento de linguagem natural, 
é criado um formato interpretável pelos modelos gerados, uma vez que se trata de modelos matemáticos. A respeito 
desta nova etapa, marque a alternativa incorreta. 
Escolha uma opção: 
• Coma criação da matriz, as palavras são inseridas em vetores, de acordo com assuas entradas. 
• É considerado apenas a sequência das palavras em formato matricial. 
• O modelo mais utilizado para este propósito são os vetoriais 
• Dependendo da quantidade de palavras inseridas em uma matriz pode alcançar dimensões muito grandes. 
• Para solucionar o problema do custo de processamento em matrizes com elevadas dimensões, o modelo 
considera apenas uma grande parcela de palavras por vez. 
 
 
Questão 4: Um neurônio soma todos os pesos das entradas e passa o resultado para uma função de ativação (função 
de transferência). Esta função: 
Escolha uma opção: 
• É responsável por determinar a intensidade de alterações dos valores transmitidos de uma camada para 
outra da rede neural. 
• É responsável por determinar a forma de alterações dos valores transmitidos de um neurônio a outro, na 
mesma camada. 
• É responsável por determinar a intensidade de alterações dos valores transmitidos de um neurônio a outro, 
entre a primeira e última camada. 
• Todas as respostas estão incorretas. 
• É responsável por determinar a forma de alterações dos valores transmitidos de um neurônio a outro. 
 
 
Questão 5: A operação de uma unidade de processamento (neurônio) considera, nas opções abaixo, a seguinte: 
Escolha uma opção: 
• Se o nível de atividade exceder um certo limite, a unidade produz uma determinada resposta de saída. 
• Sinais são apresentados à camada intermediária. 
• O peso indica a influência do sinal na saída da unidade. 
• É feita a média ponderada dos sinais, o qual produz um nível de atividade. 
• Cada sinal é somado a um número (peso). 
Questão 6: A Lógica difusa (fuzzy) é uma lógica multivalorada capaz de capturar informações vagas, em geral 
descritas em uma linguagem natural e convertê-las para um formato numérico, de fácil manipulação pelos 
computadores de hoje em dia. A respeito desta, assinale a alternativa correta: 
Escolha uma opção: 
• Todas as respostas estão corretas. 
• Objetiva fazer com que as decisões tomadas pela máquina se aproximem cada vez mais das decisões 
humanas 
• pode ainda ser definida como a lógica que suporta os modos de raciocínio que são aproximados, ao invés de 
exatos. 
• Ela se baseia em palavras e não em números, ou seja, os valores verdades são expressos linguisticamente. 
• A representação dela depende não apenas do conceito, mas também do contexto em que está sendo usada. 
 
 
Questão 7: Na lógica difusa (fuzzy) é empregado um processo de inferência (derivação de conclusão lógica de 
premissa conhecida ou verdadeira). Este processo: 
Escolha uma opção: 
• Tem no procedimento “Modus Ponens”, uma das formas de realização. 
• Recebe o dado “fuzzificado” que será processado de acordo com as regras especificadas pelo computador. 
• Pode ser considerado como secundária da lógica Fuzzy. 
• Existem três procedimentos para realização da inferência. 
• Todas as respostas estão incorretas. 
 
 
Questão 8: No processamento de linguagem natural, primeiramente, para realização da análise léxica do 
documento. Para que isto ocorra: 
Escolha uma opção: 
• Se faz necessário um pré-processamento dos textos recebidos. 
• Todas as respostas estão corretas. 
• O pré-processamento analisa as entradas de cada palavra em uma oração, retirando todas as palavras que 
aparecem com determinada frequência. 
• Após a análise léxica, é necessário fazer a análise sintática da oração, sendo próprio deste procedimento 
durante a extração de palavras chaves. 
• É necessário fazer um processo de “stemização” que envolve a análise de uma palavra reduzindo-a a sua 
forma primitiva, como um radical, removendo seus prefixos. 
 
 
Questão 9: Uma rede neural é um processador maciçamente e paralelamente distribuído, constituído de unidades 
de processamento simples, que têm a propensão natural de armazenar conhecimento experimental e torná-lo 
disponível para o uso. A discussão em torno da Redes Neurais Artificiais é norteada pela análise dos seguintes 
aspectos: 
Escolha uma opção: 
• Arquitetura: estrutura topológica de como os neurônios são inicializados. 
• Todas as respostas estão corretas. 
• Neurônio: unidade computacional básica da rede. 
• Aprendizagem: processo que adapta a rede bayesiana de modo a computar uma função desejada ou realizar 
uma tarefa. 
• Todas as respostas estão incorretas. 
 
 
Questão 10: O processamento de linguagem natural (PLN), é compreendido como uma área da computação que tem 
como objetivo extrair representações e significados mais completos em linguagem natural, de maneira inteligente. A 
respeito do PLN, podemos refutar a seguinte afirmação: 
Escolha uma opção: 
• Utiliza-se também a tradução automática de texto entre as linguagens, considerando, em alguns casos, os 
sentimentos e opiniões transmitidas pela linguagem. 
• Todas as respostas estão corretas. 
• É usada exclusivamente no meio científico. 
• Utiliza-se conceitos linguísticos como classes de palavras, como verbo, substantivo, adjetivo, estruturas e 
classes gramaticais. 
• É utilizada não apenas para textos digitados via documentos digitais, mas também para textos escritos em 
papeis e a língua falada. 
 
 
Questão 11: Os Chatbots são dispositivos ou máquinas capazes de executar funções manuais e trabalhos, de 
maneira autônoma ou pré-programada. Podemos, também, afirmar dos Chatbots: 
Escolha uma opção: 
• São ferramentas de comunicação que simulam ações do computador. 
• São robôs de conversação. 
• Todas as respostas estão incorretas. 
• Sua principal função é automatizar o atendimento ao cliente através de uma interação com um software. 
• Não são capazes de dialogar com usuários. 
 
 
Questão 12: Os elementos de processamento são os neurônios da rede, local onde é realizado todo o 
processamento. Tais elementos possuem as seguintes características: 
Escolha uma opção: 
• A saída do elemento de processamento é uma função dos pesos e das entradas. 
• Todas as respostas estão corretas. 
• O valor de saída é propagado através das conexões de elemento para outro (emissor para receptor), ou para 
fora da rede quando for um elemento da camada de saída. 
• Elementos de processamento produzem apenas um valor de saída. 
• Necessitam de informações locais. 
 
 
Questão 13: O Chatbot necessita de um serviço inteligente, que consiga reconhecer padrõesem frases e identificar a 
qual intenção a frase pertence. No mercado atual, existem algumas ferramentas que suprem essa necessidade, 
como o Watson, sistema cognitivo da IBM que oferece uma API de PLN para ser consumido por outras aplicações, 
bem como o LUIS que envolve uma série de serviços cognitivos oferecidos pela Microsoft. O serviço da Microsoft é 
baseado nos seguintes aspectos: 
Escolha uma opção: 
• Empregam “Intenções” que representam uma tarefa ou ação que o usuário deseja executar. É uma 
finalidade ou uma meta expressa no enunciado de um usuário. 
• Entidades: uma entidade representa uma palavra ou frase dentro do enunciado que você deseja extrair. 
• Todas as respostas estão corretas. 
• Todas as respostas estão incorretas. 
• Possui “enunciados” que fornecem uma entrada do usuário que seu aplicativo precisa interpretar. 
 
 
Questão 14: O papel da fuzzificação é o de transformar um dado numérico em uma variável linguística através de 
uma função de pertinência, determinando assim em qual conjunto Fuzzy o valor “fuzzificado” mais se enquadra. Este 
processo, em linhas gerais: 
Escolha uma opção: 
• Todas as respostas estão incorretas. 
• Determina valores de pertinência das variáveis de entrada. 
• É usado para converter um valor numérico em um conjunto nebuloso. 
• Todas as respostas estão corretas. 
• podem ser utilizadas diferentes funções de pertinência para cada variável 
 
 
Questão 15: A Lógica Fuzzy apresenta as seguintes características em relação a outras técnicas de controle: 
Escolha uma opção: 
• Solução mais lenta, porém, mais barata em alguns casos. 
• Controle de sistemas lineares sem modelo matemático. 
• Implementável facilmente apenas em microprocessadores. 
• Robusta porque não requer entradas precisas. 
• Modificada facilmente pois é baseada em algoritmos. 
 
 
Questão 16: A habilidade de aprender de uma RNA ocorre através de um processo interativo de ajustes aplicado a 
seus pesos, o treinamento. O aprendizado ocorre quando a RNA atinge uma solução generalizada para uma classe de 
problemas. Ainda quanto ao treinamento de uma RNA, é correto afirmar: 
Escolha uma opção: 
• Todas as respostas estão corretas. 
• O paradigma supervisionado utiliza um agente externo que indica à rede a resposta desejada para o padrão 
de entrada. 
• A maioria dos modelos de Redes Neurais possui alguma regra de treinamento, onde os pesos das conexões 
são ajustados de acordo com os padrões apresentados. 
• No paradigma não supervisionado não existe um agente externo. 
• Os treinamentos se diferenciam pelo modo como os pesos são modificados. 
 
 
Questão 17: A etapa de “defuzzificação” na lógica difusa processará a variável da inferência transformando-a em 
uma variável linguística. Assinale a alternativa incorreta abaixo a respeito deste processo: 
Escolha uma opção: 
• Pode ser considerado como secundária da lógica Fuzzy. 
• Pode ser considerado como secundária da lógica Fuzzy. 
• O método da média dos máximos retorna o ponto que possui maior grau de pertinência. 
• Todas as respostas estão incorretas. 
• Existem três procedimentos para realização da inferência.